Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-19 05:43 UTC

splunk / splunk-connect-for-snmp

Splunk connect for SNMP

PythonApache-2.0★ 42 estrellas⑂ 26 forksdesde feb 2021Ver en GitHub ↗
TipoServicio de redHerramienta de línea de comandoscómo se determina

splunk/splunk-connect-for-snmp tiene un índice de salud de 81 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (88/100) y la más baja, Community & Adoption (51/100). Se actualizó por última vez hoy. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

81
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

81
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 69 se calibra a 81 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Splunk GitHubOrganización
1746 seguidores514 repositorios públicosdesde mar 2011

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

67Bueno · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
3.5/36Cadencia de commits — 5/52 semanas con commits
9.4/18Volumen de commits — 10 commits en el último año
3/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 4 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
commits_last_year10
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year5
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 5 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~2,8 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv1.18.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release5
mean_days_between_releases2,8

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

51Moderado · 17% del índice global
Cómo se puntúa
26.2/60Estrellas — 42 estrellas
11.7/25Forks — 26 forks
7/15Observadores — 19 observadores
Datos de entrada utilizados
forks26
stars42
watchers19
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges1
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicescodecov.io
has_pull_request_templatesí

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

76Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
36/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
17.4/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 23% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 15 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
bus_factor3
contributors_sampled15
top_contributor_share0,228
Cómo se puntúa
34.3/42Resolución de issues — 82% de issues cerradas
22.6/30Aceptación de PR — 1098/1458 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 16/30 approved changesets -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
merged_prs1098
open_issues16
closed_issues71
prs_merged_7d6
prs_decided_7d9
prs_merged_30d14
prs_decided_30d18
issue_closed_ratio0,816
closed_unmerged_prs360
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
23.3/25Alcance del propietario — 1746 seguidores de splunk
25/25Trayectoria — 514 repos públicos, cuenta de ~15 años
Datos de entrada utilizados
followers1746
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginsplunk
public_repos514
account_age_days5707

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

88Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 13 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
12/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 11 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://splunk.github.io/splunk-connect-for-snmp/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 2 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicssnmp, splunk
has_wikino
homepagehttps://splunk.github.io/splunk-connect-for-snmp/
docs_sitehttps://splunk.github.io/splunk-connect-for-snmp/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

62Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
1.5/2.5CI-Tests — 11 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-Review — Found 16/30 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
2.2/7.5Maintained — 4 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 3
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
2/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages87
unassessed_packages5
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 87 dependencias resueltas con OSV. 5 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

64Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .agents/AGENTS.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 100 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files.agents/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes4828
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespoetry.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.5/55Tamaños de archivo manejables — 1/118 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes77.506
source_files_sampled118
oversized_source_files1
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

42estrellas de GitHub
15contribuidores
10commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
3factor bus
16issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'splunk-connect-for-snmp' from its registry

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 26 ⇿
0Estrellas
26Forks
78Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0510152025302612021-032023-112026-07
Mayor 0Menor 5Parche 4

Cada punto abarca 5 días.

OpenSSF Scorecard 5.3 / 10
5.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 05:43 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
6CI-Tests11 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 16/30 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
3Maintained4 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 3
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
4Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 28
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpymongo^4.0.0pyproject.toml
PyPIrequests^2.31.0pyproject.toml
PyPIcelery5.6.3pyproject.toml
PyPIpydantic^1.9.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api^1.6.2pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk^1.6.2pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-celery*pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-logging*pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-jaeger-thrift^1.10.0pyproject.toml
PyPIpyrate-limiter^4.0.0pyproject.toml
PyPIrequests-cache^1.0.0pyproject.toml
PyPIrequests-ratelimiter^0.10.0pyproject.toml
PyPImongoengine^0.29.0pyproject.toml
PyPIcelery-redbeat—pyproject.toml
PyPIPyYAML^6.0pyproject.toml
PyPIwait-for-dep—pyproject.toml
PyPImongolock^1.3.4pyproject.toml
PyPIpika^1.2.0pyproject.toml
PyPIJSON-log-formatter^1.0.0pyproject.toml
PyPIruamel.yaml^0.19.0pyproject.toml
PyPIurllib3^2.0.0pyproject.toml
PyPIjsonschema4.26.0pyproject.toml
PyPIflower^2.0.1pyproject.toml
PyPIfilelock^4.0.0pyproject.toml
PyPIpyasn1^0.6.4pyproject.toml
PyPIpysnmp^7.1.29pyproject.toml
PyPIpysmi^2.0.0pyproject.toml
PyPIpysnmpcrypto^0.1.0pyproject.toml
Todas las dependencias 92

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 27 paquetes directos y 65 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIcelery5.6.3directa
PyPIfilelock4.1.1directa
PyPIflower2.2.0directa
PyPIjson-log-formatter1.2.1directa
PyPIjsonschema4.26.0directa
PyPImongoengine0.29.3directa
PyPImongolock1.3.4directa
PyPIopentelemetry-api1.45.1directa
PyPIopentelemetry-exporter-jaeger-thrift1.21.0directa
PyPIopentelemetry-instrumentation-celery0.66b1directa
PyPIopentelemetry-instrumentation-logging0.66b1directa
PyPIopentelemetry-sdk1.45.1directa
PyPIpika1.4.4directa
PyPIpyasn10.6.4directa
PyPIpydantic1.10.26directa
PyPIpymongo4.18.3directa
PyPIpyrate-limiter4.5.0directa
PyPIpysmi2.0.0directa
PyPIpysnmp7.1.30directa
PyPIpysnmpcrypto0.1.0directa
PyPIpyyaml—directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIrequests-cache1.3.3directa
PyPIrequests-ratelimiter0.10.0directa
PyPIruamel-yaml0.19.1directa
PyPIurllib32.8.0directa
PyPIamqp5.4.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbilliard4.3.1indirecta
PyPIcattrs26.2.1indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.2indirecta
PyPIclick8.5.0indirecta
PyPIclick-didyoumean0.3.1indirecta
PyPIclick-plugins1.1.1.2indirecta
PyPIclick-repl0.4.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.16.2indirecta
PyPIcryptography50.0.2indirecta
PyPIdeepmerge3.0.1indirecta
PyPIdeprecation—indirecta
PyPIdnspython2.9.0indirecta
PyPIhumanize4.16.0indirecta
PyPIidna3.20indirecta
PyPIiniconfig2.3.1indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIkombu5.6.2indirecta
PyPIlark1.3.1indirecta
PyPImarkdown3.11indirecta
PyPImarkupsafe3.0.4indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation0.66b1indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.66b1indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIplatformdirs4.13.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIprometheus-client0.26.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirecta
PyPIpycparser3.11indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpymdown-extensions12.2indirecta
PyPIpyparsing3.3.3indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpytz2026.5indirecta
PyPIredis8.1.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrpds-py2026.9.1indirecta
PyPIselenium—indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsplunk-sdk3.0.1indirecta
PyPItblib3.2.2indirecta
PyPItenacity9.2.1indirecta
PyPIthrift0.25.0indirecta
PyPItomli2.5.0indirecta
PyPItornado6.5.10indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItzdata2026.5indirecta
PyPItzlocal5.4.4indirecta
PyPIurl-normalize3.0.1indirecta
PyPIverspec0.1.0indirecta
PyPIvine5.1.0indirecta
PyPIwcwidth0.9.2indirecta
PyPIwebdriver-manager—indirecta
PyPIwrapt2.5.0indirecta
PyPIzensical0.0.70indirecta
Avisos de dependencias 0

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 87 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 5 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas.