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#interpretable-ml

Todos los repositorios del registro público que llevan esta etiqueta, procedente de sus topics de GitHub o de las palabras clave que publican sus registros de paquetes. La salud se mide con la misma metodología versionada que el resto del registro.

1 registro
Con la etiqueta «interpretable-ml»Ordenado por índice de salud
PyPI
50Moderadoíndice de salud
srikumar2050/hugiml-core
High-performance interpretable ML classifier using High Utility Gain patterns (IEEE Access 2024). C++ accelerated, scikit-learn compatible, with EBM-style explanations, adaptive binning, pattern pruning, and deployment tooling for regulated domains.
HTML★ 0↓ 8200/mes19 jul 2026
Licencia propia19 jul 2026 · métricas 1.13.0