Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-20 08:06 UTC

The-PR-Agent / pr-agent

🚀 PR Agent: The Original Open-Source PR Reviewer. This project is not the Qodo free tier.

PythonMIT★ 13.075 Sterne⑂ 1.864 Forksseit Juli 2023Auf GitHub ansehen ↗
ArtNetzwerkdienstKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird
#openai#pull-request#code-review#pull-requests#coding-assistant#devtools#ai#anthropic#ollama

The-PR-Agent/pr-agent erreicht einen Gesundheitsindex von 34 von 100 und liegt damit im Bereich Gefährdet. Am stärksten schneidet es bei Vitality (98/100) ab, am schwächsten bei Security (47/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

34
gesamt / 100
Gefährdet

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

34
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 79 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 93 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02). Die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen wendet einen Multiplikator von 75 % auf die gewichtete Gesamtgesundheit an und begrenzt sie auf die Obergrenze Gefährdet von 34.

Eigentümerschaft

The PR AgentOrganisation
19 Follower2 öffentliche Reposseit Feb. 2026

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIpr-agent0.45.026.62821vor 14 Tagenaiagentspull-requestautomationcode-review

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

98Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

96Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
31.8/36Commit-Rhythmus — 46/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 842 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year842
human_commit_share0,99
days_since_last_push0
active_weeks_last_year46

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 37 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 14 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 8,4 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count37
latest_release_tagv0.45.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release14
mean_days_between_releases8,4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

86Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

95Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars — 13.075 Stars
25/25Forks — 1.864 Forks
9.8/15Watcher — 60 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks1.864
stars13.075
watchers60
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges1
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
59/80Downloads pro Monat — 26.628 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagespr-agent
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads26.628
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

66Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

43Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
10.5/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 53 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 97 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 40 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled97
top_contributor_share0,534

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
41.2/42Issue-Lösungsquote — 98 % der Issues geschlossen
23.4/30PR-Annahme — 1.867/2.395 entschiedene PRs gemergt
8.7/13Newcomer PR acceptance — 4/6 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs1.867
open_issues20
closed_issues1.032
prs_merged_7d36
prs_decided_7d41
prs_merged_30d52
prs_decided_30d57
issue_closed_ratio0,981
closed_unmerged_prs528
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d6

Eigentümerschaft & Trägerschaft

44Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
9.4/25Reichweite des Inhabers — 19 Follower von The-PR-Agent
4.6/25Kontohistorie — 2 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 0 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers19
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginThe-PR-Agent
public_repos2
account_age_days205

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 14 Tagen
20/20Versionshistorie — 21 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagespr-agent
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish14

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

96Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 9 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://www.pr-agent.ai
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 9 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsopenai, pull-request, code-review, pull-requests, coding-assistant, devtools, ai, anthropic, ollama
has_wikija
homepagehttps://www.pr-agent.ai
docs_sitehttps://www.pr-agent.ai
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

47Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

34Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 40 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate8
high_risk_jurisdiction_cap34
high_risk_jurisdiction_multiplier75
security_posture_after_multiplier60
security_posture_before_jurisdiction80
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen wendet einen Multiplikator von 75 % an und begrenzt die Sicherheitslage auf die Obergrenze Gefährdet von 34.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages130
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:pr-agent@0.45.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 130 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

80Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 99 von 99 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes11.845

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — pr_agent/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 8 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 1 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configspr_agent/py.typed
agent_commit_share0,08
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

79Gut
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (pr_agent/py.typed)
52.1/55Handhabbare Dateigrößen — 21/392 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes374.163
source_files_sampled392
oversized_source_files21

Eckdaten

13.075GitHub-Sterne
97Mitwirkende
842Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
37Releases
1Bus-Faktor
20offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 15 authors (cap 12)

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 1.864 ⇿
0Sterne
1.864Forks
21Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

5001.0001.5002.0001.864282025-062026-012026-09
Major 0Minor 11Patch 5

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 8.0 / 10
8.0Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-20 08:05 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 40 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 42
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIaiohttp>=3.14.3,<4pyproject.toml
PyPIanthropic>=0.69.0pyproject.toml
PyPIatlassian-python-api==3.41.4pyproject.toml
PyPIazure-devops==7.1.0b4pyproject.toml
PyPIazure-identity==1.25.0pyproject.toml
PyPIboto3==1.43.78pyproject.toml
PyPIcertifi>=2026.7.22pyproject.toml
PyPIdynaconf>=3.3.5,<4pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.141.1,<1pyproject.toml
PyPIGitPython>=3.1.62,<4pyproject.toml
PyPIstarlette>=1.6.0,<2pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-aiplatform==1.154.0pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-storage==2.10.0pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-storage==3.12.0pyproject.toml
PyPIprotobuf==6.33.6pyproject.toml
PyPIJinja2==3.1.6pyproject.toml
PyPIlitellm==1.101.0pyproject.toml
PyPIloguru==0.7.3pyproject.toml
PyPImsrest==0.7.1pyproject.toml
PyPIopenai>=1.55.3pyproject.toml
PyPIPyGithub>=2.10,<3pyproject.toml
PyPIPyJWT>=2.13.0,<3pyproject.toml
PyPIPyYAML==6.0.1pyproject.toml
PyPIpython-gitlab==8.3.0pyproject.toml
PyPIretry==0.9.2pyproject.toml
PyPIstarlette-context==0.3.6pyproject.toml
PyPItiktoken==0.12.0pyproject.toml
PyPIujson>=5.13.0,<6pyproject.toml
PyPIunidiff==0.7.5pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.31.1,<1pyproject.toml
PyPItenacity==8.2.3pyproject.toml
PyPIa2a-sdk==1.0.3pyproject.toml
PyPIlangfuse==3.14.5pyproject.toml
PyPIgunicorn==23.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic==2.13.3pyproject.toml
PyPIpydantic-settings==2.14.2pyproject.toml
PyPIhtml2text==2024.2.26pyproject.toml
PyPIgiteapy==1.0.8pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api==1.43.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk==1.43.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http==1.43.0pyproject.toml
PyPIprometheus-client==0.21.1pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 186

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 42 direkte und 144 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIa2a-sdk1.0.3direkt
PyPIaiohttp3.14.3direkt
PyPIanthropic0.116.0direkt
PyPIatlassian-python-api3.41.4direkt
PyPIazure-devops7.1.0b4direkt
PyPIazure-identity1.25.0direkt
PyPIboto31.43.78direkt
PyPIcertifi2026.7.22direkt
PyPIdynaconf3.3.5direkt
PyPIfastapi0.141.1direkt
PyPIgiteapy1.0.8direkt
PyPIgitpython3.1.62direkt
PyPIgoogle-cloud-aiplatform1.154.0direkt
PyPIgoogle-cloud-storage2.10.0direkt
PyPIgoogle-cloud-storage3.12.0direkt
PyPIgunicorn23.0.0direkt
PyPIhtml2text2024.2.26direkt
PyPIjinja23.1.6direkt
PyPIlangfuse3.14.5direkt
PyPIlitellm1.101.0direkt
PyPIloguru0.7.3direkt
PyPImsrest0.7.1direkt
PyPIopenai2.44.0direkt
PyPIopentelemetry-api1.43.0direkt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.43.0direkt
PyPIopentelemetry-sdk1.43.0direkt
PyPIprometheus-client0.21.1direkt
PyPIprotobuf6.33.6direkt
PyPIpydantic2.13.3direkt
PyPIpydantic-settings2.14.2direkt
PyPIpygithub2.10.0direkt
PyPIpyjwt2.13.0direkt
PyPIpython-gitlab8.3.0direkt
PyPIpyyaml6.0.1direkt
PyPIretry0.9.2direkt
PyPIstarlette1.6.0direkt
PyPIstarlette-context0.3.6direkt
PyPItenacity8.2.3direkt
PyPItiktoken0.12.0direkt
PyPIujson5.13.0direkt
PyPIunidiff0.7.5direkt
PyPIuvicorn0.52.4direkt
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirekt
PyPIaiologic0.17.1indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.5indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.14.2indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIazure-core1.41.0indirekt
PyPIbackoff2.2.1indirekt
PyPIbotocore1.43.83indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirekt
PyPIclick8.4.2indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.15.0indirekt
PyPIcryptography50.0.0indirekt
PyPIculsans0.11.0indirekt
PyPIdecorator5.3.1indirekt
PyPIdeprecated1.3.1indirekt
PyPIdeprecation2.1.0indirekt
PyPIdistlib0.4.3indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdocstring-parser0.18.0indirekt
PyPIfastuuid0.14.0indirekt
PyPIfilelock3.29.5indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfsspec2025.12.0indirekt
PyPIfsspec2026.6.0indirekt
PyPIgitdb4.0.12indirekt
PyPIgoogle-api-core2.31.0indirekt
PyPIgoogle-auth2.55.1indirekt
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.42.1indirekt
PyPIgoogle-cloud-core2.6.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-resource-manager1.18.0indirekt
PyPIgoogle-crc32c1.8.0indirekt
PyPIgoogle-genai2.10.0indirekt
PyPIgoogle-resumable-media2.10.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirekt
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.4indirekt
PyPIgrpcio1.83.1indirekt
PyPIgrpcio-status1.83.1indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIh24.4.1indirekt
PyPIhf-xet1.5.1indirekt
PyPIhpack4.2.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhttpx-sse0.4.3indirekt
PyPIhuggingface-hub1.22.0indirekt
PyPIhyperframe6.1.0indirekt
PyPIidentify2.6.19indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIimportlib-metadata8.9.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIisodate0.7.2indirekt
PyPIjiter0.16.0indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjson-rpc1.15.0indirekt
PyPIjsonpatch1.33indirekt
PyPIjsonpointer3.1.1indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIlance-namespace0.12.0indirekt
PyPIlance-namespace-urllib3-client0.12.0indirekt
PyPIlancedb0.38.0indirekt
PyPIlangchain1.3.11indirekt
PyPIlangchain-core1.4.8indirekt
PyPIlangchain-openai1.3.3indirekt
PyPIlangchain-protocol0.0.18indirekt
PyPIlanggraph1.2.7indirekt
PyPIlanggraph-checkpoint4.1.1indirekt
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0indirekt
PyPIlanggraph-sdk0.4.2indirekt
PyPIlangsmith0.9.8indirekt
PyPImangum0.22.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImsal1.37.0indirekt
PyPImsal-extensions1.3.1indirekt
PyPImsgspec0.21.1indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPInumpy2.5.1indirekt
PyPIoauthlib3.3.1indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.43.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.43.0indirekt
PyPIopentelemetry-proto1.43.0indirekt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.64b0indirekt
PyPIorjson3.11.9indirekt
PyPIormsgpack1.12.2indirekt
PyPIpackaging25.0indirekt
PyPIpandas3.0.3indirekt
PyPIpinecone10.0.0indirekt
PyPIplatformdirs4.10.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIportalocker3.2.0indirekt
PyPIpr-agent0.45.0indirekt
PyPIpre-commit4.6.0indirekt
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PyPIpy1.11.0indirekt
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PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
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PyPIqdrant-client1.15.1indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIregex2026.6.28indirekt
PyPIrequests2.34.2indirekt
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirekt
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirekt
PyPIrpds-py2026.6.3indirekt
PyPIruff0.16.8indirekt
PyPIs3transfer0.19.2indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsmmap5.0.3indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPIsse-starlette3.0.3indirekt
PyPItokenizers0.23.1indirekt
PyPItqdm4.68.3indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItzdata2026.2indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIuuid-utils0.16.2indirekt
PyPIvirtualenv21.5.2indirekt
PyPIwebsockets15.0.1indirekt
PyPIwin32-setctime1.2.0indirekt
PyPIwrapt1.17.3indirekt
PyPIxxhash3.8.1indirekt
PyPIyarl1.24.2indirekt
PyPIzipp4.1.0indirekt
PyPIzstandard0.25.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:pr-agent@0.45.0 zieht 130 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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