Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-22 04:32 UTC

hashgraph-online / hol-guard

Open-source antivirus for AI agents: block risky tools, secret access, prompt injection, malicious packages, MCP servers, plugins, and skills at runtime.

Python · RustApache-2.0★ 963 Sterne⑂ 196 Forksseit März 2026Auf GitHub ansehen ↗

ArtKommandozeilenwerkzeugMCP-ServerNetzwerkdienstWeboberflächeBibliothekwie das ermittelt wird

hashgraph-online/hol-guard erreicht einen Gesundheitsindex von 96 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei AI Readiness (92/100) ab, am schwächsten bei Sustainability & Governance (77/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 83 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 96 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

HOL (Hashgraph Online)Organisation · verifizierte Domain

1.637 Follower66 öffentliche Reposseit Feb. 2024

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
PyPI	hol-guard	3.53.0	76.527	213	vor 0 Tagen	ai-agent-security ai-agents ai-antivirus claude cli codex cursor gemini mcp-security opencode plugin-security prompt-injection runtime-security secrets-detection supply-chain-security

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

88Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
20.8/36	Commit-Rhythmus — 30/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 6.294 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 29 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	6.294
human_commit_share	1
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	30

Release-Disziplin

92Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 0 Tage
2/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 1 out of the last 5 releases have a total of 1 signed artifacts.

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	100
latest_release_tag	canary/v3.53.0.dev169976257201963216
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	0
mean_days_between_releases	0

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

78Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

70Gut

Wie die Bewertung erfolgt

48.4/60	Stars — 963 Stars
19.1/25	Forks — 196 Forks
2.7/15	Watcher — 4 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	196
stars	963
watchers	4
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
0/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	11
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	ja
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	nein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

81Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

65.1/80	Downloads pro Monat — 76.527 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	hol-guard
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	76.527
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

77Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

43Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
10.4/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 54 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 96 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	96
top_contributor_share	0,538

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

86Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

31.6/42	Issue-Lösungsquote — 75 % der Issues geschlossen
25.9/30	PR-Annahme — 4.674/5.411 entschiedene PRs gemergt
13/13	Newcomer PR acceptance — 2/2 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
15/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	4.674
open_issues	27
closed_issues	82
prs_merged_7d	57
prs_decided_7d	60
prs_merged_30d	57
prs_decided_30d	60
issue_closed_ratio	0,752
closed_unmerged_prs	737
first_time_authors_30d	2
first_time_prs_merged_30d	2
first_time_prs_decided_30d	2

Eigentümerschaft & Trägerschaft

91Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20	Verifizierte Domain
23.1/25	Reichweite des Inhabers — 1.637 Follower von hashgraph-online
18.3/25	Kontohistorie — 66 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 2 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	1.637
owner_type	Organization
is_verified	ja
owner_login	hashgraph-online
public_repos	66
account_age_days	977

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20	Versionshistorie — 213 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	hol-guard
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

90Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 54 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff]), rust/Cargo.toml ([workspace.lints])
0/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	nein

Dokumentation

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://hol.org/guard
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 20 Topics
10/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	mcp, security, agent-security, ai-agent-security, ai-agents, ai-security, claude-code, cursor, devsecops, gemini-cli, mcp-security, openclaw, opencode, prompt-injection, runtime-security, secrets-detection, supply-chain-security, ai-antivirus, security-scanner, vulnify
has_wiki	ja
homepage	https://hol.org/guard
docs_site	https://hol.org/guard
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

80Exzellent · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

82Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
1.2/2.5	CII-Best-Practices — badge detected: Passing
7.5/7.5	Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5	Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
5/5	Fuzzing — project is fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 29 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
4.5/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
5/5	SAST — SAST tool is run on all commits
5/5	Security-Policy — security policy file detected
1.5/7.5	Signed-Releases — 1 out of the last 5 releases have a total of 1 signed artifacts.
7.5/7.5	Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5	Vulnerabilities — 16 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	18
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	0
scorecard_aggregate	8,2

Abhängigkeits-Advisories

72Gut

Wie die Bewertung erfolgt

14/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 1 betroffen: mcp 1.29.1 (high 7.5)
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
40/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory ist länger als 90 Tage öffentlich

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	19
affected_packages	9
assessed_packages	1.143
unassessed_packages	31
affected_by_severity	high 5, moderate 3, unknown 1
direct_affected_packages	1

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 1143 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 31 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

92Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — AGENTS.md, tests/fixtures/gemini-extension-good/GEMINI.md
15/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://hol.org/llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 100 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	ja
llms_txt_url	https://hol.org/llms.txt
legible_history_share	1
agent_instruction_files	AGENTS.md, tests/fixtures/gemini-extension-good/GEMINI.md
agent_instruction_max_bytes	2.618

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

87Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

12.6/18	Bootstrap mit einem Befehl — rust/Cargo.toml, rust/crates/guard-alloc-probe/Cargo.toml, rust/crates/guard-archive/Cargo.toml (Toolchain-Konvention, kein Task-Runner)
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff]), rust/Cargo.toml ([workspace.lints])
11/11	Statische Typprüfung — dashboard/tsconfig.json, tests/dockerlabs/command-extension-analytics/tsconfig.json
10/10	Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
6/10	Belegte Agentenpraxis — 3 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
5/8	Automatisierte Wartung — Abhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet
9/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	Cargo.lock, Gemfile.lock, package-lock.json, pnpm-lock.yaml, uv.lock
has_dockerfile	ja
typed_language	nein
bootstrap_files	—
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	dashboard/tsconfig.json, tests/dockerlabs/command-extension-analytics/tsconfig.json
agent_commit_share	0,03
toolchain_manifests	rust/Cargo.toml, rust/crates/guard-alloc-probe/Cargo.toml, rust/crates/guard-archive/Cargo.toml, rust/crates/guard-command-build/Cargo.toml, rust/crates/guard-command/Cargo.toml, rust/crates/guard-contained-process/Cargo.toml, rust/crates/guard-contracts/Cargo.toml, rust/crates/guard-google-identity/Cargo.toml, rust/crates/guard-hook-core/Cargo.toml, rust/crates/guard-pack-compiler/Cargo.toml, rust/crates/guard-policy-snapshot/Cargo.toml, rust/crates/guard-rule-contract/Cargo.toml, rust/crates/guard-rules/Cargo.toml, rust/crates/guard-runtime-windows-process/Cargo.toml, rust/crates/guard-runtime/Cargo.toml, rust/crates/guard-scanner/Cargo.toml, rust/crates/guard-seatbelt/Cargo.toml, rust/crates/guard-secure-fs/Cargo.toml, tests/fixtures/tier2/cargo-safe/Cargo.toml, tests/fixtures/tier2/cargo-vulnerable/Cargo.toml, tests/fixtures/tier2/go-safe/go.mod, tests/fixtures/tier2/go-vulnerable/go.mod, tests/fixtures/tier2/gradle-safe/build.gradle, tests/fixtures/tier2/gradle-vulnerable/build.gradle, tests/fixtures/tier2/maven-safe/pom.xml, tests/fixtures/tier2/maven-vulnerable/pom.xml
dependency_bot_commit_share	0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (dashboard/tsconfig.json, tests/dockerlabs/command-extension-analytics/tsconfig.json)
54.6/55	Handhabbare Dateigrößen — 68/8.359 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	1.857.809
source_files_sampled	8.359
oversized_source_files	68

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

40/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — scripts/catalog_delivery_bench.proto
20/20	MCP-Server
40/40	Lauffähige Beispiele — example, examples

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	example, examples
has_mcp_signal	ja
api_schema_files	scripts/catalog_delivery_bench.proto
interfaces_expected_of	network-service

Eckdaten

963GitHub-Sterne

96Mitwirkende

6.294Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

100Releases

1Bus-Faktor

27offene Issues

crates.io, npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
deps.dev does not index pypi:hol-guard@3.53.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 196 ⇿

0Sterne

196Forks

89Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 0Minor 3Patch 0

OpenSSF Scorecard 8.2 / 10

8.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-22 04:31 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
5	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
5	CII-Best-Practices	badge detected: Passing
10	Code-Review	all changesets reviewed
10	Contributors	project has 5 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
10	Fuzzing	project is fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 29 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
9	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
10	SAST	SAST tool is run on all commits
10	Security-Policy	security policy file detected
2	Signed-Releases	1 out of the last 5 releases have a total of 1 signed artifacts.
10	Token-Permissions	GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0	Vulnerabilities	16 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 18

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
npm	react	`^19.2.7`	dashboard/package.json
npm	react-dom	`^19.2.7`	dashboard/package.json
npm	react-qr-code	`^2.0.16`	dashboard/package.json
npm	react-icons	`^5.6.0`	dashboard/package.json
PyPI	rich	`>=14.0,<15`	pyproject.toml
PyPI	cryptography	`>=50.0.0`	pyproject.toml
PyPI	sigstore	`>=4.5,<5`	pyproject.toml
PyPI	keyring	`>=25.0`	pyproject.toml
PyPI	packaging	`>=24.0`	pyproject.toml
PyPI	idna	`==3.15`	pyproject.toml
PyPI	jsonschema	`>=4.26.0`	pyproject.toml
PyPI	pyyaml	`>=6.0.3`	pyproject.toml
PyPI	regex	`>=2025.0.0,<2027`	pyproject.toml
PyPI	requests	`>=2.32,<3`	pyproject.toml
PyPI	tomli	`>=2.0`	pyproject.toml
PyPI	typing_extensions	`>=4.15.0`	pyproject.toml
PyPI	mcp	`>=1.30.0,<2`	pyproject.toml
PyPI	tomlkit	`>=0.13.3,<1`	pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 1.174

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 29 direkte und 1.145 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
npm	react	`19.2.7`	direkt
npm	react-dom	`19.2.7`	direkt
npm	react-icons	`5.6.0`	direkt
npm	react-qr-code	`2.2.0`	direkt
PyPI	cryptography	`50.0.0`	direkt
PyPI	cryptography	`50.0.1`	direkt
PyPI	idna	`3.15`	direkt
PyPI	idna	`3.19`	direkt
PyPI	jsonschema	`4.26.0`	direkt
PyPI	keyring	`25.7.0`	direkt
PyPI	mcp	`1.29.1`	direkt
PyPI	mcp	`1.30.0`	direkt
PyPI	packaging	`26.0`	direkt
PyPI	packaging	`26.2`	direkt
PyPI	packaging	`26.3`	direkt
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	direkt
PyPI	regex	`2026.4.4`	direkt
PyPI	regex	`2026.7.10`	direkt
PyPI	regex	`2026.8.31`	direkt
PyPI	requests	`2.33.1`	direkt
PyPI	requests	`2.34.2`	direkt
PyPI	rich	`14.2.0`	direkt
PyPI	rich	`14.3.4`	direkt
PyPI	rich	`15.0.0`	direkt
PyPI	sigstore	`4.5.0`	direkt
PyPI	tomli	`2.4.1`	direkt
PyPI	tomlkit	`0.15.1`	direkt
PyPI	typing-extensions	`4.15.0`	direkt
PyPI	typing-extensions	`4.16.0`	direkt
crates.io	adler2	`2.0.1`	indirekt
crates.io	aes	`0.8.4`	indirekt
crates.io	ahash	`0.8.12`	indirekt
crates.io	aho-corasick	`1.1.5`	indirekt
crates.io	android_system_properties	`0.1.6`	indirekt
crates.io	arraydeque	`0.5.1`	indirekt
crates.io	autocfg	`1.5.1`	indirekt
crates.io	base32ct	`0.2.2`	indirekt
crates.io	base64	`0.22.1`	indirekt
crates.io	base64	`0.23.1`	indirekt
crates.io	base64ct	`—`	indirekt
crates.io	base64ct	`1.8.3`	indirekt
crates.io	bindgen	`0.72.1`	indirekt
crates.io	bit-set	`0.8.0`	indirekt
crates.io	bit-vec	`0.8.0`	indirekt
crates.io	bitflags	`1.3.2`	indirekt
crates.io	bitflags	`2.13.2`	indirekt
crates.io	block-buffer	`0.10.4`	indirekt
crates.io	block-padding	`0.3.3`	indirekt
crates.io	borrow-or-share	`0.2.4`	indirekt
crates.io	bumpalo	`3.20.3`	indirekt
crates.io	bytecount	`0.6.9`	indirekt
crates.io	bytes	`1.12.1`	indirekt
crates.io	capctl	`0.2.4`	indirekt
crates.io	caseless	`—`	indirekt
crates.io	caseless	`0.2.2`	indirekt
crates.io	cbc	`0.1.2`	indirekt
crates.io	cc	`1.5.1`	indirekt
crates.io	cexpr	`0.6.0`	indirekt
crates.io	cfg-if	`1.0.5`	indirekt
crates.io	cfg_aliases	`0.2.2`	indirekt
crates.io	charset	`0.1.5`	indirekt
crates.io	chrono	`0.4.45`	indirekt
crates.io	cipher	`0.4.4`	indirekt
crates.io	clang-sys	`1.9.1`	indirekt
crates.io	const-oid	`0.9.6`	indirekt
crates.io	core-foundation	`0.10.1`	indirekt
crates.io	core-foundation-sys	`0.8.7`	indirekt
crates.io	core_detect	`1.0.0`	indirekt
crates.io	cpufeatures	`0.2.17`	indirekt
crates.io	crc32fast	`1.5.2`	indirekt
crates.io	crypto-common	`0.1.7`	indirekt
crates.io	data-encoding	`2.11.1`	indirekt
crates.io	der	`0.7.10`	indirekt
crates.io	deranged	`0.5.8`	indirekt
crates.io	digest	`0.10.7`	indirekt
crates.io	displaydoc	`0.2.7`	indirekt
crates.io	either	`1.18.0`	indirekt
crates.io	email_address	`0.2.9`	indirekt
crates.io	encoding_rs	`0.8.42`	indirekt
crates.io	enumflags2	`0.7.12`	indirekt
crates.io	enumflags2_derive	`0.7.12`	indirekt
crates.io	equivalent	`1.0.2`	indirekt
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npm	type-fest	`0.20.2`	indirekt
npm	type-fest	`0.21.3`	indirekt
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npm	typed-query-selector	`2.12.2`	indirekt
npm	typescript	`5.8.3`	indirekt
npm	typescript	`5.9.3`	indirekt
npm	typescript	`7.0.2`	indirekt
npm	undici	`8.10.2`	indirekt
npm	undici-types	`6.21.0`	indirekt
npm	undici-types	`7.18.2`	indirekt
npm	undici-types	`8.9.0`	indirekt
npm	universalify	`2.0.1`	indirekt
npm	update-browserslist-db	`1.3.3`	indirekt
npm	vite	`7.3.7`	indirekt
npm	vite	`8.3.0`	indirekt
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npm	why-is-node-running	`2.3.0`	indirekt
npm	wrap-ansi	`6.2.0`	indirekt
npm	wrap-ansi	`9.0.2`	indirekt
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npm	ws	`8.21.3`	indirekt
npm	y18n	`5.0.8`	indirekt
npm	yallist	`3.1.1`	indirekt
npm	yaml	`2.9.0`	indirekt
npm	yargs	`18.2.0`	indirekt
npm	yargs-parser	`22.0.0`	indirekt
npm	yoctocolors-cjs	`2.1.3`	indirekt
npm	zod	`3.25.76`	indirekt
npm	zod-to-json-schema	`3.25.2`	indirekt
PyPI	aiohappyeyeballs	`2.6.1`	indirekt
PyPI	aiohappyeyeballs	`2.7.1`	indirekt
PyPI	aiohttp	`3.14.4`	indirekt
PyPI	aiosignal	`1.4.0`	indirekt
PyPI	altgraph	`0.17.5`	indirekt
PyPI	annotated-doc	`0.0.4`	indirekt
PyPI	annotated-doc	`0.0.5`	indirekt
PyPI	annotated-types	`0.7.0`	indirekt
PyPI	annotated-types	`0.8.0`	indirekt
PyPI	anthropic	`0.116.0`	indirekt
PyPI	anthropic	`0.125.0`	indirekt
PyPI	anthropic	`0.76.0`	indirekt
PyPI	anyio	`4.14.2`	indirekt
PyPI	async-timeout	`5.0.1`	indirekt
PyPI	atheris	`3.0.0`	indirekt
PyPI	attrs	`26.1.0`	indirekt
PyPI	backports-tarfile	`1.2.0`	indirekt
PyPI	basedpyright	`1.39.8`	indirekt
PyPI	boolean-py	`5.0`	indirekt
PyPI	build	`1.5.0`	indirekt
PyPI	cachecontrol	`0.14.4`	indirekt
PyPI	certifi	`2026.10.19`	indirekt
PyPI	cffi	`2.0.0`	indirekt
PyPI	cffi	`2.1.0`	indirekt
PyPI	cffi	`2.1.1`	indirekt
PyPI	charset-normalizer	`3.4.7`	indirekt
PyPI	charset-normalizer	`3.4.9`	indirekt
PyPI	charset-normalizer	`3.5.1`	indirekt
PyPI	cisco-ai-mcp-scanner	`4.8.1`	indirekt
PyPI	cisco-ai-skill-scanner	`2.0.12`	indirekt
PyPI	click	`8.4.1`	indirekt
PyPI	colorama	`0.4.6`	indirekt
PyPI	colorclass	`2.2.2`	indirekt
PyPI	coloredlogs	`15.0.1`	indirekt
PyPI	confusable-homoglyphs	`3.3.1`	indirekt
PyPI	coverage	`7.13.5`	indirekt
PyPI	cyclonedx-python-lib	`11.11.0`	indirekt
PyPI	defusedxml	`0.7.1`	indirekt
PyPI	distro	`1.9.0`	indirekt
PyPI	dnspython	`2.8.0`	indirekt
PyPI	dnspython	`2.9.0`	indirekt
PyPI	docstring-parser	`0.17.0`	indirekt
PyPI	docstring-parser	`0.18.0`	indirekt
PyPI	docutils	`0.22.4`	indirekt
PyPI	easygui	`0.98.3`	indirekt
PyPI	email-validator	`2.3.0`	indirekt
PyPI	exceptiongroup	`1.3.1`	indirekt
PyPI	execnet	`2.1.2`	indirekt
PyPI	expandvars	`1.1.2`	indirekt
PyPI	fastapi	`0.137.1`	indirekt
PyPI	fastuuid	`0.14.0`	indirekt
PyPI	filelock	`3.25.2`	indirekt
PyPI	filelock	`3.29.7`	indirekt
PyPI	filelock	`3.32.4`	indirekt
PyPI	flatbuffers	`25.12.19`	indirekt
PyPI	frozenlist	`1.8.0`	indirekt
PyPI	fsspec	`2026.6.0`	indirekt
PyPI	fsspec	`2026.7.0`	indirekt
PyPI	fsspec	`2026.9.0`	indirekt
PyPI	h11	`0.16.0`	indirekt
PyPI	hf-xet	`1.4.3`	indirekt
PyPI	hf-xet	`1.5.1`	indirekt
PyPI	hf-xet	`1.6.0`	indirekt
PyPI	hol-guard	`2.2.87`	indirekt
PyPI	hol-guard	`3.53.0`	indirekt
PyPI	httpcore	`1.0.9`	indirekt
PyPI	httptools	`0.7.1`	indirekt
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PyPI	huggingface-hub	`1.23.0`	indirekt
PyPI	huggingface-hub	`1.29.0`	indirekt
PyPI	huggingface-hub	`1.9.0`	indirekt
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PyPI	id	`1.6.1`	indirekt
PyPI	importlib-metadata	`8.9.0`	indirekt
PyPI	importlib-resources	`5.13.0`	indirekt
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PyPI	iniconfig	`2.3.1`	indirekt
PyPI	jaraco-classes	`3.4.0`	indirekt
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PyPI	linkify-it-py	`2.1.0`	indirekt
PyPI	linkify-it-py	`2.2.0`	indirekt
PyPI	litellm	`1.93.2`	indirekt
PyPI	macholib	`1.16.4`	indirekt
PyPI	magika	`1.0.3`	indirekt
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PyPI	markdown-it-py	`4.2.0`	indirekt
PyPI	markupsafe	`3.0.3`	indirekt
PyPI	mdit-py-plugins	`0.5.0`	indirekt
PyPI	mdit-py-plugins	`0.6.1`	indirekt
PyPI	mdurl	`0.1.2`	indirekt
PyPI	more-itertools	`11.0.1`	indirekt
PyPI	more-itertools	`11.1.0`	indirekt
PyPI	mpmath	`1.3.0`	indirekt
PyPI	msgpack	`1.2.1`	indirekt
PyPI	msoffcrypto-tool	`6.0.0`	indirekt
PyPI	multidict	`6.7.1`	indirekt
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PyPI	mutmut	`3.7.0`	indirekt
PyPI	nh3	`0.3.4`	indirekt
PyPI	nodejs-wheel-binaries	`24.16.0`	indirekt
PyPI	numpy	`2.2.6`	indirekt
PyPI	numpy	`2.4.4`	indirekt
PyPI	numpy	`2.5.2`	indirekt
PyPI	olefile	`0.47`	indirekt
PyPI	oletools	`0.60.2`	indirekt
PyPI	onnxruntime	`1.20.1`	indirekt
PyPI	onnxruntime	`1.27.0`	indirekt
PyPI	onnxruntime	`1.28.0`	indirekt
PyPI	onnxruntime	`1.29.0`	indirekt
PyPI	openai	`2.41.1`	indirekt
PyPI	packageurl-python	`0.17.6`	indirekt
PyPI	pcodedmp	`1.2.6`	indirekt
PyPI	pdfid	`1.1.3`	indirekt
PyPI	pefile	`2024.8.26`	indirekt
PyPI	pip	`26.2.1`	indirekt
PyPI	pip-api	`0.0.34`	indirekt
PyPI	pip-audit	`2.10.1`	indirekt
PyPI	pip-requirements-parser	`32.0.1`	indirekt
PyPI	platformdirs	`4.10.0`	indirekt
PyPI	platformdirs	`4.11.5`	indirekt
PyPI	platformdirs	`4.9.4`	indirekt
PyPI	pluggy	`1.6.0`	indirekt
PyPI	pluggy	`1.7.0`	indirekt
PyPI	propcache	`0.4.1`	indirekt
PyPI	propcache	`0.5.2`	indirekt
PyPI	protobuf	`7.34.1`	indirekt
PyPI	protobuf	`7.35.1`	indirekt
PyPI	protobuf	`7.36.0`	indirekt
PyPI	puremagic	`1.30`	indirekt
PyPI	puremagic	`2.2.0`	indirekt
PyPI	py-serializable	`2.1.0`	indirekt
PyPI	pyasn1	`0.6.4`	indirekt
PyPI	pycparser	`3.0`	indirekt
PyPI	pydantic	`2.12.5`	indirekt
PyPI	pydantic	`2.13.4`	indirekt
PyPI	pydantic	`2.13.5`	indirekt
PyPI	pydantic-core	`2.41.5`	indirekt
PyPI	pydantic-core	`2.46.4`	indirekt
PyPI	pydantic-core	`2.46.5`	indirekt
PyPI	pydantic-settings	`2.14.2`	indirekt
PyPI	pydantic-settings	`2.15.0`	indirekt
PyPI	pygments	`2.20.0`	indirekt
PyPI	pygments	`2.21.0`	indirekt
PyPI	pyinstaller	`6.21.0`	indirekt
PyPI	pyinstaller-hooks-contrib	`2026.6`	indirekt
PyPI	pyjwt	`2.14.0`	indirekt
PyPI	pyjwt	`2.15.0`	indirekt
PyPI	pyopenssl	`26.4.0`	indirekt
PyPI	pyparsing	`3.3.2`	indirekt
PyPI	pypi-attestations	`0.0.29`	indirekt
PyPI	pyproject-hooks	`1.2.0`	indirekt
PyPI	pyreadline3	`3.5.4`	indirekt
PyPI	pytest	`9.0.3`	indirekt
PyPI	pytest	`9.1.1`	indirekt
PyPI	pytest-cov	`7.1.0`	indirekt
PyPI	pytest-rerunfailures	`16.7`	indirekt
PyPI	pytest-xdist	`3.8.0`	indirekt
PyPI	python-dotenv	`1.2.2`	indirekt
PyPI	python-frontmatter	`1.1.0`	indirekt
PyPI	python-frontmatter	`1.3.0`	indirekt
PyPI	python-multipart	`0.0.32`	indirekt
PyPI	pywin32	`311`	indirekt
PyPI	pywin32	`312`	indirekt
PyPI	pywin32-ctypes	`0.2.3`	indirekt
PyPI	pyyaml-ft	`8.0.0`	indirekt
PyPI	readme-renderer	`44.0`	indirekt
PyPI	referencing	`0.37.0`	indirekt
PyPI	requests-toolbelt	`1.0.0`	indirekt
PyPI	rfc3161-client	`1.0.8`	indirekt
PyPI	rfc3161-client	`1.0.9`	indirekt
PyPI	rfc3986	`2.0.0`	indirekt
PyPI	rfc8785	`0.1.4`	indirekt
PyPI	rpds-py	`0.30.0`	indirekt
PyPI	rpds-py	`2026.6.3`	indirekt
PyPI	ruff	`0.15.17`	indirekt
PyPI	secretstorage	`3.5.0`	indirekt
PyPI	securesystemslib	`1.5.0`	indirekt
PyPI	securesystemslib	`1.5.1`	indirekt
PyPI	setproctitle	`1.3.7`	indirekt
PyPI	setuptools	`83.0.0`	indirekt
PyPI	shellingham	`1.5.4`	indirekt
PyPI	sigstore-models	`0.0.6`	indirekt
PyPI	sigstore-rekor-types	`0.0.18`	indirekt
PyPI	sniffio	`1.3.1`	indirekt
PyPI	sortedcontainers	`2.4.0`	indirekt
PyPI	sse-starlette	`3.4.4`	indirekt
PyPI	sse-starlette	`3.4.5`	indirekt
PyPI	sse-starlette	`3.4.8`	indirekt
PyPI	starlette	`1.3.1`	indirekt
PyPI	sympy	`1.14.0`	indirekt
PyPI	tabulate	`0.10.0`	indirekt
PyPI	tabulate	`0.9.0`	indirekt
PyPI	textual	`7.5.0`	indirekt
PyPI	tiktoken	`0.12.0`	indirekt
PyPI	tiktoken	`0.13.0`	indirekt
PyPI	tiktoken	`0.14.0`	indirekt
PyPI	tokenizers	`0.23.1`	indirekt
PyPI	toml	`0.10.2`	indirekt
PyPI	tomli-w	`1.2.0`	indirekt
PyPI	tqdm	`4.67.3`	indirekt
PyPI	tqdm	`4.68.4`	indirekt
PyPI	tqdm	`4.70.0`	indirekt
PyPI	tree-sitter	`0.25.2`	indirekt
PyPI	tree-sitter-c-sharp	`0.23.5`	indirekt
PyPI	tree-sitter-go	`0.25.0`	indirekt
PyPI	tree-sitter-java	`0.23.5`	indirekt
PyPI	tree-sitter-javascript	`0.25.0`	indirekt
PyPI	tree-sitter-kotlin	`1.1.0`	indirekt
PyPI	tree-sitter-php	`0.24.1`	indirekt
PyPI	tree-sitter-python	`0.25.0`	indirekt
PyPI	tree-sitter-ruby	`0.23.1`	indirekt
PyPI	tree-sitter-rust	`0.24.2`	indirekt
PyPI	tree-sitter-typescript	`0.23.2`	indirekt
PyPI	tuf	`7.0.0`	indirekt
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PyPI	twine	`6.2.0`	indirekt
PyPI	typer	`0.24.1`	indirekt
PyPI	typer	`0.26.8`	indirekt
PyPI	typing-inspection	`0.4.2`	indirekt
PyPI	typing-inspection	`0.4.4`	indirekt
PyPI	uc-micro-py	`2.0.0`	indirekt
PyPI	urllib3	`2.8.0`	indirekt
PyPI	uvicorn	`0.40.0`	indirekt
PyPI	uvicorn	`0.51.0`	indirekt
PyPI	uvicorn	`0.52.4`	indirekt
PyPI	uvloop	`0.22.1`	indirekt
PyPI	watchfiles	`1.1.1`	indirekt
PyPI	watchfiles	`1.2.0`	indirekt
PyPI	websockets	`16.0`	indirekt
PyPI	websockets	`16.1`	indirekt
PyPI	websockets	`17.1`	indirekt
PyPI	win-unicode-console	`0.5`	indirekt
PyPI	yara-python	`4.5.4`	indirekt
PyPI	yara-x	`1.13.0`	indirekt
PyPI	yara-x	`1.19.0`	indirekt
PyPI	yara-x	`1.20.0`	indirekt
PyPI	yarl	`1.25.1`	indirekt
PyPI	zipp	`3.23.0`	indirekt
PyPI	zipp	`4.1.0`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 9

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 1.143 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 9 tragen bekannte Advisories, davon 1 direkte. 31 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
mcp	`1.29.1`	direkt	hoch	1	`2.2.0`
node-forge	`1.4.0`	indirekt	hoch	1	—
pyjwt	`2.14.0`	indirekt	hoch	4	`2.15.0`
source-map-js	`1.2.1`	indirekt	hoch	1	`1.2.2`
vite	`8.3.0`	indirekt	hoch	6	`8.3.3`
@vitest/mocker	`4.1.11`	indirekt	mittel	2	`5.0.3`
multidict	`6.7.1`	indirekt	mittel	2	`6.9.1`
rsa	`0.9.10`	indirekt	mittel	1	—
rustls-webpki	`0.103.15`	indirekt	unbekannt	1	`0.104.0-alpha.8`

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.

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