PyPI
embeddings-benchmark/mteb
MTEB: State-of-the-art evaluation of embeddings across languages and modalities
Apache-2.02026年9月11日 · 指标 2.10.0
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#text-classification
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14 条记录
PyPI · crates.io
nuclia/nucliadb
NucliaDB, The AI Search database for RAG
自定义许可证2026年9月13日 · 指标 2.10.0
PyPI · npm
explosion/spaCy
💫 Industrial-strength Natural Language Processing (NLP) in Python
MIT2026年9月16日 · 指标 2.10.0
PyPI
GiacomoSaccaggi/scomp_link
End-to-end ML toolkit automating the complete workflow — data profiling, preprocessing, feature engineering, model selection, training, validation, explainability, drift monitoring, fairness checks, and interactive HTML reporting. Includes a full CLI for zero-code ML pipelines. Python 3.10+.
MIT2026年9月9日 · 指标 2.10.0
RubyGems
JohnSnowLabs/spark-nlp
State of the Art Natural Language Processing
Apache-2.02026年9月17日 · 指标 2.10.0
PyPI
codelion/adaptive-classifier
A flexible, adaptive classification system for dynamic text classification
Apache-2.02026年10月9日 · 指标 2.10.0
PyPI
yoshitomo-matsubara/torchdistill
A coding-free framework built on PyTorch for reproducible deep learning studies. PyTorch Ecosystem. 🏆26 knowledge distillation methods presented at TPAMI, CVPR, ICLR, ECCV, NeurIPS, ICCV, AAAI, etc are implemented so far. 🎁 Trained models, training logs and configurations are available for ensuring the reproducibiliy and benchmark.
MIT2026年10月19日 · 指标 2.10.0
Go · npm
ricardocabral/ajq
jq-like stream processor for semantic matching and extraction
MIT2026年10月21日 · 指标 2.10.0
Packagist
teamtnt/tntsearch
A fully featured full text search engine written in PHP
MIT2026年9月17日 · 指标 2.10.0
npm
atjsh/llmlingua-2-js
JavaScript/TypeScript implementation of LLMLingua-2 (Experimental)
MIT2026年9月18日 · 指标 2.10.0
npm
lmoe/gliner-onnx.js
An ONNX implementation of GLiNER 1 and 2
MIT2026年9月22日 · 指标 2.10.0
Hex
kupolak/afinn
Sentiment analysis in Elixir.
MIT2026年9月9日 · 指标 2.10.0
Go
xDarkicex/steady
Zero-allocation text classification in pure Go. Byte-level n-gram embeddings, OVA logistic regression, Platt scaling, conformal prediction. Sub-millisecond, GC-free.
MIT2026年9月17日 · 指标 2.10.0
PyPI
xlang-ai/instructor-embedding
[ACL 2023] One Embedder, Any Task: Instruction-Finetuned Text Embeddings
Apache-2.02026年9月17日 · 指标 2.10.0