Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-28 01:33 UTC

HypothesisWorks / hypothesis

The property-based testing library for Python

PythonEigene Lizenz★ 8.915 Sterne⑂ 672 Forksseit März 2013Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugPluginwie das ermittelt wird
#python#testing#fuzzing#property-based-testing

HypothesisWorks/hypothesis erreicht einen Gesundheitsindex von 94 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (99/100) ab, am schwächsten bei Security (62/100). Zuletzt vor 2 Tagen aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

94
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

94
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 80 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 94 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

HypothesisOrganisation
105 Follower5 öffentliche Reposseit Apr. 2016

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIhypothesis6.165.1051.140.3931.563vor 11 Tagenpythontestingfuzzingproperty-based-testing

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

99Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 2 Tagen
35.3/36Commit-Rhythmus — 51/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 1.260 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year1.260
human_commit_share1
days_since_last_push2
active_weeks_last_year51

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 11 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 1,7 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv6.165.10
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release11
mean_days_between_releases1,7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

85Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars — 8.915 Stars
23.6/25Forks — 672 Forks
10.1/15Watcher — 66 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks672
stars8.915
watchers66
growth_stateorganic
growth_factor_pct100

Community-Gesundheit

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
16.9/22.5Lizenz — Lizenzdatei vorhanden, keine anerkannte Lizenz
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
80/80Downloads pro Monat — 51.140.393 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packageshypothesis
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads51.140.393
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

74Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
12.6/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 44 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 100 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 66 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled100
top_contributor_share0,441

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
41.2/42Issue-Lösungsquote — 98 % der Issues geschlossen
24.6/30PR-Annahme — 2.516/3.066 entschiedene PRs gemergt
6.5/13Newcomer PR acceptance — 2/4 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 8/16 approved changesets -- score normalized to 5
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs2.516
open_issues34
closed_issues1.744
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d23
prs_decided_30d27
issue_closed_ratio0,981
closed_unmerged_prs550
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d4

Eigentümerschaft & Trägerschaft

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
14.6/25Reichweite des Inhabers — 105 Follower von HypothesisWorks
17.7/25Kontohistorie — 5 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 10 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers105
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginHypothesisWorks
public_repos5
account_age_days3.786

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 11 Tagen
20/20Versionshistorie — 1.563 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packageshypothesis
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish11

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

76Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 6 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://hypothesis.works
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 4 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicspython, testing, fuzzing, property-based-testing
has_wikinein
homepagehttps://hypothesis.works
docs_sitehttps://hypothesis.works
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

62Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

52Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-Review — Found 8/16 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributors — project has 66 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
1/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate5,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages1
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:hypothesis@6.165.10 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 1 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

79Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

79Gut
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — .claude/CLAUDE.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
33.6/40Lesbare Commit-Historie — 63 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,63
agent_instruction_files.claude/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes3.276

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

79Gut
Wie die Bewertung erfolgt
12.6/18Bootstrap mit einem Befehl — hypothesis/rust/Cargo.toml (Toolchain-Konvention, kein Task-Runner)
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
11/11Statische Typprüfung — hypothesis/pyrightconfig.json, hypothesis/src/hypothesis/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 30 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
2/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesCargo.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configshypothesis/pyrightconfig.json, hypothesis/src/hypothesis/py.typed
agent_commit_share0,3
toolchain_manifestshypothesis/rust/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (hypothesis/pyrightconfig.json, hypothesis/src/hypothesis/py.typed)
54.4/55Handhabbare Dateigrößen — 5/469 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes118.722
source_files_sampled469
oversized_source_files5

Eckdaten

8.915GitHub-Sterne
100Mitwirkende
1.260Commits, letzte 12 Monate
2Tage seit letztem Push
100Releases
2Bus-Faktor
34offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-21: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 8915 stars today.
  • Could not fetch pypi package 'hypothesis-tooling' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 8.797 ★ / 672 ⇿
8.797Sterne
672Forks
100Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

Die Sternehistorie wird mit dem Stand vom 2026-07-21 gezeigt. GitHub hat die Stargazers-API im Juli 2026 auf Repository-Administratoren beschränkt, diese Reihe lässt sich daher nicht mehr fortschreiben; die Gesamtzahl der Sterne oben bleibt aktuell.

02.0004.0006.0008.00010.0008.797669822013-032019-122026-08
Major 0Minor 13Patch 48

Jeder Punkt umfasst 13 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 01:32 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 8/16 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 66 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 2
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIexceptiongroup>=1.0.0hypothesis/pyproject.toml
PyPIsortedcontainers>=2.1.0,<3.0.0hypothesis/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 239

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 2 direkte und 237 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIsortedcontainers—direkt
PyPIsortedcontainers2.4.0direkt
crates.iocfg-if1.0.4indirekt
crates.iocrunchy0.2.4indirekt
crates.iogetrandom0.3.4indirekt
crates.iohalf2.7.1indirekt
crates.ioheck0.5.0indirekt
crates.iolibc0.2.186indirekt
crates.ioonce_cell1.21.4indirekt
crates.ioportable-atomic1.13.1indirekt
crates.ioppv-lite860.2.21indirekt
crates.ioproc-macro21.0.106indirekt
crates.iopyo30.29.2indirekt
crates.iopyo3-build-config0.29.2indirekt
crates.iopyo3-ffi0.29.2indirekt
crates.iopyo3-macros0.29.2indirekt
crates.iopyo3-macros-backend0.29.2indirekt
crates.ioquote1.0.46indirekt
crates.ior-efi5.3.0indirekt
crates.iorand0.9.4indirekt
crates.iorand_chacha0.9.0indirekt
crates.iorand_core0.9.5indirekt
crates.iosyn2.0.118indirekt
crates.iotarget-lexicon0.13.5indirekt
crates.iounicode-ident1.0.24indirekt
crates.iowasip21.0.4+wasi-0.2.12indirekt
crates.iowit-bindgen0.57.1indirekt
crates.iozerocopy0.8.53indirekt
crates.iozerocopy-derive0.8.53indirekt
PyPIaas—indirekt
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirekt
PyPIalabaster1.0.0indirekt
PyPIannotated-types0.8.0indirekt
PyPIanyio4.14.2indirekt
PyPIasgiref3.12.1indirekt
PyPIassertin—indirekt
PyPIast-serialize0.8.0indirekt
PyPIasttokens3.0.2indirekt
PyPIattrs—indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIautoflake2.4.0indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirekt
PyPIblack—indirekt
PyPIblack26.5.1indirekt
PyPIblinker1.9.0indirekt
PyPIbuild1.5.0indirekt
PyPIcachetools7.1.7indirekt
PyPIcattrs26.1.0indirekt
PyPIcertifi2026.7.22indirekt
PyPIcffi2.1.1indirekt
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirekt
PyPIclick—indirekt
PyPIclick8.4.2indirekt
PyPIcodespell2.4.3indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcom2ann0.3.0indirekt
PyPIcopin—indirekt
PyPIcoverage—indirekt
PyPIcoverage7.15.4indirekt
PyPIcrate—indirekt
PyPIcrosshair-tool—indirekt
PyPIcrosshair-tool0.0.110indirekt
PyPIcryptography50.0.0indirekt
PyPIdamon—indirekt
PyPIdatas—indirekt
PyPIdistlib0.4.3indirekt
PyPIdjango—indirekt
PyPIdjango6.1indirekt
PyPIdocutils0.22.4indirekt
PyPIdpcontracts—indirekt
PyPIdpcontracts0.6.0indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIexecuting2.2.1indirekt
PyPIfakeredis2.37.1indirekt
PyPIfeedgenerator2.2.1indirekt
PyPIfilelock3.32.3indirekt
PyPIfuro2025.12.19indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIh24.4.1indirekt
PyPIhpack4.2.0indirekt
PyPIhypercorn0.18.0indirekt
PyPIhyperframe6.1.0indirekt
PyPIhypofuzz25.11.1indirekt
PyPIhypothesis6.165.10indirekt
PyPIhypothesis-crosshair—indirekt
PyPIhypothesis-crosshair0.0.30indirekt
PyPIid1.6.1indirekt
PyPIidna3.19indirekt
PyPIimagesize2.0.0indirekt
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIipython9.16.1indirekt
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirekt
PyPIisort8.0.1indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.1.2indirekt
PyPIjaraco-functools4.6.0indirekt
PyPIjedi0.20.0indirekt
PyPIjeepney0.9.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjsonpointer3.1.1indirekt
PyPIkeyring25.7.0indirekt
PyPIlark—indirekt
PyPIlark1.3.1indirekt
PyPIlibcst—indirekt
PyPIlibcst1.9.0indirekt
PyPIlibrt0.15.0indirekt
PyPIlsprotocol2025.0.0indirekt
PyPImarkdown3.10.3indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirekt
PyPImaturin—indirekt
PyPImaturin1.14.1indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImore-itertools11.1.0indirekt
PyPImypy2.3.1indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInd—indirekt
PyPIned—indirekt
PyPInh30.3.6indirekt
PyPInin—indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPInumpy—indirekt
PyPInumpy2.4.6indirekt
PyPInumpy2.5.2indirekt
PyPIordered-set4.1.0indirekt
PyPIoutcome1.3.0.post0indirekt
PyPIpackaging26.3indirekt
PyPIpandas—indirekt
PyPIpandas3.0.5indirekt
PyPIparso0.8.7indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIpelican4.12.0indirekt
PyPIpexpect4.9.0indirekt
PyPIpip26.2.1indirekt
PyPIpip-tools7.6.1indirekt
PyPIplatformdirs4.11.3indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpriority2.0.0indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirekt
PyPIpsutil7.2.2indirekt
PyPIptyprocess0.7.0indirekt
PyPIpure-eval0.2.3indirekt
PyPIpyarrow25.0.1indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpyflakes3.4.0indirekt
PyPIpygls2.1.1indirekt
PyPIpygments2.19.2indirekt
PyPIpygments2.21.0indirekt
PyPIpyproject-api1.11.0indirekt
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirekt
PyPIpyright1.1.411indirekt
PyPIpytest—indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpytest-xdist3.8.0indirekt
PyPIpython-dateutil—indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-discovery1.5.2indirekt
PyPIpytokens0.4.1indirekt
PyPIpytz—indirekt
PyPIpytz2026.3.post1indirekt
PyPIpyupgrade3.21.2indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIreadme-renderer45.0indirekt
PyPIredis—indirekt
PyPIredis8.1.0indirekt
PyPIrequests2.34.2indirekt
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirekt
PyPIrestructuredtext-lint2.0.2indirekt
PyPIrfc39862.0.0indirekt
PyPIrich—indirekt
PyPIrich15.0.0indirekt
PyPIroman-numerals4.1.0indirekt
PyPIrouge—indirekt
PyPIruff0.16.4indirekt
PyPIsecretstorage3.5.0indirekt
PyPIsetuptools84.0.0indirekt
PyPIshed2024.1.1indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPIsnowballstemmer3.1.1indirekt
PyPIsortedcontainers-stubs2.4.3indirekt
PyPIsoupsieve2.9.2indirekt
PyPIsphinx9.1.0indirekt
PyPIsphinx-autobuild2025.8.25indirekt
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2indirekt
PyPIsphinx-codeautolink0.19.0indirekt
PyPIsphinx-jsonschema1.19.2indirekt
PyPIsphinx-selective-exclude1.0.3indirekt
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirekt
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirekt
PyPIsqlparse0.6.0indirekt
PyPIstack-data0.6.3indirekt
PyPIstarlette1.6.0indirekt
PyPIstrat—indirekt
PyPIsyrupy6.0.0indirekt
PyPItey—indirekt
PyPItham—indirekt
PyPItokenize-rt6.2.0indirekt
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PyPItox4.60.0indirekt
PyPItox-uv1.36.0indirekt
PyPItox-uv-bare1.36.0indirekt
PyPItraitlets5.16.1indirekt
PyPItread—indirekt
PyPItrio0.34.0indirekt
PyPItwine7.0.0indirekt
PyPItypes-cffi2.0.0.20260518indirekt
PyPItypes-click7.1.8indirekt
PyPItypes-pyopenssl24.1.0.20240722indirekt
PyPItypes-pytz2026.3.1.20260727indirekt
PyPItypes-redis4.6.0.20241004indirekt
PyPItypes-setuptools84.0.0.20260812indirekt
PyPItypeshed-client2.13.0indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPItyping-inspect0.9.0indirekt
PyPItzdata—indirekt
PyPIunidecode1.4.0indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIuv0.12.5indirekt
PyPIuvicorn0.52.4indirekt
PyPIvirtualenv21.7.4indirekt
PyPIwatchdog—indirekt
PyPIwatchdog6.0.0indirekt
PyPIwatchfiles1.2.0indirekt
PyPIwcwidth0.8.2indirekt
PyPIwebsockets17.0.1indirekt
PyPIwheel0.48.0indirekt
PyPIwsproto1.3.2indirekt
PyPIz3-solver5.1.0.0indirekt
PyPIzipp4.1.0indirekt
PyPIzizmor1.29.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:hypothesis@6.165.10 zieht 1 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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