Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.31.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-04 22:02 UTC

langchain-ai / langchain

The agent engineering platform.

PythonMIT★ 143.422 Sterne⑂ 23.884 Forksseit Okt. 2022Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugPluginwie das ermittelt wird
#ai#anthropic#gemini#langchain#llm#openai#python#agents#ai-agents#chatgpt#enterprise#framework#generative-ai#multiagent#open-source#pydantic#rag#deepagents#langgraph#typescript

langchain-ai/langchain erreicht einen Gesundheitsindex von 98 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Community & Adoption (97/100) ab, am schwächsten bei Security (67/100). Zuletzt heute aktualisiert. 5 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

98
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

98
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 87 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 98 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

LangChainOrganisation
21.429 Follower253 öffentliche Reposseit März 2023

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIlangchain-core1.5.3-297vor 5 Tagen
PyPIlangchain-classic1.0.821.028.96910vor 55 Tagen
PyPIlangchain1.3.14-508vor 19 Tagen
PyPIlangchain-model-profiles0.0.6-6vor 54 Tagen
PyPIlangchain-tests1.1.9-39vor 75 Tagen
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2-27vor 110 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

96Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
36/36Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 2.579 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year2.579
human_commit_share0,52
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 5 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 0,9 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_taglangchain-core==1.5.3
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release5
mean_days_between_releases0,9

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

97Außergewöhnlich · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars — 143.422 Stars
25/25Forks — 23.884 Forks
15/15Watcher — 906 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks23.884
stars143.422
watchers906
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges4
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
80/80Downloads pro Monat — 21.028.969 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packageslangchain-core, langchain-classic, langchain, langchain-model-profiles, langchain-tests, langchain-text-splitters
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads21.028.969
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

86Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

89Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45.9/54Bus-Faktor — 5 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
19.2/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 15 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 97 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 30 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor5
contributors_sampled97
top_contributor_share0,146

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
40.4/42Issue-Lösungsquote — 96 % der Issues geschlossen
21.8/30PR-Annahme — 17.154/23.657 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — 0/17 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 3/20 approved changesets -- score normalized to 1
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs17.154
open_issues381
closed_issues9.534
prs_merged_7d14
prs_decided_7d51
prs_merged_30d14
prs_decided_30d51
issue_closed_ratio0,962
closed_unmerged_prs6.503
first_time_authors_30d12
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d17

Eigentümerschaft & Trägerschaft

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
25/25Reichweite des Inhabers — 21.429 Follower von langchain-ai
19.9/25Kontohistorie — 253 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 3 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers21.429
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginlangchain-ai
public_repos253
account_age_days1.251
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 6 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 5 Tagen
20/20Versionshistorie — 508 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packageslangchain-core, langchain-classic, langchain, langchain-model-profiles, langchain-tests, langchain-text-splitters
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish5

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

86Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 27 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — .flake8
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfigja
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://docs.langchain.com/langchain/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 20 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsai, anthropic, gemini, langchain, llm, openai, python, agents, ai-agents, chatgpt, enterprise, framework, generative-ai, multiagent, open-source, pydantic, rag, deepagents, langgraph, typescript
has_wikinein
homepagehttps://docs.langchain.com/langchain/
docs_sitehttps://docs.langchain.com/langchain/
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

67Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

59Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 3/20 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 30 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
4.5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0.8/7.5Vulnerabilities — 9 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,9

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages35
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:langchain@1.3.14 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 35 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

88Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 52 von 52 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes18.831

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — libs/Makefile, libs/core/Makefile, libs/langchain/Makefile, libs/langchain_v1/Makefile, libs/model-profiles/Makefile, libs/partners/Makefile, libs/partners/anthropic/Makefile, libs/partners/chroma/Makefile, libs/partners/deepseek/Makefile, libs/partners/exa/Makefile, libs/partners/fireworks/Makefile, libs/partners/groq/Makefile, libs/partners/huggingface/Makefile, libs/partners/mistralai/Makefile, libs/partners/nomic/Makefile, libs/partners/ollama/Makefile, libs/partners/openai/Makefile, libs/partners/openrouter/Makefile, libs/partners/perplexity/Makefile, libs/partners/qdrant/Makefile, libs/partners/xai/Makefile, libs/standard-tests/Makefile, libs/text-splitters/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — .flake8
11/11Statische Typprüfung — libs/core/langchain_core/py.typed, libs/langchain/langchain_classic/py.typed, libs/langchain_v1/langchain/py.typed, libs/partners/anthropic/langchain_anthropic/py.typed, libs/partners/chroma/langchain_chroma/py.typed, libs/partners/deepseek/langchain_deepseek/py.typed, libs/partners/exa/langchain_exa/py.typed, libs/partners/fireworks/langchain_fireworks/py.typed, libs/partners/groq/langchain_groq/py.typed, libs/partners/huggingface/langchain_huggingface/py.typed, libs/partners/mistralai/langchain_mistralai/py.typed, libs/partners/nomic/langchain_nomic/py.typed, libs/partners/ollama/langchain_ollama/py.typed, libs/partners/openai/langchain_openai/py.typed, libs/partners/openrouter/langchain_openrouter/py.typed, libs/partners/perplexity/langchain_perplexity/py.typed, libs/partners/qdrant/langchain_qdrant/py.typed, libs/partners/xai/langchain_xai/py.typed, libs/standard-tests/langchain_tests/py.typed, libs/text-splitters/langchain_text_splitters/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — devcontainer, Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8Automatisierte Wartung — 32 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_fileslibs/Makefile, libs/core/Makefile, libs/langchain/Makefile, libs/langchain_v1/Makefile, libs/model-profiles/Makefile, libs/partners/Makefile, libs/partners/anthropic/Makefile, libs/partners/chroma/Makefile, libs/partners/deepseek/Makefile, libs/partners/exa/Makefile, libs/partners/fireworks/Makefile, libs/partners/groq/Makefile, libs/partners/huggingface/Makefile, libs/partners/mistralai/Makefile, libs/partners/nomic/Makefile, libs/partners/ollama/Makefile, libs/partners/openai/Makefile, libs/partners/openrouter/Makefile, libs/partners/perplexity/Makefile, libs/partners/qdrant/Makefile, libs/partners/xai/Makefile, libs/standard-tests/Makefile, libs/text-splitters/Makefile
has_devcontainerja
has_linter_configja
typecheck_configslibs/core/langchain_core/py.typed, libs/langchain/langchain_classic/py.typed, libs/langchain_v1/langchain/py.typed, libs/partners/anthropic/langchain_anthropic/py.typed, libs/partners/chroma/langchain_chroma/py.typed, libs/partners/deepseek/langchain_deepseek/py.typed, libs/partners/exa/langchain_exa/py.typed, libs/partners/fireworks/langchain_fireworks/py.typed, libs/partners/groq/langchain_groq/py.typed, libs/partners/huggingface/langchain_huggingface/py.typed, libs/partners/mistralai/langchain_mistralai/py.typed, libs/partners/nomic/langchain_nomic/py.typed, libs/partners/ollama/langchain_ollama/py.typed, libs/partners/openai/langchain_openai/py.typed, libs/partners/openrouter/langchain_openrouter/py.typed, libs/partners/perplexity/langchain_perplexity/py.typed, libs/partners/qdrant/langchain_qdrant/py.typed, libs/partners/xai/langchain_xai/py.typed, libs/standard-tests/langchain_tests/py.typed, libs/text-splitters/langchain_text_splitters/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,32

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (libs/core/langchain_core/py.typed, libs/langchain/langchain_classic/py.typed, libs/langchain_v1/langchain/py.typed, libs/partners/anthropic/langchain_anthropic/py.typed, libs/partners/chroma/langchain_chroma/py.typed, libs/partners/deepseek/langchain_deepseek/py.typed, libs/partners/exa/langchain_exa/py.typed, libs/partners/fireworks/langchain_fireworks/py.typed, libs/partners/groq/langchain_groq/py.typed, libs/partners/huggingface/langchain_huggingface/py.typed, libs/partners/mistralai/langchain_mistralai/py.typed, libs/partners/nomic/langchain_nomic/py.typed, libs/partners/ollama/langchain_ollama/py.typed, libs/partners/openai/langchain_openai/py.typed, libs/partners/openrouter/langchain_openrouter/py.typed, libs/partners/perplexity/langchain_perplexity/py.typed, libs/partners/qdrant/langchain_qdrant/py.typed, libs/partners/xai/langchain_xai/py.typed, libs/standard-tests/langchain_tests/py.typed, libs/text-splitters/langchain_text_splitters/py.typed)
54.2/55Handhabbare Dateigrößen — 38/2.538 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes238.737
source_files_sampled2.538
oversized_source_files38

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto). Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

143.422GitHub-Sterne
97Mitwirkende
2.579Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
5Bus-Faktor
381offene Issues
—Paket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 33 authors (cap 12)

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 23.884 ⇿
0Sterne
23.884Forks
39Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

22.50023.00023.50024.00023.884302026-062026-072026-08
Major 0Minor 0Patch 0
OpenSSF Scorecard 5.9 / 10
5.9Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-04 22:01 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 3/20 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 30 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
10SASTSAST tool is run on all commits
9Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
1Vulnerabilities9 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 36
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIlangsmith>=0.3.45,<1.0.0libs/core/pyproject.toml
PyPItenacity!=8.4.0,>=8.1.0,<10.0.0libs/core/pyproject.toml
PyPIjsonpatch>=1.33.0,<2.0.0libs/core/pyproject.toml
PyPIPyYAML>=5.3.0,<7.0.0libs/core/pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.7.0,<5.0.0libs/core/pyproject.toml
PyPIpackaging>=23.2.0libs/core/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.7.4,<3.0.0libs/core/pyproject.toml
PyPIuuid-utils>=0.12.0,<1.0libs/core/pyproject.toml
PyPIlangchain-protocol>=0.0.17libs/core/pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=1.4.7,<2.0.0libs/langchain/pyproject.toml
PyPIlangchain-text-splitters>=1.1.2,<2.0.0libs/langchain/pyproject.toml
PyPIlangsmith>=0.1.17,<1.0.0libs/langchain/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.7.4,<3.0.0libs/langchain/pyproject.toml
PyPISQLAlchemy>=1.4.0,<3.0.0libs/langchain/pyproject.toml
PyPIrequests>=2.0.0,<3.0.0libs/langchain/pyproject.toml
PyPIPyYAML>=5.3.0,<7.0.0libs/langchain/pyproject.toml
PyPIasync-timeout>=4.0.0,<5.0.0libs/langchain/pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=1.4.9,<2.0.0libs/langchain_v1/pyproject.toml
PyPIlanggraph>=1.2.5,<1.3.0libs/langchain_v1/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.7.4,<3.0.0libs/langchain_v1/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.23.0,<1libs/model-profiles/pyproject.toml
PyPItomli>=2.0.0,<3.0.0libs/model-profiles/pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.7.0,<5.0.0libs/model-profiles/pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=1.4.7,<2.0.0libs/standard-tests/pyproject.toml
PyPIpytest>=9.0.3,<10.0.0libs/standard-tests/pyproject.toml
PyPIpytest-asyncio>=1.3.0,<2.0.0libs/standard-tests/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1,<1.0.0libs/standard-tests/pyproject.toml
PyPIsyrupy>=5.0.0,<6.0.0libs/standard-tests/pyproject.toml
PyPIpytest-socket>=0.7.0,<1.0.0libs/standard-tests/pyproject.toml
PyPIpytest-benchmark—libs/standard-tests/pyproject.toml
PyPIpytest-codspeed—libs/standard-tests/pyproject.toml
PyPIpytest-recording—libs/standard-tests/pyproject.toml
PyPIvcrpy>=8.2.1,<9.0.0libs/standard-tests/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.2libs/standard-tests/pyproject.toml
PyPInumpy>=2.1.0libs/standard-tests/pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=1.4.7,<2.0.0libs/text-splitters/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 731

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 88 direkte und 643 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIasync-timeout4.0.3direkt
PyPIasync-timeout5.0.1direkt
PyPIhttpx0.27.2direkt
PyPIhttpx0.28.1direkt
PyPIjsonpatch1.33direkt
PyPIlangchain-core1.4.9direkt
PyPIlangchain-core1.5.0direkt
PyPIlangchain-core1.5.1direkt
PyPIlangchain-core1.5.2direkt
PyPIlangchain-core1.5.3direkt
PyPIlangchain-protocol0.0.17direkt
PyPIlangchain-protocol0.0.18direkt
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2direkt
PyPIlanggraph1.2.5direkt
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PyPIpytest-cov4.1.0indirekt
PyPIpytest-cov7.0.0indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpytest-dotenv0.5.2indirekt
PyPIpytest-mock3.14.0indirekt
PyPIpytest-mock3.15.1indirekt
PyPIpytest-retry1.7.0indirekt
PyPIpytest-timeout2.4.0indirekt
PyPIpytest-watcher0.3.5indirekt
PyPIpytest-watcher0.4.3indirekt
PyPIpytest-watcher0.6.3indirekt
PyPIpytest-xdist3.8.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-dotenv1.0.1indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.2indirekt
PyPIpython-json-logger3.3.0indirekt
PyPIpython-json-logger4.0.0indirekt
PyPIpytokens0.4.1indirekt
PyPIpytz2025.2indirekt
PyPIpywin32311indirekt
PyPIpywinpty3.0.0indirekt
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PyPIpyzmq27.1.0indirekt
PyPIqdrant-client1.15.1indirekt
PyPIreferencing0.36.2indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIregex2025.10.23indirekt
PyPIregex2025.11.3indirekt
PyPIregex2025.9.18indirekt
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PyPIregex2026.7.10indirekt
PyPIrequests-mock1.12.1indirekt
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirekt
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PyPIurllib32.2.3indirekt
PyPIurllib32.3.0indirekt
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PyPIvalidators0.35.0indirekt
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PyPIwatchdog6.0.0indirekt
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PyPIweasel1.0.0indirekt
PyPIwebcolors24.11.1indirekt
PyPIwebcolors25.10.0indirekt
PyPIwebencodings0.5.1indirekt
PyPIwebsocket-client1.8.0indirekt
PyPIwebsocket-client1.9.0indirekt
PyPIwebsockets13.1indirekt
PyPIwebsockets15.0.1indirekt
PyPIwebsockets16.0indirekt
PyPIwidgetsnbextension4.0.14indirekt
PyPIwidgetsnbextension4.0.15indirekt
PyPIwin32-setctime1.2.0indirekt
PyPIwrapt1.16.0indirekt
PyPIwrapt1.17.3indirekt
PyPIwrapt2.0.0rc2indirekt
PyPIwrapt2.0.1indirekt
PyPIwrapt2.1.2indirekt
PyPIwsproto1.2.0indirekt
PyPIwsproto1.3.1indirekt
PyPIxxhash3.5.0indirekt
PyPIxxhash3.6.0indirekt
PyPIyarl1.18.3indirekt
PyPIyarl1.20.1indirekt
PyPIyarl1.22.0indirekt
PyPIzipp3.20.2indirekt
PyPIzipp3.23.0indirekt
PyPIzstandard0.23.0indirekt
PyPIzstandard0.25.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:langchain@1.3.14 zieht 35 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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