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#random-forest

Todos los repositorios del registro público que llevan esta etiqueta, procedente de sus topics de GitHub o de las palabras clave que publican sus registros de paquetes. La salud se mide con la misma metodología versionada que el resto del registro.

5 registros
Con la etiqueta «random-forest»Ordenado por índice de salud
PyPI · npm
96Excepcionalíndice de salud
microsoft/FLAML
A fast library for AutoML and tuning. Join our Discord: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.
Jupyter Notebook · Python★ 4396↓ 368.4K/mes17 sept 2026
MIT17 sept 2026 · métricas 2.10.0
PyPI · Maven · npm +1
87Excelenteíndice de salud
h2oai/h2o-3
H2O is an Open Source, Distributed, Fast & Scalable Machine Learning Platform: Deep Learning, Gradient Boosting (GBM) & XGBoost, Random Forest, Generalized Linear Modeling (GLM with Elastic Net), K-Means, PCA, Generalized Additive Models (GAM), RuleFit, Support Vector Machine (SVM), Stacked Ensembles, Automatic Machine Learning (AutoML), etc.
Jupyter Notebook · HTML · Java★ 7495↓ 3086/mes24 ago 2026
Apache-2.024 ago 2026 · métricas 2.10.0
PyPI
71Buenoíndice de salud
mljar/mljar-supervised
Python package for AutoML on Tabular Data with Feature Engineering, Hyper-Parameters Tuning, Explanations and Automatic Documentation
Python★ 3292↓ 7662/mes19 sept 2026
MIT19 sept 2026 · métricas 2.10.0
PyPI
57Moderadoíndice de salud
mljar/supertree
Impress your boss with interactive Decision Tree visualization
JavaScript · Python★ 688↓ 3110/mes10 sept 2026
Apache-2.010 sept 2026 · métricas 2.10.0
PyPI
47Débilíndice de salud
mojolearn/mojolearn
GPU machine learning in Mojo that supports bitwise identical inference and training on Apple Metal, NVIDIA CUDA and AMD HIP.
Mojo · Python★ 3↓ 2505/mes27 sept 2026
Apache-2.027 sept 2026 · métricas 2.10.0