公开记录优秀
软件健康报告模式 0.11.0 · 指标 2.10.0 · 2026-07-16 17:21 UTC
GiacomoSaccaggi / scomp_link
End-to-end ML toolkit automating the complete workflow — data profiling, preprocessing, feature engineering, model selection, training, validation, explainability, drift monitoring, fairness checks, and interactive HTML reporting. Includes a full CLI for zero-code ML pipelines. Python 3.10+.
GiacomoSaccaggi/scomp_link 的健康指数为 100 分中的 80 分，处于「优秀」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality（95/100），最低的是Sustainability & Governance（46/100）。 最近一次更新在今天。
80
总分 / 100软件健康指数
指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。
80
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
评分画像
每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。
加权总体分 68 经校准后在公布的指数量表上为 80（记录校准 2026-08-02）。
所有权
软件包生态系统
按类别列示的指标
活力
项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？
79
开发活跃度
65良好
评分方式
| 36/36 | 推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前 |
| 4.8/36 | 提交节奏 — 52 周中有 7 周有提交 |
| 17.9/18 | 提交量 — 最近一年 98 次提交 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Maintained — 无数据 |
所用输入
| commits_last_year | 98 |
| human_commit_share | — |
| days_since_last_push | 0 |
| active_weeks_last_year | 7 |
发布纪律
100卓越
评分方式
| 27/27 | 有发布版本 — 已发布 13 个发布版本 |
| 36/36 | 发布时效 — 最近一次发布版本于 6 天前 |
| 27/27 | 发布节奏 — 约每 0.8 天发布一次 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据 |
所用输入
| releases_count | 13 |
| latest_release_tag | v1.2.15 |
| releases_from_tags | 否 |
| days_since_latest_release | 6 |
| mean_days_between_releases | 0.8 |
社区与采用
项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？
47
流行度与采用
1危急
评分方式
| 0/60 | 星标 — 2 个星标 |
| 0/25 | 复刻 — 0 个复刻 |
| 0/15 | 关注者 — 0 位关注者 |
所用输入
| forks | 0 |
| stars | 2 |
| watchers | 0 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
社区健康
92优秀
评分方式
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | 许可证 — 可识别的许可证（MIT） |
| 18/18 | CONTRIBUTING 指南 |
| 13.5/13.5 | 行为准则 |
| 0/7.2 | 议题模板 |
| 6.3/6.3 | PR 模板 |
所用输入
| has_readme | 是 |
| has_license | 是 |
| readme_badges | — |
| has_contributing | 是 |
| has_issue_template | 否 |
| has_code_of_conduct | 是 |
| readme_badge_services | — |
| has_pull_request_template | 是 |
生态采用（下载量）
56中等
评分方式
| 44.9/80 | 月度下载量 — pypi 合计每月 2,313 次下载 |
| 0/20 | 注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项 |
所用输入
| packages | scomp-link |
| dependents | — |
| ecosystems | pypi |
| total_downloads | — |
| monthly_downloads | 2,313 |
| unverified_packages_excluded | — |
已排除计分（无数据或不适用）：注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。
可持续性与治理
项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？
46
议题与 PR 响应能力
1危急
评分方式
| 0/42 | 议题解决 — 没有议题或无数据 |
| 0/30 | PR 接受 — 已裁定的 PR 中 0/25 已合并 |
| 0/13 | Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决 |
| 0/15 | OpenSSF Scorecard：Code-Review — 无数据 |
所用输入
| merged_prs | 0 |
| open_issues | 0 |
| closed_issues | 0 |
| prs_merged_7d | — |
| prs_decided_7d | — |
| prs_merged_30d | — |
| prs_decided_30d | — |
| issue_closed_ratio | — |
| closed_unmerged_prs | 25 |
| first_time_authors_30d | — |
| first_time_prs_merged_30d | — |
| first_time_prs_decided_30d | — |
已排除计分（无数据或不适用）：议题解决, Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。
所有权与托管责任
47薄弱
评分方式
| 10/30 | 所有权背书 — 个人（用户）账户 |
| 0/20 | 已验证域名 — 不适用于个人账户 |
| 6.5/25 | 所有者影响力 — GiacomoSaccaggi 有 7 位关注者 |
| 21.3/25 | 既往记录 — 18 个公开仓库，账户约 7 年 |
所用输入
| followers | 7 |
| owner_type | User |
| is_verified | — |
| owner_login | GiacomoSaccaggi |
| public_repos | 18 |
| account_age_days | 2,833 |
已排除计分（无数据或不适用）：已验证域名。 其余权重已重新归一化。
软件包维护
100卓越
评分方式
| 25/25 | 已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包 |
| 35/35 | 发布时效 — 最近一次发布于 0 天前 |
| 20/20 | 版本历史 — 21 个已发布版本 |
| 20/20 | 未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回 |
所用输入
| packages | scomp-link |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | 否 |
| min_days_since_publish | 0 |
工程质量
基础的工程与文档实践是否到位？
95
工程实践
92优秀
评分方式
| 24/24 | CI 工作流 — 1 个工作流 |
| 24/24 | 存在测试 |
| 16/16 | Linter 配置 — tox.ini |
| 9.6/9.6 | Pre-commit 钩子 |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 0/20 | OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 无数据 |
所用输入
| has_ci | 是 |
| has_tests | 是 |
| has_editorconfig | 否 |
| has_linter_config | 是 |
| has_precommit_config | 是 |
文档
100卓越
评分方式
| 30/30 | README |
| 25/25 | 文档目录 |
| 15/15 | 文档 / 主页站点 — https://giacomosaccaggi.github.io/scomp_link/ |
| 10/10 | 仓库描述 |
| 10/10 | 主题标签 — 20 个主题标签 |
| 10/10 | Wiki |
所用输入
| topics | anomaly-detection, automl, cli, data-science, explainability, machine-learning, nlp, python, scikit-learn, time-series, agent-skills, agentic-workflow, mcp, mcp-server, ai-agent-tool, ai-tools, cli-app, cli-tool, claude-tool, kiro-tool |
| has_wiki | 是 |
| homepage | https://giacomosaccaggi.github.io/scomp_link/ |
| docs_site | https://giacomosaccaggi.github.io/scomp_link/ |
| has_readme | 是 |
| has_docs_dir | 是 |
| has_description | 是 |
安全
可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？
73
安全态势
73良好
评分方式
| 30/30 | 安全策略（SECURITY.md） |
| 25/25 | Dependabot 配置 |
| 0/25 | 依赖锁定文件 — 已发布的类库——锁定文件属于应用层关注点，不作要求 |
| 0/20 | CodeQL 工作流 |
所用输入
| source | file_signals |
| lockfiles | uv.lock |
| manifests | mcpb/pyproject.toml, pyproject.toml, requirements.txt, requirements/requirements-dev.txt, requirements/requirements-img-py310.txt, requirements/requirements-img-py311.txt, requirements/requirements-img-py312.txt, requirements/requirements-img-py313.txt, requirements/requirements-nlp-py310.txt, requirements/requirements-nlp-py311.txt, requirements/requirements-nlp-py312.txt, requirements/requirements-nlp-py313.txt, requirements/requirements-py310.txt, requirements/requirements-py311.txt, requirements/requirements-py312.txt, requirements/requirements-py313.txt, requirements/requirements-utils.txt, setup.py |
| has_codeql_workflow | 否 |
| has_security_policy | 是 |
| has_dependabot_config | 是 |
已排除计分（无数据或不适用）：依赖锁定文件。 其余权重已重新归一化。
AI 就绪度
该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。
87
AI 代理上下文与指引
100卓越
评分方式
| 45/45 | 代理指令 — AGENTS.md |
| 15/15 | 机器可读文档（llms.txt） — 存在 llms.txt |
| 0/40 | 可读的提交历史 — 无数据 |
所用输入
| has_llms_txt | 是 |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | — |
| agent_instruction_files | AGENTS.md |
| agent_instruction_max_bytes | 4,895 |
已排除计分（无数据或不适用）：可读的提交历史。 其余权重已重新归一化。
评分方式
| 0/18 | 一条命令的引导启动 |
| 22/22 | 自动化测试 |
| 11/11 | Lint / 格式化配置 — tox.ini |
| 11/11 | 静态类型检查 — pyrightconfig.json, scomp_link/py.typed |
| 10/10 | 可复现环境 — Dockerfile, lockfile |
| 0/10 | 已体现的代理实践 — 无数据 |
| 5/8 | 自动化维护 — 已配置依赖自动化，但在抽样提交中未观察到 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — 无数据 |
所用输入
| has_nix | 否 |
| has_tests | 是 |
| lockfiles | uv.lock |
| has_dockerfile | 是 |
| typed_language | 否 |
| bootstrap_files | — |
| has_devcontainer | 否 |
| has_linter_config | 是 |
| typecheck_configs | pyrightconfig.json, scomp_link/py.typed |
| agent_commit_share | — |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0 |
已排除计分（无数据或不适用）：已体现的代理实践。 其余权重已重新归一化。
面向模型的代码可读性
82优秀
评分方式
| 27/45 | 可类型检查的代码 — Python，已配置类型检查（pyrightconfig.json, scomp_link/py.typed） |
| 54.5/55 | 可控的文件大小 — 采样的 105 个源文件中有 1 个超过 60KB |
所用输入
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 81,108 |
| source_files_sampled | 105 |
| oversized_source_files | 1 |
机器可读接口
100卓越
评分方式
| 0/40 | API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — 不适用于此类软件 |
| 20/20 | MCP 服务器 |
| 40/40 | 可运行示例 — examples |
所用输入
| example_dirs | examples |
| has_mcp_signal | 是 |
| api_schema_files | — |
| interfaces_expected_of | — |
已排除计分（无数据或不适用）：API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）。 其余权重已重新归一化。
关键数据
2GitHub 星标
-贡献者
98最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
13发布版本数
-巴士系数（bus factor）
0开放议题
PyPI软件包生态系统数
数据采集警告
- Contributor list unavailable
- Could not fetch pypi package 'scomp-link-mcpb' from its registry
- GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
- OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks
更多细节
直接依赖 56
| 注册表 | 软件包 | 版本约束 | 清单文件 |
|---|---|---|---|
| PyPI | scomp-link | >=1.3.0 | mcpb/pyproject.toml |
| PyPI | numpy | >=1.22.0,<2.3.0 | pyproject.toml |
| PyPI | numpy | >=1.24.0,<1.27.0 | pyproject.toml |
| PyPI | numpy | >=1.26.0,<2.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | numpy | >=1.26.0,<3.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | numpy | >=2.0.0,<3.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | pandas | >=1.4.0,<2.4.0 | pyproject.toml |
| PyPI | pandas | >=2.0.0,<2.2.0 | pyproject.toml |
| PyPI | pandas | >=2.1.0,<2.3.0 | pyproject.toml |
| PyPI | pandas | >=2.1.0,<3.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | pandas | >=2.2.0,<3.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | scipy | >=1.8.0,<1.12.0 | pyproject.toml |
| PyPI | scipy | >=1.10.0,<1.12.0 | pyproject.toml |
| PyPI | scipy | >=1.11.0,<1.14.0 | pyproject.toml |
| PyPI | scipy | >=1.11.0,<2.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | scipy | >=1.14.0,<2.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | scikit-learn | >=1.2.0,<1.8.0 | pyproject.toml |
| PyPI | scikit-learn | >=1.3.0,<1.5.0 | pyproject.toml |
| PyPI | scikit-learn | >=1.3.0,<1.6.0 | pyproject.toml |
| PyPI | scikit-learn | >=1.3.0,<2.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | scikit-learn | >=1.5.0,<2.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | matplotlib | >=3.6.0,<3.9.0 | pyproject.toml |
| PyPI | matplotlib | >=3.7.0,<3.9.0 | pyproject.toml |
| PyPI | matplotlib | >=3.8.0,<3.11.0 | pyproject.toml |
| PyPI | matplotlib | >=3.8.0,<4.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | matplotlib | >=3.9.0,<4.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | plotly | >=5.0.0,<6.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | seaborn | >=0.11.0,<0.14.0 | pyproject.toml |
| PyPI | torch | >=1.13.0,<2.13.0 | pyproject.toml |
| PyPI | torch | >=2.0.0,<2.13.0 | pyproject.toml |
| PyPI | torch | >=2.0.0,<2.13.0 | pyproject.toml |
| PyPI | torch | >=2.0.0,<3.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | torch | >=2.4.0,<3.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | transformers | >=4.30.0,<6.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | spacy | >=3.5.0,<4.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | faiss-cpu | >=1.7.0,<2.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | sentence-transformers | >=2.2.0,<6.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | tensorflow | >=2.10.0,<2.16.0 | pyproject.toml |
| PyPI | tensorflow | >=2.12.0,<2.16.0 | pyproject.toml |
| PyPI | tensorflow | >=2.13.0,<2.18.0 | pyproject.toml |
| PyPI | tensorflow | >=2.13.0,<3.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | pillow | >=9.0.0,<13.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | pillow | >=10.0.0,<13.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | pytorch-tabnet2 | >=4.1.0,<5.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | statsmodels | >=0.13.0,<1.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | tf-keras | >=2.16.0 | pyproject.toml |
| PyPI | polars | >=0.20.0,<2.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | pyarrow | >=12.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | shap | >=0.42.0,<1.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | lime | >=0.2.0,<1.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | optuna | >=3.0.0,<5.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | tqdm | >=4.50.0,<5.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | PyJWT | >=2.0.0,<3.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | markdown | >=3.3.0,<4.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | weasyprint | >=57.0,<70.0 | pyproject.toml |
| PyPI | playwright | >=1.40.0,<2.0.0 | pyproject.toml |
全部依赖 未采集
本报告未能采集到解析后的依赖集合：GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
原始 JSON 报告 机器可读
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