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SciML/DiffEqFlux.jl
Pre-built implicit layer architectures with O(1) backprop, GPUs, and stiff+non-stiff DE solvers, demonstrating scientific machine learning (SciML) and physics-informed machine learning methods
MIT13 sept 2026 · métricas 2.10.0
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#neural-differential-equations
Todos los repositorios del registro público que llevan esta etiqueta, procedente de sus topics de GitHub o de las palabras clave que publican sus registros de paquetes. La salud se mide con la misma metodología versionada que el resto del registro.
3 registros
PyPI
patrick-kidger/diffrax
Numerical differential equation solvers in JAX. Autodifferentiable and GPU-capable. https://docs.kidger.site/diffrax/
Apache-2.014 sept 2026 · métricas 2.10.0
PyPI
google-research/torchsde
Differentiable SDE solvers with GPU support and efficient sensitivity analysis.
Apache-2.017 sept 2026 · métricas 2.10.0