Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-05 16:06 UTC

DataDog / datadog-api-client-go

Golang client for the Datadog API

GoApache-2.0★ 163 Sterne⑂ 68 Forksseit Juni 2019Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugwie das ermittelt wird

DataDog/datadog-api-client-go erreicht einen Gesundheitsindex von 92 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (99/100) ab, am schwächsten bei Security (58/100). Zuletzt heute aktualisiert. 3 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

92
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

92
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 78 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 92 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Datadog, Inc.Organisation · verifizierte Domain
3.289 Follower1.201 öffentliche Reposseit Aug. 2010

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
Gogithub.com/DataDog/datadog-api-client-go/v2v2.65.0-70vor 3 Tagen
PyPIgeneratorverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet0.1-alpha51vor 5253 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

99Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualitätletzter Push vor 0 Tagen
35.3/36Commit-Rhythmus51/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen834 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year834
human_commit_share0,03
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualitätletztes Release vor 3 Tagen
27/27Release-Rhythmusein Release etwa alle 20 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releaseskeine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv2.65.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release3
mean_days_between_releases20
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

71Gut · 17 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
35.8/60Stars163 Stars
15.2/25Forks68 Forks
15/15Watcher514 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks68
stars163
watchers514
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenzanerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services
has_pull_request_templateja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

86Exzellent · 23 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
36/54Bus-Faktor3 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
17.1/22.5Commit-Verteilungwichtigste beitragende Person verfasste 24 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden79 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 17 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor3
contributors_sampled79
top_contributor_share0,239
Wie die Bewertung erfolgt
31.5/42Issue-Lösungsquote75 % der Issues geschlossen
22.9/30PR-Annahme3.328/4.363 entschiedene PRs gemergt
3.2/13Newcomer PR acceptance1/4 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewall changesets reviewed
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs3.328
open_issues21
closed_issues63
prs_merged_7d1
prs_decided_7d3
prs_merged_30d1
prs_decided_30d4
issue_closed_ratio0,75
closed_unmerged_prs1.035
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d4
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaftim Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
25/25Reichweite des Inhabers3.289 Follower von DataDog
25/25Kontohistorie1.201 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 16 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers3.289
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_loginDataDog
public_repos1.201
account_age_days5.864

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar1 Paket(e) auf go
35/35Veröffentlichungsaktualitätletzte Veröffentlichung vor 3 Tagen
20/20Versionshistorie70 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltetaktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesgithub.com/DataDog/datadog-api-client-go/v2
ecosystemsgo
any_deprecatednein
min_days_since_publish3

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

70Gut · 19 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows13 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests0 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Sitehttps://pkg.go.dev/github.com/DataDog/datadog-api-client-go/v2
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics4 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsdatadog, datadog-api, golang, openapi
has_wikinein
homepagehttps://pkg.go.dev/github.com/DataDog/datadog-api-client-go/v2
docs_sitehttps://pkg.go.dev/github.com/DataDog/datadog-api-client-go/v2
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

58Mittel · 16 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests0 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Reviewall changesets reviewed
2.5/2.5Contributorsproject has 17 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Lizenzlicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packagingkeine Daten
4/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
3.5/5SASTSAST tool detected but not run on all commits
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releaseskeine Daten
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities21 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Wie die Bewertung erfolgt
10.4/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories3 betroffen: click 8.2.1 (high 7.2), golang.org/x/oauth2 v0.10.0 (high 7.5), pytest 7.4.4 (moderate 6.8)
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisoriestransitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
26/40Keine offenen Advisories3 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 556 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories80
affected_packages10
assessed_packages67
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 5, moderate 4, unknown 1
direct_affected_packages3
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 67 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

68Gut · 4 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungenkeine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://docs.datadoghq.com/llms.txt)
0/40Lesbare Commit-Historiekeine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://docs.datadoghq.com/llms.txt
legible_history_share
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Lesbare Commit-Historie. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Wie die Bewertung erfolgt
12.6/18Bootstrap mit einem Befehlgo.mod, tests/go.mod (Toolchain-Konvention, kein Task-Runner)
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration
11/11Statische TypprüfungGo (statisch typisiert)
10/10Reproduzierbare Umgebunglockfile
0/10Belegte Agentenpraxiskeine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8Automatisierte Wartungkeine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesgo.sum, poetry.lock
has_dockerfilenein
typed_languageja
bootstrap_files
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs
agent_commit_share0
toolchain_manifestsgo.mod, tests/go.mod
dependency_bot_commit_share0
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Typprüfbarer CodeGo (statisch typisiert)
54.9/55Handhabbare Dateigrößen30/11.392 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languageGo
largest_source_bytes653.774
source_files_sampled11.392
oversized_source_files30
Wie die Bewertung erfolgt
40/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto).generator/schemas/v1/openapi.yaml, .generator/schemas/v2/openapi.yaml
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispieleexamples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalja
api_schema_files.generator/schemas/v1/openapi.yaml, .generator/schemas/v2/openapi.yaml
interfaces_expected_of

Eckdaten

163GitHub-Sterne
79Mitwirkende
834Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
3Bus-Faktor
21offene Issues
Go, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'generator' points at a different repository (UNKNOWN); excluded from ecosystem scoring
  • deps.dev does not index pypi:generator@0.1-alpha; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 68 ⇿
0Sterne
68Forks
97Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

01325385063756722020-052023-062026-07
Major 2Minor 77Patch 6

Jeder Punkt umfasst 6 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.0 / 10
6.0Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-05 16:06 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
0CI-Tests0 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 17 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
7SASTSAST tool detected but not run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities21 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 11
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIclick^8.1.4.generator/pyproject.toml
PyPIPyYAML^6.0.generator/pyproject.toml
PyPIjsonref^1.1.0.generator/pyproject.toml
PyPIjinja2^3.1.6.generator/pyproject.toml
PyPIpytest^7.4.0.generator/pyproject.toml
PyPIpytest-bdd^6.1.1.generator/pyproject.toml
PyPIpython-dateutil^2.8.2.generator/pyproject.toml
Gogithub.com/DataDog/zstdv1.5.2go.mod
Gogithub.com/goccy/go-jsonv0.10.2go.mod
Gogithub.com/google/uuidv1.5.0go.mod
Gogolang.org/x/oauth2v0.10.0go.mod
Alle Abhängigkeiten 67

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 11 direkte und 56 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
Gogithub.com/datadog/zstdv1.5.2direkt
Gogithub.com/goccy/go-jsonv0.10.2direkt
Gogithub.com/google/uuidv1.5.0direkt
Gogolang.org/x/oauth2v0.10.0direkt
PyPIclick8.2.1direkt
PyPIjinja23.1.6direkt
PyPIjsonref1.1.0direkt
PyPIpytest7.4.4direkt
PyPIpytest-bdd6.1.1direkt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0direkt
PyPIpyyaml6.0.2direkt
Gogithub.com/cucumber/gherkin-go/v13v13.0.0indirekt
Gogithub.com/cucumber/messages-go/v12v12.0.0indirekt
Gogithub.com/datadog/datadog-api-client-go1.0.0-beta.22indirekt
Gogithub.com/datadog/datadog-gov4.8.2+incompatibleindirekt
Gogithub.com/datadog/dd-sdk-go-testingv0.0.3indirekt
Gogithub.com/datadog/sketches-gov1.0.0indirekt
Gogithub.com/davecgh/go-spewv1.1.1indirekt
Gogithub.com/dnaeon/go-vcr1.0.1indirekt
Gogithub.com/go-bdd/gobdd1.1.3indirekt
Gogithub.com/go-bdd/gobddv1.1.4-0.20211209204431-ca566a78d075indirekt
Gogithub.com/gofrs/uuidv4.4.0+incompatibleindirekt
Gogithub.com/gogo/protobufv1.3.2indirekt
Gogithub.com/golang/mockv1.6.0indirekt
Gogithub.com/golang/protobufv1.5.3indirekt
Gogithub.com/google/go-cmp0.4.0indirekt
Gogithub.com/google/go-cmpv0.5.9indirekt
Gogithub.com/h2non/parthv0.0.0-20190131123155-b4df798d6542indirekt
Gogithub.com/jonboulle/clockworkv0.1.0indirekt
Gogithub.com/mcuadros/go-lookup0.0.0-20200831155250-80f87a4fa5eeindirekt
Gogithub.com/microsoft/go-winio0.4.16indirekt
Gogithub.com/microsoft/go-winiov0.5.1indirekt
Gogithub.com/mitchellh/go-homedirv1.1.0indirekt
Gogithub.com/opentracing/opentracing-gov1.1.0indirekt
Gogithub.com/philhofer/fwdv1.1.1indirekt
Gogithub.com/pkg/errorsv0.9.1indirekt
Gogithub.com/pmezard/go-difflibv1.0.0indirekt
Gogithub.com/stretchr/objxv0.1.1indirekt
Gogithub.com/stretchr/testifyv1.7.0indirekt
Gogithub.com/tinylib/msgpv1.1.6indirekt
Gogolang.org/x/net0.0.0-20210405180319-a5a99cb37ef4indirekt
Gogolang.org/x/netv0.17.0indirekt
Gogolang.org/x/netv0.36.0indirekt
Gogolang.org/x/sys0.0.0-20210510120138-977fb7262007indirekt
Gogolang.org/x/sysv0.30.0indirekt
Gogolang.org/x/timev0.0.0-20210723032227-1f47c861a9acindirekt
Gogolang.org/x/xerrorsv0.0.0-20200804184101-5ec99f83aff1indirekt
Gogoogle.golang.org/appenginev1.6.7indirekt
Gogoogle.golang.org/protobufv1.31.0indirekt
Gogopkg.in/datadog/dd-trace-go.v11.30.0-rc.1.0.20210420124628-f63633f38e8findirekt
Gogopkg.in/datadog/dd-trace-go.v1v1.33.0indirekt
Gogopkg.in/dnaeon/go-vcr.v3v3.1.2indirekt
Gogopkg.in/h2non/gock.v1v1.0.15indirekt
Gogopkg.in/yaml.v3v3.0.1indirekt
Gogotest.toolsv2.2.0+incompatibleindirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.0indirekt
PyPIiniconfig2.1.0indirekt
PyPImako1.3.10indirekt
PyPImarkupsafe3.0.2indirekt
PyPIpackaging25.0indirekt
PyPIparse1.20.2indirekt
PyPIparse-type0.6.6indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPItomli2.2.1indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 10

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 67 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 10 tragen bekannte Advisories, davon 3 direkte.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
click8.2.1direkthoch18.3.3
golang.org/x/oauth2v0.10.0direkthoch20.27.0
golang.org/x/net0.0.0-20210405180319-a5a99cb37ef4indirekthoch3412.0.2
google.golang.org/protobufv1.31.0indirekthoch21.33.0
mako1.3.10indirekthoch41.3.12
pytest7.4.4direktmittel29.0.3
golang.org/x/netv0.17.0indirektmittel181.27.0-rc.3
golang.org/x/netv0.36.0indirektmittel131.27.0-rc.3
golang.org/x/sys0.0.0-20210510120138-977fb7262007indirektmittel31.18.2
golang.org/x/sysv0.30.0indirektunbekannt10.44.0

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Die Nachricht bleibt bei der Anmeldung erhalten.

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte StatistikenGo, PyPI.