Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-11 01:52 UTC

GitHubSecurityLab / seclab-taskflow-agent

GitHub Security Lab Taskflow Agent

PythonMIT★ 230 Sterne⑂ 29 Forksseit Sept. 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekMCP-ServerNetzwerkdienstwie das ermittelt wird

GitHubSecurityLab/seclab-taskflow-agent erreicht einen Gesundheitsindex von 88 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (90/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (64/100). Zuletzt vor 20 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

88
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

88
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 74 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 88 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

GitHub Security LabOrganisation
254 Follower17 öffentliche Reposseit März 2023

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIseclab-taskflow-agent0.5.01.21916vor 52 Tagenagentic-workflowsmcpopenai-agentspydanticsecurity-researchtaskflowyaml

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

90Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
28.8/36Push-Aktualität — letzter Push vor 20 Tagen
33.2/36Commit-Rhythmus — 48/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 803 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year803
human_commit_share0,92
days_since_last_push20
active_weeks_last_year48

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 27 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 52 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 16,2 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count27
latest_release_tagv0.5.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release52
mean_days_between_releases16,2

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

64Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

53Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
38.3/60Stars — 230 Stars
12.1/25Forks — 29 Forks
2.7/15Watcher — 4 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks29
stars230
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_services—
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

52Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
41.2/80Downloads pro Monat — 1.219 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesseclab-taskflow-agent
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1.219
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

67Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

43Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
10.7/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 52 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 10 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled10
top_contributor_share0,523

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
26.1/42Issue-Lösungsquote — 62 % der Issues geschlossen
23.4/30PR-Annahme — 188/241 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs188
open_issues14
closed_issues23
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,622
closed_unmerged_prs53
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
17.3/25Reichweite des Inhabers — 254 Follower von GitHubSecurityLab
16.2/25Kontohistorie — 17 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 3 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers254
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginGitHubSecurityLab
public_repos17
account_age_days1.284

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 52 Tagen
20/20Versionshistorie — 16 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesseclab-taskflow-agent
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish52

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

80Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 6 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
10/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikija
homepage—
docs_site—
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

69Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate7,2

Abhängigkeits-Advisories

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
10.2/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 2 betroffen: click 8.2.1 (high 7.2), cryptography 48.0.1 (high 8.2)
14.4/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 1 betroffen: werkzeug 3.1.1 (moderate 5.3)
30.5/40Keine offenen Advisories — 2 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 283 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories13
affected_packages3
assessed_packages106
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 2, moderate 1
direct_affected_packages2
Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:seclab-taskflow-agent@0.5.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 106 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

68Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://openai.github.io/openai-agents-python/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 82 von 92 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://openai.github.io/openai-agents-python/llms.txt
legible_history_share0,891
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — src/seclab_taskflow_agent/mcp_servers/codeql/jsonrpyc/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — devcontainer, Dockerfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 57 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 8 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
3/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfiles—
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainerja
has_linter_configja
typecheck_configssrc/seclab_taskflow_agent/mcp_servers/codeql/jsonrpyc/py.typed
agent_commit_share0,57
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,08

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (src/seclab_taskflow_agent/mcp_servers/codeql/jsonrpyc/py.typed)
54.4/55Handhabbare Dateigrößen — 1/85 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes64.756
source_files_sampled85
oversized_source_files1

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

230GitHub-Sterne
10Mitwirkende
803Commits, letzte 12 Monate
20Tage seit letztem Push
27Releases
1Bus-Faktor
14offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 29 ⇿
0Sterne
29Forks
27Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0510152025302912025-092026-032026-08
Major 0Minor 5Patch 10
OpenSSF Scorecard 7.2 / 10
7.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-11 01:52 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
3Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 85
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIaiofiles==24.1.0pyproject.toml
PyPIannotated-types==0.7.0pyproject.toml
PyPIanthropic>=0.50,<1pyproject.toml
PyPIanyio==4.9.0pyproject.toml
PyPIattrs==25.3.0pyproject.toml
PyPIAuthlib==1.6.12pyproject.toml
PyPIcertifi==2025.6.15pyproject.toml
PyPIcffi==2.0.0pyproject.toml
PyPIcharset-normalizer==3.4.2pyproject.toml
PyPIclick==8.2.1pyproject.toml
PyPIcolorama==0.4.6pyproject.toml
PyPIcryptography==50.0.0pyproject.toml
PyPIcyclopts==4.0.0pyproject.toml
PyPIdistro==1.9.0pyproject.toml
PyPIdnspython==2.8.0pyproject.toml
PyPIdocstring_parser==0.17.0pyproject.toml
PyPIdocutils==0.22pyproject.toml
PyPIemail-validator==2.3.0pyproject.toml
PyPIexceptiongroup==1.3.0pyproject.toml
PyPIfastmcp==3.2.0pyproject.toml
PyPIgithub-copilot-sdk>=0.2.2,<0.3pyproject.toml
PyPIgriffelib==2.1.0pyproject.toml
PyPIh11==0.16.0pyproject.toml
PyPIhttpcore==1.0.9pyproject.toml
PyPIhttpx==0.28.1pyproject.toml
PyPIhttpx-sse==0.4.1pyproject.toml
PyPIidna==3.15pyproject.toml
PyPIimportlib_metadata==8.7.0pyproject.toml
PyPIisodate==0.7.2pyproject.toml
PyPIjedi==0.19.2pyproject.toml
PyPIJinja2>=3.1.0pyproject.toml
PyPIjiter==0.10.0pyproject.toml
PyPIjsonschema==4.24.0pyproject.toml
PyPIjsonschema-path==0.3.4pyproject.toml
PyPIjsonschema-specifications==2025.4.1pyproject.toml
PyPIlazy-object-proxy==1.12.0pyproject.toml
PyPImarkdown-it-py==3.0.0pyproject.toml
PyPIMarkupSafe==3.0.2pyproject.toml
PyPImcp==1.28.1pyproject.toml
PyPImdurl==0.1.2pyproject.toml
PyPImore-itertools==10.8.0pyproject.toml
PyPIopenai==2.52.0pyproject.toml
PyPIopenai-agents==0.19.1pyproject.toml
PyPIopenapi-core==0.19.5pyproject.toml
PyPIopenapi-pydantic==0.5.1pyproject.toml
PyPIopenapi-schema-validator==0.6.3pyproject.toml
PyPIopenapi-spec-validator==0.7.2pyproject.toml
PyPIparse==1.20.2pyproject.toml
PyPIparso==0.8.4pyproject.toml
PyPIpathable==0.4.4pyproject.toml
PyPIplatformdirs==4.5.0pyproject.toml
PyPIpluggy==1.6.0pyproject.toml
PyPIpycparser==2.23pyproject.toml
PyPIpydantic==2.13.3pyproject.toml
PyPIpydantic-settings==2.14.2pyproject.toml
PyPIpydantic_core==2.46.3pyproject.toml
PyPIPygments==2.20.0pyproject.toml
PyPIpyperclip==1.9.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv==1.2.2pyproject.toml
PyPIpython-lsp-jsonrpc==1.1.2pyproject.toml
PyPIpython-lsp-server==1.12.2pyproject.toml
PyPIpython-multipart==0.0.31pyproject.toml
PyPIPyYAML==6.0.2pyproject.toml
PyPIreferencing==0.36.2pyproject.toml
PyPIrequests==2.33.0pyproject.toml
PyPIrfc3339-validator==0.1.4pyproject.toml
PyPIrich==14.0.0pyproject.toml
PyPIrich-rst==1.3.1pyproject.toml
PyPIrpds-py==0.26.0pyproject.toml
PyPIshellingham==1.5.4pyproject.toml
PyPIsix==1.17.0pyproject.toml
PyPIsniffio==1.3.1pyproject.toml
PyPISQLAlchemy==2.0.41pyproject.toml
PyPIsse-starlette==2.4.1pyproject.toml
PyPIstarlette==1.3.1pyproject.toml
PyPIstrenum==0.4.15pyproject.toml
PyPItqdm==4.67.1pyproject.toml
PyPItyper==0.16.0pyproject.toml
PyPItypes-requests==2.32.4.20250611pyproject.toml
PyPItyping-inspection==0.4.2pyproject.toml
PyPItyping_extensions==4.15.0pyproject.toml
PyPIujson==5.13.0pyproject.toml
PyPIurllib3==2.7.0pyproject.toml
PyPIuvicorn==0.35.0pyproject.toml
PyPIzipp==3.23.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 85

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 85 direkte und 0 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIaiofiles24.1.0direkt
PyPIannotated-types0.7.0direkt
PyPIanthropic—direkt
PyPIanyio4.9.0direkt
PyPIattrs25.3.0direkt
PyPIauthlib1.6.12direkt
PyPIcertifi2025.6.15direkt
PyPIcffi2.0.0direkt
PyPIcharset-normalizer3.4.2direkt
PyPIclick8.2.1direkt
PyPIcolorama0.4.6direkt
PyPIcryptography50.0.0direkt
PyPIcyclopts4.0.0direkt
PyPIdistro1.9.0direkt
PyPIdnspython2.8.0direkt
PyPIdocstring-parser0.17.0direkt
PyPIdocutils0.22direkt
PyPIemail-validator2.3.0direkt
PyPIexceptiongroup1.3.0direkt
PyPIfastmcp3.2.0direkt
PyPIgithub-copilot-sdk—direkt
PyPIgriffelib2.1.0direkt
PyPIh110.16.0direkt
PyPIhttpcore1.0.9direkt
PyPIhttpx0.28.1direkt
PyPIhttpx-sse0.4.1direkt
PyPIidna3.15direkt
PyPIimportlib-metadata8.7.0direkt
PyPIisodate0.7.2direkt
PyPIjedi0.19.2direkt
PyPIjinja2—direkt
PyPIjiter0.10.0direkt
PyPIjsonschema4.24.0direkt
PyPIjsonschema-path0.3.4direkt
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1direkt
PyPIlazy-object-proxy1.12.0direkt
PyPImarkdown-it-py3.0.0direkt
PyPImarkupsafe3.0.2direkt
PyPImcp1.28.1direkt
PyPImdurl0.1.2direkt
PyPImore-itertools10.8.0direkt
PyPIopenai2.52.0direkt
PyPIopenai-agents0.19.1direkt
PyPIopenapi-core0.19.5direkt
PyPIopenapi-pydantic0.5.1direkt
PyPIopenapi-schema-validator0.6.3direkt
PyPIopenapi-spec-validator0.7.2direkt
PyPIparse1.20.2direkt
PyPIparso0.8.4direkt
PyPIpathable0.4.4direkt
PyPIplatformdirs4.5.0direkt
PyPIpluggy1.6.0direkt
PyPIpycparser2.23direkt
PyPIpydantic2.13.3direkt
PyPIpydantic-core2.46.3direkt
PyPIpydantic-settings2.14.2direkt
PyPIpygments2.20.0direkt
PyPIpyperclip1.9.0direkt
PyPIpython-dotenv1.2.2direkt
PyPIpython-lsp-jsonrpc1.1.2direkt
PyPIpython-lsp-server1.12.2direkt
PyPIpython-multipart0.0.31direkt
PyPIpyyaml6.0.2direkt
PyPIreferencing0.36.2direkt
PyPIrequests2.33.0direkt
PyPIrfc3339-validator0.1.4direkt
PyPIrich14.0.0direkt
PyPIrich-rst1.3.1direkt
PyPIrpds-py0.26.0direkt
PyPIshellingham1.5.4direkt
PyPIsix1.17.0direkt
PyPIsniffio1.3.1direkt
PyPIsqlalchemy2.0.41direkt
PyPIsse-starlette2.4.1direkt
PyPIstarlette1.3.1direkt
PyPIstrenum0.4.15direkt
PyPItqdm4.67.1direkt
PyPItyper0.16.0direkt
PyPItypes-requests2.32.4.20250611direkt
PyPItyping-extensions4.15.0direkt
PyPItyping-inspection0.4.2direkt
PyPIujson5.13.0direkt
PyPIurllib32.7.0direkt
PyPIuvicorn0.35.0direkt
PyPIzipp3.23.0direkt
Abhängigkeits-Advisories 3

Die Installation von pypi:seclab-taskflow-agent@0.5.0 zieht 106 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 3 tragen bekannte Advisories, davon 2 direkte Abhängigkeiten.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
click8.2.1direkthoch18.3.3
cryptography48.0.1direkthoch650.0.0
werkzeug3.1.1indirektmittel63.1.6

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

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Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.