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#coco

公开记录中带有此标签的全部仓库——标签来自其 GitHub 主题或软件包注册表发布的关键词。健康度量遵循与记录其余部分相同的版本化方法论。

9 条记录
标签为“coco”按健康指数排序
PyPI · crates.io
99卓越健康指数
open-edge-platform/datumaro
Dataset Management Framework, a Python library and a CLI tool to build, analyze and manage Computer Vision datasets.
Python★ 6892026年9月18日
MIT2026年9月18日 · 指标 2.10.0
PyPI
96卓越健康指数
roboflow/supervision
We write your reusable computer vision tools. 💜
Python★ 50.8K↓ 1.4M/月2026年9月17日
MIT2026年9月17日 · 指标 2.10.0
PyPI
93卓越健康指数
obss/sahi
Framework agnostic sliced/tiled inference + interactive ui + error analysis plots
Python★ 5,501↓ 169.6K/月2026年9月15日
MIT2026年9月15日 · 指标 2.10.0
npm
87优秀健康指数
gfargo/coco
AI-powered Git Assistant for CLI
TypeScript★ 14↓ 3,502/月2026年9月6日
MIT2026年9月6日 · 指标 2.10.0
PyPI · crates.io
83优秀健康指数
derekallman/hotcoco
Perception evaluation toolkit in Rust with Python bindings. A pycocotools drop-in for COCO, LVIS, and Open Images detection metrics, up to 36× faster, plus TIDE error analysis, confusion matrices, calibration, model comparison, and a dataset browser.
Rust · Python★ 16↓ 27.4K/月2026年10月7日
MIT2026年10月7日 · 指标 2.10.0
PyPI
77良好健康指数
yoshitomo-matsubara/torchdistill
A coding-free framework built on PyTorch for reproducible deep learning studies. PyTorch Ecosystem. 🏆26 knowledge distillation methods presented at TPAMI, CVPR, ICLR, ECCV, NeurIPS, ICCV, AAAI, etc are implemented so far. 🎁 Trained models, training logs and configurations are available for ensuring the reproducibiliy and benchmark.
Python★ 1,634↓ 311/月2026年10月19日
MIT2026年10月19日 · 指标 2.10.0
NuGet
73良好健康指数
iyulab/lm-supply
.NET library for on-demand local AI model inference — zero bundled models, lazy loading, hardware-aware GPU/CPU selection, 10 task types including embeddings, generation, vision, and audio.
C# · TypeScript★ 122026年9月10日
MIT2026年9月10日 · 指标 2.10.0
PyPI
65良好健康指数
zjykzj/DataFlow-CV
🌊 Everything your model doesn't do. Analyse, convert, visualize, evaluate — a single CLI for all CV data.
Python★ 0↓ 431/月2026年9月11日
MIT2026年9月11日 · 指标 2.10.0
PyPI
15危急健康指数
fcakyon/midv500
Download and convert MIDV-500 annotations to COCO instance segmentation format
Python★ 106↓ 312/月2026年9月19日
MIT2026年9月19日 · 指标 2.10.0