Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-05 22:52 UTC

hashgraph-online / hol-guard

Open-source antivirus for AI agents: block risky tools, secret access, prompt injection, malicious packages, MCP servers, plugins, and skills at runtime.

Python · TypeScriptApache-2.0★ 557 Sterne⑂ 32 Forksseit März 2026Auf GitHub ansehen ↗

ArtKommandozeilenwerkzeugMCP-ServerWeboberflächeBibliothekwie das ermittelt wird

hashgraph-online/hol-guard erreicht einen Gesundheitsindex von 93 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (90/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (68/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 79 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 93 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

HOL (Hashgraph Online)Organisation · verifizierte Domain

1.441 Follower56 öffentliche Reposseit Feb. 2024

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
PyPI	hol-guard	3.0.101	95.459	113	vor 0 Tagen	ai-agent-security ai-agents ai-antivirus claude cli codex cursor gemini mcp-security opencode plugin-security prompt-injection runtime-security secrets-detection supply-chain-security

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

88Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

80Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
15.9/36	Commit-Rhythmus — 23/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 3.636 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 23 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	3.636
human_commit_share	1
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	23

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 0 Tage
10/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	100
latest_release_tag	v3.0.101
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	0
mean_days_between_releases	0

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

68Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

57Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

44.5/60	Stars — 557 Stars
12.4/25	Forks — 32 Forks
0/15	Watcher — 2 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	32
stars	557
watchers	2
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

70Gut

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
0/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	12
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	nein
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	nein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

83Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

66.4/80	Downloads pro Monat — 95.459 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	hol-guard
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	95.459
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

71Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

28Gefährdet

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0.9/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 96 % der Commits
12.2/13.5	Breite der Beitragenden — 9 Beitragende
6/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	9
top_contributor_share	0,959

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

78Gut

Wie die Bewertung erfolgt

37.2/42	Issue-Lösungsquote — 89 % der Issues geschlossen
24.3/30	PR-Annahme — 1.942/2.394 entschiedene PRs gemergt
13/13	Newcomer PR acceptance — 3/3 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
3/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 5/24 approved changesets -- score normalized to 2

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	1.942
open_issues	4
closed_issues	31
prs_merged_7d	54
prs_decided_7d	60
prs_merged_30d	54
prs_decided_30d	60
issue_closed_ratio	0,886
closed_unmerged_prs	452
first_time_authors_30d	3
first_time_prs_merged_30d	3
first_time_prs_decided_30d	3

Eigentümerschaft & Trägerschaft

91Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20	Verifizierte Domain
22.7/25	Reichweite des Inhabers — 1.441 Follower von hashgraph-online
17.9/25	Kontohistorie — 56 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 2 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	1.441
owner_type	Organization
is_verified	ja
owner_login	hashgraph-online
public_repos	56
account_age_days	930

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20	Versionshistorie — 113 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	hol-guard
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

90Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 49 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff]), rust/Cargo.toml ([workspace.lints])
0/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 24 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	nein

Dokumentation

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://hol.org/guard
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 20 Topics
10/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	codex, mcp, security, agent-security, ai-agent-security, ai-agents, ai-security, claude-code, cursor, devsecops, gemini-cli, mcp-security, openclaw, opencode, prompt-injection, runtime-security, secrets-detection, supply-chain-security, ai-antivirus, dsh-plugin
has_wiki	ja
homepage	https://hol.org/guard
docs_site	https://hol.org/guard
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

77Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

71Gut

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 24 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5	Code-Review — Found 5/24 approved changesets -- score normalized to 2
1.5/2.5	Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
5/5	Fuzzing — project is fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 23 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
4/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
5/5	SAST — SAST tool is run on all commits
5/5	Security-Policy — security policy file detected
7.5/7.5	Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 20 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	18
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	0
scorecard_aggregate	7,1

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	20
affected_packages	11
assessed_packages	687
unassessed_packages	2
affected_by_severity	high 7, moderate 2, low 2
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 687 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 2 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

82Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

73Gut

Wie die Bewertung erfolgt

18/45	Agentenanweisungen — tests/fixtures/gemini-extension-good/GEMINI.md (Rumpf)
15/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://hol.org/llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 94 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	ja
llms_txt_url	https://hol.org/llms.txt
legible_history_share	0,94
agent_instruction_files	tests/fixtures/gemini-extension-good/GEMINI.md
agent_instruction_max_bytes	72

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

82Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

12.6/18	Bootstrap mit einem Befehl — rust/Cargo.toml, rust/crates/guard-command/Cargo.toml, rust/crates/guard-contracts/Cargo.toml (Toolchain-Konvention, kein Task-Runner)
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff]), rust/Cargo.toml ([workspace.lints])
11/11	Statische Typprüfung — dashboard/tsconfig.json, tests/dockerlabs/command-extension-analytics/tsconfig.json
10/10	Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
2/10	Belegte Agentenpraxis — 1 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
5/8	Automatisierte Wartung — Abhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet
8/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	Cargo.lock, Gemfile.lock, composer.lock, package-lock.json, pnpm-lock.yaml, uv.lock
has_dockerfile	ja
typed_language	nein
bootstrap_files	—
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	dashboard/tsconfig.json, tests/dockerlabs/command-extension-analytics/tsconfig.json
agent_commit_share	0,01
toolchain_manifests	rust/Cargo.toml, rust/crates/guard-command/Cargo.toml, rust/crates/guard-contracts/Cargo.toml, rust/crates/guard-hook-core/Cargo.toml, rust/crates/guard-policy-snapshot/Cargo.toml, rust/crates/guard-rule-contract/Cargo.toml, rust/crates/guard-rules/Cargo.toml, rust/crates/guard-runtime-windows-process/Cargo.toml, rust/crates/guard-runtime/Cargo.toml, rust/crates/guard-scanner/Cargo.toml, rust/crates/guard-secure-fs/Cargo.toml, tests/fixtures/tier2/cargo-safe/Cargo.toml, tests/fixtures/tier2/cargo-vulnerable/Cargo.toml, tests/fixtures/tier2/go-safe/go.mod, tests/fixtures/tier2/go-vulnerable/go.mod, tests/fixtures/tier2/gradle-safe/build.gradle, tests/fixtures/tier2/gradle-vulnerable/build.gradle, tests/fixtures/tier2/maven-safe/pom.xml, tests/fixtures/tier2/maven-vulnerable/pom.xml
dependency_bot_commit_share	0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (dashboard/tsconfig.json, tests/dockerlabs/command-extension-analytics/tsconfig.json)
53.9/55	Handhabbare Dateigrößen — 58/2.946 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	1.468.801
source_files_sampled	2.946
oversized_source_files	58

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
20/20	MCP-Server
40/40	Lauffähige Beispiele — example

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	example
has_mcp_signal	ja
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto). Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

557GitHub-Sterne

9Mitwirkende

3.636Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

100Releases

1Bus-Faktor

4offene Issues

crates.io, npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
deps.dev does not index pypi:hol-guard@3.0.101; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 32 ⇿

0Sterne

32Forks

82Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 1Minor 0Patch 79

OpenSSF Scorecard 7.1 / 10

7.1Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-05 22:52 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
3	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	24 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2	Code-Review	Found 5/24 approved changesets -- score normalized to 2
6	Contributors	project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
10	Fuzzing	project is fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 23 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
8	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
10	SAST	SAST tool is run on all commits
10	Security-Policy	security policy file detected
10	Signed-Releases	5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	20 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 16

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
npm	react	`^19.2.7`	dashboard/package.json
npm	react-dom	`^19.2.7`	dashboard/package.json
npm	react-qr-code	`^2.0.16`	dashboard/package.json
npm	react-icons	`^5.6.0`	dashboard/package.json
PyPI	rich	`>=14.0,<15`	pyproject.toml
PyPI	cryptography	`>=50.0.0`	pyproject.toml
PyPI	keyring	`>=25.0`	pyproject.toml
PyPI	packaging	`>=24.0`	pyproject.toml
PyPI	idna	`==3.15`	pyproject.toml
PyPI	jsonschema	`>=4.26.0`	pyproject.toml
PyPI	pyyaml	`>=6.0.3`	pyproject.toml
PyPI	regex	`>=2025.0.0,<2027`	pyproject.toml
PyPI	requests	`>=2.32,<3`	pyproject.toml
PyPI	publicsuffixlist	`==1.0.2.20260726`	pyproject.toml
PyPI	tomli	`>=2.0`	pyproject.toml
PyPI	mcp	`>=1.28.1,<2`	pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 689

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 27 direkte und 662 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
npm	react	`19.2.7`	direkt
npm	react-dom	`19.2.7`	direkt
npm	react-icons	`5.6.0`	direkt
npm	react-qr-code	`2.0.21`	direkt
npm	react-qr-code	`2.2.0`	direkt
PyPI	cryptography	`50.0.0`	direkt
PyPI	cryptography	`50.0.1`	direkt
PyPI	idna	`3.15`	direkt
PyPI	idna	`3.19`	direkt
PyPI	jsonschema	`4.26.0`	direkt
PyPI	keyring	`25.7.0`	direkt
PyPI	mcp	`1.28.1`	direkt
PyPI	mcp	`1.29.1`	direkt
PyPI	packaging	`26.0`	direkt
PyPI	packaging	`26.2`	direkt
PyPI	packaging	`26.3`	direkt
PyPI	publicsuffixlist	`1.0.2.20260726`	direkt
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	direkt
PyPI	regex	`2026.4.4`	direkt
PyPI	regex	`2026.7.10`	direkt
PyPI	regex	`2026.8.31`	direkt
PyPI	requests	`2.33.1`	direkt
PyPI	requests	`2.34.2`	direkt
PyPI	rich	`14.2.0`	direkt
PyPI	rich	`14.3.4`	direkt
PyPI	rich	`15.0.0`	direkt
PyPI	tomli	`2.4.1`	direkt
crates.io	aho-corasick	`1.1.5`	indirekt
crates.io	autocfg	`1.5.1`	indirekt
crates.io	bindgen	`0.72.1`	indirekt
crates.io	bitflags	`1.3.2`	indirekt
crates.io	bitflags	`2.13.1`	indirekt
crates.io	block-buffer	`0.10.4`	indirekt
crates.io	cc	`1.4.4`	indirekt
crates.io	cexpr	`0.6.0`	indirekt
crates.io	cfg-if	`1.0.4`	indirekt
crates.io	cfg_aliases	`0.2.2`	indirekt
crates.io	clang-sys	`1.9.1`	indirekt
crates.io	core-foundation	`0.10.1`	indirekt
crates.io	core-foundation-sys	`0.8.7`	indirekt
crates.io	cpufeatures	`0.2.17`	indirekt
crates.io	crypto-common	`0.1.7`	indirekt
crates.io	digest	`0.10.7`	indirekt
crates.io	either	`1.18.0`	indirekt
crates.io	errno	`0.3.14`	indirekt
crates.io	find-msvc-tools	`0.1.11`	indirekt
crates.io	fs2	`0.4.3`	indirekt
crates.io	generic-array	`0.14.7`	indirekt
crates.io	getrandom	`0.2.17`	indirekt
crates.io	getrandom	`0.3.4`	indirekt
crates.io	glob	`0.3.4`	indirekt
crates.io	hex	`0.4.3`	indirekt
crates.io	itertools	`0.13.0`	indirekt
crates.io	itoa	`1.0.18`	indirekt
crates.io	libc	`0.2.189`	indirekt
crates.io	libloading	`0.8.9`	indirekt
crates.io	libproc	`—`	indirekt
crates.io	libproc	`0.14.11`	indirekt
crates.io	memchr	`2.8.3`	indirekt
crates.io	memoffset	`0.9.1`	indirekt
crates.io	minimal-lexical	`0.2.1`	indirekt
crates.io	nix	`0.31.3`	indirekt
crates.io	nom	`7.1.3`	indirekt
crates.io	ntapi	`0.4.3`	indirekt
crates.io	objc2-core-foundation	`0.3.2`	indirekt
crates.io	objc2-io-kit	`0.3.2`	indirekt
crates.io	proc-macro2	`1.0.107`	indirekt
crates.io	quote	`1.0.47`	indirekt
crates.io	r-efi	`5.3.0`	indirekt
crates.io	regex	`1.13.1`	indirekt
crates.io	regex-automata	`0.4.18`	indirekt
crates.io	regex-syntax	`0.8.11`	indirekt
crates.io	ring	`0.17.14`	indirekt
crates.io	rustc-hash	`2.1.3`	indirekt
crates.io	security-framework	`—`	indirekt
crates.io	security-framework	`3.7.0`	indirekt
crates.io	security-framework-sys	`2.17.0`	indirekt
crates.io	serde	`1.0.229`	indirekt
crates.io	serde_core	`1.0.229`	indirekt
crates.io	serde_derive	`1.0.229`	indirekt
crates.io	serde_json	`1.0.151`	indirekt
crates.io	sha2	`0.10.9`	indirekt
crates.io	shlex	`1.3.0`	indirekt
crates.io	shlex	`2.0.1`	indirekt
crates.io	syn	`2.0.119`	indirekt
crates.io	syn	`3.0.3`	indirekt
crates.io	sysinfo	`0.37.2`	indirekt
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PyPI	more-itertools	`11.1.0`	indirekt
PyPI	mpmath	`1.3.0`	indirekt
PyPI	msgpack	`1.2.0`	indirekt
PyPI	msgpack	`1.2.1`	indirekt
PyPI	msoffcrypto-tool	`6.0.0`	indirekt
PyPI	multidict	`6.7.1`	indirekt
PyPI	mutmut	`3.7.0`	indirekt
PyPI	nh3	`0.3.4`	indirekt
PyPI	nodejs-wheel-binaries	`24.16.0`	indirekt
PyPI	numpy	`2.2.6`	indirekt
PyPI	numpy	`2.4.4`	indirekt
PyPI	numpy	`2.5.2`	indirekt
PyPI	olefile	`0.47`	indirekt
PyPI	oletools	`0.60.2`	indirekt
PyPI	onnxruntime	`1.20.1`	indirekt
PyPI	onnxruntime	`1.27.0`	indirekt
PyPI	onnxruntime	`1.28.0`	indirekt
PyPI	onnxruntime	`1.29.0`	indirekt
PyPI	openai	`2.41.1`	indirekt
PyPI	packageurl-python	`0.17.6`	indirekt
PyPI	pcodedmp	`1.2.6`	indirekt
PyPI	pdfid	`1.1.3`	indirekt
PyPI	pefile	`2024.8.26`	indirekt
PyPI	pip	`26.1.2`	indirekt
PyPI	pip-api	`0.0.34`	indirekt
PyPI	pip-audit	`2.10.1`	indirekt
PyPI	pip-requirements-parser	`32.0.1`	indirekt
PyPI	platformdirs	`4.10.0`	indirekt
PyPI	platformdirs	`4.11.5`	indirekt
PyPI	platformdirs	`4.9.4`	indirekt
PyPI	pluggy	`1.6.0`	indirekt
PyPI	propcache	`0.4.1`	indirekt
PyPI	propcache	`0.5.2`	indirekt
PyPI	protobuf	`7.34.1`	indirekt
PyPI	protobuf	`7.35.1`	indirekt
PyPI	protobuf	`7.36.0`	indirekt
PyPI	puremagic	`1.30`	indirekt
PyPI	puremagic	`2.2.0`	indirekt
PyPI	py-serializable	`2.1.0`	indirekt
PyPI	pyasn1	`0.6.4`	indirekt
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PyPI	pydantic	`2.12.5`	indirekt
PyPI	pydantic	`2.13.4`	indirekt
PyPI	pydantic	`2.13.5`	indirekt
PyPI	pydantic-core	`2.41.5`	indirekt
PyPI	pydantic-core	`2.46.4`	indirekt
PyPI	pydantic-core	`2.46.5`	indirekt
PyPI	pydantic-settings	`2.14.1`	indirekt
PyPI	pydantic-settings	`2.14.2`	indirekt
PyPI	pydantic-settings	`2.15.0`	indirekt
PyPI	pygments	`2.20.0`	indirekt
PyPI	pygments	`2.21.0`	indirekt
PyPI	pyinstaller	`6.21.0`	indirekt
PyPI	pyinstaller-hooks-contrib	`2026.6`	indirekt
PyPI	pyjwt	`2.13.0`	indirekt
PyPI	pyopenssl	`26.4.0`	indirekt
PyPI	pyparsing	`3.3.2`	indirekt
PyPI	pypi-attestations	`0.0.29`	indirekt
PyPI	pyproject-hooks	`1.2.0`	indirekt
PyPI	pyreadline3	`3.5.4`	indirekt
PyPI	pytest	`9.0.3`	indirekt
PyPI	pytest-cov	`7.1.0`	indirekt
PyPI	python-dotenv	`1.2.2`	indirekt
PyPI	python-frontmatter	`1.1.0`	indirekt
PyPI	python-frontmatter	`1.3.0`	indirekt
PyPI	python-multipart	`0.0.32`	indirekt
PyPI	pywin32	`311`	indirekt
PyPI	pywin32	`312`	indirekt
PyPI	pywin32-ctypes	`0.2.3`	indirekt
PyPI	pyyaml-ft	`8.0.0`	indirekt
PyPI	readme-renderer	`44.0`	indirekt
PyPI	referencing	`0.37.0`	indirekt
PyPI	requests-toolbelt	`1.0.0`	indirekt
PyPI	rfc3161-client	`1.0.8`	indirekt
PyPI	rfc3986	`2.0.0`	indirekt
PyPI	rfc8785	`0.1.4`	indirekt
PyPI	rpds-py	`0.30.0`	indirekt
PyPI	rpds-py	`2026.6.3`	indirekt
PyPI	ruff	`0.15.17`	indirekt
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PyPI	setproctitle	`1.3.7`	indirekt
PyPI	setuptools	`83.0.0`	indirekt
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PyPI	uc-micro-py	`2.0.0`	indirekt
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PyPI	uvicorn	`0.40.0`	indirekt
PyPI	uvicorn	`0.51.0`	indirekt
PyPI	uvicorn	`0.52.4`	indirekt
PyPI	uvloop	`0.22.1`	indirekt
PyPI	watchfiles	`1.1.1`	indirekt
PyPI	watchfiles	`1.2.0`	indirekt
PyPI	websockets	`16.0`	indirekt
PyPI	websockets	`16.1`	indirekt
PyPI	websockets	`17.1`	indirekt
PyPI	win-unicode-console	`0.5`	indirekt
PyPI	yara-python	`4.5.4`	indirekt
PyPI	yara-x	`1.13.0`	indirekt
PyPI	yara-x	`1.19.0`	indirekt
PyPI	yara-x	`1.20.0`	indirekt
PyPI	yarl	`1.23.0`	indirekt
PyPI	yarl	`1.24.2`	indirekt
PyPI	yarl	`1.24.5`	indirekt
PyPI	zipp	`3.23.0`	indirekt
PyPI	zipp	`4.1.0`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 11

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 687 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 11 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 2 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
browserslist	`4.28.2`	indirekt	hoch	2	`4.28.7`
msgpack	`1.2.0`	indirekt	hoch	2	`1.2.1`
nanoid	`3.3.11`	indirekt	hoch	3	`5.1.16`
nanoid	`3.3.12`	indirekt	hoch	2	`5.1.16`
postcss	`8.5.12`	indirekt	hoch	2	`8.5.23`
postcss	`8.5.15`	indirekt	hoch	2	`8.5.23`
vite	`7.3.2`	indirekt	hoch	2	`8.0.16`
pip	`26.1.2`	indirekt	mittel	2	`26.2.0`
pydantic-settings	`2.14.1`	indirekt	mittel	1	`2.14.2`
@babel/core	`7.29.0`	indirekt	niedrig	1	`8.0.0-rc.6`
esbuild	`0.27.7`	indirekt	niedrig	1	`0.28.1`

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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