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#multi-gpu

Alle Repositories im öffentlichen Register, die dieses Tag tragen — aus ihren GitHub-Topics oder den von ihren Paket-Registries veröffentlichten Schlagwörtern. Die Gesundheit wird nach derselben versionierten Methodik gemessen wie im übrigen Register.

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Getaggt als „multi-gpu“Geordnet nach Gesundheitsindex
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74GutGesundheitsindex
defilantech/llmkube
Kubernetes operator for self-hosted LLM inference across a heterogeneous GPU fleet: NVIDIA CUDA, AMD Vulkan, and Apple Silicon Metal. Runtimes: llama.cpp, vLLM, TGI, mlx-server. Multi-GPU sharding, model caching, OpenAI-compatible endpoints. Apache-2.0, run across homelab and on-prem fleets, actively developed.
Go★ 167↓ 0/Monat14. Juli 2026
Apache-2.014. Juli 2026 · Metriken 1.13.0