Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.31.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-13 02:23 UTC

GitGuardian / ggshield

Detect and validate 500+ types of hardcoded secrets with advanced checks. Use it as a pre-commit hook, GitHub Action, or CLI for proactive secret detection and security.

PythonMIT★ 1.985 Sterne⑂ 215 Forksseit Apr. 2020Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird
#devsecops#security#credentials#apikey#key#code#leak#scanning#precommit#secrets-detection#secrets-management

GitGuardian/ggshield erreicht einen Gesundheitsindex von 95 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (92/100) ab, am schwächsten bei Security (58/100). Zuletzt heute aktualisiert. 3 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

95
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

95
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 82 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 95 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

GitGuardianOrganisation
917 Follower36 öffentliche Reposseit Apr. 2017

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIggshield1.53.0-100vor 15 Tagenclidevsecopsgitguardiansecrets-detectionsecurity-tools

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

92Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

93Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
29.1/36Commit-Rhythmus — 42/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 676 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year676
human_commit_share0,93
days_since_last_push0
active_weeks_last_year42

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 97 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 14 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 10,2 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count97
latest_release_tagv1.53.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release14
mean_days_between_releases10,2

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

79Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
53.5/60Stars — 1.985 Stars
19.4/25Forks — 215 Forks
7.9/15Watcher — 27 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks215
stars1.985
watchers27
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges6
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

85Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/54Bus-Faktor — 3 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
12.8/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 43 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 76 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor3
contributors_sampled76
top_contributor_share0,433

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

79Gut
Wie die Bewertung erfolgt
35.5/42Issue-Lösungsquote — 85 % der Issues geschlossen
26.9/30PR-Annahme — 1.014/1.129 entschiedene PRs gemergt
8.7/13Newcomer PR acceptance — 2/3 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/7 approved changesets -- score normalized to 5
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs1.014
open_issues38
closed_issues208
prs_merged_7d7
prs_decided_7d11
prs_merged_30d39
prs_decided_30d46
issue_closed_ratio0,846
closed_unmerged_prs115
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d3

Eigentümerschaft & Trägerschaft

93Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
21.3/25Reichweite des Inhabers — 917 Follower von GitGuardian
23.4/25Kontohistorie — 36 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 9 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers917
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginGitGuardian
public_repos36
account_age_days3.409
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 15 Tagen
20/20Versionshistorie — 100 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesggshield
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish15

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 7 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://gitguardian.com
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 11 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsdevsecops, security, credentials, apikey, key, code, leak, scanning, precommit, secrets-detection, secrets-management
has_wikinein
homepagehttps://gitguardian.com
docs_sitehttps://gitguardian.com
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

58Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

53Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
5.2/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-Review — Found 4/7 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 19 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,3
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
12/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 1 betroffen: cryptography 48.0.1 (high 8.2)
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
40/40Keine offenen Advisories — kein Advisory ist länger als 90 Tage öffentlich
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories6
affected_packages1
assessed_packages61
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages1
Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:ggshield@1.53.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 61 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

61Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 88 von 93 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,946
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

79Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 16 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 7 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0,16
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,07

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
54.3/55Handhabbare Dateigrößen — 5/399 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes122.459
source_files_sampled399
oversized_source_files5

Eckdaten

1.985GitHub-Sterne
76Mitwirkende
676Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
97Releases
3Bus-Faktor
38offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 215 ⇿
0Sterne
215Forks
97Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0408012016020024021192020-062023-072026-08
Major 0Minor 49Patch 48

Jeder Punkt umfasst 6 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.3 / 10
5.3Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 02:22 UTC

7Binary-Artifactsbinaries present in source code
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 4/7 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities19 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 25
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIplatformdirs~=4.2pyproject.toml
PyPIcharset-normalizer~=3.1.0pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.0,<9pyproject.toml
PyPIconfigupdater>=3.2,<4pyproject.toml
PyPIcryptography>=43.0.1,<49pyproject.toml
PyPImarshmallow>=3.18,<5pyproject.toml
PyPImarshmallow-dataclass>=8.7.0,<9pyproject.toml
PyPIoauthlib>=3.2.1,<4pyproject.toml
PyPIpackaging>=22.0pyproject.toml
PyPIpygitguardian~=1.33.1pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.13.0,<3pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=0.21.0,<2pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.1,<7pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.0,<3pyproject.toml
PyPIrich~=13.0pyproject.toml
PyPIsigstore>=4.0.0,<5pyproject.toml
PyPItyping-extensions~=4.14pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.2.2,<3pyproject.toml
PyPItruststore>=0.10.1pyproject.toml
PyPInotify-py>=0.3.43pyproject.toml
PyPIkeyring>=24.0.0,<26pyproject.toml
PyPItomli>=2.4.0pyproject.toml
PyPItomlkit>=0.13.3,<0.14pyproject.toml
PyPIfilelock>=3.19.1pyproject.toml
PyPIunearth>=0.18.2pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 186

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 34 direkte und 152 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIcharset-normalizer3.1.0direkt
PyPIclick8.1.8direkt
PyPIclick8.4.2direkt
PyPIconfigupdater3.2direkt
PyPIcryptography46.0.7direkt
PyPIcryptography48.0.1direkt
PyPIfilelock3.19.1direkt
PyPIfilelock3.25.0direkt
PyPIkeyring25.7.0direkt
PyPImarshmallow4.0.1direkt
PyPImarshmallow4.3.0direkt
PyPImarshmallow-dataclass8.7.1direkt
PyPInotify-py0.3.43direkt
PyPIoauthlib3.3.1direkt
PyPIpackaging26.0direkt
PyPIplatformdirs4.4.0direkt
PyPIplatformdirs4.9.6direkt
PyPIpygitguardian1.33.1direkt
PyPIpyjwt2.13.0direkt
PyPIpython-dotenv1.2.1direkt
PyPIpython-dotenv1.2.2direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPIrequests2.32.5direkt
PyPIrequests2.34.2direkt
PyPIrich13.9.4direkt
PyPIsigstore4.1.0direkt
PyPIsigstore4.3.0direkt
PyPItomli2.4.0direkt
PyPItomlkit0.13.3direkt
PyPItruststore0.10.4direkt
PyPItyping-extensions4.15.0direkt
PyPIunearth0.18.2direkt
PyPIurllib32.6.3direkt
PyPIurllib32.7.0direkt
PyPIaltgraph0.17.5indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.12.1indirekt
PyPIanyio4.14.1indirekt
PyPIaspy-refactor-imports3.0.2indirekt
PyPIasttokens3.0.1indirekt
PyPIattrs25.4.0indirekt
PyPIbackports-datetime-fromisoformat2.0.3indirekt
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirekt
PyPIblack24.3.0indirekt
PyPIbuild1.4.0indirekt
PyPIcertifi2026.2.25indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcfgv3.4.0indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIcheck-wheel-contents0.6.1indirekt
PyPIclick-log0.4.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.10.7indirekt
PyPIcoverage7.13.4indirekt
PyPIdecorator5.2.1indirekt
PyPIdistlib0.4.0indirekt
PyPIdnspython2.7.0indirekt
PyPIdnspython2.8.0indirekt
PyPIemail-validator2.3.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIexecuting2.2.1indirekt
PyPIfactory-boy3.3.3indirekt
PyPIfaker37.12.0indirekt
PyPIfaker40.8.0indirekt
PyPIflake87.3.0indirekt
PyPIflake8-isort6.1.2indirekt
PyPIflake8-isort7.0.0indirekt
PyPIflake8-quotes3.4.0indirekt
PyPIgrimp3.13indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIid1.6.1indirekt
PyPIidentify2.6.15indirekt
PyPIidentify2.6.17indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIimport-linter2.5.2indirekt
PyPIimport-linter2.6indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirekt
PyPIimportlib-resources5.13.0indirekt
PyPIiniconfig2.1.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIipdb0.13.13indirekt
PyPIipython8.18.1indirekt
PyPIipython8.38.0indirekt
PyPIipython9.10.0indirekt
PyPIipython9.11.0indirekt
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirekt
PyPIisort6.1.0indirekt
PyPIisort8.0.1indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.1.1indirekt
PyPIjaraco-context6.1.2indirekt
PyPIjaraco-functools4.4.0indirekt
PyPIjedi0.19.2indirekt
PyPIjeepney0.9.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjsonschema4.25.1indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIloguru0.6.0indirekt
PyPImacholib1.16.4indirekt
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirekt
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImatplotlib-inline0.2.1indirekt
PyPImccabe0.7.0indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImore-itertools10.8.0indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPIparso0.8.6indirekt
PyPIpathspec1.0.4indirekt
PyPIpefile2024.8.26indirekt
PyPIpexpect4.9.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpre-commit4.3.0indirekt
PyPIpre-commit4.5.1indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirekt
PyPIpropcache0.4.1indirekt
PyPIptyprocess0.7.0indirekt
PyPIpure-eval0.2.3indirekt
PyPIpyasn10.6.4indirekt
PyPIpycodestyle2.14.0indirekt
PyPIpycparser2.23indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpydantic2.11.10indirekt
PyPIpydantic2.13.0indirekt
PyPIpydantic-core2.33.2indirekt
PyPIpydantic-core2.46.0indirekt
PyPIpyfakefs5.10.2indirekt
PyPIpyfakefs6.2.0indirekt
PyPIpyflakes3.4.0indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpyinstaller6.21.0indirekt
PyPIpyinstaller-hooks-contrib2026.6indirekt
PyPIpyopenssl26.2.0indirekt
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirekt
PyPIpyright1.1.367indirekt
PyPIpytest8.4.2indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-mock3.15.1indirekt
PyPIpytest-socket0.7.0indirekt
PyPIpytest-voluptuous1.2.0indirekt
PyPIpytest-xdist3.8.0indirekt
PyPIpython-discovery1.2.2indirekt
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirekt
PyPIreferencing0.36.2indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIrfc3161-client1.0.6indirekt
PyPIrfc87850.1.4indirekt
PyPIrpds-py0.27.1indirekt
PyPIrpds-py0.30.0indirekt
PyPIscriv1.7.0indirekt
PyPIscriv1.8.0indirekt
PyPIsecretstorage3.3.3indirekt
PyPIsecretstorage3.5.0indirekt
PyPIsecuresystemslib1.3.1indirekt
PyPIseed-isort-config2.2.0indirekt
PyPIsetuptools82.0.0indirekt
PyPIsigstore-models0.0.5indirekt
PyPIsigstore-models0.0.6indirekt
PyPIsigstore-rekor-types0.0.18indirekt
PyPIstack-data0.6.3indirekt
PyPIsyrupy4.9.1indirekt
PyPIsyrupy5.1.0indirekt
PyPItraitlets5.14.3indirekt
PyPItuf6.0.0indirekt
PyPItuf7.0.0indirekt
PyPIty0.0.55indirekt
PyPItypeguard4.5.2indirekt
PyPItyping-inspect0.9.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItzdata2025.3indirekt
PyPIvcrpy7.0.0indirekt
PyPIvcrpy8.3.0indirekt
PyPIvirtualenv21.2.4indirekt
PyPIvoluptuous0.14.2indirekt
PyPIwcwidth0.6.0indirekt
PyPIwheel-filename1.4.2indirekt
PyPIwin32-setctime1.2.0indirekt
PyPIwrapt2.1.1indirekt
PyPIyarl1.22.0indirekt
PyPIzipp3.23.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 1

Die Installation von pypi:ggshield@1.53.0 zieht 61 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 1 tragen bekannte Advisories, davon 1 direkte Abhängigkeiten.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
cryptography48.0.1direkthoch650.0.0

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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