Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.31.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-12 19:47 UTC

HKUDS / LightRAG

[EMNLP2025] "LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation"

PythonMIT★ 38.804 Sterne⑂ 5.460 Forksseit Okt. 2024Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekNetzwerkdienstWeboberflächewie das ermittelt wird
#knowledge-graph#large-language-models#retrieval-augmented-generation#genai#graphrag#llm#rag#gpt#gpt-4

HKUDS/LightRAG erreicht einen Gesundheitsindex von 96 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (100/100) ab, am schwächsten bei Security (66/100). Zuletzt vor 1 Tag aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

96
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

96
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 84 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 96 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

✨Data Intelligence Lab@HKU✨Organisation
13.079 Follower91 öffentliche Reposseit Nov. 2022

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIlightrag-hku1.5.6-91vor 6 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

100Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 1 Tagen
36/36Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 5.041 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year5.041
human_commit_share0,99
days_since_last_push1
active_weeks_last_year52

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 80 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 6 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 10,1 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count80
latest_release_tagv1.5.6
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release6
mean_days_between_releases10,1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

88Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars — 38.804 Stars
25/25Forks — 5.460 Forks
12.9/15Watcher — 214 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks5.460
stars38.804
watchers214
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges14
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

73Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

39Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
6.6/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 71 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 97 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 14 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled97
top_contributor_share0,706

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

71Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36.2/42Issue-Lösungsquote — 86 % der Issues geschlossen
23.6/30PR-Annahme — 1.528/1.946 entschiedene PRs gemergt
5/13Newcomer PR acceptance — 5/13 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
6/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 3/7 approved changesets -- score normalized to 4
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs1.528
open_issues211
closed_issues1.305
prs_merged_7d21
prs_decided_7d25
prs_merged_30d45
prs_decided_30d57
issue_closed_ratio0,861
closed_unmerged_prs418
first_time_authors_30d10
first_time_prs_merged_30d5
first_time_prs_decided_30d13

Eigentümerschaft & Trägerschaft

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
25/25Reichweite des Inhabers — 13.079 Follower von HKUDS
20.5/25Kontohistorie — 91 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 3 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers13.079
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginHKUDS
public_repos91
account_age_days1.367
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 6 Tagen
20/20Versionshistorie — 91 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packageslightrag-hku
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish6

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 9 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — eslint.config.js
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://arxiv.org/abs/2410.05779
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 9 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsknowledge-graph, large-language-models, retrieval-augmented-generation, genai, graphrag, llm, rag, gpt, gpt-4
has_wikinein
homepagehttps://arxiv.org/abs/2410.05779
docs_sitehttps://arxiv.org/abs/2410.05779
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

66Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

57Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-Review — Found 3/7 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5Contributors — project has 14 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 103 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages58
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:lightrag-hku@1.5.6 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 58 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

79Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 81 von 99 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,818
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes28.546

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — eslint.config.js
11/11Statische Typprüfung — lightrag_webui/tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 50 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 1 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configslightrag_webui/tsconfig.json
agent_commit_share0,5
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

79Gut
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (lightrag_webui/tsconfig.json)
52/55Handhabbare Dateigrößen — 42/761 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes1.510.313
source_files_sampled761
oversized_source_files42

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples, samples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples, samples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

38.804GitHub-Sterne
97Mitwirkende
5.041Commits, letzte 12 Monate
1Tage seit letztem Push
80Releases
1Bus-Faktor
211offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 15 authors (cap 12)

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 5.460 ⇿
0Sterne
5.460Forks
12Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

4.0004.5005.0005.5005.460322026-042026-062026-08
Major 0Minor 1Patch 9
OpenSSF Scorecard 5.7 / 10
5.7Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-12 19:46 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 3/7 approved changesets -- score normalized to 4
10Contributorsproject has 14 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities103 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 83
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
npm@faker-js/faker^10.5.0lightrag_webui/package.json
npm@radix-ui/react-alert-dialog^1.1.23lightrag_webui/package.json
npm@radix-ui/react-checkbox^1.3.11lightrag_webui/package.json
npm@radix-ui/react-dialog^1.1.23lightrag_webui/package.json
npm@radix-ui/react-popover^1.1.23lightrag_webui/package.json
npm@radix-ui/react-progress^1.1.16lightrag_webui/package.json
npm@radix-ui/react-scroll-area^1.2.18lightrag_webui/package.json
npm@radix-ui/react-select^2.3.7lightrag_webui/package.json
npm@radix-ui/react-separator^1.1.15lightrag_webui/package.json
npm@radix-ui/react-slot^1.3.3lightrag_webui/package.json
npm@radix-ui/react-tabs^1.1.21lightrag_webui/package.json
npm@radix-ui/react-tooltip^1.2.16lightrag_webui/package.json
npm@radix-ui/react-use-controllable-state^1.2.6lightrag_webui/package.json
npm@react-sigma/core^5.0.6lightrag_webui/package.json
npm@react-sigma/graph-search^5.0.6lightrag_webui/package.json
npm@react-sigma/layout-circlepack^5.0.6lightrag_webui/package.json
npm@react-sigma/layout-circular^5.0.6lightrag_webui/package.json
npm@react-sigma/layout-force^5.0.6lightrag_webui/package.json
npm@react-sigma/layout-forceatlas2^5.0.6lightrag_webui/package.json
npm@react-sigma/layout-noverlap^5.0.6lightrag_webui/package.json
npm@react-sigma/layout-random^5.0.6lightrag_webui/package.json
npm@react-sigma/minimap^5.0.6lightrag_webui/package.json
npm@sigma/edge-curve^3.1.0lightrag_webui/package.json
npm@sigma/node-border^3.0.0lightrag_webui/package.json
npm@tanstack/react-table^8.21.3lightrag_webui/package.json
npmaxios^1.18.1lightrag_webui/package.json
npmclass-variance-authority^0.7.1lightrag_webui/package.json
npmclsx^2.1.1lightrag_webui/package.json
npmcmdk^1.1.1lightrag_webui/package.json
npmgraphology^0.26.0lightrag_webui/package.json
npmgraphology-generators^0.11.2lightrag_webui/package.json
npmgraphology-layout^0.6.1lightrag_webui/package.json
npmgraphology-layout-force^0.2.4lightrag_webui/package.json
npmgraphology-layout-forceatlas2^0.10.1lightrag_webui/package.json
npmgraphology-layout-noverlap^0.4.2lightrag_webui/package.json
npmi18next^26.3.6lightrag_webui/package.json
npmkatex^0.18.1lightrag_webui/package.json
npmlucide-react^1.26.0lightrag_webui/package.json
npmmermaid^11.16.0lightrag_webui/package.json
npmminisearch^7.2.0lightrag_webui/package.json
npmreact^19.2.8lightrag_webui/package.json
npmreact-dom^19.2.8lightrag_webui/package.json
npmreact-dropzone^15.0.0lightrag_webui/package.json
npmreact-error-boundary^6.1.2lightrag_webui/package.json
npmreact-i18next^17.0.11lightrag_webui/package.json
npmreact-markdown^10.1.0lightrag_webui/package.json
npmreact-number-format^5.4.5lightrag_webui/package.json
npmreact-router-dom^7.18.1lightrag_webui/package.json
npmreact-select^5.10.2lightrag_webui/package.json
npmreact-syntax-highlighter^16.1.1lightrag_webui/package.json
npmrehype-katex^7.0.1lightrag_webui/package.json
npmrehype-raw^7.0.0lightrag_webui/package.json
npmrehype-react^8.0.0lightrag_webui/package.json
npmrehype-sanitize^6.0.0lightrag_webui/package.json
npmremark-gfm^4.0.1lightrag_webui/package.json
npmremark-math^6.0.0lightrag_webui/package.json
npmseedrandom^3.0.5lightrag_webui/package.json
npmsigma^3.0.3lightrag_webui/package.json
npmsonner^2.0.7lightrag_webui/package.json
npmtailwind-merge^3.6.0lightrag_webui/package.json
npmtailwind-scrollbar^4.0.2lightrag_webui/package.json
npmtypography^0.16.24lightrag_webui/package.json
npmunist-util-visit^5.1.0lightrag_webui/package.json
npmzustand^5.0.14lightrag_webui/package.json
PyPIaiohttp—pyproject.toml
PyPIconfigparser—pyproject.toml
PyPIgoogle-api-core>=2.0.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIgoogle-genai>=1.0.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIjson_repair>=0.59.9,<1.0.0pyproject.toml
PyPInano-vectordb—pyproject.toml
PyPInetworkx—pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIpackaging—pyproject.toml
PyPIpandas>=2.0.0,<2.4.0pyproject.toml
PyPIpipmaster—pyproject.toml
PyPIpydantic—pyproject.toml
PyPIpypinyin—pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0,<7.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv—pyproject.toml
PyPIsetuptools—pyproject.toml
PyPItenacity—pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.7.0pyproject.toml
PyPIxlsxwriter>=3.1.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 363

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 87 direkte und 276 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
npm@faker-js/faker^10.5.0direkt
npm@radix-ui/react-alert-dialog^1.1.23direkt
npm@radix-ui/react-checkbox^1.3.11direkt
npm@radix-ui/react-dialog^1.1.23direkt
npm@radix-ui/react-popover^1.1.23direkt
npm@radix-ui/react-progress^1.1.16direkt
npm@radix-ui/react-scroll-area^1.2.18direkt
npm@radix-ui/react-select^2.3.7direkt
npm@radix-ui/react-separator^1.1.15direkt
npm@radix-ui/react-slot^1.3.3direkt
npm@radix-ui/react-tabs^1.1.21direkt
npm@radix-ui/react-tooltip^1.2.16direkt
npm@radix-ui/react-use-controllable-state^1.2.6direkt
npm@react-sigma/core^5.0.6direkt
npm@react-sigma/graph-search^5.0.6direkt
npm@react-sigma/layout-circlepack^5.0.6direkt
npm@react-sigma/layout-circular^5.0.6direkt
npm@react-sigma/layout-force^5.0.6direkt
npm@react-sigma/layout-forceatlas2^5.0.6direkt
npm@react-sigma/layout-noverlap^5.0.6direkt
npm@react-sigma/layout-random^5.0.6direkt
npm@react-sigma/minimap^5.0.6direkt
npm@sigma/edge-curve^3.1.0direkt
npm@sigma/node-border^3.0.0direkt
npm@tanstack/react-table^8.21.3direkt
npmaxios^1.18.1direkt
npmclass-variance-authority^0.7.1direkt
npmclsx^2.1.1direkt
npmcmdk^1.1.1direkt
npmgraphology^0.26.0direkt
npmgraphology-generators^0.11.2direkt
npmgraphology-layout^0.6.1direkt
npmgraphology-layout-force^0.2.4direkt
npmgraphology-layout-forceatlas2^0.10.1direkt
npmgraphology-layout-noverlap^0.4.2direkt
npmi18next^26.3.6direkt
npmkatex^0.18.1direkt
npmlucide-react^1.26.0direkt
npmmermaid^11.16.0direkt
npmminisearch^7.2.0direkt
npmreact^19.2.8direkt
npmreact-dom^19.2.8direkt
npmreact-dropzone^15.0.0direkt
npmreact-error-boundary^6.1.2direkt
npmreact-i18next^17.0.11direkt
npmreact-markdown^10.1.0direkt
npmreact-number-format^5.4.5direkt
npmreact-router-dom^7.18.1direkt
npmreact-select^5.10.2direkt
npmreact-syntax-highlighter^16.1.1direkt
npmrehype-katex^7.0.1direkt
npmrehype-raw^7.0.0direkt
npmrehype-react^8.0.0direkt
npmrehype-sanitize^6.0.0direkt
npmremark-gfm^4.0.1direkt
npmremark-math^6.0.0direkt
npmseedrandom^3.0.5direkt
npmsigma^3.0.3direkt
npmsonner^2.0.7direkt
npmtailwind-merge^3.6.0direkt
npmtailwind-scrollbar^4.0.2direkt
npmtypography^0.16.24direkt
npmunist-util-visit^5.1.0direkt
npmzustand^5.0.14direkt
PyPIaiohttp3.13.5direkt
PyPIconfigparser7.2.0direkt
PyPIgoogle-api-core—direkt
PyPIgoogle-api-core2.30.3direkt
PyPIgoogle-genai—direkt
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PyPIzhipuai2.1.5.20250825indirekt
PyPIzipp3.23.1indirekt
PyPIzstandard0.25.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:lightrag-hku@1.5.6 zieht 58 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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