公开记录卓越
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-10-21 00:33 UTC
NVIDIA / TensorRT-LLM
TensorRT LLM provides users with an easy-to-use Python API to define Large Language Models (LLMs) and supports state-of-the-art optimizations to perform inference efficiently on NVIDIA GPUs. TensorRT LLM also contains components to create Python and C++ runtimes that orchestrate the inference execution in a performant way.
NVIDIA/TensorRT-LLM 的健康指数为 100 分中的 98 分，处于「卓越」区间。 其得分最高的类别是Vitality（100/100），最低的是Security（51/100）。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 24 位贡献者完成。
98
总分 / 100软件健康指数
指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。
98
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
评分画像
每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。
加权总体分 87 经校准后在公布的指数量表上为 98（记录校准 2026-08-02）。
所有权
软件包生态系统
| 注册表 | 软件包 | 版本 | 月下载量 | 版本数 | 最近发布 | 标签 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | tensorrt_llm | 1.2.1 | - | 156 | 183 天前 | nvidiatensorrtdeeplearninginference |
| PyPI | tensorrt-llm | 1.2.1 | 15,070 | 156 | 183 天前 | nvidiatensorrtdeeplearninginference |
按类别列示的指标
活力
项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？
100
开发活跃度
100卓越
评分方式
| 36/36 | 推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前 |
| 36/36 | 提交节奏 — 52 周中有 52 周有提交 |
| 18/18 | 提交量 — 最近一年 7,117 次提交 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Maintained — 无数据 |
所用输入
| commits_last_year | 7,117 |
| human_commit_share | 1 |
| days_since_last_push | 0 |
| active_weeks_last_year | 52 |
发布纪律
100卓越
评分方式
| 27/27 | 有发布版本 — 已发布 93 个发布版本 |
| 36/36 | 发布时效 — 最近一次发布版本于 6 天前 |
| 27/27 | 发布节奏 — 约每 10.1 天发布一次 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据 |
所用输入
| releases_count | 93 |
| latest_release_tag | v1.4.0rc0 |
| releases_from_tags | 否 |
| days_since_latest_release | 6 |
| mean_days_between_releases | 10.1 |
社区与采用
项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？
86
流行度与采用
97卓越
评分方式
| 60/60 | 星标 — 14,882 个星标 |
| 25/25 | 复刻 — 2,842 个复刻 |
| 11.6/15 | 关注者 — 122 位关注者 |
所用输入
| forks | 2,842 |
| stars | 14,882 |
| watchers | 122 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
社区健康
86优秀
评分方式
| 22.5/22.5 | README |
| 16.9/22.5 | 许可证 — 存在许可证文件，但不是可识别的许可证 |
| 18/18 | CONTRIBUTING 指南 |
| 13.5/13.5 | 行为准则 |
| 0/7.2 | 议题模板 |
| 6.3/6.3 | PR 模板 |
所用输入
| has_readme | 是 |
| has_license | 是 |
| readme_badges | 7 |
| has_contributing | 是 |
| has_issue_template | 否 |
| has_code_of_conduct | 是 |
| readme_badge_services | shields.io |
| has_pull_request_template | 是 |
生态采用（下载量）
70良好
评分方式
| 55.7/80 | 月度下载量 — pypi 合计每月 15,070 次下载 |
| 0/20 | 注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项 |
所用输入
| packages | tensorrt_llm, tensorrt-llm |
| dependents | — |
| ecosystems | pypi |
| total_downloads | — |
| monthly_downloads | 15,070 |
| unverified_packages_excluded | — |
已排除计分（无数据或不适用）：注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。
可持续性与治理
项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？
93
维护者韧性（巴士系数）
98卓越
评分方式
| 54/54 | 巴士系数 — 24 位贡献者贡献了半数提交 |
| 21.1/22.5 | 提交分布 — 头号贡献者编写了 6% 的提交 |
| 13.5/13.5 | 贡献者广度 — 100 位贡献者 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Contributors — 无数据 |
所用输入
| bus_factor | 24 |
| contributors_sampled | 100 |
| top_contributor_share | 0.062 |
议题与 PR 响应能力
80优秀
评分方式
| 35.2/42 | 议题解决 — 84% 的议题已关闭 |
| 22.1/30 | PR 接受 — 已裁定的 PR 中 11,196/15,229 已合并 |
| 0/13 | Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决 |
| 0/15 | OpenSSF Scorecard：Code-Review — 无数据 |
所用输入
| merged_prs | 11,196 |
| open_issues | 675 |
| closed_issues | 3,468 |
| prs_merged_7d | 34 |
| prs_decided_7d | 39 |
| prs_merged_30d | 36 |
| prs_decided_30d | 41 |
| issue_closed_ratio | 0.837 |
| closed_unmerged_prs | 4,033 |
| first_time_authors_30d | 0 |
| first_time_prs_merged_30d | 0 |
| first_time_prs_decided_30d | 0 |
已排除计分（无数据或不适用）：Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。
所有权与托管责任
100卓越
评分方式
| 30/30 | 所有权背书 — 组织持有 |
| 20/20 | 已验证域名 |
| 25/25 | 所有者影响力 — NVIDIA 有 31,544 位关注者 |
| 25/25 | 既往记录 — 824 个公开仓库，账户约 14 年 |
所用输入
| followers | 31,544 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | 是 |
| owner_login | NVIDIA |
| public_repos | 824 |
| account_age_days | 5,276 |
软件包维护
91优秀
评分方式
| 25/25 | 已发布且可解析 — pypi 上有 2 个软件包 |
| 26/35 | 发布时效 — 最近一次发布于 183 天前 |
| 20/20 | 版本历史 — 156 个已发布版本 |
| 20/20 | 未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回 |
所用输入
| packages | tensorrt_llm, tensorrt-llm |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | 否 |
| min_days_since_publish | 183 |
工程质量
基础的工程与文档实践是否到位？
100
工程实践
100卓越
评分方式
| 24/24 | CI 工作流 — 22 个工作流 |
| 24/24 | 存在测试 |
| 16/16 | Linter 配置 — agent-flow/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.isort], [tool.yapf]) |
| 9.6/9.6 | Pre-commit 钩子 |
| 6.4/6.4 | .editorconfig |
| 0/20 | OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 无数据 |
所用输入
| has_ci | 是 |
| has_tests | 是 |
| has_editorconfig | 是 |
| has_linter_config | 是 |
| has_precommit_config | 是 |
文档
100卓越
评分方式
| 30/30 | README |
| 25/25 | 文档目录 |
| 15/15 | 文档 / 主页站点 — https://nvidia.github.io/TensorRT-LLM |
| 10/10 | 仓库描述 |
| 10/10 | 主题标签 — 5 个主题标签 |
| 10/10 | Wiki |
所用输入
| topics | blackwell, cuda, moe, pytorch, llm-serving |
| has_wiki | 是 |
| homepage | https://nvidia.github.io/TensorRT-LLM |
| docs_site | https://nvidia.github.io/TensorRT-LLM |
| has_readme | 是 |
| has_docs_dir | 是 |
| has_description | 是 |
安全
可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？
51
安全态势
55中等
评分方式
| 30/30 | 安全策略（SECURITY.md） |
| 0/25 | Dependabot 配置 |
| 25/25 | 依赖锁定文件 — poetry.lock, uv.lock |
| 0/20 | CodeQL 工作流 |
所用输入
| source | file_signals |
| lockfiles | poetry.lock, uv.lock |
| manifests | agent-flow/pyproject.toml, docs/requirements.txt, pyproject.toml, requirements-build-openengine.txt, requirements-dev.txt, requirements-grpc-smg.txt, requirements.txt, security_scanning/pyproject.toml, setup.py, triton_backend/requirements.txt |
| has_codeql_workflow | 否 |
| has_security_policy | 是 |
| has_dependabot_config | 否 |
依赖安全公告
36薄弱
评分方式
| 4.5/35 | 直接依赖不含已知公告 — 7 个受影响：anyio 4.13.0 (critical 9.1), mcp 1.27.1 (high 7.6), protobuf 5.27.2 (high 7.5)，另有 4 个 |
| 0/25 | 间接依赖不含已知公告 — 在此范围内，传递依赖集合无法与开发和测试依赖区分 |
| 22.8/40 | 没有长期未处理的公告 — 4 个携带公告的软件包超过 90 天未处理；最早一条发布于 491 天前 |
所用输入
| source | osv |
| advisories | 152 |
| affected_packages | 20 |
| assessed_packages | 134 |
| unassessed_packages | 178 |
| affected_by_severity | critical 3, high 12, moderate 5 |
| direct_affected_packages | 7 |
已排除计分（无数据或不适用）：间接依赖不含已知公告。 其余权重已重新归一化。 已将 134 个已解析依赖与 OSV 比对。 有 178 项无法评估——没有已解析的版本、生态系统不受支持，或超出所报告的软件包清单。 该仓库未发布任何索引可解析的软件包，因此改为评估仓库依赖图。该图将开发与测试版本固定同交付的依赖混在一起，因此仅对声明的运行时依赖计分；传递性发现仅作为背景信息列出，不计入评分。 未对可达性进行分析。
AI 就绪度
该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。
81
AI 代理上下文与指引
100卓越
评分方式
| 45/45 | 代理指令 — .codex/AGENTS.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, agent-flow/AGENTS.md, agent-flow/CLAUDE.md, cpp/tensorrt_llm/batch_manager/kv_cache_manager_v2/AGENTS.md, tensorrt_llm/runtime/kv_cache_manager_v2/AGENTS.md, tensorrt_llm/runtime/kv_cache_manager_v2/CLAUDE.md, tests/AGENTS.md, tests/CLAUDE.md, tests/integration/defs/visual_gen/AGENTS.md, tests/integration/defs/visual_gen/CLAUDE.md, tests/unittest/_torch/visual_gen/AGENTS.md, tests/unittest/_torch/visual_gen/CLAUDE.md |
| 15/15 | 机器可读文档（llms.txt） — 项目网站提供 llms.txt（https://modal.com/llms.txt） |
| 40/40 | 可读的提交历史 — 100 次人类提交中有 81 次说明了意图（结构化标题或解释性正文） |
所用输入
| has_llms_txt | 是 |
| llms_txt_url | https://modal.com/llms.txt |
| legible_history_share | 0.81 |
| agent_instruction_files | .codex/AGENTS.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, agent-flow/AGENTS.md, agent-flow/CLAUDE.md, cpp/tensorrt_llm/batch_manager/kv_cache_manager_v2/AGENTS.md, tensorrt_llm/runtime/kv_cache_manager_v2/AGENTS.md, tensorrt_llm/runtime/kv_cache_manager_v2/CLAUDE.md, tests/AGENTS.md, tests/CLAUDE.md, tests/integration/defs/visual_gen/AGENTS.md, tests/integration/defs/visual_gen/CLAUDE.md, tests/unittest/_torch/visual_gen/AGENTS.md, tests/unittest/_torch/visual_gen/CLAUDE.md |
| agent_instruction_max_bytes | 33,470 |
评分方式
| 18/18 | 一条命令的引导启动 — cpp/kernels/fmha_v2/Makefile, cpp/kernels/fmha_v2/train_ops/Makefile, cpp/kernels/xqa/nvrtc/Makefile, docker/Makefile, docs/Makefile, enroot/Makefile |
| 22/22 | 自动化测试 |
| 11/11 | Lint / 格式化配置 — agent-flow/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.isort], [tool.yapf]) |
| 0/11 | 静态类型检查 |
| 10/10 | 可复现环境 — devcontainer, Dockerfile, lockfile |
| 4/10 | 已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中有 2 次由代理编写或署名代理 |
| 0/8 | 自动化维护 — 未观察到自动依赖更新 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — 无数据 |
所用输入
| has_nix | 否 |
| has_tests | 是 |
| lockfiles | poetry.lock, uv.lock |
| has_dockerfile | 是 |
| typed_language | 否 |
| bootstrap_files | cpp/kernels/fmha_v2/Makefile, cpp/kernels/fmha_v2/train_ops/Makefile, cpp/kernels/xqa/nvrtc/Makefile, docker/Makefile, docs/Makefile, enroot/Makefile |
| has_devcontainer | 是 |
| has_linter_config | 是 |
| typecheck_configs | — |
| agent_commit_share | 0.02 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0 |
面向模型的代码可读性
51中等
评分方式
| 0/45 | 可类型检查的代码 — Python，未配置类型检查 |
| 51.2/55 | 可控的文件大小 — 采样的 4,998 个源文件中有 346 个超过 60KB |
所用输入
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 7,622,873 |
| source_files_sampled | 4,998 |
| oversized_source_files | 346 |
机器可读接口
100卓越
评分方式
| 40/40 | API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — tensorrt_llm/grpc/openengine/proto/openengine/v1/error.proto, tensorrt_llm/grpc/openengine/proto/openengine/v1/generation.proto, tensorrt_llm/grpc/openengine/proto/openengine/v1/kv.proto, tensorrt_llm/grpc/openengine/proto/openengine/v1/lifecycle.proto, tensorrt_llm/grpc/openengine/proto/openengine/v1/lora.proto, tensorrt_llm/grpc/openengine/proto/openengine/v1/model.proto, tensorrt_llm/grpc/openengine/proto/openengine/v1/openengine.proto, tensorrt_llm/grpc/openengine/proto/openengine/v1/server.proto |
| 20/20 | MCP 服务器 |
| 40/40 | 可运行示例 — examples |
所用输入
| example_dirs | examples |
| has_mcp_signal | 是 |
| api_schema_files | tensorrt_llm/grpc/openengine/proto/openengine/v1/error.proto, tensorrt_llm/grpc/openengine/proto/openengine/v1/generation.proto, tensorrt_llm/grpc/openengine/proto/openengine/v1/kv.proto, tensorrt_llm/grpc/openengine/proto/openengine/v1/lifecycle.proto, tensorrt_llm/grpc/openengine/proto/openengine/v1/lora.proto, tensorrt_llm/grpc/openengine/proto/openengine/v1/model.proto, tensorrt_llm/grpc/openengine/proto/openengine/v1/openengine.proto, tensorrt_llm/grpc/openengine/proto/openengine/v1/server.proto |
| interfaces_expected_of | network-service |
关键数据
14,882GitHub 星标
100贡献者
7,117最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
93发布版本数
24巴士系数（bus factor）
675开放议题
PyPI软件包生态系统数
数据采集警告
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- First-time contributor figures cover 12 of 27 authors (cap 12)
- pypi download statistics for 'tensorrt_llm' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
- Could not fetch pypi package 'agent-flow' from its registry
- OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks
更多细节
Star 与 Fork 历史 0 ★ / 2,842 ⇿
0Star
2,842Fork
45发布
每颗 star 和每个 fork 的添加时间，来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方，二者可相互对照：稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时，它会作为增长真实性予以报告。
仅显示最近的历史——该仓库超出采集窗口，因此未采集最早的历史记录。
主版本 0次版本 2修订 1
直接依赖 88
| 注册表 | 软件包 | 版本约束 | 清单文件 |
|---|---|---|---|
| PyPI | anyio | >=4.0 | agent-flow/pyproject.toml |
| PyPI | pyyaml | >=6.0 | agent-flow/pyproject.toml |
| PyPI | rich | >=13.0 | agent-flow/pyproject.toml |
| PyPI | claude-agent-sdk | ==0.2.162 | agent-flow/pyproject.toml |
| PyPI | openai-codex | ==0.154.0 | agent-flow/pyproject.toml |
| PyPI | accelerate | (>=1.7.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | build | (>=1.6.1,<2.0.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | colored | (>=2.3.2,<3.0.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | cuda-python | (>=13) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | diffusers | (>=0.40.0,<0.41) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | safetensors | (>=0.8.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | ftfy | (>=6.3.1,<7.0.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | lark | (>=1.3.1,<2.0.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | lazy-loader | (>=0.5,<1.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | mpi4py | (>=4.1.2,<5.0.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | numpy | (>=2.0.0,<2.4) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | graphviz | (>=0.21,<0.22) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | openai | (>=3.35.1,<4.0.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | polygraphy | (>=0.53.6,<0.54.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | psutil | (>=7.2.2,<8.0.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | nvidia-ml-py | (>=13) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | h5py | (==3.12.1) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | strenum | (>=0.4.15,<0.5.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | sentencepiece | (>=0.1.99) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | torch | (>=2.14.0a0,<=2.14.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | torchvision | (>=0.29.1,<0.30.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | nvidia-nccl-cu13 | (>=2.30.7,<=2.31.2) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | nccl4py | (>=0.4,<=0.5) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | transformers | (==5.5.4) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | prometheus-client | (>=0.26.0,<0.27.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | prometheus-fastapi-instrumentator | (>=8.1.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | pydantic | (>=2.9.1) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | msgspec | (>=0.22.0,<0.23.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | omegaconf | (>=2.4.0,<3.0.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | pynvvideocodec | (>=2.1.0,<2.2.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | optimum | (>=2.3.0,<3.0.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | datasets | (>=5.1.0,<6.0.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | evaluate | (>=0.4.6,<0.5.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | mpmath | (>=1.3.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | click | (>=8.4.2) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | click-option-group | (>=0.5.3) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | aenum | (>=3.1.17,<4.0.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | pyzmq | (>=27.2.0,<28.0.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | fastapi | (>=0.136.3,<0.140.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | starlette | (>=1.3.1) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | uvicorn | (>=0.54.0,<0.55.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | setuptools | (<80) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | packaging | (>=24.2) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | ordered-set | (>=4.1.0,<5.0.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | peft | (>=0.18.1,<0.19.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | patchelf | (>=0.19.1.0,<0.20.0.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | einops | (>=0.8.2,<0.9.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | fla-core | (==0.5.2) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | flashinfer-python | (==0.6.18) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | xgrammar | (==0.1.32) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | llguidance | (==0.7.29) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | jsonschema | (>=4.26.0,<5.0.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | backoff | (>=2.2.1,<3.0.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | nvtx | (>=0.2.16,<0.3.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | meson | (>=1.12.1,<2.0.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | ninja | (>=1.13.2,<2.0.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | soundfile | (>=0.14.0,<0.15.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | triton | (==3.8.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | tiktoken | (>=0.14.0,<0.15.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | blobfile | (>=3.3.0,<4.0.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | openai-harmony | (==0.0.4) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | nvidia-cutlass-dsl | (==4.8.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | nvidia-matmul-heuristics | (==0.1.0.27) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | quack-kernels | (==0.5.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | jinja2 | (>=3.1.6,<4.0.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | plotly | (>=7.1.0,<8.0.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | partial-json-parser | (>=0.2.1.1.post7,<0.3.0.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | mcp | (>=1.23.0,<2.0.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | torch-c-dlpack-ext | (==0.1.3) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | flash-attn-4 | (==4.0.0b19) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | mistral-common | (>=1.10.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | torchao | (>=0.14.1,<0.16.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | cuda-core | (>=1.2.2,<2.0.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | cuda-tile | (>=1.0.1) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | nvidia-cuda-tileiras | (>=13.1,<13.2) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | etcd-sdk-python | (==0.0.7) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | grpcio | (>=1.67.1,<2) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | protobuf | (>=6.30.2,<7) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | python-multipart | (>=0.0.32,<0.0.33) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | cache-dit | (>=1.3.5) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | msgpack | (>=1.2.3,<2.0.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | uvloop | (>=0.19.0,<0.23.0) | security_scanning/pyproject.toml |
| PyPI | mooncake-transfer-engine-cuda13 | (==0.3.13) | security_scanning/pyproject.toml |
全部依赖 312
来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：114 个直接依赖与 198 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。
| 注册表 | 软件包 | 版本 | 关系 |
|---|---|---|---|
| PyPI | accelerate | — | 直接 |
| PyPI | aenum | — | 直接 |
| PyPI | anyio | — | 直接 |
| PyPI | anyio | 4.13.0 | 直接 |
| PyPI | anyio | 4.14.2 | 直接 |
| PyPI | backoff | — | 直接 |
| PyPI | blobfile | — | 直接 |
| PyPI | build | — | 直接 |
| PyPI | cache-dit | — | 直接 |
| PyPI | claude-agent-sdk | 0.2.162 | 直接 |
| PyPI | click | — | 直接 |
| PyPI | click | 8.3.3 | 直接 |
| PyPI | click | 8.4.2 | 直接 |
| PyPI | click-option-group | — | 直接 |
| PyPI | colored | — | 直接 |
| PyPI | cuda-core | — | 直接 |
| PyPI | cuda-python | — | 直接 |
| PyPI | cuda-tile | — | 直接 |
| PyPI | datasets | — | 直接 |
| PyPI | datasets | 3.1.0 | 直接 |
| PyPI | diffusers | — | 直接 |
| PyPI | diffusers | 0.40.0 | 直接 |
| PyPI | einops | — | 直接 |
| PyPI | etcd-sdk-python | 0.0.7 | 直接 |
| PyPI | evaluate | — | 直接 |
| PyPI | fastapi | — | 直接 |
| PyPI | fla-core | 0.5.2 | 直接 |
| PyPI | flash-attn-4 | 4.0.0b19 | 直接 |
| PyPI | flashinfer-python | 0.6.18 | 直接 |
| PyPI | ftfy | — | 直接 |
| PyPI | graphviz | — | 直接 |
| PyPI | grpcio | — | 直接 |
| PyPI | grpcio | 1.67.1 | 直接 |
| PyPI | h5py | — | 直接 |
| PyPI | h5py | 3.12.1 | 直接 |
| PyPI | jinja2 | — | 直接 |
| PyPI | jsonschema | — | 直接 |
| PyPI | jsonschema | 4.26.0 | 直接 |
| PyPI | lark | — | 直接 |
| PyPI | lazy-loader | — | 直接 |
| PyPI | llguidance | 0.7.29 | 直接 |
| PyPI | mcp | — | 直接 |
| PyPI | mcp | 1.27.1 | 直接 |
| PyPI | meson | — | 直接 |
| PyPI | mistral-common | — | 直接 |
| PyPI | mooncake-transfer-engine-cuda13 | 0.3.13 | 直接 |
| PyPI | mpi4py | — | 直接 |
| PyPI | mpmath | — | 直接 |
| PyPI | mpmath | 1.3.0 | 直接 |
| PyPI | msgpack | — | 直接 |
| PyPI | msgspec | — | 直接 |
| PyPI | nccl4py | — | 直接 |
| PyPI | ninja | — | 直接 |
| PyPI | numpy | — | 直接 |
| PyPI | numpy | 2.4.6 | 直接 |
| PyPI | numpy | 2.5.1 | 直接 |
| PyPI | nvidia-cuda-tileiras | — | 直接 |
| PyPI | nvidia-cutlass-dsl | 4.8.0 | 直接 |
| PyPI | nvidia-matmul-heuristics | 0.1.0.27 | 直接 |
| PyPI | nvidia-ml-py | — | 直接 |
| PyPI | nvidia-nccl-cu13 | — | 直接 |
| PyPI | nvtx | — | 直接 |
| PyPI | omegaconf | — | 直接 |
| PyPI | openai | — | 直接 |
| PyPI | openai | 2.36.0 | 直接 |
| PyPI | openai-codex | 0.154.0 | 直接 |
| PyPI | openai-harmony | 0.0.4 | 直接 |
| PyPI | optimum | — | 直接 |
| PyPI | ordered-set | — | 直接 |
| PyPI | packaging | — | 直接 |
| PyPI | packaging | 26.2 | 直接 |
| PyPI | partial-json-parser | — | 直接 |
| PyPI | patchelf | — | 直接 |
| PyPI | peft | — | 直接 |
| PyPI | plotly | — | 直接 |
| PyPI | polygraphy | — | 直接 |
| PyPI | prometheus-client | — | 直接 |
| PyPI | prometheus-fastapi-instrumentator | — | 直接 |
| PyPI | protobuf | — | 直接 |
| PyPI | protobuf | 5.27.2 | 直接 |
| PyPI | protobuf | 7.35.1 | 直接 |
| PyPI | psutil | — | 直接 |
| PyPI | pydantic | — | 直接 |
| PyPI | pydantic | 2.13.4 | 直接 |
| PyPI | pynvvideocodec | — | 直接 |
| PyPI | python-multipart | — | 直接 |
| PyPI | python-multipart | 0.0.28 | 直接 |
| PyPI | pyyaml | — | 直接 |
| PyPI | pyyaml | 6.0.3 | 直接 |
| PyPI | pyzmq | — | 直接 |
| PyPI | quack-kernels | 0.5.0 | 直接 |
| PyPI | rich | — | 直接 |
| PyPI | rich | 15.0.0 | 直接 |
| PyPI | safetensors | — | 直接 |
| PyPI | sentencepiece | — | 直接 |
| PyPI | setuptools | — | 直接 |
| PyPI | setuptools | 84.0.0 | 直接 |
| PyPI | soundfile | — | 直接 |
| PyPI | starlette | — | 直接 |
| PyPI | starlette | 1.0.0 | 直接 |
| PyPI | strenum | — | 直接 |
| PyPI | tiktoken | — | 直接 |
| PyPI | tiktoken | 0.12.0 | 直接 |
| PyPI | tiktoken | 0.13.0 | 直接 |
| PyPI | torch | — | 直接 |
| PyPI | torch-c-dlpack-ext | 0.1.3 | 直接 |
| PyPI | torchao | — | 直接 |
| PyPI | torchvision | — | 直接 |
| PyPI | transformers | 5.5.4 | 直接 |
| PyPI | triton | 3.8.0 | 直接 |
| PyPI | uvicorn | — | 直接 |
| PyPI | uvicorn | 0.46.0 | 直接 |
| PyPI | uvloop | — | 直接 |
| PyPI | xgrammar | 0.1.32 | 直接 |
| PyPI | absl-py | — | 间接 |
| PyPI | absl-py | 2.5.0 | 间接 |
| PyPI | aiohttp | 3.14.2 | 间接 |
| PyPI | aiperf | — | 间接 |
| PyPI | aiperf | 0.8.0 | 间接 |
| PyPI | annotated-doc | 0.0.4 | 间接 |
| PyPI | annotated-types | 0.7.0 | 间接 |
| PyPI | apache-tvm-ffi | 0.1.13.post2 | 间接 |
| PyPI | attrs | 26.1.0 | 间接 |
| PyPI | autodoc-pydantic | — | 间接 |
| PyPI | av | — | 间接 |
| PyPI | bandit | 1.7.7 | 间接 |
| PyPI | blake3 | — | 间接 |
| PyPI | boto3 | — | 间接 |
| PyPI | breathe | — | 间接 |
| PyPI | certifi | 2026.4.22 | 间接 |
| PyPI | certifi | 2026.6.17 | 间接 |
| PyPI | cffi | 2.0.0 | 间接 |
| PyPI | charset-normalizer | 3.4.7 | 间接 |
| PyPI | charset-normalizer | 3.4.9 | 间接 |
| PyPI | cloudpickle | — | 间接 |
| PyPI | colorama | — | 间接 |
| PyPI | colorama | 0.4.6 | 间接 |
| PyPI | cryptography | 48.0.0 | 间接 |
| PyPI | cupti-python | — | 间接 |
| PyPI | cxxfilt | — | 间接 |
| PyPI | decord | — | 间接 |
| PyPI | defusedxml | 0.7.1 | 间接 |
| PyPI | dill | 0.3.8 | 间接 |
| PyPI | distro | 1.9.0 | 间接 |
| PyPI | docstring-parser | — | 间接 |
| PyPI | emoji | — | 间接 |
| PyPI | exceptiongroup | 1.3.1 | 间接 |
| PyPI | filelock | 3.32.0 | 间接 |
| PyPI | fire | — | 间接 |
| PyPI | flash-attn | — | 间接 |
| PyPI | flash-linear-attention | 0.5.2 | 间接 |
| PyPI | flask | — | 间接 |
| PyPI | fsspec | 2024.9.0 | 间接 |
| PyPI | gdown | — | 间接 |
| PyPI | genai-perf | 0.0.13 | 间接 |
| PyPI | gitpython | — | 间接 |
| PyPI | grpcio-tools | 1.67.1 | 间接 |
| PyPI | h11 | 0.16.0 | 间接 |
| PyPI | hf-transfer | 0.1.9 | 间接 |
| PyPI | hf-xet | 1.5.2 | 间接 |
| PyPI | httpcore | 1.0.9 | 间接 |
| PyPI | httpx | — | 间接 |
| PyPI | httpx | 0.28.1 | 间接 |
| PyPI | httpx-sse | 0.4.3 | 间接 |
| PyPI | huggingface-hub | 1.24.0 | 间接 |
| PyPI | idna | 3.14 | 间接 |
| PyPI | idna | 3.18 | 间接 |
| PyPI | immutabledict | — | 间接 |
| PyPI | iniconfig | 2.3.0 | 间接 |
| PyPI | ipython | — | 间接 |
| PyPI | jieba | — | 间接 |
| PyPI | jieba | 0.42.1 | 间接 |
| PyPI | jiter | 0.14.0 | 间接 |
| PyPI | joblib | 1.5.3 | 间接 |
| PyPI | jsonlines | 4.0.0 | 间接 |
| PyPI | jsonschema-specifications | 2025.9.1 | 间接 |
| PyPI | jupyter-server | — | 间接 |
| PyPI | jupyterlab | — | 间接 |
| PyPI | langdetect | — | 间接 |
| PyPI | latex2sympy2 | — | 间接 |
| PyPI | latex2sympy2-extended | — | 间接 |
| PyPI | librosa | — | 间接 |
| PyPI | line-profiler | — | 间接 |
| PyPI | llist | — | 间接 |
| PyPI | lm-eval | 0.4.10 | 间接 |
| PyPI | lm-eval | 0.4.8 | 间接 |
| PyPI | lpips | — | 间接 |
| PyPI | mako | — | 间接 |
| PyPI | markdown-it-py | 4.2.0 | 间接 |
| PyPI | math-verify | — | 间接 |
| PyPI | matplotlib | — | 间接 |
| PyPI | mdurl | 0.1.2 | 间接 |
| PyPI | mistune | — | 间接 |
| PyPI | multidict | 6.7.1 | 间接 |
| PyPI | multiprocess | 0.70.16 | 间接 |
| PyPI | mypy | 1.19.1 | 间接 |
| PyPI | myst-parser | — | 间接 |
| PyPI | nanobind | — | 间接 |
| PyPI | nemo-toolkit | 2.0.0rc1 | 间接 |
| PyPI | nixl-cu13 | 1.4.0 | 间接 |
| PyPI | nltk | — | 间接 |
| PyPI | nltk | 3.10.0 | 间接 |
| PyPI | notebook | — | 间接 |
| PyPI | numexpr | — | 间接 |
| PyPI | numpy-typing-compat | — | 间接 |
| PyPI | nvidia-cuda-cupti | — | 间接 |
| PyPI | nvidia-cuda-nvrtc | — | 间接 |
| PyPI | nvidia-cudnn-frontend | — | 间接 |
| PyPI | nvidia-sphinx-theme | — | 间接 |
| PyPI | onnx | — | 间接 |
| PyPI | onnx-graphsurgeon | — | 间接 |
| PyPI | opentelemetry-api | — | 间接 |
| PyPI | opentelemetry-exporter-otlp | — | 间接 |
| PyPI | opentelemetry-sdk | — | 间接 |
| PyPI | opentelemetry-semantic-conventions-ai | — | 间接 |
| PyPI | oyaml | — | 间接 |
| PyPI | pandas | — | 间接 |
| PyPI | pandas | 3.0.3 | 间接 |
| PyPI | parameterized | — | 间接 |
| PyPI | pillow | — | 间接 |
| PyPI | pip | — | 间接 |
| PyPI | pluggy | 1.6.0 | 间接 |
| PyPI | poetry-core | — | 间接 |
| PyPI | pre-commit | — | 间接 |
| PyPI | propcache | 0.5.2 | 间接 |
| PyPI | pulp | — | 间接 |
| PyPI | pyarrow | 25.0.0 | 间接 |
| PyPI | pybind11 | — | 间接 |
| PyPI | pybind11-stubgen | — | 间接 |
| PyPI | pycparser | 3.0 | 间接 |
| PyPI | pydantic-core | 2.46.4 | 间接 |
| PyPI | pydantic-settings | — | 间接 |
| PyPI | pydantic-settings | 2.14.1 | 间接 |
| PyPI | pygit2 | — | 间接 |
| PyPI | pygments | — | 间接 |
| PyPI | pygments | 2.20.0 | 间接 |
| PyPI | pyjwt | 2.12.1 | 间接 |
| PyPI | pymupdf | — | 间接 |
| PyPI | pytest | — | 间接 |
| PyPI | pytest | 7.2.2 | 间接 |
| PyPI | pytest | 9.0.3 | 间接 |
| PyPI | pytest-asyncio | — | 间接 |
| PyPI | pytest-cov | — | 间接 |
| PyPI | pytest-cpp | 2.3.0 | 间接 |
| PyPI | pytest-csv | — | 间接 |
| PyPI | pytest-env | — | 间接 |
| PyPI | pytest-forked | — | 间接 |
| PyPI | pytest-mock | — | 间接 |
| PyPI | pytest-rerunfailures | — | 间接 |
| PyPI | pytest-split | — | 间接 |
| PyPI | pytest-threadleak | — | 间接 |
| PyPI | pytest-timeout | — | 间接 |
| PyPI | pytest-unused-fixtures | — | 间接 |
| PyPI | pytest-xdist | — | 间接 |
| PyPI | pytest-xdist | 3.2.1 | 间接 |
| PyPI | python-dotenv | 1.2.2 | 间接 |
| PyPI | pytz | 2026.2 | 间接 |
| PyPI | pywin32 | 311 | 间接 |
| PyPI | rapidfuzz | — | 间接 |
| PyPI | rapidfuzz | 3.14.5 | 间接 |
| PyPI | ray | — | 间接 |
| PyPI | referencing | 0.37.0 | 间接 |
| PyPI | regex | — | 间接 |
| PyPI | regex | 2026.5.9 | 间接 |
| PyPI | regex | 2026.7.19 | 间接 |
| PyPI | requests | — | 间接 |
| PyPI | requests | 2.34.0 | 间接 |
| PyPI | rouge | — | 间接 |
| PyPI | rouge | 1.0.1 | 间接 |
| PyPI | rouge-score | — | 间接 |
| PyPI | rouge-score | 0.1.2 | 间接 |
| PyPI | rpds-py | 0.30.0 | 间接 |
| PyPI | ruff | 0.9.4 | 间接 |
| PyPI | scipy | — | 间接 |
| PyPI | shellingham | 1.5.4 | 间接 |
| PyPI | smg-grpc-proto | — | 间接 |
| PyPI | sniffio | 1.3.1 | 间接 |
| PyPI | soupsieve | — | 间接 |
| PyPI | spacy | — | 间接 |
| PyPI | sphinx | — | 间接 |
| PyPI | sphinx-argparse | — | 间接 |
| PyPI | sphinx-click | — | 间接 |
| PyPI | sphinx-copybutton | — | 间接 |
| PyPI | sphinx-togglebutton | — | 间接 |
| PyPI | sphinxcontrib-mermaid | — | 间接 |
| PyPI | sse-starlette | 3.4.4 | 间接 |
| PyPI | syllapy | — | 间接 |
| PyPI | sympy | — | 间接 |
| PyPI | tabulate | — | 间接 |
| PyPI | tavily-python | 0.7.24 | 间接 |
| PyPI | tavilymcp | 0.1.0 | 间接 |
| PyPI | tensorrt-llm | — | 间接 |
| PyPI | timm | — | 间接 |
| PyPI | tomli | 2.4.1 | 间接 |
| PyPI | tornado | — | 间接 |
| PyPI | tqdm | 4.67.3 | 间接 |
| PyPI | tqdm | 4.69.0 | 间接 |
| PyPI | transformers-stream-generator | 0.0.4 | 间接 |
| PyPI | tritonclient | — | 间接 |
| PyPI | trtllm-sbom | 0.1.0 | 间接 |
| PyPI | typeguard | 4.4.4 | 间接 |
| PyPI | typer | 0.25.1 | 间接 |
| PyPI | typing-extensions | 4.15.0 | 间接 |
| PyPI | typing-inspection | 0.4.2 | 间接 |
| PyPI | tzdata | 2026.3 | 间接 |
| PyPI | urllib3 | — | 间接 |
| PyPI | urllib3 | 2.7.0 | 间接 |
| PyPI | uv-build | — | 间接 |
| PyPI | word2number | — | 间接 |
| PyPI | wordllama | — | 间接 |
| PyPI | xxhash | 3.8.1 | 间接 |
| PyPI | yarl | 1.24.5 | 间接 |
依赖安全公告 20
该仓库未发布可被索引解析的包，因此评估的是其自身的依赖图——共 134 个包，其中也包含从不交付的开发与测试版本固定：20 个存在已知公告，7 个为直接依赖。 有 178 个无法评估——没有已解析的版本、生态系统不受支持，或不在所列包清单之内。
| 软件包 | 版本 | 关系 | 严重程度 | 公告数 | 修复版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| anyio | 4.13.0 | 直接 | 严重 | 4 | 4.14.2 |
| nltk | 3.10.0 | 间接 | 严重 | 40 | 3.10.3 |
| pyjwt | 2.12.1 | 间接 | 严重 | 29 | 2.15.0 |
| mcp | 1.27.1 | 直接 | 高 | 7 | 2.2.0 |
| protobuf | 5.27.2 | 直接 | 高 | 4 | 6.33.5 |
| python-multipart | 0.0.28 | 直接 | 高 | 8 | 0.0.31 |
| starlette | 1.0.0 | 直接 | 高 | 10 | 1.3.1 |
| transformers | 5.5.4 | 直接 | 高 | 4 | 5.10.0 |
| aiohttp | 3.14.2 | 间接 | 高 | 10 | 3.14.4 |
| certifi | 2026.4.22 | 间接 | 高 | 2 | 2026.10.19 |
| certifi | 2026.6.17 | 间接 | 高 | 2 | 2026.10.19 |
| cryptography | 48.0.0 | 间接 | 高 | 7 | 50.0.0 |
| fsspec | 2024.9.0 | 间接 | 高 | 2 | 2026.6.0 |
| nemo-toolkit | 2.0.0rc1 | 间接 | 高 | 8 | 2.6.2 |
| urllib3 | 2.7.0 | 间接 | 高 | 6 | 2.8.0 |
| datasets | 3.1.0 | 直接 | 中 | 2 | 5.0.1 |
| idna | 3.14 | 间接 | 中 | 2 | 3.15 |
| multidict | 6.7.1 | 间接 | 中 | 2 | 6.9.1 |
| pydantic-settings | 2.14.1 | 间接 | 中 | 1 | 2.14.2 |
| pytest | 7.2.2 | 间接 | 中 | 2 | 9.0.3 |
公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析，且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。
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