Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-09 06:48 UTC

COSS-India / ai4i-core

A comprehensive microservices based platform to handle language based AI models inferences at scale.

HTMLMIT★ 4 Sterne⑂ 2 Forksseit Okt. 2025Auf GitHub ansehen ↗

ArtNetzwerkdienstWeboberflächeBibliothekwie das ermittelt wird

#ai #inference-engine #microservices #ml #nlp

COSS-India/ai4i-core erreicht einen Gesundheitsindex von 78 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Vitality (99/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (42/100). Zuletzt heute aktualisiert. 5 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 67 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 78 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

COSS IndiaOrganisation

12 Follower16 öffentliche Reposseit Apr. 2025

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
PyPI	ai4i-core	1.0.48	3.431	50	vor 0 Tagen	ai4i fastapi logging telemetry observability bootstrap email exceptions

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

99Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

99Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
35.3/36	Commit-Rhythmus — 51/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 5.559 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	5.559
human_commit_share	1
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	51

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 22 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 2 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 10,6 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	22
latest_release_tag	v2.8
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	2
mean_days_between_releases	10,6

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

42Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

8Kritisch

Wie die Bewertung erfolgt

7.7/60	Stars — 4 Stars
0/25	Forks — 2 Forks
0/15	Watcher — 0 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	2
stars	4
watchers	0
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

70Gut

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
0/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	3
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	nein
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	nein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

59Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

47.1/80	Downloads pro Monat — 3.431 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	ai4i-core
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	3.431
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

67Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

80Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

45.9/54	Bus-Faktor — 5 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
18.1/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 20 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 33 Beitragende
3/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	5
contributors_sampled	33
top_contributor_share	0,195

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

42Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

0/42	Issue-Lösungsquote — 0 % der Issues geschlossen
26.4/30	PR-Annahme — 1.506/1.713 entschiedene PRs gemergt
0/13	Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
10.5/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 8/11 approved changesets -- score normalized to 7

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	1.506
open_issues	3
closed_issues	0
prs_merged_7d	14
prs_decided_7d	16
prs_merged_30d	52
prs_decided_30d	59
issue_closed_ratio	0
closed_unmerged_prs	207
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

50Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20	Verifizierte Domain
8/25	Reichweite des Inhabers — 12 Follower von COSS-India
12/25	Kontohistorie — 16 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 1 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	12
owner_type	Organization
is_verified	nein
owner_login	COSS-India
public_repos	16
account_age_days	547

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20	Versionshistorie — 50 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	ai4i-core
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

74Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

56Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

0/24	CI-Workflows
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — .eslintrc.json, libs/ai4i_core/pyproject.toml ([tool.black])
9.6/9.6	Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4	.editorconfig
0/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	nein
has_tests	ja
has_editorconfig	ja
has_linter_config	ja
has_precommit_config	ja

Dokumentation

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://ai4inclusion.org
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 5 Topics
10/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	ai, inference-engine, microservices, ml, nlp
has_wiki	ja
homepage	https://ai4inclusion.org
docs_site	https://ai4inclusion.org
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

45Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

43Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0.8/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5	CI-Tests — 0 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5	Code-Review — Found 8/11 approved changesets -- score normalized to 7
0.8/2.5	Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0/10	Dangerous-Workflow — keine Daten
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5	Packaging — keine Daten
0.5/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — keine Daten
0/7.5	Token-Permissions — keine Daten
0/7.5	Vulnerabilities — 80 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	14
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	4
scorecard_aggregate	4,3

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Dangerous-Workflow, Packaging, Signed-Releases, Token-Permissions. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

55Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

5.7/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 3 betroffen: next 15.5.19 (critical 9.8), axios 1.16.0 (high 8.2), pydantic-settings 2.14.1 (moderate 5.3)
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
35.3/40	Keine offenen Advisories — 1 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 111 Tagen veröffentlicht

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	63
affected_packages	14
assessed_packages	548
unassessed_packages	55
affected_by_severity	critical 1, high 12, moderate 1
direct_affected_packages	3

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 548 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 55 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

61Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

47Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

0/45	Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
15/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://ai4inclusion.org/llms.txt)
32/40	Lesbare Commit-Historie — 60 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	ja
llms_txt_url	https://ai4inclusion.org/llms.txt
legible_history_share	0,6
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

63Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

0/18	Bootstrap mit einem Befehl
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — .eslintrc.json, libs/ai4i_core/pyproject.toml ([tool.black])
11/11	Statische Typprüfung — frontend/simple-ui/__tests__/tsconfig.json, frontend/simple-ui/tsconfig.json
10/10	Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
8/10	Belegte Agentenpraxis — 4 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8	Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
1/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	package-lock.json
has_dockerfile	ja
typed_language	nein
bootstrap_files	—
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	frontend/simple-ui/__tests__/tsconfig.json, frontend/simple-ui/tsconfig.json
agent_commit_share	0,04
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — HTML mit Typprüfungs-Konfiguration (frontend/simple-ui/__tests__/tsconfig.json, frontend/simple-ui/tsconfig.json)
54.5/55	Handhabbare Dateigrößen — 10/1.073 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	HTML
largest_source_bytes	171.174
source_files_sampled	1.073
oversized_source_files	10

Eckdaten

4GitHub-Sterne

33Mitwirkende

5.559Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

22Releases

5Bus-Faktor

3offene Issues

PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
deps.dev does not index pypi:ai4i-core@1.0.48; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 2 ⇿

0Sterne

2Forks

1Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 0Minor 0Patch 0

OpenSSF Scorecard 4.3 / 10

4.3Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-09 06:47 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
1	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
0	CI-Tests	0 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7	Code-Review	Found 8/11 approved changesets -- score normalized to 7
3	Contributors	project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
k. A.	Dangerous-Workflow	no workflows found
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.	Packaging	packaging workflow not detected
1	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0	Security-Policy	security policy file not detected
k. A.	Signed-Releases	no releases found
k. A.	Token-Permissions	No tokens found
0	Vulnerabilities	80 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 41

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
npm	@chakra-ui/icons	`^2.0.17`	frontend/simple-ui/package.json
npm	@chakra-ui/react	`^2.4.6`	frontend/simple-ui/package.json
npm	@emotion/react	`^11.10.5`	frontend/simple-ui/package.json
npm	@emotion/styled	`^11.10.5`	frontend/simple-ui/package.json
npm	@tanstack/react-query	`^5.0.0`	frontend/simple-ui/package.json
npm	@tanstack/react-query-devtools	`^5.0.0`	frontend/simple-ui/package.json
npm	axios	`1.16.0`	frontend/simple-ui/package.json
npm	crypto-js	`^4.2.0`	frontend/simple-ui/package.json
npm	framer-motion	`^8.1.4`	frontend/simple-ui/package.json
npm	next	`15.5.19`	frontend/simple-ui/package.json
npm	react	`18.2.0`	frontend/simple-ui/package.json
npm	react-dom	`18.2.0`	frontend/simple-ui/package.json
npm	react-icons	`^4.7.1`	frontend/simple-ui/package.json
npm	recharts	`^2.15.0`	frontend/simple-ui/package.json
npm	socket.io-client	`4.8.3`	frontend/simple-ui/package.json
npm	zod	`^3.23.8`	frontend/simple-ui/package.json
PyPI	fastapi	`>=0.104.0`	libs/ai4i_core/pyproject.toml
PyPI	starlette	`>=0.27.0`	libs/ai4i_core/pyproject.toml
PyPI	pyyaml	`>=6.0`	libs/ai4i_core/pyproject.toml
PyPI	pydantic	`>=2.5.0`	libs/ai4i_core/pyproject.toml
PyPI	pydantic-settings	`>=2.0.0`	libs/ai4i_core/pyproject.toml
PyPI	python-dotenv	`>=1.0.0`	libs/ai4i_core/pyproject.toml
PyPI	httpx	`>=0.25.0`	libs/ai4i_core/pyproject.toml
PyPI	redis	`>=5.0.0`	libs/ai4i_core/pyproject.toml
PyPI	cachetools	`>=5.3.0`	libs/ai4i_core/pyproject.toml
PyPI	sqlalchemy	`>=2.0.0`	libs/ai4i_core/pyproject.toml
PyPI	slowapi	`>=0.1.9`	libs/ai4i_core/pyproject.toml
PyPI	aiosmtplib	`>=3.0.0,<4.0.0`	libs/ai4i_core/pyproject.toml
PyPI	jinja2	`>=3.1.0,<4.0.0`	libs/ai4i_core/pyproject.toml
PyPI	python-json-logger	`>=2.0.7`	libs/ai4i_core/pyproject.toml
PyPI	kafka-python	`>=2.0.2`	libs/ai4i_core/pyproject.toml
PyPI	aiokafka	`>=0.8.0`	libs/ai4i_core/pyproject.toml
PyPI	prometheus-client	`>=0.19.0`	libs/ai4i_core/pyproject.toml
PyPI	psutil	`>=5.9.0`	libs/ai4i_core/pyproject.toml
PyPI	PyJWT	`>=2.8.0`	libs/ai4i_core/pyproject.toml
PyPI	tritonclient	`>=2.40.0`	libs/ai4i_core/pyproject.toml
PyPI	numpy	`>=1.24.0`	libs/ai4i_core/pyproject.toml
PyPI	packaging	`>=21.0`	libs/ai4i_core/pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-api	`>=1.20.0`	libs/ai4i_core/pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-sdk	`>=1.20.0`	libs/ai4i_core/pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-instrumentation-fastapi	`>=0.41b0`	libs/ai4i_core/pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 603

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 51 direkte und 552 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
npm	@chakra-ui/icons	`2.2.4`	direkt
npm	@chakra-ui/react	`2.10.9`	direkt
npm	@emotion/react	`11.14.0`	direkt
npm	@emotion/styled	`11.14.1`	direkt
npm	@tanstack/react-query	`5.90.16`	direkt
npm	@tanstack/react-query-devtools	`5.91.2`	direkt
npm	axios	`1.16.0`	direkt
npm	crypto-js	`4.2.0`	direkt
npm	framer-motion	`8.5.5`	direkt
npm	next	`15.5.19`	direkt
npm	react	`18.2.0`	direkt
npm	react-dom	`18.2.0`	direkt
npm	react-icons	`4.12.0`	direkt
npm	recharts	`2.15.0`	direkt
npm	socket.io-client	`4.8.3`	direkt
npm	zod	`3.23.8`	direkt
PyPI	aiokafka	`—`	direkt
PyPI	aiosmtplib	`—`	direkt
PyPI	cachetools	`—`	direkt
PyPI	fastapi	`—`	direkt
PyPI	fastapi	`0.136.3`	direkt
PyPI	httpx	`—`	direkt
PyPI	httpx	`0.28.1`	direkt
PyPI	jinja2	`—`	direkt
PyPI	kafka-python	`—`	direkt
PyPI	kafka-python	`2.3.2`	direkt
PyPI	numpy	`—`	direkt
PyPI	numpy	`2.4.6`	direkt
PyPI	opentelemetry-api	`—`	direkt
PyPI	opentelemetry-api	`1.42.0`	direkt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-fastapi	`—`	direkt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-fastapi	`0.63b0`	direkt
PyPI	opentelemetry-sdk	`—`	direkt
PyPI	opentelemetry-sdk	`1.42.0`	direkt
PyPI	packaging	`—`	direkt
PyPI	prometheus-client	`—`	direkt
PyPI	psutil	`—`	direkt
PyPI	pydantic	`—`	direkt
PyPI	pydantic	`2.13.4`	direkt
PyPI	pydantic-settings	`—`	direkt
PyPI	pydantic-settings	`2.14.1`	direkt
PyPI	pyjwt	`—`	direkt
PyPI	python-dotenv	`—`	direkt
PyPI	python-dotenv	`1.2.2`	direkt
PyPI	python-json-logger	`—`	direkt
PyPI	pyyaml	`—`	direkt
PyPI	redis	`—`	direkt
PyPI	slowapi	`—`	direkt
PyPI	sqlalchemy	`—`	direkt
PyPI	starlette	`—`	direkt
PyPI	tritonclient	`—`	direkt
npm	@babel/code-frame	`7.27.1`	indirekt
npm	@babel/generator	`7.28.5`	indirekt
npm	@babel/helper-globals	`7.28.0`	indirekt
npm	@babel/helper-module-imports	`7.27.1`	indirekt
npm	@babel/helper-string-parser	`7.27.1`	indirekt
npm	@babel/helper-validator-identifier	`7.28.5`	indirekt
npm	@babel/parser	`7.28.5`	indirekt
npm	@babel/runtime	`7.28.4`	indirekt
npm	@babel/template	`7.27.2`	indirekt
npm	@babel/traverse	`7.28.5`	indirekt
npm	@babel/types	`7.28.5`	indirekt
npm	@chakra-ui/anatomy	`2.3.6`	indirekt
npm	@chakra-ui/hooks	`2.4.5`	indirekt
npm	@chakra-ui/styled-system	`2.12.4`	indirekt
npm	@chakra-ui/theme	`3.4.9`	indirekt
npm	@chakra-ui/theme-tools	`2.2.9`	indirekt
npm	@chakra-ui/utils	`2.2.5`	indirekt
npm	@emnapi/core	`1.11.0`	indirekt
npm	@emnapi/runtime	`1.7.1`	indirekt
npm	@emnapi/wasi-threads	`1.2.2`	indirekt
npm	@emotion/babel-plugin	`11.13.5`	indirekt
npm	@emotion/cache	`11.14.0`	indirekt
npm	@emotion/hash	`0.9.2`	indirekt
npm	@emotion/is-prop-valid	`0.8.8`	indirekt
npm	@emotion/is-prop-valid	`1.4.0`	indirekt
npm	@emotion/memoize	`0.7.4`	indirekt
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npm	@emotion/serialize	`1.3.3`	indirekt
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npm	picomatch	`2.3.2`	indirekt
npm	picomatch	`4.0.4`	indirekt
npm	possible-typed-array-names	`1.1.0`	indirekt
npm	postcss	`8.5.10`	indirekt
npm	prelude-ls	`1.2.1`	indirekt
npm	pretty-format	`29.7.0`	indirekt
npm	prop-types	`15.8.1`	indirekt
npm	proxy-from-env	`2.1.0`	indirekt
npm	punycode	`2.3.1`	indirekt
npm	queue-microtask	`1.2.3`	indirekt
npm	react-clientside-effect	`1.2.8`	indirekt
npm	react-fast-compare	`3.2.2`	indirekt
npm	react-focus-lock	`2.13.7`	indirekt
npm	react-is	`16.13.1`	indirekt
npm	react-is	`18.3.1`	indirekt
npm	react-remove-scroll	`2.7.2`	indirekt
npm	react-remove-scroll-bar	`2.3.8`	indirekt
npm	react-smooth	`4.0.4`	indirekt
npm	react-style-singleton	`2.2.3`	indirekt
npm	react-transition-group	`4.4.5`	indirekt
npm	recharts-scale	`0.4.5`	indirekt
npm	reflect.getprototypeof	`1.0.10`	indirekt
npm	regexp.prototype.flags	`1.5.4`	indirekt
npm	requires-port	`1.0.0`	indirekt
npm	resolve	`1.22.12`	indirekt
npm	resolve	`2.0.0-next.7`	indirekt
npm	resolve-from	`4.0.0`	indirekt
npm	resolve-pkg-maps	`1.0.0`	indirekt
npm	reusify	`1.1.0`	indirekt
npm	run-parallel	`1.2.0`	indirekt
npm	safe-array-concat	`1.1.3`	indirekt
npm	safe-push-apply	`1.0.0`	indirekt
npm	safe-regex-test	`1.1.0`	indirekt
npm	scheduler	`0.23.2`	indirekt
npm	semver	`6.3.1`	indirekt
npm	semver	`7.8.3`	indirekt
npm	set-function-length	`1.2.2`	indirekt
npm	set-function-name	`2.0.2`	indirekt
npm	set-proto	`1.0.0`	indirekt
npm	sharp	`0.34.5`	indirekt
npm	shebang-command	`2.0.0`	indirekt
npm	shebang-regex	`3.0.0`	indirekt
npm	side-channel	`1.1.0`	indirekt
npm	side-channel-list	`1.0.0`	indirekt
npm	side-channel-map	`1.0.1`	indirekt
npm	side-channel-weakmap	`1.0.2`	indirekt
npm	slash	`3.0.0`	indirekt
npm	socket.io-parser	`4.2.6`	indirekt
npm	source-map	`0.5.7`	indirekt
npm	source-map-js	`1.2.1`	indirekt
npm	stable-hash	`0.0.5`	indirekt
npm	stack-utils	`2.0.6`	indirekt
npm	stop-iteration-iterator	`1.1.0`	indirekt
npm	string.prototype.includes	`2.0.1`	indirekt
npm	string.prototype.matchall	`4.0.12`	indirekt
npm	string.prototype.repeat	`1.0.0`	indirekt
npm	string.prototype.trim	`1.2.10`	indirekt
npm	string.prototype.trimend	`1.0.9`	indirekt
npm	string.prototype.trimstart	`1.0.8`	indirekt
npm	strip-bom	`3.0.0`	indirekt
npm	strip-json-comments	`3.1.1`	indirekt
npm	styled-jsx	`5.1.6`	indirekt
npm	stylis	`4.2.0`	indirekt
npm	supports-color	`7.2.0`	indirekt
npm	supports-preserve-symlinks-flag	`1.0.0`	indirekt
npm	tiny-invariant	`1.3.3`	indirekt
npm	tinyglobby	`0.2.15`	indirekt
npm	to-regex-range	`5.0.1`	indirekt
npm	toggle-selection	`1.0.6`	indirekt
npm	ts-api-utils	`2.5.0`	indirekt
npm	tsconfig-paths	`3.15.0`	indirekt
npm	tslib	`2.4.0`	indirekt
npm	tslib	`2.8.1`	indirekt
npm	type-check	`0.4.0`	indirekt
npm	typed-array-buffer	`1.0.3`	indirekt
npm	typed-array-byte-length	`1.0.3`	indirekt
npm	typed-array-byte-offset	`1.0.4`	indirekt
npm	typed-array-length	`1.0.7`	indirekt
npm	typescript	`4.9.4`	indirekt
npm	unbox-primitive	`1.1.0`	indirekt
npm	unrs-resolver	`1.11.1`	indirekt
npm	uri-js	`4.4.1`	indirekt
npm	use-callback-ref	`1.3.3`	indirekt
npm	use-sidecar	`1.1.3`	indirekt
npm	victory-vendor	`36.9.2`	indirekt
npm	which	`2.0.2`	indirekt
npm	which-boxed-primitive	`1.1.1`	indirekt
npm	which-builtin-type	`1.2.1`	indirekt
npm	which-collection	`1.0.2`	indirekt
npm	which-typed-array	`1.1.19`	indirekt
npm	word-wrap	`1.2.5`	indirekt
npm	ws	`8.20.1`	indirekt
npm	xmlhttprequest-ssl	`2.1.2`	indirekt
npm	yaml	`1.10.3`	indirekt
npm	yocto-queue	`0.1.0`	indirekt
PyPI	ai4i-core	`1.0.46`	indirekt
PyPI	aiofiles	`—`	indirekt
PyPI	alembic	`—`	indirekt
PyPI	argon2-cffi	`—`	indirekt
PyPI	asyncpg	`—`	indirekt
PyPI	bcrypt	`—`	indirekt
PyPI	black	`—`	indirekt
PyPI	build	`—`	indirekt
PyPI	confluent-kafka	`2.15.0`	indirekt
PyPI	cryptography	`—`	indirekt
PyPI	elasticsearch	`—`	indirekt
PyPI	factory-boy	`—`	indirekt
PyPI	faker	`—`	indirekt
PyPI	flake8	`—`	indirekt
PyPI	idna	`—`	indirekt
PyPI	mako	`—`	indirekt
PyPI	opensearch-py	`—`	indirekt
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp-proto-common	`1.42.0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc	`1.42.0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation	`0.63b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-asgi	`0.63b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-redis	`—`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-sqlalchemy	`—`	indirekt
PyPI	opentelemetry-proto	`1.42.0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-semantic-conventions	`0.63b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-util-http	`0.63b0`	indirekt
PyPI	passlib	`—`	indirekt
PyPI	playwright	`—`	indirekt
PyPI	psycopg2-binary	`—`	indirekt
PyPI	pydub	`0.25.1`	indirekt
PyPI	pytest	`—`	indirekt
PyPI	pytest-asyncio	`—`	indirekt
PyPI	pytest-cov	`—`	indirekt
PyPI	pytest-mock	`—`	indirekt
PyPI	pytest-timeout	`—`	indirekt
PyPI	python-multipart	`—`	indirekt
PyPI	python-socketio	`—`	indirekt
PyPI	scipy	`1.17.1`	indirekt
PyPI	setuptools	`—`	indirekt
PyPI	soundfile	`0.13.1`	indirekt
PyPI	twine	`—`	indirekt
PyPI	uvicorn	`—`	indirekt
PyPI	uvicorn	`0.49.0`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 14

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 548 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 14 tragen bekannte Advisories, davon 3 direkte. 55 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
next	`15.5.19`	direkt	kritisch	12	`16.3.8`
axios	`1.16.0`	direkt	hoch	20	`1.20.0`
brace-expansion	`1.1.12`	indirekt	hoch	7	`5.0.12`
brace-expansion	`5.0.6`	indirekt	hoch	6	`5.0.12`
braces	`3.0.3`	indirekt	hoch	1	—
form-data	`4.0.5`	indirekt	hoch	1	`4.0.6`
js-yaml	`4.2.0`	indirekt	hoch	3	`4.3.2`
nanoid	`3.3.11`	indirekt	hoch	3	`5.1.16`
postcss	`8.5.10`	indirekt	hoch	3	`8.5.23`
sharp	`0.34.5`	indirekt	hoch	3	`0.35.5`
socket.io-parser	`4.2.6`	indirekt	hoch	1	`4.2.7`
source-map-js	`1.2.1`	indirekt	hoch	1	`1.2.2`
ws	`8.20.1`	indirekt	hoch	1	`8.21.0`
pydantic-settings	`2.14.1`	direkt	mittel	1	`2.14.2`

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Eigentümerschaft

Paket-Ökosysteme

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