Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-17 14:22 UTC

HKUDS / LightRAG

[EMNLP2025] LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation

PythonMIT★ 39.721 estrellas⑂ 5590 forksdesde oct 2024Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecaServicio de redInterfaz webcómo se determina
#knowledge-graph#large-language-models#retrieval-augmented-generation#genai#graphrag#llm#rag#gpt#docling#mineru#ragas

HKUDS/LightRAG tiene un índice de salud de 96 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (100/100) y la más baja, Security (66/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

96
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

96
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 84 se calibra a 96 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

✨Data Intelligence Lab@HKU✨Organización
13.533 seguidores92 repositorios públicosdesde nov 2022

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIlightrag-hku1.5.7-94hace 15 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

100Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

100Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
36/36Cadencia de commits — 52/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 5746 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year5746
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 83 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 15 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~9,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count83
latest_release_tagv1.5.7
releases_from_tagsno
days_since_latest_release15
mean_days_between_releases9,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

89Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

99Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 39.721 estrellas
25/25Forks — 5590 forks
13.8/15Observadores — 301 observadores
Datos de entrada utilizados
forks5590
stars39.721
watchers301
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

77Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges15
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

71Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

39Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
6.8/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 70% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 97 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 14 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled97
top_contributor_share0,697

Capacidad de respuesta a issues y PR

80Excelente
Cómo se puntúa
37/42Resolución de issues — 88% de issues cerradas
23.7/30Aceptación de PR — 1740/2200 PR decididos fusionados
10.8/13Newcomer PR acceptance — 10/12 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 5/8 approved changesets -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
merged_prs1740
open_issues192
closed_issues1406
prs_merged_7d43
prs_decided_7d52
prs_merged_30d45
prs_decided_30d55
issue_closed_ratio0,88
closed_unmerged_prs460
first_time_authors_30d7
first_time_prs_merged_30d10
first_time_prs_decided_30d12

Propiedad y custodia

76Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
25/25Alcance del propietario — 13.533 seguidores de HKUDS
20.7/25Trayectoria — 92 repos públicos, cuenta de ~3 años
Datos de entrada utilizados
followers13.533
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginHKUDS
public_repos92
account_age_days1403

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 15 días
20/20Historial de versiones — 94 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packageslightrag-hku
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish15

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 10 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — eslint.config.js, pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 8 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://arxiv.org/abs/2410.05779
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 11 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsknowledge-graph, large-language-models, retrieval-augmented-generation, genai, graphrag, llm, rag, gpt, docling, mineru, ragas
has_wikino
homepagehttps://arxiv.org/abs/2410.05779
docs_sitehttps://arxiv.org/abs/2410.05779
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

66Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

58Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 8 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 5/8 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 14 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 136 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages57
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:lightrag-hku@1.5.7 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 57 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

78Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 93 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,93
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes30.726

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

87Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — eslint.config.js, pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — lightrag_webui/tsconfig.json
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 62 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
5/8Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configslightrag_webui/tsconfig.json
agent_commit_share0,62
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

79Bueno
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (lightrag_webui/tsconfig.json)
52.1/55Tamaños de archivo manejables — 55/1046 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes1.510.313
source_files_sampled1046
oversized_source_files55

Interfaces legibles por máquina

40Débil
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples, samples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, samples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

39.721estrellas de GitHub
97contribuidores
5746commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
83versiones publicadas
1factor bus
192issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 16 authors (cap 12)
  • pypi download statistics for 'lightrag-hku' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 5590 ⇿
0Estrellas
5590Forks
14Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

44004600480050005200540056005590252026-042026-072026-09
Mayor 0Menor 1Parche 9
OpenSSF Scorecard 5.8 / 10
5.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 14:21 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests8 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 5/8 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 14 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities136 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 83
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
npm@faker-js/faker^10.6.0lightrag_webui/package.json
npm@radix-ui/react-alert-dialog^1.1.23lightrag_webui/package.json
npm@radix-ui/react-checkbox^1.3.11lightrag_webui/package.json
npm@radix-ui/react-dialog^1.1.23lightrag_webui/package.json
npm@radix-ui/react-popover^1.1.23lightrag_webui/package.json
npm@radix-ui/react-progress^1.1.16lightrag_webui/package.json
npm@radix-ui/react-scroll-area^1.2.18lightrag_webui/package.json
npm@radix-ui/react-select^2.3.7lightrag_webui/package.json
npm@radix-ui/react-separator^1.1.15lightrag_webui/package.json
npm@radix-ui/react-slot^1.3.3lightrag_webui/package.json
npm@radix-ui/react-tabs^1.1.21lightrag_webui/package.json
npm@radix-ui/react-tooltip^1.2.16lightrag_webui/package.json
npm@radix-ui/react-use-controllable-state^1.2.6lightrag_webui/package.json
npm@react-sigma/core^5.0.6lightrag_webui/package.json
npm@react-sigma/graph-search^5.0.6lightrag_webui/package.json
npm@react-sigma/layout-circlepack^5.0.6lightrag_webui/package.json
npm@react-sigma/layout-circular^5.0.6lightrag_webui/package.json
npm@react-sigma/layout-force^5.0.6lightrag_webui/package.json
npm@react-sigma/layout-forceatlas2^5.0.6lightrag_webui/package.json
npm@react-sigma/layout-noverlap^5.0.6lightrag_webui/package.json
npm@react-sigma/layout-random^5.0.6lightrag_webui/package.json
npm@react-sigma/minimap^5.0.6lightrag_webui/package.json
npm@sigma/edge-curve^3.1.0lightrag_webui/package.json
npm@sigma/node-border^3.0.0lightrag_webui/package.json
npm@tanstack/react-table^8.21.3lightrag_webui/package.json
npmaxios^1.20.0lightrag_webui/package.json
npmclass-variance-authority^0.7.1lightrag_webui/package.json
npmclsx^2.1.1lightrag_webui/package.json
npmcmdk^1.1.1lightrag_webui/package.json
npmgraphology^0.26.0lightrag_webui/package.json
npmgraphology-generators^0.11.2lightrag_webui/package.json
npmgraphology-layout^0.6.1lightrag_webui/package.json
npmgraphology-layout-force^0.2.4lightrag_webui/package.json
npmgraphology-layout-forceatlas2^0.10.1lightrag_webui/package.json
npmgraphology-layout-noverlap^0.4.2lightrag_webui/package.json
npmi18next^26.4.2lightrag_webui/package.json
npmkatex^0.18.7lightrag_webui/package.json
npmlucide-react^1.40.0lightrag_webui/package.json
npmmermaid^11.17.2lightrag_webui/package.json
npmminisearch^7.2.0lightrag_webui/package.json
npmreact^19.2.8lightrag_webui/package.json
npmreact-dom^19.2.8lightrag_webui/package.json
npmreact-dropzone^19.3.0lightrag_webui/package.json
npmreact-error-boundary^6.1.5lightrag_webui/package.json
npmreact-i18next^17.0.13lightrag_webui/package.json
npmreact-markdown^10.1.0lightrag_webui/package.json
npmreact-number-format^5.4.5lightrag_webui/package.json
npmreact-router-dom^7.18.3lightrag_webui/package.json
npmreact-select^5.10.2lightrag_webui/package.json
npmreact-syntax-highlighter^16.1.1lightrag_webui/package.json
npmrehype-katex^7.0.1lightrag_webui/package.json
npmrehype-raw^7.0.0lightrag_webui/package.json
npmrehype-react^8.0.0lightrag_webui/package.json
npmrehype-sanitize^6.0.0lightrag_webui/package.json
npmremark-gfm^4.0.1lightrag_webui/package.json
npmremark-math^6.0.0lightrag_webui/package.json
npmseedrandom^3.0.5lightrag_webui/package.json
npmsigma^3.0.3lightrag_webui/package.json
npmsonner^2.0.8lightrag_webui/package.json
npmtailwind-merge^3.6.0lightrag_webui/package.json
npmtailwind-scrollbar^4.0.2lightrag_webui/package.json
npmtypography^0.16.24lightrag_webui/package.json
npmunist-util-visit^5.1.0lightrag_webui/package.json
npmzustand^5.0.15lightrag_webui/package.json
PyPIaiohttp—pyproject.toml
PyPIconfigparser—pyproject.toml
PyPIgoogle-api-core>=2.0.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIgoogle-genai>=1.0.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIjson_repair>=0.59.9,<1.0.0pyproject.toml
PyPInano-vectordb—pyproject.toml
PyPInetworkx—pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIpackaging—pyproject.toml
PyPIpandas>=2.0.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPIpipmaster—pyproject.toml
PyPIpydantic—pyproject.toml
PyPIpypinyin—pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0,<7.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv—pyproject.toml
PyPIsetuptools—pyproject.toml
PyPItenacity—pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.7.0pyproject.toml
PyPIxlsxwriter>=3.2.0pyproject.toml
Todas las dependencias 368

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 88 paquetes directos y 280 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
npm@faker-js/faker^10.6.0directa
npm@radix-ui/react-alert-dialog^1.1.23directa
npm@radix-ui/react-checkbox^1.3.11directa
npm@radix-ui/react-dialog^1.1.23directa
npm@radix-ui/react-popover^1.1.23directa
npm@radix-ui/react-progress^1.1.16directa
npm@radix-ui/react-scroll-area^1.2.18directa
npm@radix-ui/react-select^2.3.7directa
npm@radix-ui/react-separator^1.1.15directa
npm@radix-ui/react-slot^1.3.3directa
npm@radix-ui/react-tabs^1.1.21directa
npm@radix-ui/react-tooltip^1.2.16directa
npm@radix-ui/react-use-controllable-state^1.2.6directa
npm@react-sigma/core^5.0.6directa
npm@react-sigma/graph-search^5.0.6directa
npm@react-sigma/layout-circlepack^5.0.6directa
npm@react-sigma/layout-circular^5.0.6directa
npm@react-sigma/layout-force^5.0.6directa
npm@react-sigma/layout-forceatlas2^5.0.6directa
npm@react-sigma/layout-noverlap^5.0.6directa
npm@react-sigma/layout-random^5.0.6directa
npm@react-sigma/minimap^5.0.6directa
npm@sigma/edge-curve^3.1.0directa
npm@sigma/node-border^3.0.0directa
npm@tanstack/react-table^8.21.3directa
npmaxios^1.20.0directa
npmclass-variance-authority^0.7.1directa
npmclsx^2.1.1directa
npmcmdk^1.1.1directa
npmgraphology^0.26.0directa
npmgraphology-generators^0.11.2directa
npmgraphology-layout^0.6.1directa
npmgraphology-layout-force^0.2.4directa
npmgraphology-layout-forceatlas2^0.10.1directa
npmgraphology-layout-noverlap^0.4.2directa
npmi18next^26.4.2directa
npmkatex^0.18.7directa
npmlucide-react^1.40.0directa
npmmermaid^11.17.2directa
npmminisearch^7.2.0directa
npmreact^19.2.8directa
npmreact-dom^19.2.8directa
npmreact-dropzone^19.3.0directa
npmreact-error-boundary^6.1.5directa
npmreact-i18next^17.0.13directa
npmreact-markdown^10.1.0directa
npmreact-number-format^5.4.5directa
npmreact-router-dom^7.18.3directa
npmreact-select^5.10.2directa
npmreact-syntax-highlighter^16.1.1directa
npmrehype-katex^7.0.1directa
npmrehype-raw^7.0.0directa
npmrehype-react^8.0.0directa
npmrehype-sanitize^6.0.0directa
npmremark-gfm^4.0.1directa
npmremark-math^6.0.0directa
npmseedrandom^3.0.5directa
npmsigma^3.0.3directa
npmsonner^2.0.8directa
npmtailwind-merge^3.6.0directa
npmtailwind-scrollbar^4.0.2directa
npmtypography^0.16.24directa
npmunist-util-visit^5.1.0directa
npmzustand^5.0.15directa
PyPIaiohttp3.13.5directa
PyPIconfigparser7.2.0directa
PyPIgoogle-api-core—directa
PyPIgoogle-api-core2.30.3directa
PyPIgoogle-genai—directa
PyPIgoogle-genai2.2.0directa
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PyPIzhipuai2.1.5.20250825indirecta
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PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:lightrag-hku@1.5.7 arrastra 57 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

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