Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-28 01:37 UTC

LearningCircuit / local-deep-research

~95% on SimpleQA (e.g. Qwen3.6-27B on a 3090). Supports all local and cloud LLMs (llama.cpp, Ollama, Google, ...). 10+ search engines - arXiv, PubMed, your private documents. Everything Local & Encrypted.

Python · JavaScriptMIT★ 9.000 Sterne⑂ 795 Forksseit Feb. 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugNetzwerkdienstwie das ermittelt wird
#academia#arxiv#brave#deep-research#local#local-llm#mistral#pubmed#research#research-tool#retrieval-augmented-generation#searxng#self-hosted#local-deep-research#home-automation#homeserver#ollama#anthropic#openai#encryption

LearningCircuit/local-deep-research erreicht einen Gesundheitsindex von 34 von 100 und liegt damit im Bereich Gefährdet. Am stärksten schneidet es bei Vitality (100/100) ab, am schwächsten bei Security (42/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

34
gesamt / 100
Gefährdet

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

34
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 73 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 87 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02). Die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen wendet einen Multiplikator von 50 % auf die gewichtete Gesamtgesundheit an und begrenzt sie auf die Obergrenze Gefährdet von 34.

Eigentümerschaft

LearningCircuitPersönliches Konto
153 Follower13 öffentliche Reposseit Okt. 2024

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIlocal-deep-research1.10.59.146159vor 11 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

100Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
36/36Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 5.932 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year5.932
human_commit_share0,61
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 11 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 4,3 Tage
10/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv1.10.5
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release11
mean_days_between_releases4,3

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

78Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

93Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars — 9.000 Stars
24.2/25Forks — 795 Forks
8.7/15Watcher — 37 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks795
stars9.000
watchers37
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges28
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesapi.securityscorecards.dev, github.com, shields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

66Gut
Wie die Bewertung erfolgt
52.8/80Downloads pro Monat — 9.146 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packageslocal-deep-research
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads9.146
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

57Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

35Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
2.8/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 88 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 68 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled68
top_contributor_share0,877

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

59Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
21.1/42Issue-Lösungsquote — 50 % der Issues geschlossen
25.9/30PR-Annahme — 4.202/4.876 entschiedene PRs gemergt
8.7/13Newcomer PR acceptance — 2/3 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 6/22 approved changesets -- score normalized to 2
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs4.202
open_issues434
closed_issues439
prs_merged_7d31
prs_decided_7d34
prs_merged_30d33
prs_decided_30d37
issue_closed_ratio0,503
closed_unmerged_prs674
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d3

Eigentümerschaft & Trägerschaft

47Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
15.7/25Reichweite des Inhabers — 153 Follower von LearningCircuit
12.1/25Kontohistorie — 13 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 1 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers153
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginLearningCircuit
public_repos13
account_age_days678
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 11 Tagen
20/20Versionshistorie — 159 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packageslocal-deep-research
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish11

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

90Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 65 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — eslint.config.js, pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 20 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsacademia, arxiv, brave, deep-research, local, local-llm, mistral, pubmed, research, research-tool, retrieval-augmented-generation, searxng, self-hosted, local-deep-research, home-automation, homeserver, ollama, anthropic, openai, encryption
has_wikija
homepage—
docs_site—
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

42Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

34Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
1.2/2.5CII-Best-Practices — badge detected: Passing
1.5/7.5Code-Review — Found 6/22 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
5/5SAST — SAST tool detected
5/5Security-Policy — security policy file detected
7.5/7.5Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate8,4
high_risk_jurisdiction_cap34
high_risk_jurisdiction_multiplier50
security_posture_after_multiplier42
security_posture_before_jurisdiction84
Die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen wendet einen Multiplikator von 50 % an und begrenzt die Sicherheitslage auf die Obergrenze Gefährdet von 34.

Abhängigkeits-Advisories

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
13.9/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 3 betroffen: requests 2.32.5 (moderate 5.5), weasyprint 68.1.0 (moderate 6.5), datasets 4.8.5 (unknown)
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
35.2/40Keine offenen Advisories — 1 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 155 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories5
affected_packages3
assessed_packages276
unassessed_packages0
affected_by_severitymoderate 2, unknown 1
direct_affected_packages3
Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:local-deep-research@1.10.5 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 276 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

57Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://modelcontextprotocol.io/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 61 von 61 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://modelcontextprotocol.io/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

59Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — eslint.config.js, pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8Automatisierte Wartung — 17 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespackage-lock.json, pdm.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,17

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

53Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
53.4/55Handhabbare Dateigrößen — 84/2.880 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes253.041
source_files_sampled2.880
oversized_source_files84

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

9.000GitHub-Sterne
68Mitwirkende
5.932Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
434offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 795 ⇿
0Sterne
795Forks
100Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0200400600800795652025-022025-112026-08
Major 0Minor 8Patch 92

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 8.4 / 10
8.4Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 01:37 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
5CII-Best-Practicesbadge detected: Passing
2Code-ReviewFound 6/22 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
10SASTSAST tool detected
10Security-Policysecurity policy file detected
10Signed-Releases5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 98
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
npm@fortawesome/fontawesome-free^7.3.1package.json
npmbootstrap^5.3.8package.json
npmbootstrap-icons^1.13.1package.json
npmchart.js^4.5.1package.json
npmchartjs-adapter-date-fns^3.0.0package.json
npmchartjs-plugin-annotation^3.1.0package.json
npmdate-fns^4.4.0package.json
npmdompurify^3.4.14package.json
npmhighlight.js^11.12.0package.json
npmhtml2canvas^1.4.1package.json
npmjspdf^4.2.1package.json
npmkatex^0.16.47package.json
npmmarked^18.0.11package.json
npmmarked-katex-extension^5.1.12package.json
npmsocket.io-client^4.8.3package.json
PyPIlangchain~=1.2pyproject.toml
PyPIlangchain-community~=0.4pyproject.toml
PyPIlangchain-core~=1.2pyproject.toml
PyPIlangchain-ollama~=1.0pyproject.toml
PyPIlangchain-openai~=1.1pyproject.toml
PyPIlangchain-anthropic~=1.3pyproject.toml
PyPIopenai>=2pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27pyproject.toml
PyPIduckduckgo-search~=8.1pyproject.toml
PyPIpython-dateutil~=2.9pyproject.toml
PyPItyping-extensions~=4.15pyproject.toml
PyPIjustext~=3.0pyproject.toml
PyPIreadabilipy~=0.3pyproject.toml
PyPItrafilatura~=2.0pyproject.toml
PyPIextruct~=0.18pyproject.toml
PyPIplaywright~=1.62pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4~=4.14pyproject.toml
PyPIflask~=3.1.3pyproject.toml
PyPIwerkzeug~=3.1.6pyproject.toml
PyPIflask-cors~=6.0pyproject.toml
PyPIflask-socketio~=5.6.1pyproject.toml
PyPIalembic~=1.17pyproject.toml
PyPIsqlalchemy~=2.0pyproject.toml
PyPIsqlalchemy-utc~=0.14pyproject.toml
PyPIwikipedia~=1.4pyproject.toml
PyPIarxiv~=2.4pyproject.toml
PyPIpypdf~=6.15pyproject.toml
PyPIsentence-transformers~=5.2pyproject.toml
PyPIfaiss-cpu~=1.13.0pyproject.toml
PyPIpydantic~=2.12pyproject.toml
PyPIpydantic-settings~=2.12pyproject.toml
PyPItoml~=0.10pyproject.toml
PyPIplatformdirs~=4.5pyproject.toml
PyPIdynaconf~=3.2pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32pyproject.toml
PyPIurllib3~=2.7pyproject.toml
PyPItiktoken~=0.12pyproject.toml
PyPIxmltodict~=1.0pyproject.toml
PyPIlxml>=5.3pyproject.toml
PyPInewspaper4k~=0.9pyproject.toml
PyPIcrawl4ai~=0.9pyproject.toml
PyPIdefusedxml~=0.7pyproject.toml
PyPInh3~=0.3pyproject.toml
PyPIpdfplumber~=0.11pyproject.toml
PyPIunstructured~=0.18pyproject.toml
PyPIpython-docx~=1.2pyproject.toml
PyPIpython-pptx~=1.0pyproject.toml
PyPIpython-slugify~=8.0pyproject.toml
PyPIopenpyxl~=3.1pyproject.toml
PyPImsoffcrypto-tool~=6.0pyproject.toml
PyPIxlrd~=2.0pyproject.toml
PyPIgoogle-search-results~=2.4pyproject.toml
PyPIjaraco-context~=6.1pyproject.toml
PyPIflask-wtf~=1.2pyproject.toml
PyPIoptuna~=4.7pyproject.toml
PyPIelasticsearch~=9.3pyproject.toml
PyPImethodtools~=0.4pyproject.toml
PyPIloguru~=0.7pyproject.toml
PyPIcachetools~=7.0pyproject.toml
PyPImatplotlib~=3.10pyproject.toml
PyPIpandas~=3.0pyproject.toml
PyPIplotly~=6.5pyproject.toml
PyPIkaleido~=1.2pyproject.toml
PyPIaiohttp~=3.13pyproject.toml
PyPItenacity~=9.1pyproject.toml
PyPIapscheduler~=3.11pyproject.toml
PyPIrich~=14.3pyproject.toml
PyPIclick~=8.3pyproject.toml
PyPIflask-login~=0.6pyproject.toml
PyPIflask-limiter~=4.1pyproject.toml
PyPIsqlcipher3-binary~=0.6pyproject.toml
PyPIsqlcipher3~=0.6pyproject.toml
PyPIsqlcipher3~=0.6pyproject.toml
PyPIlxml-html-clean>=0.4.4pyproject.toml
PyPIweasyprint~=68.1pyproject.toml
PyPIPillow>=12.1.1pyproject.toml
PyPIcryptography>=50.0.0,<51pyproject.toml
PyPIapprise~=1.9pyproject.toml
PyPImarkdown~=3.10pyproject.toml
PyPIpypandoc-binary~=1.16pyproject.toml
PyPIdatasets~=4.5pyproject.toml
PyPIpyarrow~=23.0pyproject.toml
PyPIlangchain-experimental~=0.4pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 820

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 97 direkte und 723 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
npm@fortawesome/fontawesome-free7.3.1direkt
npmbootstrap5.3.8direkt
npmbootstrap-icons1.13.1direkt
npmchart.js4.5.1direkt
npmchartjs-adapter-date-fns3.0.0direkt
npmchartjs-plugin-annotation3.1.0direkt
npmdate-fns4.4.0direkt
npmdompurify3.4.14direkt
npmhighlight.js11.12.0direkt
npmhtml2canvas1.4.1direkt
npmjspdf4.2.1direkt
npmkatex0.16.47direkt
npmmarked18.0.11direkt
npmmarked-katex-extension5.1.12direkt
npmsocket.io-client4.8.3direkt
PyPIaiohttp—direkt
PyPIalembic—direkt
PyPIapprise—direkt
PyPIapscheduler—direkt
PyPIarxiv—direkt
PyPIbeautifulsoup4—direkt
PyPIcachetools—direkt
PyPIclick—direkt
PyPIcrawl4ai—direkt
PyPIcryptography—direkt
PyPIdatasets—direkt
PyPIdefusedxml—direkt
PyPIduckduckgo-search—direkt
PyPIdynaconf—direkt
PyPIelasticsearch—direkt
PyPIextruct—direkt
PyPIfaiss-cpu—direkt
PyPIflask—direkt
PyPIflask-cors—direkt
PyPIflask-limiter—direkt
PyPIflask-login—direkt
PyPIflask-socketio—direkt
PyPIflask-wtf—direkt
PyPIgoogle-search-results—direkt
PyPIhttpx—direkt
PyPIjaraco-context—direkt
PyPIjustext—direkt
PyPIkaleido—direkt
PyPIlangchain—direkt
PyPIlangchain-anthropic—direkt
PyPIlangchain-community—direkt
PyPIlangchain-core—direkt
PyPIlangchain-experimental—direkt
PyPIlangchain-ollama—direkt
PyPIlangchain-openai—direkt
PyPIloguru—direkt
PyPIlxml—direkt
PyPIlxml-html-clean—direkt
PyPImarkdown—direkt
PyPImatplotlib—direkt
PyPImethodtools—direkt
PyPImsoffcrypto-tool—direkt
PyPInewspaper4k—direkt
PyPInh3—direkt
PyPIopenai—direkt
PyPIopenpyxl—direkt
PyPIoptuna—direkt
PyPIpandas—direkt
PyPIpdfplumber—direkt
PyPIpillow—direkt
PyPIplatformdirs—direkt
PyPIplaywright—direkt
PyPIplotly—direkt
PyPIpyarrow—direkt
PyPIpydantic—direkt
PyPIpydantic-settings—direkt
PyPIpypandoc-binary—direkt
PyPIpypdf—direkt
PyPIpython-dateutil—direkt
PyPIpython-docx—direkt
PyPIpython-pptx—direkt
PyPIpython-slugify—direkt
PyPIreadabilipy—direkt
PyPIrequests—direkt
PyPIrich—direkt
PyPIsentence-transformers—direkt
PyPIsqlalchemy—direkt
PyPIsqlalchemy-utc—direkt
PyPIsqlcipher3—direkt
PyPIsqlcipher3-binary—direkt
PyPItenacity—direkt
PyPItiktoken—direkt
PyPItoml—direkt
PyPItrafilatura—direkt
PyPItyping-extensions—direkt
PyPIunstructured—direkt
PyPIurllib3—direkt
PyPIweasyprint—direkt
PyPIwerkzeug—direkt
PyPIwikipedia—direkt
PyPIxlrd—direkt
PyPIxmltodict—direkt
npm@apm-js-collab/code-transformer0.18.1indirekt
npm@apm-js-collab/code-transformer-bundler-plugins0.7.4indirekt
npm@apm-js-collab/tracing-hooks0.13.0indirekt
npm@axe-core/playwright4.13.0indirekt
npm@babel/code-frame7.29.7indirekt
npm@babel/compat-data7.29.7indirekt
npm@babel/core7.29.7indirekt
npm@babel/generator7.29.8indirekt
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npmproxy-from-env2.1.0indirekt
npmpunycode2.3.1indirekt
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npmquickjs-wasi2.2.0indirekt
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npmweb-features3.36.0indirekt
npmwebdriver-bidi-protocol0.4.2indirekt
npmwebidl-conversions3.0.1indirekt
npmwhatwg-fetch3.6.20indirekt
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npmwhen-exit2.1.5indirekt
npmwhich2.0.2indirekt
npmwhich-module2.0.1indirekt
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npmword-wrap1.2.5indirekt
npmworkerpool9.3.4indirekt
npmwrap-ansi6.2.0indirekt
npmwrap-ansi7.0.0indirekt
npmwrap-ansi8.1.0indirekt
npmwrap-ansi9.0.2indirekt
npmwrappy1.0.2indirekt
npmwrite-file-atomic5.0.1indirekt
npmws8.21.3indirekt
npmxdg-basedir5.1.0indirekt
npmxmlhttprequest-ssl2.1.2indirekt
npmy18n4.0.3indirekt
npmy18n5.0.8indirekt
npmyallist3.1.1indirekt
npmyargs15.4.1indirekt
npmyargs17.7.3indirekt
npmyargs18.1.0indirekt
npmyargs-parser13.1.2indirekt
npmyargs-parser18.1.3indirekt
npmyargs-parser21.1.1indirekt
npmyargs-parser22.0.0indirekt
npmyargs-unparser2.0.0indirekt
npmyocto-queue0.1.0indirekt
npmyocto-queue1.2.2indirekt
npmzod3.25.76indirekt
Abhängigkeits-Advisories 3

Die Installation von pypi:local-deep-research@1.10.5 zieht 276 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 3 tragen bekannte Advisories, davon 3 direkte Abhängigkeiten.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
requests2.32.5direktmittel22.33.0
weasyprint68.1.0direktmittel2—
datasets4.8.5direktunbekannt15.0.1

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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