Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-16 17:59 UTC

topoteretes / cognee

Cognee is the open-source AI memory platform for agents. Give your AI agents persistent long-term memory across sessions with a self-hosted knowledge graph engine.

Python · TypeScriptApache-2.0★ 30.734 Sterne⑂ 3.037 Forksseit Aug. 2023Auf GitHub ansehen ↗

ArtNetzwerkdienstMCP-ServerKommandozeilenwerkzeugBibliothekWeboberflächewie das ermittelt wird

#ai #cognitive-architecture #vector-database #ai-agents #graph-database #ai-memory #cognitive-memory #knowledge #knowledge-graph #graph-rag #contributions-welcome #good-first-issue #good-first-pr #help-wanted #open-source #context-engineering #agent-memory #agent-skills #memory-management

topoteretes/cognee erreicht einen Gesundheitsindex von 98 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (100/100) ab, am schwächsten bei Security (64/100). Zuletzt heute aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 86 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 98 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

TopoteretesOrganisation · verifizierte Domain

352 Follower12 öffentliche Reposseit Feb. 2023

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht
PyPI	cognee	1.5.4	126.595	174	vor 12 Tagen
PyPI	cognee-mcp	0.5.5	1.527	2	vor 57 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

100Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
36/36	Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 6.973 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	6.973
human_commit_share	0,97
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	52

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 3,4 Tage
10/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 1 out of the last 1 releases have a total of 2 signed artifacts.

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	100
latest_release_tag	v1.5.4rc1
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	0
mean_days_between_releases	3,4

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

92Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

96Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

60/60	Stars — 30.734 Stars
25/25	Forks — 3.037 Forks
11.3/15	Watcher — 109 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	3.037
stars	30.734
watchers	109
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

92Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
6.3/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	7
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	ja
readme_badge_services	badgen.net, shields.io
has_pull_request_template	ja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

68/80	Downloads pro Monat — 126.595 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	cognee
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	126.595
unverified_packages_excluded	cognee-mcp

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

76Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

65Gut

Wie die Bewertung erfolgt

25.2/54	Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
16/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 29 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 98 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 10 contributing companies or organizations

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	2
contributors_sampled	98
top_contributor_share	0,29

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

60Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

33.4/42	Issue-Lösungsquote — 80 % der Issues geschlossen
20.1/30	PR-Annahme — 2.334/3.490 entschiedene PRs gemergt
0/13	Newcomer PR acceptance — 0/6 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
6/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 6/14 approved changesets -- score normalized to 4

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	2.334
open_issues	223
closed_issues	863
prs_merged_7d	34
prs_decided_7d	59
prs_merged_30d	34
prs_decided_30d	59
issue_closed_ratio	0,795
closed_unmerged_prs	1.156
first_time_authors_30d	6
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	6

Eigentümerschaft & Trägerschaft

84Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20	Verifizierte Domain
18.3/25	Reichweite des Inhabers — 352 Follower von topoteretes
15.3/25	Kontohistorie — 12 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 3 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	352
owner_type	Organization
is_verified	ja
owner_login	topoteretes
public_repos	12
account_age_days	1.309

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 2 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 12 Tagen
20/20	Versionshistorie — 174 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	cognee, cognee-mcp
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	12

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

96Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 56 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — .eslintrc.json, eslint.config.mjs, pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	ja

Dokumentation

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://www.cognee.ai
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 19 Topics
10/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	ai, cognitive-architecture, vector-database, ai-agents, graph-database, ai-memory, cognitive-memory, knowledge, knowledge-graph, graph-rag, contributions-welcome, good-first-issue, good-first-pr, help-wanted, open-source, context-engineering, agent-memory, agent-skills, memory-management
has_wiki	ja
homepage	https://www.cognee.ai
docs_site	https://www.cognee.ai
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

64Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

58Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5	CI-Tests — 15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5	Code-Review — Found 6/14 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5	Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
0/10	Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
2.5/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
4/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
4.5/5	Security-Policy — security policy file detected
7.5/7.5	Signed-Releases — 1 out of the last 1 releases have a total of 2 signed artifacts.
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 43 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	5,8

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

89Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

26.6/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 1 betroffen: diskcache 5.6.3 (moderate)
25/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
37.2/40	Keine offenen Advisories — 1 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 216 Tagen veröffentlicht

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	2
affected_packages	1
assessed_packages	128
unassessed_packages	0
affected_by_severity	moderate 1
direct_affected_packages	1

Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:cognee@1.5.4 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 128 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

89Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://www.cognee.ai/llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 78 von 97 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	ja
llms_txt_url	https://www.cognee.ai/llms.txt
legible_history_share	0,804
agent_instruction_files	AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	50.486

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

95Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — mise.toml
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — .eslintrc.json, eslint.config.mjs, pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11	Statische Typprüfung — cognee-frontend/tsconfig.json
10/10	Reproduzierbare Umgebung — devcontainer, Dockerfile, lockfile
10/10	Belegte Agentenpraxis — 11 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8	Automatisierte Wartung — 2 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
5/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	package-lock.json, uv.lock
has_dockerfile	ja
typed_language	nein
bootstrap_files	mise.toml
has_devcontainer	ja
has_linter_config	ja
typecheck_configs	cognee-frontend/tsconfig.json
agent_commit_share	0,11
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,02

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (cognee-frontend/tsconfig.json)
54.9/55	Handhabbare Dateigrößen — 7/2.978 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	166.522
source_files_sampled	2.978
oversized_source_files	7

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

60Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20	MCP-Server
40/40	Lauffähige Beispiele — demos, examples, notebooks, samples

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	demos, examples, notebooks, samples
has_mcp_signal	ja
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	network-service

Eckdaten

30.734GitHub-Sterne

98Mitwirkende

6.973Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

100Releases

2Bus-Faktor

223offene Issues

npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
First-time contributor figures cover 12 of 24 authors (cap 12)
Could not fetch pypi package 'cognee-starter' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 3.037 ⇿

0Sterne

3.037Forks

29Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

Major 0Minor 3Patch 7

OpenSSF Scorecard 5.8 / 10

5.8Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 17:58 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
k. A.	Branch-Protection	internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10	CI-Tests	15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4	Code-Review	Found 6/14 approved changesets -- score normalized to 4
10	Contributors	project has 10 contributing companies or organizations
0	Dangerous-Workflow	dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
5	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
8	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
9	Security-Policy	security policy file detected
10	Signed-Releases	1 out of the last 1 releases have a total of 2 signed artifacts.
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	43 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 78

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
npm	@mantine/core	`^8.3.13`	cognee-frontend/package.json
npm	@mantine/dropzone	`^8.3.14`	cognee-frontend/package.json
npm	@mantine/form	`^8.3.13`	cognee-frontend/package.json
npm	@mantine/hooks	`^8.3.13`	cognee-frontend/package.json
npm	@mantine/modals	`^8.3.13`	cognee-frontend/package.json
npm	@mantine/notifications	`^8.3.14`	cognee-frontend/package.json
npm	@tanstack/react-query	`^5.101.2`	cognee-frontend/package.json
npm	@types/d3	`^7.4.3`	cognee-frontend/package.json
npm	classnames	`^2.5.1`	cognee-frontend/package.json
npm	culori	`^4.0.2`	cognee-frontend/package.json
npm	d3	`^7.9.0`	cognee-frontend/package.json
npm	d3-force-3d	`^3.0.6`	cognee-frontend/package.json
npm	embla-carousel-autoplay	`^8.6.0`	cognee-frontend/package.json
npm	embla-carousel-fade	`^8.6.0`	cognee-frontend/package.json
npm	embla-carousel-react	`^8.6.0`	cognee-frontend/package.json
npm	jose	`^6.0.11`	cognee-frontend/package.json
npm	mantine-form-valibot-resolver	`^3.0.1`	cognee-frontend/package.json
npm	next	`^16.3.4`	cognee-frontend/package.json
npm	react	`^19.1.2`	cognee-frontend/package.json
npm	react-dom	`^19.1.2`	cognee-frontend/package.json
npm	react-error-boundary	`^6.0.0`	cognee-frontend/package.json
npm	react-force-graph-2d	`^1.29.0`	cognee-frontend/package.json
npm	react-markdown	`^10.1.0`	cognee-frontend/package.json
npm	server-only	`^0.0.1`	cognee-frontend/package.json
npm	uuid	`^14.0.0`	cognee-frontend/package.json
npm	valibot	`^1.4.2`	cognee-frontend/package.json
PyPI	cognee	`>=1.5.0,<2.0.0`	cognee-mcp/pyproject.toml
PyPI	fastmcp	`>=3.4.0,<4.0.0`	cognee-mcp/pyproject.toml
PyPI	mcp	`>=1.24.0,<2.0.0`	cognee-mcp/pyproject.toml
PyPI	uv	`>=0.6.3,<1.0.0`	cognee-mcp/pyproject.toml
PyPI	httpx	`>=0.27.0,<1.0.0`	cognee-mcp/pyproject.toml
PyPI	torch	`>=2.0.0`	cognee-mcp/pyproject.toml
PyPI	cognee	`>=1.0.0,<2.0.0`	cognee-starter-kit/pyproject.toml
PyPI	openai	`>=1.80.1`	pyproject.toml
PyPI	python-dotenv	`>=1.0.1,<2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	pydantic	`>=2.10.5`	pyproject.toml
PyPI	pydantic-settings	`>=2.2.1,!=2.12.,!=2.13.,!=2.14.0,!=2.14.1,<3`	pyproject.toml
PyPI	typing_extensions	`>=4.12.2,<5.0.0`	pyproject.toml
PyPI	numpy	`>=1.26.4, <=4.0.0`	pyproject.toml
PyPI	sqlalchemy	`>=2.0.39,<3.0.0`	pyproject.toml
PyPI	aiosqlite	`>=0.20.0,<1.0.0`	pyproject.toml
PyPI	filelock	`>=3.12.0,<4.0.0`	pyproject.toml
PyPI	tiktoken	`>=0.8.0,<1.0.0`	pyproject.toml
PyPI	litellm	`>=1.83.7,<1.97.0`	pyproject.toml
PyPI	instructor	`>=1.9.1,<1.15.3`	pyproject.toml
PyPI	filetype	`>=1.2.0,<2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	aiohttp	`>=3.13.5,<4.0.0`	pyproject.toml
PyPI	aiofiles	`>=23.2.1`	pyproject.toml
PyPI	cryptography	`>=43.0.0,<51`	pyproject.toml
PyPI	rdflib	`>=7.1.4,<7.2.0`	pyproject.toml
PyPI	pypdf	`>=6.6.2,<7.0.0`	pyproject.toml
PyPI	jinja2	`>=3.1.3,<4`	pyproject.toml
PyPI	lancedb	`>=0.24.3,<1.0.0`	pyproject.toml
PyPI	nbformat	`>=5.7.0,<6.0.0`	pyproject.toml
PyPI	alembic	`>=1.13.3,<2`	pyproject.toml
PyPI	limits	`>=4.4.1,<6`	pyproject.toml
PyPI	fastapi	`>=0.116.2,<1.0.0`	pyproject.toml
PyPI	starlette	`>=0.48`	pyproject.toml
PyPI	python-multipart	`>=0.0.22,<1.0.0`	pyproject.toml
PyPI	fastapi-users	`>=15.0.2`	pyproject.toml
PyPI	structlog	`>=25.2.0,<26`	pyproject.toml
PyPI	pympler	`>=1.1,<2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	pylance	`>=0.22.0,<=0.36.0`	pyproject.toml
PyPI	ladybug	`>=0.17.0,<0.18`	pyproject.toml
PyPI	ladybug	`==0.19.0`	pyproject.toml
PyPI	python-magic-bin	`<0.5`	pyproject.toml
PyPI	networkx	`>=3.4.2,<4`	pyproject.toml
PyPI	uvicorn	`>=0.34.0,<1.0.0`	pyproject.toml
PyPI	gunicorn	`>=20.1.0,<24`	pyproject.toml
PyPI	websockets	`>=15.0.1,<16.0.0`	pyproject.toml
PyPI	tenacity	`>=9.0.0`	pyproject.toml
PyPI	fakeredis	`>=2.32.0`	pyproject.toml
PyPI	diskcache	`>=5.6.3`	pyproject.toml
PyPI	aiolimiter	`>=1.2.1`	pyproject.toml
PyPI	urllib3	`>=2.6.0`	pyproject.toml
PyPI	cbor2	`>=5.8.0`	pyproject.toml
PyPI	langdetect	`>=1.0.9`	pyproject.toml
PyPI	datamodel-code-generator	`>=0.54.0`	pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 1.607

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 106 direkte und 1.501 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
npm	@mantine/core	`8.3.14`	direkt
npm	@mantine/dropzone	`8.3.14`	direkt
npm	@mantine/form	`8.3.14`	direkt
npm	@mantine/hooks	`8.3.14`	direkt
npm	@mantine/modals	`8.3.14`	direkt
npm	@mantine/notifications	`8.3.14`	direkt
npm	@tanstack/react-query	`5.101.2`	direkt
npm	@types/d3	`7.4.3`	direkt
npm	classnames	`2.5.1`	direkt
npm	culori	`4.0.2`	direkt
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PyPI	redis	`5.3.1`	indirekt
PyPI	redis	`8.0.1`	indirekt
PyPI	referencing	`0.37.0`	indirekt
PyPI	regex	`2026.6.28`	indirekt
PyPI	regex	`2026.9.3`	indirekt
PyPI	requests	`—`	indirekt
PyPI	requests	`2.34.2`	indirekt
PyPI	requests-oauthlib	`2.0.0`	indirekt
PyPI	requests-toolbelt	`1.0.0`	indirekt
PyPI	requirements-parser	`0.13.1`	indirekt
PyPI	rfc3339-validator	`0.1.4`	indirekt
PyPI	rfc3986-validator	`0.1.1`	indirekt
PyPI	rfc3987-syntax	`1.1.0`	indirekt
PyPI	rich	`14.3.4`	indirekt
PyPI	rich-argparse	`1.8.0`	indirekt
PyPI	rich-rst	`2.1.0`	indirekt
PyPI	rpds-py	`0.30.0`	indirekt
PyPI	rpds-py	`2026.6.3`	indirekt
PyPI	rtree	`1.4.1`	indirekt
PyPI	ruff	`0.16.0`	indirekt
PyPI	s3fs	`2025.3.2`	indirekt
PyPI	s3transfer	`0.15.0`	indirekt
PyPI	safetensors	`0.8.0`	indirekt
PyPI	scikit-learn	`1.7.2`	indirekt
PyPI	scikit-learn	`1.9.0`	indirekt
PyPI	scipy	`1.11.4`	indirekt
PyPI	scipy	`1.15.3`	indirekt
PyPI	scipy	`1.17.1`	indirekt
PyPI	scipy	`1.18.0`	indirekt
PyPI	scipy	`1.18.1`	indirekt
PyPI	seaborn	`0.13.2`	indirekt
PyPI	secretstorage	`3.5.0`	indirekt
PyPI	semchunk	`3.2.5`	indirekt
PyPI	semver	`3.0.4`	indirekt
PyPI	send2trash	`2.1.0`	indirekt
PyPI	sentry-sdk	`2.68.1`	indirekt
PyPI	setuptools	`83.0.0`	indirekt
PyPI	setuptools	`84.0.0`	indirekt
PyPI	shapely	`2.1.2`	indirekt
PyPI	shellingham	`1.5.4`	indirekt
PyPI	simple-websocket	`1.1.0`	indirekt
PyPI	simplejson	`4.1.2`	indirekt
PyPI	six	`1.17.0`	indirekt
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PyPI	smart-open	`8.0.1`	indirekt
PyPI	smmap	`5.0.3`	indirekt
PyPI	sniffio	`1.3.1`	indirekt
PyPI	sortedcontainers	`2.4.0`	indirekt
PyPI	soupsieve	`2.8.4`	indirekt
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PyPI	sympy	`1.14.0`	indirekt
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PyPI	terminado	`0.18.1`	indirekt
PyPI	thinc	`8.3.13`	indirekt
PyPI	threadpoolctl	`3.6.0`	indirekt
PyPI	timm	`1.0.27`	indirekt
PyPI	timm	`1.0.29`	indirekt
PyPI	tinycss2	`1.5.1`	indirekt
PyPI	tinytag	`2.3.1`	indirekt
PyPI	tokenizers	`0.22.2`	indirekt
PyPI	tomli	`2.4.1`	indirekt
PyPI	tomlkit	`0.15.1`	indirekt
PyPI	torchvision	`0.28.0`	indirekt
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PyPI	traitlets	`5.16.1`	indirekt
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PyPI	webencodings	`0.5.1`	indirekt
PyPI	webencodings	`0.6.1`	indirekt
PyPI	websocket-client	`1.9.2`	indirekt
PyPI	werkzeug	`3.1.8`	indirekt
PyPI	wheel	`0.48.0`	indirekt
PyPI	win-precise-time	`1.4.2`	indirekt
PyPI	win32-setctime	`1.2.0`	indirekt
PyPI	wrapt	`1.17.3`	indirekt
PyPI	wrapt	`2.2.2`	indirekt
PyPI	wsproto	`1.3.2`	indirekt
PyPI	xlrd	`2.0.2`	indirekt
PyPI	xlsxwriter	`3.2.9`	indirekt
PyPI	xxhash	`4.0.1`	indirekt
PyPI	yarl	`1.24.2`	indirekt
PyPI	yarl	`1.24.5`	indirekt
PyPI	zipp	`4.1.0`	indirekt
PyPI	zope-event	`6.2`	indirekt
PyPI	zope-interface	`8.6`	indirekt
PyPI	zstandard	`0.25.0`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 1

Die Installation von pypi:cognee@1.5.4 zieht 128 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 1 tragen bekannte Advisories, davon 1 direkte Abhängigkeiten.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
diskcache	`5.6.3`	direkt	mittel	2	—

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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