公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-09-09 05:30 UTC

GiacomoSaccaggi / scomp_link

End-to-end ML toolkit automating the complete workflow — data profiling, preprocessing, feature engineering, model selection, training, validation, explainability, drift monitoring, fairness checks, and interactive HTML reporting. Includes a full CLI for zero-code ML pipelines. Python 3.10+.

PythonMIT★ 12 星标⑂ 1 复刻始于 2026年2月在 GitHub 上查看 ↗
类型命令行工具库MCP 服务器如何判定

GiacomoSaccaggi/scomp_link 的健康指数为 100 分中的 86 分,处于「优秀」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality(95/100),最低的是Sustainability & Governance(47/100)。 最近一次更新在 4 天前。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

86
总分 / 100
优秀

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

86
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 72 经校准后在公布的指数量表上为 86(记录校准 2026-08-02)。

所有权

Giacomo Saccaggi个人账户
48 关注者29 个公开仓库始于 2018年10月

该仓库由个人账户拥有。相较于组织支持的项目,单一所有者项目的延续性风险更高。

软件包生态系统

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

83优秀 · 占总体的 21%
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 4 天前
9.7/36提交节奏 — 52 周中有 14 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 153 次提交
0/10OpenSSF Scorecard:Maintained — 无数据
所用输入
commits_last_year153
human_commit_share0.92
days_since_last_push4
active_weeks_last_year14

发布纪律

100卓越
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 22 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 12 天前
27/27发布节奏 — 约每 5.4 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count22
latest_release_tagv2.2.1
releases_from_tags否
days_since_latest_release12
mean_days_between_releases5.4

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

54中等 · 占总体的 17%

流行度与采用

20存在风险
评分方式
16.9/60星标 — 12 个星标
0/25复刻 — 1 个复刻
3.3/15关注者 — 5 位关注者
所用输入
forks1
stars12
watchers5
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

92优秀
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证(MIT)
18/18CONTRIBUTING 指南
13.5/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges19
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct是
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_template是
评分方式
44.9/80月度下载量 — pypi 合计每月 2,313 次下载
0/20注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项
所用输入
packagesscomp-link
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2,313
unverified_packages_excluded—
已排除计分(无数据或不适用):注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

47薄弱 · 占总体的 23%
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
0.2/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 99% 的提交
2.7/13.5贡献者广度 — 2 位贡献者
0/10OpenSSF Scorecard:Contributors — 无数据
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0.993
评分方式
21/42议题解决 — 50% 的议题已关闭
6.7/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 11/49 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
0/15OpenSSF Scorecard:Code-Review — 无数据
所用输入
merged_prs11
open_issues1
closed_issues1
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0.5
closed_unmerged_prs38
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
已排除计分(无数据或不适用):Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。
评分方式
10/30所有权背书 — 个人(用户)账户
0/20已验证域名 — 不适用于个人账户
12.2/25所有者影响力 — GiacomoSaccaggi 有 48 位关注者
22.8/25既往记录 — 29 个公开仓库,账户约 7 年
所用输入
followers48
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginGiacomoSaccaggi
public_repos29
account_age_days2,887
已排除计分(无数据或不适用):已验证域名。 其余权重已重新归一化。
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 12 天前
20/20版本历史 — 28 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃,未被弃用或撤回
所用输入
packagesscomp-link
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish12

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

95卓越 · 占总体的 19%

工程实践

92优秀
评分方式
24/24CI 工作流 — 1 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests — 无数据
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config是

文档

100卓越
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://giacomosaccaggi.github.io/scomp_link/
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 20 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicsanomaly-detection, automl, cli, data-science, explainability, machine-learning, nlp, python, scikit-learn, time-series, agent-skills, agentic-workflow, mcp, mcp-server, ai-agent-tool, ai-tools, cli-app, cli-tool, claude-tool, kiro-tool
has_wiki是
homepagehttps://giacomosaccaggi.github.io/scomp_link/
docs_sitehttps://giacomosaccaggi.github.io/scomp_link/
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

84优秀 · 占总体的 16%

安全态势

80优秀
评分方式
30/30安全策略(SECURITY.md)
25/25Dependabot 配置
25/25依赖锁定文件 — uv.lock
0/20CodeQL 工作流
所用输入
sourcefile_signals
lockfilesuv.lock
manifestsmcpb/pyproject.toml, pyproject.toml, requirements.txt, requirements/requirements-dev.txt, requirements/requirements-img-py310.txt, requirements/requirements-img-py311.txt, requirements/requirements-img-py312.txt, requirements/requirements-img-py313.txt, requirements/requirements-nlp-py310.txt, requirements/requirements-nlp-py311.txt, requirements/requirements-nlp-py312.txt, requirements/requirements-nlp-py313.txt, requirements/requirements-py310.txt, requirements/requirements-py311.txt, requirements/requirements-py312.txt, requirements/requirements-py313.txt, requirements/requirements-utils.txt, setup.py
has_codeql_workflow否
has_security_policy是
has_dependabot_config是
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告
25/25间接依赖不含已知公告 — 没有间接依赖携带已知公告
0/40没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages41
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分(无数据或不适用):没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:scomp-link@2.2.1 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 41 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

85优秀 · 占总体的 4%
评分方式
45/45代理指令 — AGENTS.md
15/15机器可读文档(llms.txt) — 存在 llms.txt
40/40可读的提交历史 — 92 次人类提交中有 90 次说明了意图(结构化标题或解释性正文)
所用输入
has_llms_txt是
llms_txt_url—
legible_history_share0.978
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes7,175
评分方式
0/18一条命令的引导启动
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
11/11静态类型检查 — pyrightconfig.json, scomp_link/py.typed
10/10可复现环境 — Dockerfile, lockfile
0/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中没有代理编写的提交
8/8自动化维护 — 最近 100 次提交中有 8 次为自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependencies — 无数据
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilesuv.lock
has_dockerfile是
typed_language否
bootstrap_files—
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configspyrightconfig.json, scomp_link/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0.08
评分方式
27/45可类型检查的代码 — Python,已配置类型检查(pyrightconfig.json, scomp_link/py.typed)
53.1/55可控的文件大小 — 采样的 118 个源文件中有 4 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes103,406
source_files_sampled118
oversized_source_files4
评分方式
0/40API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto) — 不适用于此类软件
20/20MCP 服务器
40/40可运行示例 — examples
所用输入
example_dirsexamples
has_mcp_signal是
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分(无数据或不适用):API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto)。 其余权重已重新归一化。

关键数据

12GitHub 星标
2贡献者
153最近 12 个月提交数
4距最近推送天数
22发布版本数
1巴士系数(bus factor)
1开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'scomp-link' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • Could not fetch pypi package 'scomp-link-mcpb' from its registry
  • pypi download figures for scomp-link carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit; 2026/09/09 05:29:06 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

更多细节

直接依赖 33
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIscomp-link>=2.1.0mcpb/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.22.0,<2.3.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.0.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIpandas>=1.4.0,<2.4.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.0.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.1.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.1.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.2.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.8.0,<1.12.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.10.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.11.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.11.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.14.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.2.0,<1.8.0pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.3.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.3.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.3.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.5.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.6.0,<3.9.0pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.7.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.8.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.8.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.9.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPIplotly>=5.0.0,<6.0.0pyproject.toml
PyPIseaborn>=0.11.0,<0.14.0pyproject.toml
PyPIpolars>=0.20.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIpyarrow>=12.0.0pyproject.toml
PyPIoptuna>=3.0.0,<5.0.0pyproject.toml
PyPItqdm>=4.50.0,<5.0.0pyproject.toml
PyPIstatsmodels>=0.13.0,<1.0.0pyproject.toml
全部依赖 未采集

本报告未能采集到解析后的依赖集合:GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

依赖安全公告 0

安装 pypi:scomp-link@2.2.1 会引入 41 个包(直接与传递):其中 0 个存在已知公告,0 个为直接依赖。

没有已知公告影响已评估的依赖。

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析,且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

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评分是信号,而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计,也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重,绝不按零分计。方法论已版本化并公开:指标 v2.10.0、模式 v0.34.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置: 汇总统计 — PyPI.