Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-24 10:28 UTC

Lyellr88 / marm-memory

Local-first 3-in-1 AI memory layer & MCP server for Claude Code, Codex, Grok, Gemini, VS Code and Cursor. Fuses session history, codebase indexing & concept graphs in SQLite. Enables zero-cloud, privacy-first context & instant recall, supports multi-agent swarms.

Python · TypeScriptApache-2.0★ 402 Sterne⑂ 84 Forksseit Juni 2025Auf GitHub ansehen ↗

ArtNetzwerkdienstMCP-ServerKommandozeilenwerkzeugBibliothekPluginwie das ermittelt wird

Lyellr88/marm-memory erreicht einen Gesundheitsindex von 91 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (88/100) ab, am schwächsten bei Sustainability & Governance (62/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 77 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 91 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Ryan LyellPersönliches Konto

130 Follower5 öffentliche Reposseit Juni 2025

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
PyPI	marm-mcp-server	2.52.3	2.902	61	vor 0 Tagen	mcp ai memory claude assistant protocol

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

85Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

75Gut

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
13.8/36	Commit-Rhythmus — 20/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 821 Commits im letzten Jahr
0/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	821
human_commit_share	0,96
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	20

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 39 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 0,7 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	39
latest_release_tag	v2.52.3
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	0
mean_days_between_releases	0,7

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

67Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

63Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

42.2/60	Stars — 402 Stars
16/25	Forks — 84 Forks
4.7/15	Watcher — 8 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	84
stars	402
watchers	8
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

77Gut

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
6.3/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	9
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	nein
readme_badge_services	github.com, shields.io
has_pull_request_template	ja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

58Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

46.2/80	Downloads pro Monat — 2.902 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	marm-mcp-server
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	2.902
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

62Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

34Gefährdet

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
7.8/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 65 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 13 Beitragende
0/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	13
top_contributor_share	0,654

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

84Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

33.4/42	Issue-Lösungsquote — 80 % der Issues geschlossen
26.3/30	PR-Annahme — 157/179 entschiedene PRs gemergt
12/13	Newcomer PR acceptance — 24/26 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	157
open_issues	8
closed_issues	31
prs_merged_7d	16
prs_decided_7d	17
prs_merged_30d	37
prs_decided_30d	39
issue_closed_ratio	0,795
closed_unmerged_prs	22
first_time_authors_30d	8
first_time_prs_merged_30d	24
first_time_prs_decided_30d	26

Eigentümerschaft & Trägerschaft

42Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

10/30	Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20	Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
15.2/25	Reichweite des Inhabers — 130 Follower von Lyellr88
8.3/25	Kontohistorie — 5 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 1 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	130
owner_type	User
is_verified	—
owner_login	Lyellr88
public_repos	5
account_age_days	474

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20	Versionshistorie — 61 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	marm-mcp-server
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

88Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

80Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 7 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — marm-mcp-server/pyproject.toml ([tool.ruff]), ruff.toml
0/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
0/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	nein

Dokumentation

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://lyellr88.github.io/marm-memory
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 20 Topics
10/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	mcp, agent-memory, ai-agents, ai-memory, claude-code, codex-cli, knowledge-graph, llm, local-first, long-term-memory, mcp-servers, model-context-protocol, persistent-memory, rag, self-hosted, sematic-search, sqlite, indexing-engine, developer-tools, embeddings
has_wiki	ja
homepage	https://lyellr88.github.io/marm-memory
docs_site	https://lyellr88.github.io/marm-memory
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

84Exzellent · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

80Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Sicherheitsrichtlinie (SECURITY.md)
25/25	Dependabot-Konfiguration
25/25	Lockfiles für Abhängigkeiten — pnpm-lock.yaml
0/20	CodeQL-Workflow

Verwendete Eingangsdaten

source	file_signals
lockfiles	pnpm-lock.yaml
manifests	marm-console/package.json, marm-mcp-server/pyproject.toml, marm-mcp-server/requirements-glama.txt, marm-mcp-server/requirements.txt
has_codeql_workflow	nein
has_security_policy	ja
has_dependabot_config	ja

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	16
affected_packages	1
assessed_packages	400
unassessed_packages	40
affected_by_severity	high 1
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 400 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 40 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

73Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — AGENTS.md
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 95 von 96 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,99
agent_instruction_files	AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes	9.095

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

80Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

0/18	Bootstrap mit einem Befehl
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — marm-mcp-server/pyproject.toml ([tool.ruff]), ruff.toml
11/11	Statische Typprüfung — marm-console/artifacts/marm-console/tsconfig.json, marm-console/tsconfig.json
10/10	Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10	Belegte Agentenpraxis — 64 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8	Automatisierte Wartung — 4 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	pnpm-lock.yaml
has_dockerfile	ja
typed_language	nein
bootstrap_files	—
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	marm-console/artifacts/marm-console/tsconfig.json, marm-console/tsconfig.json
agent_commit_share	0,64
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,04

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (marm-console/artifacts/marm-console/tsconfig.json, marm-console/tsconfig.json)
54.5/55	Handhabbare Dateigrößen — 4/420 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	1.345.650
source_files_sampled	420
oversized_source_files	4

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

20Gefährdet

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20	MCP-Server
0/40	Lauffähige Beispiele

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	—
has_mcp_signal	ja
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	network-service

Eckdaten

402GitHub-Sterne

13Mitwirkende

821Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

39Releases

1Bus-Faktor

8offene Issues

npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
deps.dev does not index pypi:marm-mcp-server@2.52.3; advisories assessed against the repository dependency graph instead
OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 84 ⇿

0Sterne

84Forks

30Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 0Minor 16Patch 12

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

Direkte Abhängigkeiten 18

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	fastapi	`>=0.139.0`	marm-mcp-server/pyproject.toml
PyPI	fastapi-mcp	`>=0.4.0`	marm-mcp-server/pyproject.toml
PyPI	uvicorn	`>=0.51.0`	marm-mcp-server/pyproject.toml
PyPI	pydantic	`>=2.9.2`	marm-mcp-server/pyproject.toml
PyPI	fastembed	`>=0.8.0,<1.0.0`	marm-mcp-server/pyproject.toml
PyPI	numpy	`>=2.1.2`	marm-mcp-server/pyproject.toml
PyPI	python-multipart	`>=0.0.12`	marm-mcp-server/pyproject.toml
PyPI	apscheduler	`>=3.10.4`	marm-mcp-server/pyproject.toml
PyPI	psutil	`>=6.1.0`	marm-mcp-server/pyproject.toml
PyPI	structlog	`>=24.4.0`	marm-mcp-server/pyproject.toml
PyPI	httpx	`>=0.28.1`	marm-mcp-server/pyproject.toml
PyPI	packaging	`>=24.0,<27.0`	marm-mcp-server/pyproject.toml
PyPI	mcp	`>=1.26.0,<2.0.0`	marm-mcp-server/pyproject.toml
PyPI	codebase-memory-mcp	`==0.10.5`	marm-mcp-server/pyproject.toml
PyPI	spacy	`>=3.8.0,<3.9.0`	marm-mcp-server/pyproject.toml
PyPI	watchdog	`>=4.0.0,<7.0.0`	marm-mcp-server/pyproject.toml
PyPI	websockets	`>=13.0`	marm-mcp-server/pyproject.toml
PyPI	pywinpty	`>=2.0.13`	marm-mcp-server/pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 440

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 38 direkte und 402 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
PyPI	apscheduler	`—`	direkt
PyPI	apscheduler	`3.11.3`	direkt
PyPI	codebase-memory-mcp	`0.10.5`	direkt
PyPI	fastapi	`—`	direkt
PyPI	fastapi	`0.141.1`	direkt
PyPI	fastapi-mcp	`—`	direkt
PyPI	fastapi-mcp	`0.4.0`	direkt
PyPI	fastembed	`—`	direkt
PyPI	fastembed	`0.8.0`	direkt
PyPI	httpx	`—`	direkt
PyPI	httpx	`0.28.1`	direkt
PyPI	mcp	`—`	direkt
PyPI	mcp	`1.30.0`	direkt
PyPI	numpy	`—`	direkt
PyPI	numpy	`2.2.6`	direkt
PyPI	numpy	`2.4.6`	direkt
PyPI	numpy	`2.5.3`	direkt
PyPI	packaging	`—`	direkt
PyPI	packaging	`26.3`	direkt
PyPI	psutil	`—`	direkt
PyPI	psutil	`7.2.2`	direkt
PyPI	pydantic	`—`	direkt
PyPI	pydantic	`2.13.5`	direkt
PyPI	python-multipart	`—`	direkt
PyPI	python-multipart	`0.0.32`	direkt
PyPI	pywinpty	`—`	direkt
PyPI	pywinpty	`3.0.5`	direkt
PyPI	spacy	`—`	direkt
PyPI	spacy	`3.8.16`	direkt
PyPI	structlog	`—`	direkt
PyPI	structlog	`26.1.0`	direkt
PyPI	uvicorn	`—`	direkt
PyPI	uvicorn	`0.53.0`	direkt
PyPI	watchdog	`—`	direkt
PyPI	watchdog	`6.0.0`	direkt
PyPI	websockets	`—`	direkt
PyPI	websockets	`16.1.1`	direkt
PyPI	websockets	`17.1`	direkt
npm	@asamuzakjp/css-color	`7.0.1`	indirekt
npm	@asamuzakjp/dom-selector	`9.2.1`	indirekt
npm	@babel/code-frame	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-validator-identifier	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/runtime	`7.29.7`	indirekt
npm	@bramus/specificity	`2.4.2`	indirekt
npm	@csstools/color-helpers	`6.1.1`	indirekt
npm	@csstools/css-calc	`3.4.0`	indirekt
npm	@csstools/css-color-parser	`4.2.3`	indirekt
npm	@csstools/css-parser-algorithms	`4.0.0`	indirekt
npm	@csstools/css-syntax-patches-for-csstree	`1.1.14`	indirekt
npm	@csstools/css-tokenizer	`4.0.1`	indirekt
npm	@exodus/bytes	`1.15.1`	indirekt
npm	@floating-ui/core	`1.7.5`	indirekt
npm	@floating-ui/dom	`1.7.6`	indirekt
npm	@floating-ui/react-dom	`2.1.8`	indirekt
npm	@floating-ui/utils	`0.2.11`	indirekt
npm	@jridgewell/gen-mapping	`0.3.13`	indirekt
npm	@jridgewell/remapping	`2.3.5`	indirekt
npm	@jridgewell/resolve-uri	`3.1.2`	indirekt
npm	@jridgewell/sourcemap-codec	`1.6.0`	indirekt
npm	@jridgewell/trace-mapping	`0.3.31`	indirekt
npm	@oxc-project/types	`0.149.0`	indirekt
npm	@radix-ui/number	`1.1.3`	indirekt
npm	@radix-ui/primitive	`1.1.7`	indirekt
npm	@radix-ui/react-arrow	`1.1.15`	indirekt
npm	@radix-ui/react-collection	`1.1.15`	indirekt
npm	@radix-ui/react-compose-refs	`1.1.5`	indirekt
npm	@radix-ui/react-context	`1.2.2`	indirekt
npm	@radix-ui/react-dialog	`1.1.23`	indirekt
npm	@radix-ui/react-dialog	`catalog:`	indirekt
npm	@radix-ui/react-direction	`1.1.4`	indirekt
npm	@radix-ui/react-dismissable-layer	`1.1.19`	indirekt
npm	@radix-ui/react-focus-guards	`1.1.6`	indirekt
npm	@radix-ui/react-focus-scope	`1.1.16`	indirekt
npm	@radix-ui/react-id	`1.1.4`	indirekt
npm	@radix-ui/react-popper	`1.3.7`	indirekt
npm	@radix-ui/react-portal	`1.1.17`	indirekt
npm	@radix-ui/react-presence	`1.1.10`	indirekt
npm	@radix-ui/react-primitive	`2.1.10`	indirekt
npm	@radix-ui/react-roving-focus	`1.1.19`	indirekt
npm	@radix-ui/react-select	`2.3.7`	indirekt
npm	@radix-ui/react-select	`catalog:`	indirekt
npm	@radix-ui/react-slot	`1.3.3`	indirekt
npm	@radix-ui/react-tabs	`1.1.21`	indirekt
npm	@radix-ui/react-tabs	`catalog:`	indirekt
npm	@radix-ui/react-use-callback-ref	`1.1.4`	indirekt
npm	@radix-ui/react-use-controllable-state	`1.2.6`	indirekt
npm	@radix-ui/react-use-effect-event	`0.0.5`	indirekt
npm	@radix-ui/react-use-is-hydrated	`0.1.3`	indirekt
npm	@radix-ui/react-use-layout-effect	`1.1.4`	indirekt
npm	@radix-ui/react-use-previous	`1.1.4`	indirekt
npm	@radix-ui/react-use-rect	`1.1.4`	indirekt
npm	@radix-ui/react-use-size	`1.1.4`	indirekt
npm	@radix-ui/react-visually-hidden	`1.2.11`	indirekt
npm	@radix-ui/rect	`1.1.3`	indirekt
npm	@rolldown/binding-android-arm-eabi	`1.2.8`	indirekt
npm	@rolldown/binding-android-arm64	`1.2.8`	indirekt
npm	@rolldown/binding-darwin-arm64	`1.2.8`	indirekt
npm	@rolldown/binding-darwin-x64	`1.2.8`	indirekt
npm	@rolldown/binding-freebsd-x64	`1.2.8`	indirekt
npm	@rolldown/binding-linux-arm-gnueabihf	`1.2.8`	indirekt
npm	@rolldown/binding-linux-arm64-gnu	`1.2.8`	indirekt
npm	@rolldown/binding-linux-arm64-musl	`1.2.8`	indirekt
npm	@rolldown/binding-linux-ppc64-gnu	`1.2.8`	indirekt
npm	@rolldown/binding-linux-s390x-gnu	`1.2.8`	indirekt
npm	@rolldown/binding-linux-x64-gnu	`1.2.8`	indirekt
npm	@rolldown/binding-linux-x64-musl	`1.2.8`	indirekt
npm	@rolldown/binding-openharmony-arm64	`1.2.8`	indirekt
npm	@rolldown/binding-win32-arm64-msvc	`1.2.8`	indirekt
npm	@rolldown/binding-win32-x64-msvc	`1.2.8`	indirekt
npm	@rolldown/pluginutils	`1.0.1`	indirekt
npm	@tailwindcss/node	`4.3.3`	indirekt
npm	@tailwindcss/oxide	`4.3.3`	indirekt
npm	@tailwindcss/oxide-android-arm64	`4.3.3`	indirekt
npm	@tailwindcss/oxide-darwin-arm64	`4.3.3`	indirekt
npm	@tailwindcss/oxide-darwin-x64	`4.3.3`	indirekt
npm	@tailwindcss/oxide-freebsd-x64	`4.3.3`	indirekt
npm	@tailwindcss/oxide-linux-arm-gnueabihf	`4.3.3`	indirekt
npm	@tailwindcss/oxide-linux-arm64-gnu	`4.3.3`	indirekt
npm	@tailwindcss/oxide-linux-arm64-musl	`4.3.3`	indirekt
npm	@tailwindcss/oxide-linux-x64-gnu	`4.3.3`	indirekt
npm	@tailwindcss/oxide-linux-x64-musl	`4.3.3`	indirekt
npm	@tailwindcss/oxide-wasm32-wasi	`4.3.3`	indirekt
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PyPI	tzdata	`2026.4`	indirekt
PyPI	tzlocal	`5.4.4`	indirekt
PyPI	urllib3	`2.8.0`	indirekt
PyPI	wasabi	`1.1.3`	indirekt
PyPI	weasel	`1.0.0`	indirekt
PyPI	win32-setctime	`1.2.0`	indirekt
PyPI	wrapt	`2.4.1`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 1

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 400 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 1 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 40 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
vite	`catalog:`	indirekt	hoch	16	`8.0.16`

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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