Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-28 01:33 UTC

HypothesisWorks / hypothesis

The property-based testing library for Python

PythonLicencia propia★ 8915 estrellas⑂ 672 forksdesde mar 2013Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandosComplementocómo se determina
#python#testing#fuzzing#property-based-testing

HypothesisWorks/hypothesis tiene un índice de salud de 94 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (99/100) y la más baja, Security (62/100). Se actualizó por última vez hace 2 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

94
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

94
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 80 se calibra a 94 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

HypothesisOrganización
105 seguidores5 repositorios públicosdesde abr 2016

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIhypothesis6.165.1051.140.3931563hace 11 díaspythontestingfuzzingproperty-based-testing

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

99Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

99Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 2 días
35.3/36Cadencia de commits — 51/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 1260 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1260
human_commit_share1
days_since_last_push2
active_weeks_last_year51

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 11 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~1,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv6.165.10
releases_from_tagsno
days_since_latest_release11
mean_days_between_releases1,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

85Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

94Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 8915 estrellas
23.6/25Forks — 672 forks
10.1/15Observadores — 66 observadores
Datos de entrada utilizados
forks672
stars8915
watchers66
growth_stateorganic
growth_factor_pct100

Salud de la comunidad

64Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

100Excepcional
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 51.140.393 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packageshypothesis
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads51.140.393
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

74Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

61Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
12.6/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 44% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 100 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 66 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled100
top_contributor_share0,441

Capacidad de respuesta a issues y PR

80Excelente
Cómo se puntúa
41.2/42Resolución de issues — 98% de issues cerradas
24.6/30Aceptación de PR — 2516/3066 PR decididos fusionados
6.5/13Newcomer PR acceptance — 2/4 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 8/16 approved changesets -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
merged_prs2516
open_issues34
closed_issues1744
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d23
prs_decided_30d27
issue_closed_ratio0,981
closed_unmerged_prs550
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d4

Propiedad y custodia

62Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
14.6/25Alcance del propietario — 105 seguidores de HypothesisWorks
17.7/25Trayectoria — 5 repos públicos, cuenta de ~10 años
Datos de entrada utilizados
followers105
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginHypothesisWorks
public_repos5
account_age_days3786

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 11 días
20/20Historial de versiones — 1563 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packageshypothesis
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish11

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

76Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

65Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://hypothesis.works
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 4 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, testing, fuzzing, property-based-testing
has_wikino
homepagehttps://hypothesis.works
docs_sitehttps://hypothesis.works
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

62Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

52Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-Review — Found 8/16 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributors — project has 66 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
1/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate5,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages1
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:hypothesis@6.165.10 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 1 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

79Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

79Bueno
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .claude/CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
33.6/40Historial de commits legible — 63 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,63
agent_instruction_files.claude/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes3276

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

79Bueno
Cómo se puntúa
12.6/18Arranque con un solo comando — hypothesis/rust/Cargo.toml (convención del toolchain, sin ejecutor de tareas)
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
11/11Verificación estática de tipos — hypothesis/pyrightconfig.json, hypothesis/src/hypothesis/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 30 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
2/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesCargo.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configshypothesis/pyrightconfig.json, hypothesis/src/hypothesis/py.typed
agent_commit_share0,3
toolchain_manifestshypothesis/rust/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

81Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (hypothesis/pyrightconfig.json, hypothesis/src/hypothesis/py.typed)
54.4/55Tamaños de archivo manejables — 5/469 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes118.722
source_files_sampled469
oversized_source_files5

Datos clave

8915estrellas de GitHub
100contribuidores
1260commits en los últimos 12 meses
2días desde el último push
100versiones publicadas
2factor bus
34issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-21: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 8915 stars today.
  • Could not fetch pypi package 'hypothesis-tooling' from its registry

Más detalle

Historial de estrellas y forks 8797 ★ / 672 ⇿
8797Estrellas
672Forks
100Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

El historial de estrellas se muestra tal como se recogió el 2026-07-21. GitHub restringió la API de stargazers a los administradores del repositorio en julio de 2026, por lo que esta serie ya no puede ampliarse; el total de estrellas indicado arriba sigue actualizándose.

0200040006000800010.0008797669822013-032019-122026-08
Mayor 0Menor 13Parche 48

Cada punto abarca 13 días.

OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 01:32 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 8/16 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 66 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 2
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIexceptiongroup>=1.0.0hypothesis/pyproject.toml
PyPIsortedcontainers>=2.1.0,<3.0.0hypothesis/pyproject.toml
Todas las dependencias 239

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 2 paquetes directos y 237 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIsortedcontainers—directa
PyPIsortedcontainers2.4.0directa
crates.iocfg-if1.0.4indirecta
crates.iocrunchy0.2.4indirecta
crates.iogetrandom0.3.4indirecta
crates.iohalf2.7.1indirecta
crates.ioheck0.5.0indirecta
crates.iolibc0.2.186indirecta
crates.ioonce_cell1.21.4indirecta
crates.ioportable-atomic1.13.1indirecta
crates.ioppv-lite860.2.21indirecta
crates.ioproc-macro21.0.106indirecta
crates.iopyo30.29.2indirecta
crates.iopyo3-build-config0.29.2indirecta
crates.iopyo3-ffi0.29.2indirecta
crates.iopyo3-macros0.29.2indirecta
crates.iopyo3-macros-backend0.29.2indirecta
crates.ioquote1.0.46indirecta
crates.ior-efi5.3.0indirecta
crates.iorand0.9.4indirecta
crates.iorand_chacha0.9.0indirecta
crates.iorand_core0.9.5indirecta
crates.iosyn2.0.118indirecta
crates.iotarget-lexicon0.13.5indirecta
crates.iounicode-ident1.0.24indirecta
crates.iowasip21.0.4+wasi-0.2.12indirecta
crates.iowit-bindgen0.57.1indirecta
crates.iozerocopy0.8.53indirecta
crates.iozerocopy-derive0.8.53indirecta
PyPIaas—indirecta
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIasgiref3.12.1indirecta
PyPIassertin—indirecta
PyPIast-serialize0.8.0indirecta
PyPIasttokens3.0.2indirecta
PyPIattrs—indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIautoflake2.4.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirecta
PyPIblack—indirecta
PyPIblack26.5.1indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIbuild1.5.0indirecta
PyPIcachetools7.1.7indirecta
PyPIcattrs26.1.0indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIclick—indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcodespell2.4.3indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcom2ann0.3.0indirecta
PyPIcopin—indirecta
PyPIcoverage—indirecta
PyPIcoverage7.15.4indirecta
PyPIcrate—indirecta
PyPIcrosshair-tool—indirecta
PyPIcrosshair-tool0.0.110indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIdamon—indirecta
PyPIdatas—indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdjango—indirecta
PyPIdjango6.1indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIdpcontracts—indirecta
PyPIdpcontracts0.6.0indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfakeredis2.37.1indirecta
PyPIfeedgenerator2.2.1indirecta
PyPIfilelock3.32.3indirecta
PyPIfuro2025.12.19indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.4.1indirecta
PyPIhpack4.2.0indirecta
PyPIhypercorn0.18.0indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIhypofuzz25.11.1indirecta
PyPIhypothesis6.165.10indirecta
PyPIhypothesis-crosshair—indirecta
PyPIhypothesis-crosshair0.0.30indirecta
PyPIid1.6.1indirecta
PyPIidna3.19indirecta
PyPIimagesize2.0.0indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipython9.16.1indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIisort8.0.1indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.6.0indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIlark—indirecta
PyPIlark1.3.1indirecta
PyPIlibcst—indirecta
PyPIlibcst1.9.0indirecta
PyPIlibrt0.15.0indirecta
PyPIlsprotocol2025.0.0indirecta
PyPImarkdown3.10.3indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImaturin—indirecta
PyPImaturin1.14.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImypy2.3.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInd—indirecta
PyPIned—indirecta
PyPInh30.3.6indirecta
PyPInin—indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInumpy—indirecta
PyPInumpy2.4.6indirecta
PyPInumpy2.5.2indirecta
PyPIordered-set4.1.0indirecta
PyPIoutcome1.3.0.post0indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpandas—indirecta
PyPIpandas3.0.5indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpelican4.12.0indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpip26.2.1indirecta
PyPIpip-tools7.6.1indirecta
PyPIplatformdirs4.11.3indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpriority2.0.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpyarrow25.0.1indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpyflakes3.4.0indirecta
PyPIpygls2.1.1indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpyproject-api1.11.0indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpyright1.1.411indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil—indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.5.2indirecta
PyPIpytokens0.4.1indirecta
PyPIpytz—indirecta
PyPIpytz2026.3.post1indirecta
PyPIpyupgrade3.21.2indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIreadme-renderer45.0indirecta
PyPIredis—indirecta
PyPIredis8.1.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrestructuredtext-lint2.0.2indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIrich—indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIroman-numerals4.1.0indirecta
PyPIrouge—indirecta
PyPIruff0.16.4indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIsetuptools84.0.0indirecta
PyPIshed2024.1.1indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsnowballstemmer3.1.1indirecta
PyPIsortedcontainers-stubs2.4.3indirecta
PyPIsoupsieve2.9.2indirecta
PyPIsphinx9.1.0indirecta
PyPIsphinx-autobuild2025.8.25indirecta
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2indirecta
PyPIsphinx-codeautolink0.19.0indirecta
PyPIsphinx-jsonschema1.19.2indirecta
PyPIsphinx-selective-exclude1.0.3indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIsqlparse0.6.0indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIstarlette1.6.0indirecta
PyPIstrat—indirecta
PyPIsyrupy6.0.0indirecta
PyPItey—indirecta
PyPItham—indirecta
PyPItokenize-rt6.2.0indirecta
PyPItomli-w1.2.0indirecta
PyPItox4.60.0indirecta
PyPItox-uv1.36.0indirecta
PyPItox-uv-bare1.36.0indirecta
PyPItraitlets5.16.1indirecta
PyPItread—indirecta
PyPItrio0.34.0indirecta
PyPItwine7.0.0indirecta
PyPItypes-cffi2.0.0.20260518indirecta
PyPItypes-click7.1.8indirecta
PyPItypes-pyopenssl24.1.0.20240722indirecta
PyPItypes-pytz2026.3.1.20260727indirecta
PyPItypes-redis4.6.0.20241004indirecta
PyPItypes-setuptools84.0.0.20260812indirecta
PyPItypeshed-client2.13.0indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspect0.9.0indirecta
PyPItzdata—indirecta
PyPIunidecode1.4.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuv0.12.5indirecta
PyPIuvicorn0.52.4indirecta
PyPIvirtualenv21.7.4indirecta
PyPIwatchdog—indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwcwidth0.8.2indirecta
PyPIwebsockets17.0.1indirecta
PyPIwheel0.48.0indirecta
PyPIwsproto1.3.2indirecta
PyPIz3-solver5.1.0.0indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
PyPIzizmor1.29.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:hypothesis@6.165.10 arrastra 1 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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