Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-20 06:13 UTC

Aider-AI / aider

aider is AI pair programming in your terminal

PythonApache-2.0★ 49.070 Sterne⑂ 4.979 Forksseit Mai 2023Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird
#chatgpt#cli#command-line#gpt-4#openai#gpt-3#gpt-35-turbo#claude-3#gpt-4o#anthropic#gemini#llama#sonnet

Aider-AI/aider erreicht einen Gesundheitsindex von 63 von 100 und liegt damit im Bereich Mittel. Am stärksten schneidet es bei Community & Adoption (85/100) ab, am schwächsten bei Security (9/100). Zuletzt vor 120 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

63
gesamt / 100
Mittel

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

63
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 59 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 63 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Aider AIOrganisation
874 Follower7 öffentliche Reposseit Juni 2024

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIaider-chat0.86.2-174vor 220 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

56Mittel · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

48Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9.9/36Push-Aktualität — letzter Push vor 120 Tagen
15.2/36Commit-Rhythmus — 22/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 125 Commits im letzten Jahr
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year125
human_commit_share1
days_since_last_push120
active_weeks_last_year22

Release-Disziplin

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 93 Releases veröffentlicht
7.2/36Release-Aktualität — letztes Release vor 406 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 16,5 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count93
latest_release_tagv0.86.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release406
mean_days_between_releases16,5

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

85Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars — 49.070 Stars
25/25Forks — 4.979 Forks
13.5/15Watcher — 268 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks4.979
stars49.070
watchers268
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges5
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

54Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

26Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0.7/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 97 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 100 Beitragende
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled100
top_contributor_share0,97

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

48Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
29/42Issue-Lösungsquote — 69 % der Issues geschlossen
12.1/30PR-Annahme — 288/715 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — 0/13 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs288
open_issues1.378
closed_issues3.061
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d13
issue_closed_ratio0,69
closed_unmerged_prs427
first_time_authors_30d12
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d13

Eigentümerschaft & Trägerschaft

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
21.2/25Reichweite des Inhabers — 874 Follower von Aider-AI
11.1/25Kontohistorie — 7 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 2 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers874
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginAider-AI
public_repos7
account_age_days833

Paketpflege

91Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
26/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 220 Tagen
20/20Versionshistorie — 174 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesaider-chat
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish220

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

85Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 10 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — .flake8
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://aider.chat/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 13 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicschatgpt, cli, command-line, gpt-4, openai, gpt-3, gpt-35-turbo, claude-3, gpt-4o, anthropic, gemini, llama, sonnet
has_wikija
homepagehttps://aider.chat/
docs_sitehttps://aider.chat/
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

9Kritisch · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/30Sicherheitsrichtlinie (SECURITY.md)
0/25Dependabot-Konfiguration
0/25Lockfiles für Abhängigkeiten
0/20CodeQL-Workflow
Verwendete Eingangsdaten
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestspyproject.toml, requirements.txt, requirements/requirements-browser.txt, requirements/requirements-dev.txt, requirements/requirements-help.txt, requirements/requirements-playwright.txt
has_codeql_workflownein
has_security_policynein
has_dependabot_confignein

Abhängigkeits-Advisories

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
2.3/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 14 betroffen: aiohttp 3.13.3 (critical 9.1), anyio 4.12.1 (critical 9.1), gitpython 3.1.46 (critical 9.8), +11 weitere
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
12.9/40Keine offenen Advisories — 12 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 220 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories209
affected_packages14
assessed_packages107
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 5, high 4, moderate 4, low 1
direct_affected_packages14
Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:aider-chat@0.86.2 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 107 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

70Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

79Gut
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — aider/website/docs/llms/gemini.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
34.1/40Lesbare Commit-Historie — 64 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,64
agent_instruction_filesaider/website/docs/llms/gemini.md
agent_instruction_max_bytes700

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

59Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — .flake8
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 34 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfiles—
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0,34
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

53Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
53.4/55Handhabbare Dateigrößen — 5/175 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes193.531
source_files_sampled175
oversized_source_files5

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

49.070GitHub-Sterne
100Mitwirkende
125Commits, letzte 12 Monate
120Tage seit letztem Push
93Releases
1Bus-Faktor
1.378offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'aider-chat' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit; 2026/09/20 06:12:16 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 4.979 ⇿
0Sterne
4.979Forks

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

3.5004.0004.5005.0004.979152026-032026-062026-09
Alle Abhängigkeiten 210

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 0 direkte und 210 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiohttp3.13.3indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIaiosqlite0.22.1indirekt
PyPIaltair6.0.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.12.1indirekt
PyPIasgiref3.11.1indirekt
PyPIattrs25.4.0indirekt
PyPIaudioop-lts—indirekt
PyPIbackoff2.2.1indirekt
PyPIbanks2.4.1indirekt
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirekt
PyPIblinker1.9.0indirekt
PyPIbuild1.4.0indirekt
PyPIcachetools7.0.5indirekt
PyPIcertifi2026.2.25indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.6indirekt
PyPIclick8.3.1indirekt
PyPIcodespell2.4.2indirekt
PyPIcogapp3.6.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIconfigargparse1.7.5indirekt
PyPIcontourpy1.3.3indirekt
PyPIcoverage7.13.4indirekt
PyPIcryptography46.0.5indirekt
PyPIcycler0.12.1indirekt
PyPIdataclasses-json0.6.7indirekt
PyPIdeprecated1.3.1indirekt
PyPIdiff-match-patch20241021indirekt
PyPIdirtyjson1.0.8indirekt
PyPIdiskcache5.6.3indirekt
PyPIdistlib0.4.0indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIfastapi0.135.1indirekt
PyPIfastuuid0.14.0indirekt
PyPIfilelock3.25.2indirekt
PyPIfiletype1.2.0indirekt
PyPIflake87.3.0indirekt
PyPIfonttools4.62.1indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfsspec2026.2.0indirekt
PyPIgitdb4.0.12indirekt
PyPIgitpython3.1.46indirekt
PyPIgoogle-api-core2.30.0indirekt
PyPIgoogle-auth2.49.1indirekt
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.40.1indirekt
PyPIgoogle-cloud-core2.5.0indirekt
PyPIgoogle-crc32c1.8.0indirekt
PyPIgoogle-resumable-media2.8.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.73.0indirekt
PyPIgreenlet3.3.2indirekt
PyPIgrep-ast0.9.0indirekt
PyPIgriffe2.0.0indirekt
PyPIgriffecli2.0.0indirekt
PyPIgriffelib2.0.0indirekt
PyPIgrpcio1.78.0indirekt
PyPIgrpcio-status1.78.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhf-xet1.4.2indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhuggingface-hub1.7.1indirekt
PyPIidentify2.6.18indirekt
PyPIidna3.11indirekt
PyPIimgcat0.6.0indirekt
PyPIimportlib-metadata7.2.1indirekt
PyPIimportlib-resources6.5.2indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjiter0.13.0indirekt
PyPIjoblib1.5.3indirekt
PyPIjson50.13.0indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIkiwisolver1.5.0indirekt
PyPIlitellm1.82.3indirekt
PyPIllama-index-core0.14.18indirekt
PyPIllama-index-embeddings-huggingface0.7.0indirekt
PyPIllama-index-instrumentation0.5.0indirekt
PyPIllama-index-workflows2.16.1indirekt
PyPIlox1.0.0indirekt
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImarshmallow3.26.2indirekt
PyPImatplotlib3.10.8indirekt
PyPImccabe0.7.0indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImixpanel5.0.0indirekt
PyPImpmath1.3.0indirekt
PyPImslex1.3.0indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInarwhals2.18.0indirekt
PyPInest-asyncio1.6.0indirekt
PyPInetworkx3.4.2indirekt
PyPInltk3.9.3indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPInumpy—indirekt
PyPInumpy2.4.3indirekt
PyPIopenai2.28.0indirekt
PyPIorjson3.11.7indirekt
PyPIoslex0.1.3indirekt
PyPIpackaging26.0indirekt
PyPIpandas2.3.3indirekt
PyPIpathspec1.0.4indirekt
PyPIpexpect4.9.0indirekt
PyPIpillow12.1.1indirekt
PyPIpip26.0.1indirekt
PyPIpip-tools7.5.3indirekt
PyPIplatformdirs4.9.4indirekt
PyPIplaywright1.58.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIposthog7.9.12indirekt
PyPIpre-commit4.5.1indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirekt
PyPIpropcache0.4.1indirekt
PyPIproto-plus1.27.1indirekt
PyPIprotobuf6.33.5indirekt
PyPIpsutil7.2.2indirekt
PyPIptyprocess0.7.0indirekt
PyPIpyarrow23.0.1indirekt
PyPIpyasn10.6.2indirekt
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirekt
PyPIpycodestyle2.14.0indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpydantic2.12.5indirekt
PyPIpydantic-core2.41.5indirekt
PyPIpydeck0.9.1indirekt
PyPIpydub0.25.1indirekt
PyPIpyee13.0.1indirekt
PyPIpyflakes3.4.0indirekt
PyPIpygments2.19.2indirekt
PyPIpypandoc1.17indirekt
PyPIpyparsing3.3.2indirekt
PyPIpyperclip1.11.0indirekt
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirekt
PyPIpytest9.0.2indirekt
PyPIpytest-cov7.0.0indirekt
PyPIpytest-env1.6.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-discovery1.1.3indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.2indirekt
PyPIpytz2026.1.post1indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIregex2026.2.28indirekt
PyPIrequests2.32.5indirekt
PyPIrich14.3.3indirekt
PyPIrpds-py0.30.0indirekt
PyPIsafetensors0.7.0indirekt
PyPIscikit-learn1.8.0indirekt
PyPIscipy—indirekt
PyPIscipy1.17.1indirekt
PyPIsemver3.0.4indirekt
PyPIsentence-transformers5.3.0indirekt
PyPIsetuptools82.0.1indirekt
PyPIshellingham1.5.4indirekt
PyPIshtab1.8.0indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsmmap5.0.3indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPIsocksio1.0.0indirekt
PyPIsounddevice0.5.5indirekt
PyPIsoundfile0.13.1indirekt
PyPIsoupsieve2.8.3indirekt
PyPIsqlalchemy2.0.48indirekt
PyPIstarlette0.52.1indirekt
PyPIstreamlit1.55.0indirekt
PyPIsympy1.14.0indirekt
PyPItenacity9.1.4indirekt
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirekt
PyPItiktoken0.12.0indirekt
PyPItinytag2.2.1indirekt
PyPItokenizers0.22.2indirekt
PyPItoml0.10.2indirekt
PyPItorch2.10.0indirekt
PyPItornado6.5.5indirekt
PyPItqdm4.67.3indirekt
PyPItransformers5.3.0indirekt
PyPItree-sitter0.23.2indirekt
PyPItree-sitter0.25.2indirekt
PyPItree-sitter-c-sharp0.23.1indirekt
PyPItree-sitter-embedded-template0.25.0indirekt
PyPItree-sitter-language-pack0.13.0indirekt
PyPItree-sitter-yaml0.7.2indirekt
PyPItyper0.24.1indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPItyping-inspect0.9.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItzdata2025.3indirekt
PyPIurllib32.6.3indirekt
PyPIuv0.10.11indirekt
PyPIvirtualenv21.2.0indirekt
PyPIwatchfiles1.1.1indirekt
PyPIwcwidth0.6.0indirekt
PyPIwheel0.46.3indirekt
PyPIwrapt2.1.2indirekt
PyPIyarl1.23.0indirekt
PyPIzipp3.23.0indirekt
RubyGemsgithub-pages—indirekt
RubyGemshtml-proofer—indirekt
RubyGemsjekyll—indirekt
RubyGemsjekyll-redirect-from—indirekt
RubyGemsjekyll-sitemap—indirekt
RubyGemsjust-the-docs0.8.2indirekt
RubyGemswebrick—indirekt
Abhängigkeits-Advisories 14

Die Installation von pypi:aider-chat@0.86.2 zieht 107 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 14 tragen bekannte Advisories, davon 14 direkte Abhängigkeiten.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
aiohttp3.13.3direktkritisch483.14.3
anyio4.12.1direktkritisch24.14.2
gitpython3.1.46direktkritisch563.1.60
litellm1.81.10direktkritisch361.84.0
pillow12.1.1direktkritisch3612.3.0
click8.3.1direkthoch18.3.3
soupsieve2.8.3direkthoch62.9.0
starlette0.52.1direkthoch101.3.1
urllib32.6.3direkthoch42.7.0
diskcache5.6.3direktmittel2—
idna3.11.0direktmittel23.15
python-dotenv1.2.1direktmittel21.2.2
requests2.32.5direktmittel22.33.0
pygments2.19.2direktniedrig22.20.0

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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