记录汇总 · 指标 2.10.0

PyPI 现状。

面向 PyPI 发布的全部已检验仓库的汇总统计——健康如何分布、下载量位于何处、哪些实践常见或罕见，并与整体记录对照度量。

已检验仓库
9,862 共收录 9,861 个
受检月下载量
53.7B 注册表报告值
健康指数中位数
69 良好
良好及以上
57% 指数 65 及以上

健康指数分布

每个已检验仓库的最新健康指数，在 1–100 量表上按五分间隔统计。

下载量位于何处

各等级的月度下载量之和，与仓库数量对照。

受检月度下载量中有 15% 流经良好等级以下的仓库——而下载量最高的前 1% 仓库承载了全部下载量的 71%.

仓库
25%21%20%
下载量
48%24%
等级仓库月下载量下载量份额
卓越1,13925.6B48%
优秀2,42612.6B24%
良好2,0427.6B14%
中等2,0203.3B6.1%
薄弱9571B1.9%
存在风险9103.2B5.9%
危急368422M0.8%

评分形态

各类别中位数背后的分布，按十分区间统计——记录聚集于何处，以及某一类别在何处能区分仓库、在何处趋于饱和。

活力74
1100
社区与采用56
1100
可持续性与治理62
1100
工程质量76
1100
安全52
1100
AI 就绪度55
1100

类别画像

该范围内各类别评分的中位数。 刻度线标示整体记录的中位数。 各类别的定义见 方法论知识库.

活力
74
社区与采用
56
可持续性与治理
62
工程质量
76
安全
52
AI 就绪度不加权
55

实践现状

相应实践公开可见的已检验仓库占比。早于某一信号的报告不计入该信号的统计基础，绝不按缺失计。

工程与社区实践

License detected
9,862 个中的 96%
README
9,862 个中的 95%
Automated tests
9,862 个中的 94%
CI workflows
9,862 个中的 89%
Documentation directory
9,862 个中的 67%
Linter configuration
9,862 个中的 60%
Contributing guide
9,862 个中的 46%
Code of conduct
9,862 个中的 26%
Security policy
9,862 个中的 23%

智能体时代信号

One-command bootstrap
9,862 个中的 51%
AI agent instructions
9,862 个中的 27%
llms.txt
9,862 个中的 7.9%

由不加权的 AI 就绪度类别读取的信号。

流行是否等于健康？

各热度区间的健康指数中位数（圆点）与中间半数仓库的范围（色带），采用统一的 1–100 量表。

按 GitHub 星标

Under 100 stars 4,989
60 · 45–75
100 – 999 2,461
77 · 57–88
1,000 – 9,999 1,902
86 · 65–93
10,000 and more 510
94 · 86–97

按月下载量

Under 10K / month 2,235
65 · 53–78
10K – 1M 1,573
78 · 62–89
1M – 100M 1,213
78 · 53–92
100M and more 92
94 · 78–97

显微镜下的安全

该范围内每项检查的平均 OpenSSF Scorecard 结果，最弱者在前，采用 Scorecard 的 0–10 量表。检查结果大多为全有或全无，因此平均值大体反映记录中通过该检查的比例。Scorecard 报告为无法判定的检查不计入评分，绝不按零分计；每行的提示注明其统计基础。

CII-Best-Practices
0.1
Fuzzing
0.5
Signed-Releases
0.9
Branch-Protection
1.4
Pinned-Dependencies
1.6
SAST
1.7
Token-Permissions
1.9
Code-Review
2.6
Security-Policy
2.8
Dependency-Update-Tool
4.5
Maintained
5.9
Vulnerabilities
6.5
CI-Tests
6.8
Contributors
6.9
License
9.5
Binary-Artifacts
9.7
Dangerous-Workflow
9.7
Packaging
10.0

风险警示

这类发现不计入评分，而是将评级向下调整。每一项均以三种方式呈现：数量、在整个记录中所占的比例，以及在能够作出判定的仓库中的发生率。

项目弃置
878占全记录 8.9% · 已评估 9,861 中占 8.9%
高风险司法辖区暴露
146占全记录 1.5% · 已评估 9,004 中占 1.6%
恶意依赖
4占全记录 <0.1% · 已评估 5,688 中占 <0.1%
非自然增长
1占全记录 <0.1% · 已评估 504 中占 0.2%

风险警示各自需要自身的证据，因此其基数小于整个记录。增长真实性仅在已收集逐日历史处评估；依赖相关的发现仅在依赖图可解析处评估。证据无法回答的仓库不计入基数，而非计为通过。

脉搏

各已检验仓库在检验时距最近一次推送的时间。

半数已检验仓库在检验前 3 天内有过推送。

推送近期度
73%
最近推送仓库占比
Pushed within 30 days7,21673%
31 – 90 days6937.0%
91 – 365 days8638.8%
Over a year1,09011%

托管责任与韧性

已检验仓库背后的支撑者是谁，以及代码依赖多少人维系。这两项信号均纳入 治理类别.

5,825Organization-stewarded 中位数 78
4,037Personal accounts 中位数 59

维护者巴士系数

70% 的已检验仓库，其大部分提交依赖单一维护者——其中 795 个仓库的月下载量超过一百万.

1 名维护者
6,904
2 名维护者
1,650
3–5 名维护者
1,018
6+ 名维护者
256

依赖冰山

声明的直接依赖与完整解析依赖图（直接加传递）的对照，基于 7,656 份已采集依赖图的报告。

中位仓库声明 2 个直接依赖——解析后合计 26 个软件包。

每个仓库的解析软件包数

0
588
1 – 5
1,304
6 – 20
1,643
21 – 50
1,097
51 – 200
1,432
201 – 500
718
501 – 1,000
393
Over 1,000
481

许可证图景

该范围内最常见的已检测许可证（SPDX 标识符）。

MIT
3,938
Apache-2.0
2,336
自定义许可证
1,304
BSD-3-Clause
681
GPL-3.0
409
未检测到许可证
388
AGPL-3.0
235
BSD-2-Clause
144
LGPL-3.0
99
MPL-2.0
89

被依赖最多

面向 PyPI 发布、下载量最高的受检仓库——上方数字权重最大的记录。其余部分见 完整目录 · 标签索引.

PyPI
98卓越健康指数
pypa/packaging
Core utilities for Python packages
Python★ 746↓ 2.1B/月2026年8月4日
自定义许可证2026年8月4日 · 指标 2.10.0
PyPI
98卓越健康指数
urllib3/urllib3
urllib3 is a user-friendly HTTP client library for Python
Python★ 4,052↓ 1.9B/月2026年8月28日
MIT2026年8月28日 · 指标 2.10.0
PyPI
83优秀健康指数
kjd/idna
Internationalized Domain Names for Python (IDNA 2008 and UTS #46)
Python★ 288↓ 1.7B/月2026年8月4日
BSD-3-Clause2026年8月4日 · 指标 2.10.0
PyPI
98卓越健康指数
psf/requests
A simple, yet elegant, HTTP library.
Python★ 54.2K↓ 1.7B/月2026年8月4日
Apache-2.02026年8月4日 · 指标 2.10.0
PyPI
100卓越健康指数
numpy/numpy
The fundamental package for scientific computing with Python.
Python · C★ 32.5K↓ 1.1B/月2026年8月4日
自定义许可证2026年8月4日 · 指标 2.10.0
PyPI
98卓越健康指数
pytest-dev/pytest
The pytest framework makes it easy to write small tests, yet scales to support complex functional testing
Python★ 14.5K↓ 1.1B/月2026年8月27日
MIT2026年8月27日 · 指标 2.10.0

如何解读这些数字

  • 每个数字均基于各仓库最新发布的检验结果计算，遵循版本化方法论（当前为指标 2.10.0）。参见 方法论 · 等级量表.
  • 统计描述的是已检验的记录——获准接受检验的软件，而非开源世界的随机样本。收录遵循 公共利益标准.
  • 下载数字来自软件包注册表；不发布月度数字的注册表（Maven Central、Go、NuGet、RubyGems）不贡献任何数值，而非按零计。各生态系统的覆盖情况记载于 支持的生态系统.
  • 当报告中某项信号不可用时——依赖图未采集、Scorecard 检查无法判定、报告早于该信号——该仓库将从相应数字的统计基础中剔除，绝不作负面计。
  • 健康指数是公开可见实践的信号，而非审计或担保——解读方式见 健康指数.
  • 数字计算于 2026-09-09 02:55 UTC；汇总每小时重新计算。底层数据可获取为 JSON.