El registro en conjunto · métricas 2.10.0

El estado de PyPI.

Estadísticas agregadas de todos los repositorios inspeccionados que publican en PyPI: cómo se distribuye la salud, dónde se sitúa el volumen de descargas y qué prácticas son comunes o raras, medidas frente al registro completo.

Repositorios inspeccionados
14.143 de 14.143 indexados
Descargas mensuales bajo inspección
97.8B según los registros de paquetes
Índice de salud mediano
71 Bueno
Bueno o mejor
60% índice de 65 en adelante

Distribución del índice de salud

Último índice de salud de cada repositorio inspeccionado, en intervalos de cinco puntos sobre la escala de 1 a 100.

Dónde se sitúa el volumen de descargas

Descargas mensuales combinadas por banda, frente al número de repositorios.

El 18% del volumen mensual de descargas bajo inspección circula por repositorios situados por debajo de la banda «Bueno» — y el 1 % de repositorios más descargados concentra el 66% del volumen total.

Repositorios
26%24%19%
Volumen de descargas
39%30%
BandaRepositoriosDescargas / mesCuota de volumen
Excepcional148538.4B39%
Excelente367729.2B30%
Bueno337512.6B13%
Moderado27388.3B8.5%
Débil11391.9B2.0%
En riesgo12355.9B6.0%
Crítico4941.5B1.5%

Formas de las puntuaciones

La distribución que hay detrás de la mediana de cada categoría, en intervalos de diez puntos: dónde se agrupa el registro y dónde una categoría separa repositorios o se satura.

Vitalidad75
1100
Comunidad y Adopción54
1100
Sostenibilidad y Gobernanza60
1100
Calidad de Ingeniería78
1100
Seguridad54
1100
Preparación para IA60
1100

Perfil por categorías

Puntuación mediana de cada categoría en el ámbito. Las marcas señalan la mediana del registro completo. Las categorías están documentadas en la wiki de metodología.

Vitalidad
75
Comunidad y Adopción
54
Sostenibilidad y Gobernanza
60
Calidad de Ingeniería
78
Seguridad
54
Preparación para IAsin ponderar
60

El estado de la práctica

Proporción de repositorios inspeccionados donde la práctica es públicamente evidente. Los informes anteriores a una señal se excluyen de su base, nunca se cuentan como ausencia.

Práctica de ingeniería y comunidad

License detected
96% de 14.143
README
95% de 14.143
Automated tests
94% de 14.143
CI workflows
90% de 14.143
Linter configuration
73% de 14.143
Documentation directory
67% de 14.143
Contributing guide
47% de 14.143
Code of conduct
26% de 14.143
Security policy
24% de 14.143

Señales de la era de agentes

One-command bootstrap
48% de 14.143
AI agent instructions
31% de 14.143
llms.txt
20% de 14.143

Señales leídas por la categoría sin ponderar Preparación para IA.

¿Popularidad equivale a salud?

Índice de salud mediano (punto) y mitad central de los repositorios (franja) por tramo de popularidad, en la escala común de 1 a 100.

Por estrellas de GitHub

Under 100 stars 8032
63 · 50–77
100 – 999 3358
78 · 60–89
1,000 – 9,999 2175
86 · 67–93
10,000 and more 578
94 · 86–97

Por descargas mensuales

Under 10K / month 4776
67 · 56–78
10K – 1M 3045
78 · 63–89
1M – 100M 1876
78 · 53–92
100M and more 211
88 · 75–96

La seguridad al microscopio

Resultado medio de OpenSSF Scorecard por comprobación en el ámbito, de la más débil en adelante, en la escala de 0 a 10 de Scorecard. Los resultados de las comprobaciones son, en su mayoría, de todo o nada, de modo que la media refleja qué parte del registro las supera. Las comprobaciones que Scorecard declara no concluyentes se excluyen de la puntuación, nunca se cuentan como cero; la descripción emergente de cada fila indica su base.

CII-Best-Practices
0.1
Fuzzing
0.5
Signed-Releases
0.9
Branch-Protection
1.5
Pinned-Dependencies
1.8
SAST
1.8
Token-Permissions
2.2
Code-Review
2.4
Security-Policy
2.9
Dependency-Update-Tool
4.6
Vulnerabilities
6.3
Maintained
6.4
Contributors
6.5
CI-Tests
7.2
License
9.5
Binary-Artifacts
9.7
Dangerous-Workflow
9.7
Packaging
10.0

Señales de alerta

Hallazgos que ajustan una calificación a la baja en lugar de puntuar dentro de ella. Cada uno se informa como recuento, como proporción del registro completo y como tasa entre los repositorios en los que ha podido determinarse.

Abandono del proyecto
13019.2% del registro · 9.2% de 14.143 evaluados
Exposición a jurisdicciones de alto riesgo
2141.5% del registro · 1.7% de 12.768 evaluados
Dependencias maliciosas
6<0.1% del registro · <0.1% de 10.199 evaluados
Crecimiento inorgánico
3<0.1% del registro · 0.6% de 513 evaluados

Una señal de alerta necesita evidencia propia, de modo que su base es menor que el registro. La autenticidad del crecimiento solo se evalúa allí donde se recopiló el historial diario; los hallazgos de dependencias, solo allí donde se resolvió un grafo de dependencias. Los repositorios sobre los que la evidencia no puede responder quedan fuera de la base en lugar de contarse como conformes.

El pulso

Cuán reciente era el último push de cada repositorio inspeccionado en el momento de la inspección.

La mitad de los repositorios inspeccionados había recibido un push en los 3 días anteriores a la inspección.

Antigüedad del último push
73%
Último pushRepositoriosProporción
Pushed within 30 days10.25473%
31 – 90 days159911%
91 – 365 days10357.3%
Over a year12558.9%

Custodia y resiliencia

Quién respalda los repositorios inspeccionados y de cuántas personas depende el código. Ambos aspectos los lee la categoría de gobernanza.

8275Organization-stewarded mediana 78
5868Personal accounts mediana 62

Factor bus de mantenedores

El 74% de los repositorios inspeccionados depende de un único mantenedor para la mayoría de sus commits — incluidos 1304 con más de un millón de descargas mensuales.

1 mantenedor
10.460
2 mantenedores
2063
3–5 mantenedores
1232
6+ mantenedores
323

El iceberg de las dependencias

Dependencias directas declaradas frente al grafo resuelto completo (directas más transitivas), sobre los 10.622 informes con grafo de dependencias recopilado.

El repositorio mediano declara 3 dependencias directas — y se resuelve en 31 paquetes en total.

Paquetes resueltos por repositorio

0
640
1 – 5
1659
6 – 20
2319
21 – 50
1548
51 – 200
2174
201 – 500
1070
501 – 1,000
588
Over 1,000
624

Panorama de licencias

Las licencias detectadas más comunes en el ámbito (identificadores SPDX).

MIT
5759
Apache-2.0
3476
Licencia propia
1718
BSD-3-Clause
878
GPL-3.0
611
Sin licencia detectada
565
AGPL-3.0
352
BSD-2-Clause
186
LGPL-3.0
142
MPL-2.0
119

De los que más se depende

Los repositorios más descargados bajo inspección que publican en PyPI: los registros que más pesan en las cifras anteriores. El resto queda cubierto por el catálogo completo · índice de etiquetas.

PyPI
98Excepcionalíndice de salud
pypa/packaging
Core utilities for Python packages
Python★ 749↓ 1.8B/mes16 sept 2026
Licencia propia16 sept 2026 · métricas 2.10.0
PyPI
86Excelenteíndice de salud
kjd/idna
Internationalized Domain Names for Python (IDNA 2008 and UTS #46)
Python★ 294↓ 1.5B/mes16 sept 2026
BSD-3-Clause16 sept 2026 · métricas 2.10.0
PyPI
97Excepcionalíndice de salud
python/typing_extensions
Backported and experimental type hints for Python
Python★ 590↓ 1.4B/mes23 oct 2026
Licencia propia23 oct 2026 · métricas 2.10.0
PyPI
98Excepcionalíndice de salud
psf/requests
A simple, yet elegant, HTTP library.
Python★ 54.3K↓ 1.3B/mes16 sept 2026
Apache-2.016 sept 2026 · métricas 2.10.0
PyPI
98Excepcionalíndice de salud
urllib3/urllib3
urllib3 is a user-friendly HTTP client library for Python
Python★ 4079↓ 1.3B/mes24 oct 2026
MIT24 oct 2026 · métricas 2.10.0
PyPI
84Excelenteíndice de salud
certifi/python-certifi
(Python Distribution) A carefully curated collection of Root Certificates for validating the trustworthiness of SSL certificates while verifying the identity of TLS hosts.
Python★ 1017↓ 1.3B/mes23 oct 2026
Licencia propia23 oct 2026 · métricas 2.10.0

Cómo leer estas cifras

  • Cada cifra se calcula a partir de la última inspección publicada de cada repositorio, conforme a la metodología versionada (actualmente métricas 2.10.0). Véase la metodología · escala de bandas.
  • Las estadísticas describen el registro inspeccionado —software admitido a inspección, no una muestra aleatoria de todo el código abierto—. La admisión sigue los criterios de interés público.
  • Las cifras de descargas proceden de los registros de paquetes; los registros que no publican cifra mensual (Maven Central, Go, NuGet, RubyGems) no aportan volumen, en lugar de contarse como cero. La cobertura por ecosistema está documentada en ecosistemas compatibles.
  • Cuando una señal no está disponible en un informe —un grafo de dependencias sin recopilar, una comprobación de Scorecard no concluyente, un informe anterior a la señal—, el repositorio se excluye de la base de esa cifra y nunca cuenta en su contra.
  • Los índices de salud son señales de práctica públicamente visible, no auditorías ni garantías; cómo interpretarlos se explica en el índice de salud.
  • Cifras calculadas 2026-10-26 02:19 UTC; el agregado se recalcula cada hora. Los datos subyacentes están disponibles como JSON.