公开记录
软件健康报告模式 0.31.0 · 指标 2.10.0 · 2026-08-12 20:55 UTC

roboflow / supervision

We write your reusable computer vision tools. 💜

PythonMIT★ 49,335 星标⑂ 4,665 复刻始于 2022年11月在 GitHub 上查看 ↗
类型如何判定

roboflow/supervision 的健康指数为 100 分中的 96 分,处于「卓越」区间。 其得分最高的类别是Community & Adoption(97/100),最低的是Security(46/100)。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 2 位贡献者完成。

96
总分 / 100
卓越

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

96
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 83 经校准后在公布的指数量表上为 96(记录校准 2026-08-02)。

所有权

Roboflow组织
5,251 关注者170 个公开仓库始于 2019年7月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任,可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPIsupervision0.30.01,358,4251048 天前aideep-learningdlmachine-learningmlroboflowvision

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

90优秀 · 占总体的 21%
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前
26.3/36提交节奏 — 52 周中有 38 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 547 次提交
0/10OpenSSF Scorecard:Maintained — 无数据
所用输入
commits_last_year547
human_commit_share0.76
days_since_last_push0
active_weeks_last_year38

发布纪律

92优秀
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 40 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 8 天前
19.8/27发布节奏 — 约每 70 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count40
latest_release_tag0.30.0
releases_from_tags
days_since_latest_release8
mean_days_between_releases70

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

97卓越 · 占总体的 17%
评分方式
60/60星标 — 49,335 个星标
25/25复刻 — 4,665 个复刻
13.8/15关注者 — 303 位关注者
所用输入
forks4,665
stars49,335
watchers303
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

92优秀
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证(MIT)
18/18CONTRIBUTING 指南
13.5/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme
has_license
readme_badges8
has_contributing
has_issue_template
has_code_of_conduct
readme_badge_servicesbadge.fury.io, codecov.io, shields.io, snyk.io
has_pull_request_template
评分方式
80/80月度下载量 — pypi 合计每月 1,358,425 次下载
0/20注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项
所用输入
packagessupervision
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads1,358,425
unverified_packages_excluded
已排除计分(无数据或不适用):注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

84优秀 · 占总体的 23%
评分方式
25.2/54巴士系数 — 2 位贡献者贡献了半数提交
14.7/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 35% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 97 位贡献者
0/10OpenSSF Scorecard:Contributors — 无数据
所用输入
bus_factor2
contributors_sampled97
top_contributor_share0.346
评分方式
38.9/42议题解决 — 93% 的议题已关闭
25.5/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 1,376/1,621 已合并
7.4/13Newcomer PR acceptance — 30 天内首次贡献者的 PR 已合并 4/7
0/15OpenSSF Scorecard:Code-Review — 无数据
所用输入
merged_prs1,376
open_issues40
closed_issues503
prs_merged_7d3
prs_decided_7d4
prs_merged_30d27
prs_decided_30d42
issue_closed_ratio0.926
closed_unmerged_prs245
first_time_authors_30d7
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d7
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名 — 未读取该组织的域名验证状态
25/25所有者影响力 — roboflow 有 5,251 位关注者
25/25既往记录 — 170 个公开仓库,账户约 7 年
所用输入
followers5,251
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginroboflow
public_repos170
account_age_days2,580
已排除计分(无数据或不适用):已验证域名。 其余权重已重新归一化。
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 8 天前
20/20版本历史 — 104 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃,未被弃用或撤回
所用输入
packagessupervision
ecosystemspypi
any_deprecated
min_days_since_publish8

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

91优秀 · 占总体的 19%

工程实践

92优秀
评分方式
24/24CI 工作流 — 10 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — tox.ini
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests — 无数据
所用输入
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

文档

90优秀
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://supervision.roboflow.com
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 19 个主题标签
0/10Wiki
所用输入
topicscomputer-vision, image-processing, python, yolo, instance-segmentation, object-detection, tracking, video-processing, coco, pascal-voc, deep-learning, metrics, machine-learning, pytorch, tensorflow, classification, oriented-bounding-box, low-code, hacktoberfest
has_wiki
homepagehttps://supervision.roboflow.com
docs_sitehttps://supervision.roboflow.com
has_readme
has_docs_dir
has_description

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

46薄弱 · 占总体的 16%

安全态势

33存在风险
评分方式
0/30安全策略(SECURITY.md)
25/25Dependabot 配置
0/25依赖锁定文件 — 已发布的类库——锁定文件属于应用层关注点,不作要求
0/20CodeQL 工作流
所用输入
sourcefile_signals
lockfilesuv.lock
manifestspyproject.toml
has_codeql_workflow
has_security_policy
has_dependabot_config
已排除计分(无数据或不适用):依赖锁定文件。 其余权重已重新归一化。
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告
25/25间接依赖不含已知公告 — 没有间接依赖携带已知公告
0/40没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages22
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分(无数据或不适用):没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:supervision@0.30.0 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 22 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

89优秀 · 占总体的 4%
评分方式
45/45代理指令 — .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15机器可读文档(llms.txt) — 存在 llms.txt
40/40可读的提交历史 — 76 次人类提交中有 75 次说明了意图(结构化标题或解释性正文)
所用输入
has_llms_txt
llms_txt_url
legible_history_share0.987
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes8,017
评分方式
0/18一条命令的引导启动
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — tox.ini
11/11静态类型检查 — src/supervision/py.typed
10/10可复现环境 — lockfile
10/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中有 52 次由代理编写或署名代理
8/8自动化维护 — 最近 100 次提交中有 18 次为自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependencies — 无数据
所用输入
has_nix
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfile
typed_language
bootstrap_files
has_devcontainer
has_linter_config
typecheck_configssrc/supervision/py.typed
agent_commit_share0.52
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0.18
评分方式
27/45可类型检查的代码 — Python,已配置类型检查(src/supervision/py.typed)
52.1/55可控的文件大小 — 采样的 246 个源文件中有 13 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes134,725
source_files_sampled246
oversized_source_files13
评分方式
0/40API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto) — 不适用于此类软件
0/20MCP 服务器 — 不适用于此类软件
40/40可运行示例 — examples, notebooks
所用输入
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signal
api_schema_files
interfaces_expected_of
已排除计分(无数据或不适用):API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto), MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

49,335GitHub 星标
97贡献者
547最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
40发布版本数
2巴士系数(bus factor)
40开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 26 authors (cap 12)
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 4,665 ⇿
0Star
4,665Fork
4发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。

仅显示最近的历史——该仓库超出采集窗口,因此未采集最早的历史记录。

3,5003,7504,0004,2504,5004,7504,665592026-062026-072026-08
主版本 0次版本 2修订 1
直接依赖 10
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIav>=14.2pyproject.toml
PyPIdefusedxml>=0.7.1pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.6pyproject.toml
PyPInumpy>=1.21.2pyproject.toml
PyPIpillow>=9.4pyproject.toml
PyPIpydeprecate>=0.9,<0.12pyproject.toml
PyPIpyyaml>=5.3pyproject.toml
PyPIrequests>=2.26pyproject.toml
PyPIscipy>=1.10pyproject.toml
PyPItqdm>=4.62.3pyproject.toml
全部依赖 218

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:15 个直接依赖与 203 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIav17.1.0直接
PyPIav18.0.0直接
PyPIdefusedxml0.7.1直接
PyPImatplotlib3.10.3直接
PyPInumpy2.2.6直接
PyPInumpy2.3.1直接
PyPIpillow12.3.0直接
PyPIpydeprecate0.9.0直接
PyPIpyyaml6.0.2直接
PyPIrequests直接
PyPIrequests2.33.0直接
PyPIscipy1.15.3直接
PyPIscipy1.16.0直接
PyPItqdm直接
PyPItqdm4.67.1直接
PyPIaffine2.4.0间接
PyPIanyio4.9.0间接
PyPIappnope0.1.4间接
PyPIargon2-cffi25.1.0间接
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0间接
PyPIarrow1.3.0间接
PyPIasttokens3.0.0间接
PyPIasync-lru2.0.5间接
PyPIattrs25.3.0间接
PyPIbabel2.17.0间接
PyPIbackports-tarfile1.2.0间接
PyPIbackrefs5.9间接
PyPIbeautifulsoup44.13.4间接
PyPIbleach6.4.0间接
PyPIbuild1.2.2.post1间接
PyPIcachetools6.1.0间接
PyPIcairocffi1.7.1间接
PyPIcairosvg2.8.2间接
PyPIcertifi2025.7.9间接
PyPIcffi1.17.1间接
PyPIcffi2.0.0间接
PyPIcfgv3.5.0间接
PyPIchardet5.2.0间接
PyPIcharset-normalizer3.4.2间接
PyPIclick8.1.8间接
PyPIclick-plugins1.1.1.2间接
PyPIcligj0.7.2间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcomm0.2.2间接
PyPIcontourpy1.3.2间接
PyPIcoverage7.13.1间接
PyPIcryptography50.0.0间接
PyPIcssselect20.8.0间接
PyPIcycler0.12.1间接
PyPIdebugpy1.8.14间接
PyPIdecorator5.2.1间接
PyPIdistlib0.3.9间接
PyPIdocutils0.21.2间接
PyPIexceptiongroup1.3.0间接
PyPIexecuting2.2.0间接
PyPIfastjsonschema2.21.1间接
PyPIfilelock3.20.3间接
PyPIfonttools4.60.2间接
PyPIfqdn1.5.1间接
PyPIgdown间接
PyPIghp-import2.1.0间接
PyPIgitdb4.0.12间接
PyPIgitpython3.1.54间接
PyPIgriffelib2.1.0间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttpx0.28.1间接
PyPIid1.5.0间接
PyPIidentify2.6.16间接
PyPIidna3.15间接
PyPIimportlib-metadata8.7.0间接
PyPIimportlib-resources6.5.2间接
PyPIinference间接
PyPIiniconfig2.1.0间接
PyPIipykernel6.29.5间接
PyPIipython8.37.0间接
PyPIipython9.4.0间接
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1间接
PyPIipywidgets8.1.7间接
PyPIisoduration20.11.0间接
PyPIjaraco-classes3.4.0间接
PyPIjaraco-context6.0.1间接
PyPIjaraco-functools4.2.1间接
PyPIjedi0.19.2间接
PyPIjeepney0.9.0间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIjoblib1.5.3间接
PyPIjson50.12.0间接
PyPIjsonargparse间接
PyPIjsonpointer3.0.0间接
PyPIjsonschema4.24.0间接
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1间接
PyPIjupyter-client8.6.3间接
PyPIjupyter-core5.8.1间接
PyPIjupyter-events0.12.0间接
PyPIjupyter-lsp2.2.5间接
PyPIjupyter-server2.20.0间接
PyPIjupyter-server-terminals0.5.3间接
PyPIjupyterlab4.5.10间接
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0间接
PyPIjupyterlab-server2.28.0间接
PyPIjupyterlab-widgets3.0.15间接
PyPIjupytext1.17.2间接
PyPIkeyring25.6.0间接
PyPIkiwisolver1.4.8间接
PyPImarkdown3.8.2间接
PyPImarkdown-it-py3.0.0间接
PyPImarkupsafe3.0.2间接
PyPImatplotlib-inline0.1.7间接
PyPImdit-py-plugins0.4.2间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImergedeep1.3.4间接
PyPImike2.1.3间接
PyPImistune3.3.0间接
PyPImkdocs1.6.1间接
PyPImkdocs-autorefs1.4.2间接
PyPImkdocs-get-deps0.2.0间接
PyPImkdocs-git-committers-plugin-22.5.0间接
PyPImkdocs-git-revision-date-localized-plugin1.4.7间接
PyPImkdocs-jupyter0.25.1间接
PyPImkdocs-material9.7.6间接
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1间接
PyPImkdocstrings1.0.4间接
PyPImkdocstrings-python2.0.5间接
PyPImore-itertools10.7.0间接
PyPInarwhals2.24.0间接
PyPInbclient0.10.2间接
PyPInbconvert7.17.1间接
PyPInbformat5.10.4间接
PyPInest-asyncio1.6.0间接
PyPInh30.2.21间接
PyPInodeenv1.10.0间接
PyPInotebook7.5.6间接
PyPInotebook-shim0.2.4间接
PyPIoverrides7.7.0间接
PyPIpackaging25.0间接
PyPIpaginate0.5.7间接
PyPIpandas2.3.1间接
PyPIpandocfilters1.5.1间接
PyPIparso0.8.4间接
PyPIpathspec0.12.1间接
PyPIpexpect4.9.0间接
PyPIplatformdirs4.3.8间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIpre-commit4.5.1间接
PyPIprometheus-client0.22.1间接
PyPIprompt-toolkit3.0.51间接
PyPIpsutil7.0.0间接
PyPIptyprocess0.7.0间接
PyPIpure-eval0.2.3间接
PyPIpycparser2.22间接
PyPIpygments2.19.2间接
PyPIpymdown-extensions11.0.1间接
PyPIpyparsing3.2.3间接
PyPIpyproject-api1.9.1间接
PyPIpyproject-hooks1.2.0间接
PyPIpytest9.0.3间接
PyPIpytest-cov7.0.0间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-json-logger3.3.0间接
PyPIpytubefix间接
PyPIpytz2025.2间接
PyPIpywin32312间接
PyPIpywin32-ctypes0.2.3间接
PyPIpywinpty2.0.15间接
PyPIpyyaml-env-tag1.1间接
PyPIpyzmq27.0.0间接
PyPIrasterio1.4.4间接
PyPIrasterio1.5.0间接
PyPIreadme-renderer44.0间接
PyPIreferencing0.36.2间接
PyPIrequests-toolbelt1.0.0间接
PyPIrfc3339-validator0.1.4间接
PyPIrfc39862.0.0间接
PyPIrfc3986-validator0.1.1间接
PyPIrfdetr间接
PyPIrich14.0.0间接
PyPIrpds-py0.26.0间接
PyPIscikit-learn1.7.2间接
PyPIscikit-learn1.9.0间接
PyPIsecretstorage3.3.3间接
PyPIsend2trash1.8.3间接
PyPIsetuptools80.9.0间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIsmmap5.0.2间接
PyPIsniffio1.3.1间接
PyPIsoupsieve2.8.4间接
PyPIstack-data0.6.3间接
PyPIsuper-gradients3.5.0间接
PyPIsupervision间接
PyPIsupervision0.31.0.dev0间接
PyPIterminado0.18.1间接
PyPIthreadpoolctl3.6.0间接
PyPItinycss21.4.0间接
PyPItomli2.2.1间接
PyPItornado6.5.7间接
PyPItox4.27.0间接
PyPItraitlets5.14.3间接
PyPItwine6.1.0间接
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20250708间接
PyPItypes-requests2.33.0.20260518间接
PyPItypes-tqdm4.68.0.20260608间接
PyPItyping-extensions4.14.1间接
PyPItzdata2025.2间接
PyPIultralytics间接
PyPIuri-template1.3.0间接
PyPIurllib32.7.0间接
PyPIverspec0.1.0间接
PyPIvirtualenv20.36.1间接
PyPIwatchdog6.0.0间接
PyPIwcwidth0.2.13间接
PyPIwebcolors24.11.1间接
PyPIwebencodings0.5.1间接
PyPIwebsocket-client1.8.0间接
PyPIwheel0.46.2间接
PyPIwidgetsnbextension4.0.14间接
PyPIyt-dlp间接
PyPIzipp3.23.0间接
依赖安全公告 0

安装 pypi:supervision@0.30.0 会引入 22 个包(直接与传递):其中 0 个存在已知公告,0 个为直接依赖。

没有已知公告影响已评估的依赖。

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析,且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

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缺失数据将被剔除并重新归一化权重,绝不按零分计。方法论已版本化并公开:指标 v2.10.0、模式 v0.31.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置: 汇总统计PyPI.