differentiable-programming — 开源软件健康

PyPI

98卓越健康指数

NVIDIA/warp

A Python framework for GPU-accelerated simulation, robotics, and machine learning.

Python · C++★ 7,037↓ 1.2M/月2026年8月28日

Apache-2.02026年8月28日 · 指标 2.10.0

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88优秀健康指数

EnzymeAD/Enzyme

High-performance automatic differentiation of LLVM and MLIR.

LLVM · C++★ 1,6482026年7月18日

自定义许可证2026年7月18日 · 指标 2.10.0

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88优秀健康指数

SciML/PreallocationTools.jl

Tools for building non-allocating pre-cached functions in Julia, allowing for GC-free usage of automatic differentiation in complex codes

Julia★ 1272026年7月17日

自定义许可证2026年7月17日 · 指标 2.10.0

PyPI

86优秀健康指数

astro-informatics/s2fft

S2FFT: Differentiable and accelerated spherical transforms

Python★ 229↓ 1,179/月2026年8月16日

MIT2026年8月16日 · 指标 2.10.0

PyPI

69良好健康指数

google/jaxopt

Hardware accelerated, batchable and differentiable optimizers in JAX.

Python★ 1,0552026年8月4日

Apache-2.02026年8月4日 · 指标 2.10.0

PyPI

63中等健康指数

elkins-lab/diff-biophys

Differentiable biophysical modeling in JAX (SAXS, NMR, CD), with Jupyter Notebook examples.

Python★ 02026年7月17日

MIT2026年7月17日 · 指标 2.10.0

PyPI

59中等健康指数

elkins-lab/resonance-flow

JAX-native differentiable protein folding framework integrating experimental NMR constraints (RDCs) and biophysical "self-correction." Several Jupyter Notebooks visualize the concepts.

Python★ 12026年7月17日

MIT2026年7月17日 · 指标 2.10.0

PyPI

57中等健康指数

elkins-lab/diff-ensemble

Differentiable VAE framework for predicting protein structural ensembles (IDPs) consistent with SAXS and NMR data. Built on JAX/Flax.

Python★ 1↓ 158/月2026年7月17日

MIT2026年7月17日 · 指标 2.10.0

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