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#moe

公开记录中带有此标签的全部仓库——标签来自其 GitHub 主题或软件包注册表发布的关键词。健康度量遵循与记录其余部分相同的版本化方法论。

11 条记录
标签为“moe”按健康指数排序
PyPI · crates.io
99卓越健康指数
vllm-project/vllm
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
Python★ 88.2K2026年8月4日
Apache-2.02026年8月4日 · 指标 2.10.0
PyPI · crates.io
98卓越健康指数
sgl-project/sglang
SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.
Python★ 31.3K↓ 144M/月2026年8月4日
Apache-2.02026年8月4日 · 指标 2.10.0
PyPI
97卓越健康指数
flashinfer-ai/flashinfer
FlashInfer: Kernel Library for LLM Serving
Python · Cuda★ 6,263↓ 7.1M/月2026年8月27日
Apache-2.02026年8月27日 · 指标 2.10.0
PyPI
94卓越健康指数
modelscope/ms-swift
Use PEFT or Full-parameter to CPT/SFT/DPO/GRPO 600+ LLMs (Qwen3.6, DeepSeek-V4, GLM-5.1, InternLM3, Llama4, ...) and 300+ MLLMs (Qwen3-VL, Qwen3-Omni, InternVL3.5, Ovis2.5, GLM4.5v, Gemma4, Llava, Phi4, ...) (AAAI 2025).
Python★ 15.4K↓ 111K/月2026年8月27日
Apache-2.02026年8月27日 · 指标 2.10.0
PyPI
89优秀健康指数
ModelCloud/GPTQModel
LLM model quantization (compression) toolkit with HW acceleration support for Nvidia, AMD, Intel GPU and Intel/AMD/Apple CPU via HF, vLLM, and SGLang.
Python · Cuda★ 1,2072026年7月17日
自定义许可证2026年7月17日 · 指标 2.10.0
PyPI
88优秀健康指数
NVIDIA/cudnn-frontend
cuDNN Frontend is NVIDIA's modern, open-source entry point to the cuDNN library and a growing collection of high-performance open-source kernels.
Python · C++★ 8862026年7月21日
MIT2026年7月21日 · 指标 2.10.0
PyPI
80优秀健康指数
manjunathshiva/turboquant-mlx
Extreme weight + KV cache compression for LLMs on Apple Silicon (MLX implementation of Google's TurboQuant)
Python★ 83↓ 1,116/月2026年8月28日
自定义许可证2026年8月28日 · 指标 2.10.0
PyPI · crates.io
63中等健康指数
FedericoTs/quantprobe
Run a 110B on a 2016 PC with 16 GB RAM. Know your tok/s before you download. Placement beats budget: predicts speed + memory fit for any GGUF on your exact hardware, self-calibrates, emits the exact llama.cpp command — or 'quantprobe auto' does it all. Falsification-tested laws; misses published at full size. pip install quantprobe
Python★ 86↓ 6,494/月2026年8月20日
MIT2026年8月20日 · 指标 2.10.0
PyPI
63中等健康指数
RobTand/gridbook
Out-of-tree vLLM plugin and open format spec for NVFP4-CB / FP8-CB product-codebook weights — 2-6 bit-per-weight LLM quantization served on native Blackwell tensor cores.
Python · Cuda★ 10↓ 2,218/月2026年8月15日
Apache-2.02026年8月15日 · 指标 2.10.0
PyPI
54中等健康指数
jjang-ai/jangq
JANG — GGUF for MLX. YOU MUST USE JANG_Q RUNTIME. Adaptive Mixed-Precision Quantization + Runtime for Apple Silicon
Python · Swift★ 2142026年7月22日
无许可证2026年7月22日 · 指标 2.10.0
PyPI
50中等健康指数
pjordanandrsn/experts4bit-qlora
QLoRA fine-tuning of fused 4-bit Mixture-of-Experts on a single small GPU (bitsandbytes Experts4bit)
Python★ 1↓ 2,064/月2026年8月1日
自定义许可证2026年8月1日 · 指标 2.10.0