Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-11 01:52 UTC

GitHubSecurityLab / seclab-taskflow-agent

GitHub Security Lab Taskflow Agent

PythonMIT★ 230 зірок⑂ 29 форківз вер. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаMCP-серверМережевий сервісяк це визначено

GitHubSecurityLab/seclab-taskflow-agent має індекс здоров’я 88 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (90/100), найнижчий — Community & Adoption (64/100). Останнє оновлення було 20 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

88
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

88
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 74 калібровано до 88 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

GitHub Security LabОрганізація
254 підписники17 публічних репозиторіївз бер. 2023 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIseclab-taskflow-agent0.5.01 2191652 дні томуagentic-workflowsmcpopenai-agentspydanticsecurity-researchtaskflowyaml

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

90Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 20 дн. тому
33.2/36Ритм комітів — 48/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 803 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year803
human_commit_share0,92
days_since_last_push20
active_weeks_last_year48

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 27 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 52 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~16,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count27
latest_release_tagv0.5.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release52
mean_days_between_releases16,2

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

64Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

53Помірний
Як обчислюється оцінка
38.3/60Зірки — 230 зірок
12.1/25Форки — 29 форків
2.7/15Спостерігачі — 4 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks29
stars230
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

52Помірний
Як обчислюється оцінка
41.2/80Щомісячні завантаження — 1 219 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesseclab-taskflow-agent
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1 219
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

67Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
10.7/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 52% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 10 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled10
top_contributor_share0,523

Реактивність на issue та PR

74Добрий
Як обчислюється оцінка
26.1/42Вирішення issue — закрито 62% issue
23.4/30Прийняття PR — злито 188/241 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs188
open_issues14
closed_issues23
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,622
closed_unmerged_prs53
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

64Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
17.3/25Охоплення власника — 254 підписників у GitHubSecurityLab
16.2/25Послужний список — 17 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~3 р.
Використані вхідні дані
followers254
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginGitHubSecurityLab
public_repos17
account_age_days1 284

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 52 дн. тому
20/20Історія версій — 16 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesseclab-taskflow-agent
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish52

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

80Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 6 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

75Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

69Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

72Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate7,2

Сповіщення про залежності

55Помірний
Як обчислюється оцінка
10.2/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 2: click 8.2.1 (high 7.2), cryptography 48.0.1 (high 8.2)
14.4/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: werkzeug 3.1.1 (moderate 5.3)
30.5/40Немає задавнених сповіщень — 2 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 283 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories13
affected_packages3
assessed_packages106
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 2, moderate 1
direct_affected_packages2
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:seclab-taskflow-agent@0.5.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 106 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

68Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://openai.github.io/openai-agents-python/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 82 з 92 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://openai.github.io/openai-agents-python/llms.txt
legible_history_share0,891
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

75Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — src/seclab_taskflow_agent/mcp_servers/codeql/jsonrpyc/py.typed
10/10Відтворюване середовище — devcontainer, Dockerfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 57 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 8 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
3/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerтак
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/seclab_taskflow_agent/mcp_servers/codeql/jsonrpyc/py.typed
agent_commit_share0,57
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,08

Читабельність коду для моделей

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/seclab_taskflow_agent/mcp_servers/codeql/jsonrpyc/py.typed)
54.4/55Керовані розміри файлів — 1/85 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes64 756
source_files_sampled85
oversized_source_files1

Машиночитні інтерфейси

60Помірний
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

230зірок GitHub
10контриб'юторів
803комітів за останні 12 місяців
20днів від останнього пушу
27релізів
1бас-фактор
14відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 29 ⇿
0Зірки
29Форки
27Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0510152025302912025-092026-032026-08
Мажорні 0Мінорні 5Патчі 10
OpenSSF Scorecard 7.2 / 10
7.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-11 01:52 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
3Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 85
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIaiofiles==24.1.0pyproject.toml
PyPIannotated-types==0.7.0pyproject.toml
PyPIanthropic>=0.50,<1pyproject.toml
PyPIanyio==4.9.0pyproject.toml
PyPIattrs==25.3.0pyproject.toml
PyPIAuthlib==1.6.12pyproject.toml
PyPIcertifi==2025.6.15pyproject.toml
PyPIcffi==2.0.0pyproject.toml
PyPIcharset-normalizer==3.4.2pyproject.toml
PyPIclick==8.2.1pyproject.toml
PyPIcolorama==0.4.6pyproject.toml
PyPIcryptography==50.0.0pyproject.toml
PyPIcyclopts==4.0.0pyproject.toml
PyPIdistro==1.9.0pyproject.toml
PyPIdnspython==2.8.0pyproject.toml
PyPIdocstring_parser==0.17.0pyproject.toml
PyPIdocutils==0.22pyproject.toml
PyPIemail-validator==2.3.0pyproject.toml
PyPIexceptiongroup==1.3.0pyproject.toml
PyPIfastmcp==3.2.0pyproject.toml
PyPIgithub-copilot-sdk>=0.2.2,<0.3pyproject.toml
PyPIgriffelib==2.1.0pyproject.toml
PyPIh11==0.16.0pyproject.toml
PyPIhttpcore==1.0.9pyproject.toml
PyPIhttpx==0.28.1pyproject.toml
PyPIhttpx-sse==0.4.1pyproject.toml
PyPIidna==3.15pyproject.toml
PyPIimportlib_metadata==8.7.0pyproject.toml
PyPIisodate==0.7.2pyproject.toml
PyPIjedi==0.19.2pyproject.toml
PyPIJinja2>=3.1.0pyproject.toml
PyPIjiter==0.10.0pyproject.toml
PyPIjsonschema==4.24.0pyproject.toml
PyPIjsonschema-path==0.3.4pyproject.toml
PyPIjsonschema-specifications==2025.4.1pyproject.toml
PyPIlazy-object-proxy==1.12.0pyproject.toml
PyPImarkdown-it-py==3.0.0pyproject.toml
PyPIMarkupSafe==3.0.2pyproject.toml
PyPImcp==1.28.1pyproject.toml
PyPImdurl==0.1.2pyproject.toml
PyPImore-itertools==10.8.0pyproject.toml
PyPIopenai==2.52.0pyproject.toml
PyPIopenai-agents==0.19.1pyproject.toml
PyPIopenapi-core==0.19.5pyproject.toml
PyPIopenapi-pydantic==0.5.1pyproject.toml
PyPIopenapi-schema-validator==0.6.3pyproject.toml
PyPIopenapi-spec-validator==0.7.2pyproject.toml
PyPIparse==1.20.2pyproject.toml
PyPIparso==0.8.4pyproject.toml
PyPIpathable==0.4.4pyproject.toml
PyPIplatformdirs==4.5.0pyproject.toml
PyPIpluggy==1.6.0pyproject.toml
PyPIpycparser==2.23pyproject.toml
PyPIpydantic==2.13.3pyproject.toml
PyPIpydantic-settings==2.14.2pyproject.toml
PyPIpydantic_core==2.46.3pyproject.toml
PyPIPygments==2.20.0pyproject.toml
PyPIpyperclip==1.9.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv==1.2.2pyproject.toml
PyPIpython-lsp-jsonrpc==1.1.2pyproject.toml
PyPIpython-lsp-server==1.12.2pyproject.toml
PyPIpython-multipart==0.0.31pyproject.toml
PyPIPyYAML==6.0.2pyproject.toml
PyPIreferencing==0.36.2pyproject.toml
PyPIrequests==2.33.0pyproject.toml
PyPIrfc3339-validator==0.1.4pyproject.toml
PyPIrich==14.0.0pyproject.toml
PyPIrich-rst==1.3.1pyproject.toml
PyPIrpds-py==0.26.0pyproject.toml
PyPIshellingham==1.5.4pyproject.toml
PyPIsix==1.17.0pyproject.toml
PyPIsniffio==1.3.1pyproject.toml
PyPISQLAlchemy==2.0.41pyproject.toml
PyPIsse-starlette==2.4.1pyproject.toml
PyPIstarlette==1.3.1pyproject.toml
PyPIstrenum==0.4.15pyproject.toml
PyPItqdm==4.67.1pyproject.toml
PyPItyper==0.16.0pyproject.toml
PyPItypes-requests==2.32.4.20250611pyproject.toml
PyPItyping-inspection==0.4.2pyproject.toml
PyPItyping_extensions==4.15.0pyproject.toml
PyPIujson==5.13.0pyproject.toml
PyPIurllib3==2.7.0pyproject.toml
PyPIuvicorn==0.35.0pyproject.toml
PyPIzipp==3.23.0pyproject.toml
Усі залежності 85

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 85 прямих і 0 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiofiles24.1.0пряма
PyPIannotated-types0.7.0пряма
PyPIanthropic—пряма
PyPIanyio4.9.0пряма
PyPIattrs25.3.0пряма
PyPIauthlib1.6.12пряма
PyPIcertifi2025.6.15пряма
PyPIcffi2.0.0пряма
PyPIcharset-normalizer3.4.2пряма
PyPIclick8.2.1пряма
PyPIcolorama0.4.6пряма
PyPIcryptography50.0.0пряма
PyPIcyclopts4.0.0пряма
PyPIdistro1.9.0пряма
PyPIdnspython2.8.0пряма
PyPIdocstring-parser0.17.0пряма
PyPIdocutils0.22пряма
PyPIemail-validator2.3.0пряма
PyPIexceptiongroup1.3.0пряма
PyPIfastmcp3.2.0пряма
PyPIgithub-copilot-sdk—пряма
PyPIgriffelib2.1.0пряма
PyPIh110.16.0пряма
PyPIhttpcore1.0.9пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIhttpx-sse0.4.1пряма
PyPIidna3.15пряма
PyPIimportlib-metadata8.7.0пряма
PyPIisodate0.7.2пряма
PyPIjedi0.19.2пряма
PyPIjinja2—пряма
PyPIjiter0.10.0пряма
PyPIjsonschema4.24.0пряма
PyPIjsonschema-path0.3.4пряма
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1пряма
PyPIlazy-object-proxy1.12.0пряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0пряма
PyPImarkupsafe3.0.2пряма
PyPImcp1.28.1пряма
PyPImdurl0.1.2пряма
PyPImore-itertools10.8.0пряма
PyPIopenai2.52.0пряма
PyPIopenai-agents0.19.1пряма
PyPIopenapi-core0.19.5пряма
PyPIopenapi-pydantic0.5.1пряма
PyPIopenapi-schema-validator0.6.3пряма
PyPIopenapi-spec-validator0.7.2пряма
PyPIparse1.20.2пряма
PyPIparso0.8.4пряма
PyPIpathable0.4.4пряма
PyPIplatformdirs4.5.0пряма
PyPIpluggy1.6.0пряма
PyPIpycparser2.23пряма
PyPIpydantic2.13.3пряма
PyPIpydantic-core2.46.3пряма
PyPIpydantic-settings2.14.2пряма
PyPIpygments2.20.0пряма
PyPIpyperclip1.9.0пряма
PyPIpython-dotenv1.2.2пряма
PyPIpython-lsp-jsonrpc1.1.2пряма
PyPIpython-lsp-server1.12.2пряма
PyPIpython-multipart0.0.31пряма
PyPIpyyaml6.0.2пряма
PyPIreferencing0.36.2пряма
PyPIrequests2.33.0пряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4пряма
PyPIrich14.0.0пряма
PyPIrich-rst1.3.1пряма
PyPIrpds-py0.26.0пряма
PyPIshellingham1.5.4пряма
PyPIsix1.17.0пряма
PyPIsniffio1.3.1пряма
PyPIsqlalchemy2.0.41пряма
PyPIsse-starlette2.4.1пряма
PyPIstarlette1.3.1пряма
PyPIstrenum0.4.15пряма
PyPItqdm4.67.1пряма
PyPItyper0.16.0пряма
PyPItypes-requests2.32.4.20250611пряма
PyPItyping-extensions4.15.0пряма
PyPItyping-inspection0.4.2пряма
PyPIujson5.13.0пряма
PyPIurllib32.7.0пряма
PyPIuvicorn0.35.0пряма
PyPIzipp3.23.0пряма
Сповіщення про залежності 3

Встановлення pypi:seclab-taskflow-agent@0.5.0 тягне 106 пакетів, прямих і транзитивних: 3 мають відомі сповіщення, з них 2 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
click8.2.1прямависока18.3.3
cryptography48.0.1прямависока650.0.0
werkzeug3.1.1непрямапомірна63.1.6

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з GitHubSecurityLab/seclab-taskflow-agent. Читати поруч →

96Canner/WrenAIGenBI (Generative BI) for AI agents, an open-source, governed text-to-SQL through an open context layer that turns natural-language questions into trusted dashboards, charts, and SQL across 20+ data sources, such as BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, ClickHouse, Amazon Redshift, Databricks and more.Винятковий95koxudaxi/datamodel-code-generatorGenerate Pydantic v2 models, dataclasses, TypedDict, and msgspec.Struct from OpenAPI, JSON Schema, GraphQL, Avro, Protobuf, and raw JSON/YAML/CSV.Винятковий94vstorm-co/pydantic-deepagentsOpen-source, self-hosted Claude Code - a terminal AI assistant and the Python framework behind it. Tool-calling, sandboxed execution, multi-agent teams, skills, checkpoints, unlimited context - on Pydantic AI, any model.Винятковий94Arize-ai/openinferenceOpenTelemetry Instrumentation for AI ObservabilityВинятковий93datamodel-code-generator/datamodel-code-generatorGenerate Pydantic v2 models, dataclasses, TypedDict, and msgspec.Struct from OpenAPI, JSON Schema, GraphQL, Avro, Protobuf, and raw JSON/YAML/CSV.Винятковий93mauvilsa/jsonargparseMinimal effort CLIs derived from type hints and parse from command line, config files and environment variablesВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.