公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-08-28 03:39 UTC

NVIDIA / warp

A Python framework for GPU-accelerated simulation, robotics, and machine learning.

Python · C++Apache-2.0★ 7,037 星标⑂ 601 复刻始于 2022年3月在 GitHub 上查看 ↗
类型如何判定

NVIDIA/warp 的健康指数为 100 分中的 98 分,处于「卓越」区间。 其得分最高的类别是Vitality(96/100),最低的是Security(70/100)。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 2 位贡献者完成。

98
总分 / 100
卓越

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

98
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 86 经校准后在公布的指数量表上为 98(记录校准 2026-08-02)。

所有权

NVIDIA Corporation组织 · 域名已验证
29,407 关注者800 个公开仓库始于 2012年5月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任,可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布
PyPIwarp-lang1.16.01,230,6155125 天前

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

96卓越 · 占总体的 21%
评分方式
36/36推送新近度最近一次推送于 0 天前
36/36提交节奏52 周中有 52 周有提交
18/18提交量最近一年 1,891 次提交
10/10OpenSSF Scorecard:Maintained30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year1,891
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

发布纪律

90优秀
评分方式
27/27有发布版本已发布 53 个发布版本
36/36发布时效最近一次发布版本于 25 天前
27/27发布节奏约每 27.2 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
所用输入
releases_count53
latest_release_tagv1.16.0
releases_from_tags
days_since_latest_release25
mean_days_between_releases27.2

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

94卓越 · 占总体的 17%
评分方式
60/60星标7,037 个星标
23.2/25复刻601 个复刻
9.5/15关注者53 位关注者
所用输入
forks601
stars7,037
watchers53
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

92优秀
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证可识别的许可证(Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING 指南
13.5/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme
has_license
readme_badges5
has_contributing
has_issue_template
has_code_of_conduct
readme_badge_servicesbadge.fury.io, codecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_template
评分方式
80/80月度下载量pypi 合计每月 1,230,615 次下载
0/20注册表被依赖数该生态系统不报告此项
所用输入
packageswarp-lang
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads1,230,615
unverified_packages_excluded
已排除计分(无数据或不适用):注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

75良好 · 占总体的 23%
评分方式
25.2/54巴士系数2 位贡献者贡献了半数提交
15.3/22.5提交分布头号贡献者编写了 32% 的提交
13.5/13.5贡献者广度90 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard:Contributorsproject has 12 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor2
contributors_sampled90
top_contributor_share0.321
评分方式
33.6/42议题解决80% 的议题已关闭
6.5/30PR 接受已裁定的 PR 中 66/304 已合并
3.2/13Newcomer PR acceptance30 天内首次贡献者的 PR 已合并 2/8
0/15OpenSSF Scorecard:Code-ReviewFound 1/30 approved changesets -- score normalized to 0
所用输入
merged_prs66
open_issues280
closed_issues1,111
prs_merged_7d1
prs_decided_7d5
prs_merged_30d2
prs_decided_30d29
issue_closed_ratio0.799
closed_unmerged_prs238
first_time_authors_30d8
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d8
评分方式
30/30所有权背书组织持有
20/20已验证域名
25/25所有者影响力NVIDIA 有 29,407 位关注者
25/25既往记录800 个公开仓库,账户约 14 年
所用输入
followers29,407
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginNVIDIA
public_repos800
account_age_days5,222
评分方式
25/25已发布且可解析pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效最近一次发布于 25 天前
20/20版本历史51 个已发布版本
20/20未被弃用活跃,未被弃用或撤回
所用输入
packageswarp-lang
ecosystemspypi
any_deprecated
min_days_since_publish25

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

92优秀 · 占总体的 19%

工程实践

94卓越
评分方式
24/24CI 工作流9 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

文档

90优秀
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点https://nvidia.github.io/warp/stable/
10/10仓库描述
10/10主题标签7 个主题标签
0/10Wiki
所用输入
topicsdifferentiable-programming, python, gpu-acceleration, nvidia, gpu, cuda, nvidia-warp
has_wiki
homepagehttps://nvidia.github.io/warp/stable/
docs_sitehttps://nvidia.github.io/warp/stable/
has_readme
has_docs_dir
has_description

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

70良好 · 占总体的 16%

安全态势

62中等
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4.5/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 1/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributorsproject has 12 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5许可证license file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
3.5/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
3.5/5SASTSAST tool detected but not run on all commits
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
3.8/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate6.2
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告没有直接依赖携带已知公告
25/25间接依赖不含已知公告没有间接依赖携带已知公告
0/40没有长期未处理的公告没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages1
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分(无数据或不适用):没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:warp-lang@1.16.0 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 1 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

88优秀 · 占总体的 4%
评分方式
45/45代理指令AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15机器可读文档(llms.txt)
40/40可读的提交历史100 次人类提交中有 100 次说明了意图(结构化标题或解释性正文)
所用输入
has_llms_txt
llms_txt_url
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes7,023
评分方式
18/18一条命令的引导启动docs/Makefile, warp/examples/cpp/00_cubin_launch/Makefile, warp/examples/cpp/01_source_include/Makefile, warp/examples/cpp/02_apic_visualization/Makefile, warp/examples/cpp/03_apic_visualization_cpu/Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11静态类型检查warp/py.typed
10/10可复现环境Dockerfile, lockfile
10/10已体现的代理实践最近 100 次提交中有 7 次由代理编写或署名代理
0/8自动化维护未观察到自动依赖更新
7/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
所用输入
has_nix
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfile
typed_language
bootstrap_filesdocs/Makefile, warp/examples/cpp/00_cubin_launch/Makefile, warp/examples/cpp/01_source_include/Makefile, warp/examples/cpp/02_apic_visualization/Makefile, warp/examples/cpp/03_apic_visualization_cpu/Makefile
has_devcontainer
has_linter_config
typecheck_configswarp/py.typed
agent_commit_share0.07
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
评分方式
27/45可类型检查的代码Python,已配置类型检查(warp/py.typed)
52.5/55可控的文件大小采样的 784 个源文件中有 35 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes682,015
source_files_sampled784
oversized_source_files35
评分方式
0/40API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto)不适用于此类软件
0/20MCP 服务器不适用于此类软件
40/40可运行示例examples
所用输入
example_dirsexamples
has_mcp_signal
api_schema_files
interfaces_expected_of
已排除计分(无数据或不适用):API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto), MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

7,037GitHub 星标
90贡献者
1,891最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
53发布版本数
2巴士系数(bus factor)
280开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 601 ⇿
0Star
601Fork
53发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。

0100200300400500600574302022-032024-062026-08
主版本 1次版本 23修订 23

每个点涵盖 5 天。

OpenSSF Scorecard 6.2 / 10
6.2综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身,而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用,并从安全评分中剔除(绝不按零分计)。Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 03:38 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
6Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 12 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
7Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
7SASTSAST tool detected but not run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
直接依赖 1
注册表软件包版本约束清单文件
PyPInumpypyproject.toml
全部依赖 115

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:3 个直接依赖与 112 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPInumpy2.2.6直接
PyPInumpy2.4.6直接
PyPInumpy2.5.0直接
PyPIaccessible-pygments0.0.5间接
PyPIalabaster1.0.0间接
PyPIbabel2.17.0间接
PyPIbeautifulsoup44.14.3间接
PyPIblosc1.11.4间接
PyPIcertifi2026.6.17间接
PyPIcfgv3.5.0间接
PyPIcharset-normalizer3.4.9间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcontourpy1.3.2间接
PyPIcontourpy1.3.3间接
PyPIcoverage7.15.1间接
PyPIcuda-bindings12.9.4间接
PyPIcuda-bindings13.3.0间接
PyPIcuda-pathfinder1.5.5间接
PyPIcuda-toolkit12.6.3间接
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0间接
PyPIcycler0.12.1间接
PyPIdistlib0.4.0间接
PyPIdocutils0.21.2间接
PyPIfilelock3.20.3间接
PyPIfonttools4.61.1间接
PyPIfsspec2025.12.0间接
PyPIidentify2.6.15间接
PyPIidna3.18间接
PyPIimagesize1.4.1间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIkiwisolver1.4.9间接
PyPImarkdown-it-py3.0.0间接
PyPImarkdown-it-py4.2.0间接
PyPImarkupsafe3.0.3间接
PyPImatplotlib3.10.8间接
PyPImdit-py-plugins0.6.1间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPIml-dtypes0.5.4间接
PyPImpmath1.3.0间接
PyPImyst-parser4.0.1间接
PyPImyst-parser5.1.0间接
PyPInetworkx3.4.2间接
PyPInetworkx3.6.1间接
PyPInodeenv1.10.0间接
PyPInvidia-cublas13.1.1.3间接
PyPInvidia-cublas-cu1212.6.4.1间接
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85间接
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.6.80间接
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88间接
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.6.85间接
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96间接
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.6.77间接
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21间接
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48间接
PyPInvidia-cufft12.0.0.61间接
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.0.4间接
PyPInvidia-cufile1.15.1.6间接
PyPInvidia-cufile-cu121.11.1.6间接
PyPInvidia-curand10.4.0.35间接
PyPInvidia-curand-cu1210.3.7.77间接
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66间接
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.1.2间接
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3间接
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.4.2间接
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1间接
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1间接
PyPInvidia-nccl-cu122.29.3间接
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7间接
PyPInvidia-nvjitlink13.0.88间接
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.6.85间接
PyPInvidia-nvshmem-cu123.4.5间接
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5间接
PyPInvidia-nvtx13.0.85间接
PyPInvidia-nvtx-cu1212.6.77间接
PyPInvidia-sphinx-theme0.0.9.post1间接
PyPInvtx0.2.14间接
PyPIpackaging25.0间接
PyPIpillow12.3.0间接
PyPIplatformdirs4.5.1间接
PyPIpre-commit4.5.1间接
PyPIpsutil7.2.0间接
PyPIpydata-sphinx-theme0.19.0间接
PyPIpydata-sphinx-theme0.20.0间接
PyPIpyglet2.1.11间接
PyPIpygments2.20.0间接
PyPIpyparsing3.3.1间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpyyaml6.0.3间接
PyPIrequests2.34.2间接
PyPIroman-numerals4.1.0间接
PyPIsetuptools间接
PyPIsetuptools83.0.0间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIsnowballstemmer3.0.1间接
PyPIsoupsieve2.8.4间接
PyPIsphinx8.1.3间接
PyPIsphinx9.0.4间接
PyPIsphinx9.1.0间接
PyPIsphinx-copybutton0.5.2间接
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0间接
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0间接
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0间接
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1间接
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0间接
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0间接
PyPIsympy1.14.0间接
PyPItomli2.4.1间接
PyPItorch2.13.0+cu126间接
PyPItorch2.13.0+cu130间接
PyPItriton3.7.1间接
PyPItyping-extensions4.15.0间接
PyPIurllib32.7.0间接
PyPIusd-core26.8间接
PyPIusd-exchange3.0.0间接
PyPIvirtualenv20.36.1间接
依赖安全公告 0

安装 pypi:warp-lang@1.16.0 会引入 1 个包(直接与传递):其中 0 个存在已知公告,0 个为直接依赖。

没有已知公告影响已评估的依赖。

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析,且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

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评分是信号,而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计,也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重,绝不按零分计。方法论已版本化并公开:指标 v2.10.0、模式 v0.34.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置: 汇总统计PyPI.