npm · PyPI
meta-pytorch/captum
Model interpretability and understanding for PyTorch
BSD-3-Clause28 ago 2026 · métricas 2.10.0
Todas las etiquetas
Etiqueta del catálogo
#interpretable-ml
Todos los repositorios del registro público que llevan esta etiqueta, procedente de sus topics de GitHub o de las palabras clave que publican sus registros de paquetes. La salud se mide con la misma metodología versionada que el resto del registro.
4 registros
npm · PyPI
interpretml/interpret
Fit interpretable models. Explain blackbox machine learning.
MIT12 ago 2026 · métricas 2.10.0
npm
astroautomata/SymbolicRegression.jl
Distributed High-Performance Symbolic Regression in Julia
Apache-2.026 jul 2026 · métricas 2.10.0
PyPI
srikumar2050/hugiml-core
High-performance interpretable ML classifier using High Utility Gain patterns (IEEE Access 2024). C++ accelerated, scikit-learn compatible, with EBM-style explanations, adaptive binning, pattern pruning, and deployment tooling for regulated domains.
Licencia propia19 jul 2026 · métricas 2.10.0