Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-25 22:03 UTC

NVIDIA-NeMo / Curator

Scalable data pre processing and curation toolkit for LLMs

Python · MDXApache-2.0★ 1.781 Sterne⑂ 337 Forksseit März 2024Auf GitHub ansehen ↗

#data-curation #llm #data #data-prep #data-preparation #data-processing #data-processing-pipelines #data-quality #datacuration #datarecipes #deduplication #fast-data-processing #fine-tuning #large-language-models #large-scale-data-processing #llmapps #python #llm-data-quality #semantic-deduplication

NVIDIA-NeMo/Curator erreicht einen Gesundheitsindex von 97 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (96/100) ab, am schwächsten bei Security (61/100). Zuletzt vor 2 Tagen aktualisiert. 6 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 85 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 97 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

NVIDIA-NeMoOrganisation · verifizierte Domain

1.914 Follower29 öffentliche Reposseit Mai 2025

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht
PyPI	nemo-curator	1.3.0	2.754	23	vor 60 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

96Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

99Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 2 Tagen
35.3/36	Commit-Rhythmus — 51/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 537 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	537
human_commit_share	0,9
days_since_last_push	2
active_weeks_last_year	51

Release-Disziplin

92Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 22 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 60 Tagen
19.8/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 55,8 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	22
latest_release_tag	v1.3.0
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	60
mean_days_between_releases	55,8

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

86Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

81Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

52.7/60	Stars — 1.781 Stars
21.1/25	Forks — 337 Forks
6.8/15	Watcher — 18 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	337
stars	1.781
watchers	18
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

92Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
6.3/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	6
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	ja
readme_badge_services	badgen.net, codecov.io, shields.io
has_pull_request_template	ja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

88Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

91Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

48.6/54	Bus-Faktor — 6 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
18.6/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 17 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 68 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 20 contributing companies or organizations

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	6
contributors_sampled	68
top_contributor_share	0,172

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

76Gut

Wie die Bewertung erfolgt

29.9/42	Issue-Lösungsquote — 71 % der Issues geschlossen
22.3/30	PR-Annahme — 1.339/1.804 entschiedene PRs gemergt
8.7/13	Newcomer PR acceptance — 2/3 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
15/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	1.339
open_issues	133
closed_issues	327
prs_merged_7d	17
prs_decided_7d	18
prs_merged_30d	45
prs_decided_30d	54
issue_closed_ratio	0,711
closed_unmerged_prs	465
first_time_authors_30d	2
first_time_prs_merged_30d	2
first_time_prs_decided_30d	3

Eigentümerschaft & Trägerschaft

87Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20	Verifizierte Domain
23.6/25	Reichweite des Inhabers — 1.914 Follower von NVIDIA-NeMo
13.4/25	Kontohistorie — 29 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 1 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	1.914
owner_type	Organization
is_verified	ja
owner_login	NVIDIA-NeMo
public_repos	29
account_age_days	486

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 60 Tagen
20/20	Versionshistorie — 23 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	nemo-curator
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	60

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

90Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 19 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	ja

Dokumentation

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
0/15	Dokumentations-/Homepage-Site
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 19 Topics
10/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	data-curation, llm, data, data-prep, data-preparation, data-processing, data-processing-pipelines, data-quality, datacuration, datarecipes, deduplication, fast-data-processing, fine-tuning, large-language-models, large-scale-data-processing, llmapps, python, llm-data-quality, semantic-deduplication
has_wiki	ja
homepage	—
docs_site	—
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

61Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

66Gut

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5	Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5	Contributors — project has 20 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5	Packaging — keine Daten
3/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — keine Daten
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 40 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	16
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	2
scorecard_aggregate	6,6

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

43Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

5.3/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 5 betroffen: transformers 4.57.6 (critical 9.6), hydra-core 1.3.2 (high 7.8), torch 2.11.0 (moderate 5.3), +2 weitere
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
26.6/40	Keine offenen Advisories — 3 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 543 Tagen veröffentlicht

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	109
affected_packages	18
assessed_packages	635
unassessed_packages	5
affected_by_severity	critical 1, high 10, moderate 6, unknown 1
direct_affected_packages	5

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 635 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 5 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

83Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — .cursor/rules/coding-standards.mdc, .cursor/rules/composite-stage-patterns.mdc, .cursor/rules/executors.mdc, .cursor/rules/modality-structure.mdc, .cursor/rules/pipeline-structure.mdc, .cursor/rules/processing-stage-patterns.mdc, .cursor/rules/resources-configuration.mdc, .cursor/rules/task-patterns.mdc, .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, nemo_curator/backends/ray_data/AGENTS.md, nemo_curator/core/serve/dynamo/AGENTS.md
15/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://docs.nvidia.com/llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 90 von 90 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	ja
llms_txt_url	https://docs.nvidia.com/llms.txt
legible_history_share	1
agent_instruction_files	.cursor/rules/coding-standards.mdc, .cursor/rules/composite-stage-patterns.mdc, .cursor/rules/executors.mdc, .cursor/rules/modality-structure.mdc, .cursor/rules/pipeline-structure.mdc, .cursor/rules/processing-stage-patterns.mdc, .cursor/rules/resources-configuration.mdc, .cursor/rules/task-patterns.mdc, .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, nemo_curator/backends/ray_data/AGENTS.md, nemo_curator/core/serve/dynamo/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes	19.039

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

75Gut

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11	Statische Typprüfung
10/10	Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10	Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8	Automatisierte Wartung — 10 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
6/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	uv.lock
has_dockerfile	ja
typed_language	nein
bootstrap_files	Makefile
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	—
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,1

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

55Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

0/45	Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
55/55	Handhabbare Dateigrößen — 0/1.003 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	48.699
source_files_sampled	1.003
oversized_source_files	0

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20	MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40	Lauffähige Beispiele — notebooks

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	notebooks
has_mcp_signal	nein
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

1.781GitHub-Sterne

68Mitwirkende

537Commits, letzte 12 Monate

2Tage seit letztem Push

22Releases

6Bus-Faktor

133offene Issues

npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 337 ⇿

0Sterne

337Forks

22Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 1Minor 10Patch 3

Jeder Punkt umfasst 3 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.6 / 10

6.6Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-25 22:02 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
8	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10	Code-Review	all changesets reviewed
10	Contributors	project has 20 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.	Packaging	packaging workflow not detected
6	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10	Security-Policy	security policy file detected
k. A.	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	40 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 17

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	absl-py	`>=2.0.0,<3.0.0`	pyproject.toml
PyPI	comment_parser	`—`	pyproject.toml
PyPI	cosmos-xenna	`==0.2.0`	pyproject.toml
PyPI	datasets	`>=4.0.0`	pyproject.toml
PyPI	fsspec	`—`	pyproject.toml
PyPI	hydra-core	`—`	pyproject.toml
PyPI	jieba	`==0.42.1`	pyproject.toml
PyPI	lmdb	`>=1.4`	pyproject.toml
PyPI	loguru	`—`	pyproject.toml
PyPI	mecab-python3	`—`	pyproject.toml
PyPI	omegaconf	`—`	pyproject.toml
PyPI	openai	`>=1.0.0`	pyproject.toml
PyPI	pandas	`>=2.1.0`	pyproject.toml
PyPI	pyarrow	`—`	pyproject.toml
PyPI	ray	`>=2.57.0`	pyproject.toml
PyPI	torch	`—`	pyproject.toml
PyPI	transformers	`—`	pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 640

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 19 direkte und 621 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
PyPI	absl-py	`2.3.1`	direkt
PyPI	comment-parser	`1.2.4`	direkt
PyPI	cosmos-xenna	`0.2.0`	direkt
PyPI	datasets	`4.0.0`	direkt
PyPI	fsspec	`2026.3.0`	direkt
PyPI	hydra-core	`1.3.2`	direkt
PyPI	jieba	`0.42.1`	direkt
PyPI	lmdb	`2.2.1`	direkt
PyPI	loguru	`0.7.3`	direkt
PyPI	mecab-python3	`1.0.12`	direkt
PyPI	omegaconf	`2.3.0`	direkt
PyPI	openai	`2.14.0`	direkt
PyPI	pandas	`3.0.3`	direkt
PyPI	pyarrow	`23.0.1`	direkt
PyPI	ray	`2.57.0`	direkt
PyPI	torch	`2.11.0`	direkt
PyPI	torch	`2.11.0+cu129`	direkt
PyPI	transformers	`—`	direkt
PyPI	transformers	`4.57.6`	direkt
PyPI	accelerate	`1.12.0`	indirekt
PyPI	ai-dynamo	`1.3.1`	indirekt
PyPI	ai-dynamo-runtime	`1.3.1`	indirekt
PyPI	aiobotocore	`2.26.0`	indirekt
PyPI	aiohappyeyeballs	`2.6.1`	indirekt
PyPI	aiohttp	`3.14.3`	indirekt
PyPI	aiohttp-cors	`0.8.1`	indirekt
PyPI	aioitertools	`0.13.0`	indirekt
PyPI	aiosignal	`1.4.0`	indirekt
PyPI	alembic	`1.17.2`	indirekt
PyPI	annotated-doc	`0.0.4`	indirekt
PyPI	annotated-types	`0.7.0`	indirekt
PyPI	ansicon	`1.89.0`	indirekt
PyPI	anthropic	`0.71.0`	indirekt
PyPI	antlr4-python3-runtime	`4.9.3`	indirekt
PyPI	anyascii	`0.3.3`	indirekt
PyPI	anyio	`4.14.2`	indirekt
PyPI	apache-tvm-ffi	`0.1.9`	indirekt
PyPI	appnope	`0.1.4`	indirekt
PyPI	argon2-cffi	`25.1.0`	indirekt
PyPI	argon2-cffi-bindings	`25.1.0`	indirekt
PyPI	arrow	`1.4.0`	indirekt
PyPI	asciichartpy	`1.5.25`	indirekt
PyPI	asteroid-filterbanks	`0.4.0`	indirekt
PyPI	astor	`0.8.1`	indirekt
PyPI	asttokens	`3.0.1`	indirekt
PyPI	astunparse	`1.6.3`	indirekt
PyPI	async-lru	`2.0.5`	indirekt
PyPI	attrs	`25.4.0`	indirekt
PyPI	audioop-lts	`0.2.2`	indirekt
PyPI	audioread	`3.1.0`	indirekt
PyPI	av	`17.1.0`	indirekt
PyPI	azure-core	`1.41.0`	indirekt
PyPI	azure-identity	`1.25.3`	indirekt
PyPI	azure-storage-blob	`12.30.0`	indirekt
PyPI	babel	`2.17.0`	indirekt
PyPI	beautifulsoup4	`4.14.3`	indirekt
PyPI	blake3	`1.0.8`	indirekt
PyPI	bleach	`6.4.0`	indirekt
PyPI	blessed	`1.25.0`	indirekt
PyPI	blinker	`1.9.0`	indirekt
PyPI	blis	`1.3.3`	indirekt
PyPI	boto3	`1.41.5`	indirekt
PyPI	botocore	`1.41.5`	indirekt
PyPI	braceexpand	`0.1.7`	indirekt
PyPI	brotli	`1.2.0`	indirekt
PyPI	cachetools	`6.2.4`	indirekt
PyPI	catalogue	`2.0.10`	indirekt
PyPI	cattrs	`25.3.0`	indirekt
PyPI	cbor2	`5.9.0`	indirekt
PyPI	cdifflib	`1.2.9`	indirekt
PyPI	certifi	`2025.11.12`	indirekt
PyPI	cffi	`2.0.0`	indirekt
PyPI	cfgv	`3.5.0`	indirekt
PyPI	chardet	`5.2.0`	indirekt
PyPI	charset-normalizer	`3.4.4`	indirekt
PyPI	click	`8.2.1`	indirekt
PyPI	cloudpathlib	`0.24.0`	indirekt
PyPI	cloudpickle	`3.1.2`	indirekt
PyPI	colorama	`0.4.6`	indirekt
PyPI	coloredlogs	`15.0.1`	indirekt
PyPI	colorful	`0.5.8`	indirekt
PyPI	colorlog	`6.10.1`	indirekt
PyPI	comm	`0.2.3`	indirekt
PyPI	compressed-tensors	`0.15.0.1`	indirekt
PyPI	confection	`1.3.3`	indirekt
PyPI	contourpy	`1.3.3`	indirekt
PyPI	courlan	`1.3.2`	indirekt
PyPI	coverage	`7.13.0`	indirekt
PyPI	cryptography	`50.0.1`	indirekt
PyPI	ctranslate2	`4.7.1`	indirekt
PyPI	cuda-bindings	`12.9.4`	indirekt
PyPI	cuda-bindings	`12.9.5`	indirekt
PyPI	cuda-core	`1.1.1`	indirekt
PyPI	cuda-pathfinder	`1.7.0`	indirekt
PyPI	cuda-python	`12.9.4`	indirekt
PyPI	cuda-python	`12.9.5`	indirekt
PyPI	cuda-tile	`1.5.0`	indirekt
PyPI	cuda-toolkit	`12.8.1`	indirekt
PyPI	cuda-toolkit	`12.9.1`	indirekt
PyPI	cudf-cu12	`26.8.0`	indirekt
PyPI	cudf-streaming-cu12	`26.8.0`	indirekt
PyPI	cuml-cu12	`26.8.0`	indirekt
PyPI	cupy-cuda12x	`14.2.0`	indirekt
PyPI	cvcuda-cu12	`0.16.0`	indirekt
PyPI	cycler	`0.12.1`	indirekt
PyPI	cymem	`2.0.13`	indirekt
PyPI	cython	`3.2.4`	indirekt
PyPI	cytoolz	`1.1.0`	indirekt
PyPI	dask	`2026.7.1`	indirekt
PyPI	dask-cuda	`26.8.0`	indirekt
PyPI	data-designer	`0.9.1`	indirekt
PyPI	data-designer-config	`0.9.1`	indirekt
PyPI	data-designer-engine	`0.9.1`	indirekt
PyPI	dateparser	`1.2.2`	indirekt
PyPI	debugpy	`1.8.19`	indirekt
PyPI	decorator	`5.2.1`	indirekt
PyPI	defusedxml	`0.7.1`	indirekt
PyPI	depyf	`0.20.0`	indirekt
PyPI	diff-cover	`10.2.0`	indirekt
PyPI	dill	`0.3.8`	indirekt
PyPI	diskcache	`5.6.3`	indirekt
PyPI	distlib	`0.4.0`	indirekt
PyPI	distributed	`2026.7.1`	indirekt
PyPI	distributed-ucxx-cu12	`0.51.1`	indirekt
PyPI	distro	`1.9.0`	indirekt
PyPI	dm-tree	`0.1.9`	indirekt
PyPI	dnspython	`2.8.0`	indirekt
PyPI	docstring-parser	`0.17.0`	indirekt
PyPI	duckdb	`1.5.2`	indirekt
PyPI	durationpy	`0.10`	indirekt
PyPI	dynet38	`2.2`	indirekt
PyPI	easydict	`1.13`	indirekt
PyPI	editdistance	`0.8.1`	indirekt
PyPI	einops	`0.8.1`	indirekt
PyPI	email-validator	`2.3.0`	indirekt
PyPI	executing	`2.2.1`	indirekt
PyPI	faker	`20.1.0`	indirekt
PyPI	fastapi	`0.136.3`	indirekt
PyPI	fastapi-cli	`0.0.20`	indirekt
PyPI	fastapi-cloud-cli	`0.7.0`	indirekt
PyPI	fastar	`0.11.0`	indirekt
PyPI	faster-whisper	`1.2.1`	indirekt
PyPI	fastjsonschema	`2.21.2`	indirekt
PyPI	fastsafetensors	`0.3.3`	indirekt
PyPI	fasttext	`0.9.3`	indirekt
PyPI	fastwarc	`0.15.2`	indirekt
PyPI	fiddle	`0.3.0`	indirekt
PyPI	filelock	`3.20.1`	indirekt
PyPI	flashinfer-cubin	`0.6.11.post2`	indirekt
PyPI	flashinfer-python	`0.6.11.post2`	indirekt
PyPI	flask	`3.1.3`	indirekt
PyPI	flatbuffers	`25.12.19`	indirekt
PyPI	fonttools	`4.61.1`	indirekt
PyPI	fqdn	`1.5.1`	indirekt
PyPI	frozenlist	`1.8.0`	indirekt
PyPI	ftfy	`6.3.1`	indirekt
PyPI	future	`1.0.0`	indirekt
PyPI	gast	`0.6.0`	indirekt
PyPI	gguf	`0.17.1`	indirekt
PyPI	gitdb	`4.0.12`	indirekt
PyPI	gitpython	`3.1.60`	indirekt
PyPI	google-api-core	`2.28.1`	indirekt
PyPI	google-api-python-client	`2.194.0`	indirekt
PyPI	google-auth	`2.45.0`	indirekt
PyPI	google-auth-httplib2	`0.3.1`	indirekt
PyPI	google-cloud-core	`2.6.0`	indirekt
PyPI	google-cloud-storage	`3.13.0`	indirekt
PyPI	google-cloud-translate	`3.26.0`	indirekt
PyPI	google-crc32c	`1.8.0`	indirekt
PyPI	google-resumable-media	`2.10.0`	indirekt
PyPI	googleapis-common-protos	`1.72.0`	indirekt
PyPI	gpustat	`1.1.1`	indirekt
PyPI	gradio	`6.20.0`	indirekt
PyPI	gradio-client	`2.5.0`	indirekt
PyPI	graphviz	`0.21`	indirekt
PyPI	greenlet	`3.3.0`	indirekt
PyPI	groovy	`0.1.2`	indirekt
PyPI	grpc-google-iam-v1	`0.14.4`	indirekt
PyPI	grpcio	`1.76.0`	indirekt
PyPI	grpcio-status	`1.76.0`	indirekt
PyPI	h11	`0.16.0`	indirekt
PyPI	hf-gradio	`0.4.1`	indirekt
PyPI	hf-xet	`1.2.0`	indirekt
PyPI	htmldate	`1.9.4`	indirekt
PyPI	httpcore	`1.0.9`	indirekt
PyPI	httplib2	`0.32.0`	indirekt
PyPI	httptools	`0.7.1`	indirekt
PyPI	httpx	`0.28.1`	indirekt
PyPI	httpx-retries	`0.4.5`	indirekt
PyPI	httpx-sse	`0.4.3`	indirekt
PyPI	huggingface-hub	`—`	indirekt
PyPI	huggingface-hub	`0.36.0`	indirekt
PyPI	humanfriendly	`10.0`	indirekt
PyPI	humanize	`4.16.0`	indirekt
PyPI	humming-kernels	`0.1.2`	indirekt
PyPI	identify	`2.6.15`	indirekt
PyPI	idna	`3.19`	indirekt
PyPI	ijson	`3.4.0.post0`	indirekt
PyPI	importlib-metadata	`8.7.1`	indirekt
PyPI	indic-numtowords	`1.1.0`	indirekt
PyPI	inflect	`7.5.0`	indirekt
PyPI	iniconfig	`2.3.0`	indirekt
PyPI	interegular	`0.3.3`	indirekt
PyPI	intervaltree	`3.1.0`	indirekt
PyPI	ipykernel	`7.1.0`	indirekt
PyPI	ipython	`9.8.0`	indirekt
PyPI	ipython-pygments-lexers	`1.1.1`	indirekt
PyPI	ipywidgets	`8.1.8`	indirekt
PyPI	iso639-lang	`2.6.3`	indirekt
PyPI	isodate	`0.7.2`	indirekt
PyPI	isoduration	`20.11.0`	indirekt
PyPI	itsdangerous	`2.2.0`	indirekt
PyPI	jedi	`0.19.2`	indirekt
PyPI	jinja2	`3.1.6`	indirekt
PyPI	jinxed	`1.3.0`	indirekt
PyPI	jiter	`0.12.0`	indirekt
PyPI	jiwer	`3.1.0`	indirekt
PyPI	jmespath	`1.0.1`	indirekt
PyPI	joblib	`1.5.3`	indirekt
PyPI	json-repair	`0.60.1`	indirekt
PyPI	json5	`0.12.1`	indirekt
PyPI	jsonpath-rust-bindings	`1.1.1`	indirekt
PyPI	jsonpointer	`3.0.0`	indirekt
PyPI	jsonschema	`4.25.1`	indirekt
PyPI	jsonschema-specifications	`2025.9.1`	indirekt
PyPI	julius	`0.2.7`	indirekt
PyPI	jupyter	`1.1.1`	indirekt
PyPI	jupyter-client	`8.7.0`	indirekt
PyPI	jupyter-console	`6.6.3`	indirekt
PyPI	jupyter-core	`5.9.1`	indirekt
PyPI	jupyter-events	`0.12.0`	indirekt
PyPI	jupyter-lsp	`2.3.0`	indirekt
PyPI	jupyter-server	`2.20.0`	indirekt
PyPI	jupyter-server-terminals	`0.5.3`	indirekt
PyPI	jupyterlab	`4.5.10`	indirekt
PyPI	jupyterlab-pygments	`0.3.0`	indirekt
PyPI	jupyterlab-server	`2.28.0`	indirekt
PyPI	jupyterlab-widgets	`3.0.16`	indirekt
PyPI	justext	`3.0.2`	indirekt
PyPI	kaldi-python-io	`1.2.2`	indirekt
PyPI	kaldialign	`0.9.1`	indirekt
PyPI	kiwisolver	`1.4.9`	indirekt
PyPI	kubernetes	`32.0.1`	indirekt
PyPI	lance-namespace	`0.7.7`	indirekt
PyPI	lance-namespace-urllib3-client	`0.7.7`	indirekt
PyPI	lance-ray	`0.4.2`	indirekt
PyPI	lark	`1.2.2`	indirekt
PyPI	lazy-loader	`0.4`	indirekt
PyPI	lhotse	`1.33.0`	indirekt
PyPI	libcst	`1.8.6`	indirekt
PyPI	libcudf-cu12	`26.8.0`	indirekt
PyPI	libcudf-streaming-cu12	`26.8.0`	indirekt
PyPI	libcugraph-cu12	`26.8.0`	indirekt
PyPI	libcuml-cu12	`26.8.0`	indirekt
PyPI	libcuvs-cu12	`26.8.1`	indirekt
PyPI	libkvikio-cu12	`26.8.0`	indirekt
PyPI	libnvforest-cu12	`26.8.0`	indirekt
PyPI	libraft-cu12	`26.8.0`	indirekt
PyPI	librapidsmpf-cu12	`26.8.0`	indirekt
PyPI	librmm-cu12	`26.8.0`	indirekt
PyPI	librosa	`0.11.0`	indirekt
PyPI	libucx-cu12	`1.19.0`	indirekt
PyPI	libucxx-cu12	`0.51.1`	indirekt
PyPI	lightning	`2.4.0`	indirekt
PyPI	lightning-utilities	`0.15.2`	indirekt
PyPI	llguidance	`1.7.6`	indirekt
PyPI	llvmlite	`0.47.0`	indirekt
PyPI	lm-format-enforcer	`0.11.3`	indirekt
PyPI	locket	`1.0.0`	indirekt
PyPI	lxml	`6.1.3`	indirekt
PyPI	lxml-html-clean	`0.4.5`	indirekt
PyPI	makefun	`1.16.0`	indirekt
PyPI	mako	`1.3.12`	indirekt
PyPI	markdown	`3.10`	indirekt
PyPI	markdown-it-py	`4.0.0`	indirekt
PyPI	marko	`2.2.2`	indirekt
PyPI	markupsafe	`3.0.3`	indirekt
PyPI	marshmallow	`4.1.2`	indirekt
PyPI	matplotlib	`3.10.8`	indirekt
PyPI	matplotlib-inline	`0.2.1`	indirekt
PyPI	mcp	`1.29.1`	indirekt
PyPI	mdurl	`0.1.2`	indirekt
PyPI	mediapy	`1.1.6`	indirekt
PyPI	mistral-common	`1.11.7`	indirekt
PyPI	mistune	`3.3.3`	indirekt
PyPI	ml-dtypes	`0.5.4`	indirekt
PyPI	mmh3	`5.2.1`	indirekt
PyPI	model-hosting-container-standards	`0.1.16`	indirekt
PyPI	more-itertools	`10.8.0`	indirekt
PyPI	mpmath	`1.3.0`	indirekt
PyPI	msal	`1.37.0`	indirekt
PyPI	msal-extensions	`1.3.1`	indirekt
PyPI	msgpack	`1.1.2`	indirekt
PyPI	msgspec	`0.20.0`	indirekt
PyPI	multidict	`6.7.0`	indirekt
PyPI	multiprocess	`0.70.16`	indirekt
PyPI	murmurhash	`1.0.15`	indirekt
PyPI	mwparserfromhell	`0.6.5`	indirekt
PyPI	nagisa	`0.2.11`	indirekt
PyPI	nbclient	`0.10.3`	indirekt
PyPI	nbconvert	`7.17.1`	indirekt
PyPI	nbformat	`5.10.4`	indirekt
PyPI	nemo-text-processing	`1.1.0`	indirekt
PyPI	nemo-toolkit	`2.7.2`	indirekt
PyPI	nest-asyncio	`1.6.0`	indirekt
PyPI	networkx	`3.6.1`	indirekt
PyPI	ninja	`1.13.0`	indirekt
PyPI	nixl-cu12	`1.0.0`	indirekt
PyPI	nltk	`3.10.3`	indirekt
PyPI	nodeenv	`1.10.0`	indirekt
PyPI	notebook	`7.5.6`	indirekt
PyPI	notebook-shim	`0.2.4`	indirekt
PyPI	numba	`0.65.0`	indirekt
PyPI	numba-cuda	`0.30.4`	indirekt
PyPI	numba-cuda-mlir	`0.5.0`	indirekt
PyPI	numexpr	`2.13.1`	indirekt
PyPI	numpy	`—`	indirekt
PyPI	numpy	`2.2.0`	indirekt
PyPI	numpy	`2.3.5`	indirekt
PyPI	numpy	`2.4.6`	indirekt
PyPI	nv-one-logger-core	`2.3.1`	indirekt
PyPI	nv-one-logger-pytorch-lightning-integration	`2.3.1`	indirekt
PyPI	nv-one-logger-training-telemetry	`2.3.1`	indirekt
PyPI	nvforest-cu12	`26.8.0`	indirekt
PyPI	nvidia-cublas-cu12	`12.8.4.1`	indirekt
PyPI	nvidia-cublas-cu12	`12.9.1.4`	indirekt
PyPI	nvidia-cuda-cccl	`13.3.3.4.1`	indirekt
PyPI	nvidia-cuda-cccl-cu12	`12.8.90`	indirekt
PyPI	nvidia-cuda-cccl-cu12	`12.9.27`	indirekt
PyPI	nvidia-cuda-crt	`13.3.73`	indirekt
PyPI	nvidia-cuda-cupti-cu12	`12.9.79`	indirekt
PyPI	nvidia-cuda-nvcc	`13.3.73`	indirekt
PyPI	nvidia-cuda-nvcc-cu12	`12.8.93`	indirekt
PyPI	nvidia-cuda-nvcc-cu12	`12.9.86`	indirekt
PyPI	nvidia-cuda-nvrtc	`13.3.33`	indirekt
PyPI	nvidia-cuda-nvrtc-cu12	`12.8.93`	indirekt
PyPI	nvidia-cuda-nvrtc-cu12	`12.9.86`	indirekt
PyPI	nvidia-cuda-runtime	`13.3.29`	indirekt
PyPI	nvidia-cuda-runtime-cu12	`12.8.90`	indirekt
PyPI	nvidia-cuda-runtime-cu12	`12.9.79`	indirekt
PyPI	nvidia-cudnn-cu12	`9.10.2.21`	indirekt
PyPI	nvidia-cudnn-cu12	`9.17.1.4`	indirekt
PyPI	nvidia-cudnn-frontend	`1.17.0`	indirekt
PyPI	nvidia-cufft-cu12	`11.3.3.83`	indirekt
PyPI	nvidia-cufft-cu12	`11.4.1.4`	indirekt
PyPI	nvidia-cufile-cu12	`1.13.1.3`	indirekt
PyPI	nvidia-cufile-cu12	`1.14.1.1`	indirekt
PyPI	nvidia-curand-cu12	`10.3.10.19`	indirekt
PyPI	nvidia-curand-cu12	`10.3.9.90`	indirekt
PyPI	nvidia-cusolver-cu12	`11.7.3.90`	indirekt
PyPI	nvidia-cusolver-cu12	`11.7.5.82`	indirekt
PyPI	nvidia-cusparse-cu12	`12.5.10.65`	indirekt
PyPI	nvidia-cusparse-cu12	`12.5.8.93`	indirekt
PyPI	nvidia-cusparselt-cu12	`0.7.1`	indirekt
PyPI	nvidia-cutlass-dsl	`4.5.2`	indirekt
PyPI	nvidia-cutlass-dsl-libs-base	`4.5.2`	indirekt
PyPI	nvidia-cutlass-dsl-libs-cu13	`4.5.2`	indirekt
PyPI	nvidia-dali-cuda120	`1.52.0`	indirekt
PyPI	nvidia-libnvcomp-cu12	`5.3.0.16`	indirekt
PyPI	nvidia-ml-py	`13.590.44`	indirekt
PyPI	nvidia-nccl-cu12	`2.27.5`	indirekt
PyPI	nvidia-nccl-cu12	`2.28.9`	indirekt
PyPI	nvidia-nvcomp-cu12	`5.0.0.6`	indirekt
PyPI	nvidia-nvimgcodec-cu12	`0.6.1.37`	indirekt
PyPI	nvidia-nvjitlink-cu12	`12.9.86`	indirekt
PyPI	nvidia-nvjpeg-cu12	`12.4.0.76`	indirekt
PyPI	nvidia-nvjpeg2k-cu12	`0.9.1.47`	indirekt
PyPI	nvidia-nvshmem-cu12	`3.4.5`	indirekt
PyPI	nvidia-nvtiff-cu12	`0.6.0.78`	indirekt
PyPI	nvidia-nvtx-cu12	`12.9.79`	indirekt
PyPI	nvidia-nvvm	`13.3.73`	indirekt
PyPI	nvtx	`0.2.14`	indirekt
PyPI	oauth2client	`4.1.3`	indirekt
PyPI	oauthlib	`3.3.1`	indirekt
PyPI	obstore	`0.9.2`	indirekt
PyPI	onnx	`1.21.0`	indirekt
PyPI	onnxruntime	`1.23.2`	indirekt
PyPI	onnxruntime-gpu	`1.23.2`	indirekt
PyPI	open-clip-torch	`3.3.0`	indirekt
PyPI	openai-harmony	`0.0.8`	indirekt
PyPI	opencc-python-reimplemented	`0.1.7`	indirekt
PyPI	opencensus	`0.11.4`	indirekt
PyPI	opencensus-context	`0.1.3`	indirekt
PyPI	opencv-python-headless	`4.13.0.92`	indirekt
PyPI	opentelemetry-api	`1.43.0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp	`1.43.0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp-proto-common	`1.43.0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc	`1.43.0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp-proto-http	`1.43.0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-exporter-prometheus	`0.64b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-proto	`1.39.1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-proto	`1.43.0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-sdk	`1.43.0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-semantic-conventions	`0.64b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-semantic-conventions-ai	`0.5.1`	indirekt
PyPI	optuna	`4.6.0`	indirekt
PyPI	orjson	`3.11.9`	indirekt
PyPI	outlines-core	`0.2.14`	indirekt
PyPI	overrides	`7.7.0`	indirekt
PyPI	packaging	`26.3`	indirekt
PyPI	pandocfilters	`1.5.1`	indirekt
PyPI	parso	`0.8.5`	indirekt
PyPI	partd	`1.4.2`	indirekt
PyPI	partial-json-parser	`0.2.1.1.post7`	indirekt
PyPI	pathspec	`1.0.4`	indirekt
PyPI	peft	`0.18.0`	indirekt
PyPI	pexpect	`4.9.0`	indirekt
PyPI	pillow	`12.3.0`	indirekt
PyPI	platformdirs	`4.5.1`	indirekt
PyPI	pluggy	`1.6.0`	indirekt
PyPI	pooch	`1.8.2`	indirekt
PyPI	portalocker	`3.2.0`	indirekt
PyPI	portpicker	`1.6.0`	indirekt
PyPI	pre-commit	`4.5.1`	indirekt
PyPI	preshed	`3.0.13`	indirekt
PyPI	primepy	`1.3`	indirekt
PyPI	prometheus-client	`0.26.0`	indirekt
PyPI	prometheus-fastapi-instrumentator	`8.0.0`	indirekt
PyPI	prompt-toolkit	`3.0.52`	indirekt
PyPI	propcache	`0.4.1`	indirekt
PyPI	proto-plus	`1.27.0`	indirekt
PyPI	protobuf	`—`	indirekt
PyPI	protobuf	`6.33.5`	indirekt
PyPI	psutil	`7.1.3`	indirekt
PyPI	ptyprocess	`0.7.0`	indirekt
PyPI	pulp	`3.3.0`	indirekt
PyPI	pure-eval	`0.2.3`	indirekt
PyPI	py-cpuinfo	`9.0.0`	indirekt
PyPI	py-spy	`0.4.1`	indirekt
PyPI	pyannote-audio	`4.0.4`	indirekt
PyPI	pyannote-core	`6.0.1`	indirekt
PyPI	pyannote-database	`6.1.1`	indirekt
PyPI	pyannote-metrics	`4.0.0`	indirekt
PyPI	pyannote-pipeline	`4.0.0`	indirekt
PyPI	pyannoteai-sdk	`0.4.0`	indirekt
PyPI	pyasn1	`0.6.4`	indirekt
PyPI	pyasn1-modules	`0.4.2`	indirekt
PyPI	pybase64	`1.4.3`	indirekt
PyPI	pybind11	`3.0.1`	indirekt
PyPI	pycld2	`0.42`	indirekt
PyPI	pycountry	`24.6.1`	indirekt
PyPI	pycparser	`2.23`	indirekt
PyPI	pycuda	`2025.1.2`	indirekt
PyPI	pydantic	`2.12.5`	indirekt
PyPI	pydantic-core	`2.41.5`	indirekt
PyPI	pydantic-extra-types	`2.10.6`	indirekt
PyPI	pydantic-settings	`2.14.2`	indirekt
PyPI	pydrive2	`1.21.1`	indirekt
PyPI	pydub	`0.25.1`	indirekt
PyPI	pyelftools	`0.33`	indirekt
PyPI	pygments	`2.20.0`	indirekt
PyPI	pyjwt	`2.13.0`	indirekt
PyPI	pylance	`7.0.0`	indirekt
PyPI	pylibcudf-cu12	`26.8.0`	indirekt
PyPI	pylibcugraph-cu12	`26.8.0`	indirekt
PyPI	pylibraft-cu12	`26.8.0`	indirekt
PyPI	pyloudnorm	`0.1.1`	indirekt
PyPI	pynini	`2.1.6.post1`	indirekt
PyPI	pynvvideocodec	`2.0.2`	indirekt
PyPI	pyopenssl	`26.4.0`	indirekt
PyPI	pyparsing	`3.3.0`	indirekt
PyPI	pypdfium2	`5.7.1`	indirekt
PyPI	pyreadline3	`3.5.4`	indirekt
PyPI	pytest	`9.0.3`	indirekt
PyPI	pytest-asyncio	`1.3.0`	indirekt
PyPI	pytest-cov	`7.0.0`	indirekt
PyPI	pytest-httpserver	`1.1.4`	indirekt
PyPI	pytest-loguru	`0.4.0`	indirekt
PyPI	python-dateutil	`2.9.0.post0`	indirekt
PyPI	python-dotenv	`1.2.2`	indirekt
PyPI	python-json-logger	`3.3.0`	indirekt
PyPI	python-magic	`0.4.24`	indirekt
PyPI	python-multipart	`0.0.32`	indirekt
PyPI	pytools	`2025.2.5`	indirekt
PyPI	pytorch-lightning	`2.6.0`	indirekt
PyPI	pytorch-metric-learning	`2.9.0`	indirekt
PyPI	pytz	`2025.2`	indirekt
PyPI	pywin32	`311`	indirekt
PyPI	pywinpty	`3.0.2`	indirekt
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	indirekt
PyPI	pyyaml-ft	`8.0.0`	indirekt
PyPI	pyzmq	`27.1.0`	indirekt
PyPI	quack-kernels	`0.4.1`	indirekt
PyPI	qwen-asr	`0.0.6`	indirekt
PyPI	qwen-omni-utils	`0.0.9`	indirekt
PyPI	raft-dask-cu12	`26.8.0`	indirekt
PyPI	rapidfuzz	`3.14.3`	indirekt
PyPI	rapids-dask-dependency	`26.8.0`	indirekt
PyPI	rapids-logger	`0.2.3`	indirekt
PyPI	rapidsmpf-cu12	`26.8.0`	indirekt
PyPI	ray-haproxy	`2.8.25`	indirekt
PyPI	referencing	`0.37.0`	indirekt
PyPI	regex	`2025.11.3`	indirekt
PyPI	requests	`2.33.1`	indirekt
PyPI	requests-oauthlib	`2.0.0`	indirekt
PyPI	resampy	`0.4.3`	indirekt
PyPI	resiliparse	`0.15.2`	indirekt
PyPI	rfc3339-validator	`0.1.4`	indirekt
PyPI	rfc3986-validator	`0.1.1`	indirekt
PyPI	rfc3987-syntax	`1.1.0`	indirekt
PyPI	rich	`14.2.0`	indirekt
PyPI	rich-toolkit	`0.17.1`	indirekt
PyPI	rignore	`0.7.6`	indirekt
PyPI	rmm-cu12	`26.8.0`	indirekt
PyPI	rpds-py	`0.30.0`	indirekt
PyPI	rsa	`4.9.1`	indirekt
PyPI	ruamel-yaml	`0.18.17`	indirekt
PyPI	ruamel-yaml-clib	`0.2.15`	indirekt
PyPI	ruff	`0.14.10`	indirekt
PyPI	runai-model-streamer	`0.16.1`	indirekt
PyPI	runai-model-streamer-azure	`0.16.1`	indirekt
PyPI	runai-model-streamer-gcs	`0.16.1`	indirekt
PyPI	runai-model-streamer-s3	`0.16.1`	indirekt
PyPI	s3fs	`2024.12.0`	indirekt
PyPI	s3transfer	`0.15.0`	indirekt
PyPI	s5cmd	`0.3.3`	indirekt
PyPI	sacrebleu	`2.6.0`	indirekt
PyPI	sacremoses	`0.1.1`	indirekt
PyPI	safehttpx	`0.1.7`	indirekt
PyPI	safetensors	`0.7.0`	indirekt
PyPI	scikit-learn	`1.7.2`	indirekt
PyPI	scipy	`1.16.3`	indirekt
PyPI	semantic-version	`2.10.0`	indirekt
PyPI	send2trash	`1.8.3`	indirekt
PyPI	sentence-transformers	`5.2.0`	indirekt
PyPI	sentencepiece	`0.2.1`	indirekt
PyPI	sentry-sdk	`2.48.0`	indirekt
PyPI	setproctitle	`1.3.7`	indirekt
PyPI	setuptools	`—`	indirekt
PyPI	setuptools	`83.0.0`	indirekt
PyPI	shellingham	`1.5.4`	indirekt
PyPI	silero-vad	`6.2.1`	indirekt
PyPI	siphash24	`1.8`	indirekt
PyPI	six	`1.17.0`	indirekt
PyPI	slack-sdk	`3.41.0`	indirekt
PyPI	smart-open	`7.5.0`	indirekt
PyPI	smmap	`5.0.2`	indirekt
PyPI	sniffio	`1.3.1`	indirekt
PyPI	sortedcontainers	`2.4.0`	indirekt
PyPI	soundfile	`0.13.1`	indirekt
PyPI	soupsieve	`2.9`	indirekt
PyPI	sox	`1.5.0`	indirekt
PyPI	soxr	`1.0.0`	indirekt
PyPI	soynlp	`0.0.493`	indirekt
PyPI	spacy	`3.8.14`	indirekt
PyPI	spacy-legacy	`3.0.12`	indirekt
PyPI	spacy-loggers	`1.0.5`	indirekt
PyPI	sqlalchemy	`2.0.45`	indirekt
PyPI	sqlfluff	`4.3.0`	indirekt
PyPI	srsly	`2.5.3`	indirekt
PyPI	sse-starlette	`3.0.4`	indirekt
PyPI	stack-data	`0.6.3`	indirekt
PyPI	standard-aifc	`3.13.0`	indirekt
PyPI	standard-chunk	`3.13.0`	indirekt
PyPI	standard-sunau	`3.13.0`	indirekt
PyPI	starlette	`1.3.1`	indirekt
PyPI	strenum	`0.4.15`	indirekt
PyPI	supervisor	`4.3.0`	indirekt
PyPI	sympy	`1.14.0`	indirekt
PyPI	tabulate	`0.9.0`	indirekt
PyPI	tblib	`3.2.2`	indirekt
PyPI	tensorboard	`2.20.0`	indirekt
PyPI	tensorboard-data-server	`0.7.2`	indirekt
PyPI	tensorrt	`10.9.0.34`	indirekt
PyPI	tensorrt-cu12	`10.9.0.34`	indirekt
PyPI	tensorrt-cu12-bindings	`10.9.0.34`	indirekt
PyPI	tensorrt-cu12-libs	`10.9.0.34`	indirekt
PyPI	terminado	`0.18.1`	indirekt
PyPI	text-unidecode	`1.3`	indirekt
PyPI	thinc	`8.3.13`	indirekt
PyPI	threadpoolctl	`3.6.0`	indirekt
PyPI	tiktoken	`0.12.0`	indirekt
PyPI	tilelang	`0.1.9`	indirekt
PyPI	timm	`1.0.26`	indirekt
PyPI	tinycss2	`1.4.0`	indirekt
PyPI	tld	`0.13.1`	indirekt
PyPI	tokenizers	`0.22.2`	indirekt
PyPI	tokenspeed-mla	`0.1.2`	indirekt
PyPI	tokenspeed-triton	`3.8.10.post20260721`	indirekt
PyPI	toml	`0.10.2`	indirekt
PyPI	tomli	`2.3.0`	indirekt
PyPI	tomlkit	`0.14.0`	indirekt
PyPI	toolz	`1.1.0`	indirekt
PyPI	torch-audiomentations	`0.12.0`	indirekt
PyPI	torch-c-dlpack-ext	`0.1.5`	indirekt
PyPI	torch-pitch-shift	`1.2.5`	indirekt
PyPI	torchaudio	`2.11.0`	indirekt
PyPI	torchaudio	`2.11.0+cu129`	indirekt
PyPI	torchcodec	`0.11.1`	indirekt
PyPI	torchlibrosa	`0.1.0`	indirekt
PyPI	torchmetrics	`1.8.2`	indirekt
PyPI	torchvision	`0.26.0`	indirekt
PyPI	torchvision	`0.26.0+cu129`	indirekt
PyPI	tornado	`6.5.8`	indirekt
PyPI	tqdm	`4.67.1`	indirekt
PyPI	trafilatura	`2.0.0`	indirekt
PyPI	traitlets	`5.14.3`	indirekt
PyPI	treelite	`4.7.1`	indirekt
PyPI	triton	`3.6.0`	indirekt
PyPI	typeguard	`4.4.4`	indirekt
PyPI	typer	`0.20.1`	indirekt
PyPI	typing-extensions	`4.15.0`	indirekt
PyPI	typing-inspection	`0.4.2`	indirekt
PyPI	tzdata	`2025.3`	indirekt
PyPI	tzlocal	`5.3.1`	indirekt
PyPI	ucxx-cu12	`0.51.1`	indirekt
PyPI	uri-template	`1.3.0`	indirekt
PyPI	uritemplate	`4.2.0`	indirekt
PyPI	urllib3	`2.7.0`	indirekt
PyPI	uvicorn	`0.40.0`	indirekt
PyPI	uvloop	`0.22.1`	indirekt
PyPI	virtualenv	`20.35.4`	indirekt
PyPI	vllm	`0.22.0`	indirekt
PyPI	vllm	`0.22.0+cu129`	indirekt
PyPI	wandb	`0.30.0`	indirekt
PyPI	warcio	`1.7.5`	indirekt
PyPI	wasabi	`1.1.3`	indirekt
PyPI	watchfiles	`1.1.1`	indirekt
PyPI	wcwidth	`0.2.14`	indirekt
PyPI	weasel	`1.0.0`	indirekt
PyPI	webcolors	`25.10.0`	indirekt
PyPI	webdataset	`1.0.2`	indirekt
PyPI	webencodings	`0.5.1`	indirekt
PyPI	websocket-client	`1.9.0`	indirekt
PyPI	websockets	`15.0.1`	indirekt
PyPI	werkzeug	`3.1.6`	indirekt
PyPI	wget	`3.2`	indirekt
PyPI	wheel	`0.46.3`	indirekt
PyPI	whisper-normalizer	`0.1.12`	indirekt
PyPI	whisperx	`3.8.5`	indirekt
PyPI	widgetsnbextension	`4.0.15`	indirekt
PyPI	win32-setctime	`1.2.0`	indirekt
PyPI	wrapt	`1.17.3`	indirekt
PyPI	xgrammar	`0.1.33`	indirekt
PyPI	xxhash	`3.6.0`	indirekt
PyPI	yarl	`1.22.0`	indirekt
PyPI	z3-solver	`4.15.4.0`	indirekt
PyPI	zict	`3.0.0`	indirekt
PyPI	zipp	`3.23.0`	indirekt
PyPI	zstandard	`0.25.0`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 18

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 635 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 18 tragen bekannte Advisories, davon 5 direkte. 5 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
transformers	`4.57.6`	direkt	kritisch	9	`5.10.0`
hydra-core	`1.3.2`	direkt	hoch	2	`1.3.4`
accelerate	`1.12.0`	indirekt	hoch	2	—
click	`8.2.1`	indirekt	hoch	1	`8.3.3`
jupyter-server	`2.20.0`	indirekt	hoch	1	`2.21.0`
lightning	`2.4.0`	indirekt	hoch	3	`2022.6.15`
msgpack	`1.1.2`	indirekt	hoch	2	`1.2.1`
nltk	`3.10.3`	indirekt	hoch	1	—
pytorch-lightning	`2.6.0`	indirekt	hoch	3	`2.6.6`
vllm	`0.22.0`	indirekt	hoch	36	`0.28.0`
vllm	`0.22.0+cu129`	indirekt	hoch	36	`0.28.0`
torch	`2.11.0`	direkt	mittel	1	`2.13.0`
torch	`2.11.0+cu129`	direkt	mittel	1	`2.13.0`
diskcache	`5.6.3`	indirekt	mittel	2	—
filelock	`3.20.1`	indirekt	mittel	2	`3.20.3`
onnx	`1.21.0`	indirekt	mittel	4	`1.22.0`
virtualenv	`20.35.4`	indirekt	mittel	2	`20.36.1`
datasets	`4.0.0`	direkt	unbekannt	1	`5.0.1`

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.

Software-Gesundheitsindex

Bewertungsprofil

Eigentümerschaft

Paket-Ökosysteme

Metriken nach Kategorie

Eckdaten

Warnungen zur Datenerhebung

Weitere Details

Feedback

Verwandte Einträge