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#ml-ops

Todos los repositorios del registro público que llevan esta etiqueta, procedente de sus topics de GitHub o de las palabras clave que publican sus registros de paquetes. La salud se mide con la misma metodología versionada que el resto del registro.

3 registros
Con la etiqueta «ml-ops»Ordenado por índice de salud
PyPI · npm
100Excepcionalíndice de salud
PrefectHQ/prefect
Prefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.
Python · TypeScript★ 23.8K↓ 510.9K/mes16 sept 2026
Apache-2.016 sept 2026 · métricas 2.10.0
PyPI
92Excelenteíndice de salud
laminlabs/lamindb
Open-source data management for multimodal AI. Query, trace, and govern with a lineage-native, format-agnostic lakehouse for agents and teams. Supports biological formats and registries - by the creators of Scanpy. 🍊YC S22
Python★ 364↓ 30.7K/mes16 sept 2026
Apache-2.016 sept 2026 · métricas 2.10.0
Go · npm · PyPI
86Excelenteíndice de salud
neochaotic/leoflow
Apache Airflow-compatible workflow orchestrator, re-engineered in Go — the drop-in Airflow UI + REST API, but on a single-binary control plane (no Python GIL), with pod-per-task isolation and GitOps-native DAGs. Self-host on one machine (Lite) or Kubernetes (Pro).
Go · Shell★ 4019 sept 2026
Apache-2.019 sept 2026 · métricas 2.10.0