公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-09-25 22:03 UTC

NVIDIA-NeMo / Curator

Scalable data pre processing and curation toolkit for LLMs

Python · MDXApache-2.0★ 1,781 星标⑂ 337 复刻始于 2024年3月在 GitHub 上查看 ↗
类型库如何判定

NVIDIA-NeMo/Curator 的健康指数为 100 分中的 97 分,处于「卓越」区间。 其得分最高的类别是Vitality(96/100),最低的是Security(61/100)。 最近一次更新在 2 天前。 近期的大部分工作由 6 位贡献者完成。

97
总分 / 100
卓越

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

97
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 85 经校准后在公布的指数量表上为 97(记录校准 2026-08-02)。

所有权

NVIDIA-NeMo组织 · 域名已验证
1,914 关注者29 个公开仓库始于 2025年5月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任,可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布
PyPInemo-curator1.3.02,7542360 天前

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

96卓越 · 占总体的 21%
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 2 天前
35.3/36提交节奏 — 52 周中有 51 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 537 次提交
10/10OpenSSF Scorecard:Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year537
human_commit_share0.9
days_since_last_push2
active_weeks_last_year51

发布纪律

92优秀
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 22 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 60 天前
19.8/27发布节奏 — 约每 55.8 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count22
latest_release_tagv1.3.0
releases_from_tags否
days_since_latest_release60
mean_days_between_releases55.8
已排除计分(无数据或不适用):OpenSSF Scorecard:Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

86优秀 · 占总体的 17%
评分方式
52.7/60星标 — 1,781 个星标
21.1/25复刻 — 337 个复刻
6.8/15关注者 — 18 位关注者
所用输入
forks337
stars1,781
watchers18
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

92优秀
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证(Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING 指南
13.5/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges6
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct是
readme_badge_servicesbadgen.net, codecov.io, shields.io
has_pull_request_template是

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

88优秀 · 占总体的 23%
评分方式
48.6/54巴士系数 — 6 位贡献者贡献了半数提交
18.6/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 17% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 68 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard:Contributors — project has 20 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor6
contributors_sampled68
top_contributor_share0.172
评分方式
29.9/42议题解决 — 71% 的议题已关闭
22.3/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 1,339/1,804 已合并
8.7/13Newcomer PR acceptance — 30 天内首次贡献者的 PR 已合并 2/3
15/15OpenSSF Scorecard:Code-Review — all changesets reviewed
所用输入
merged_prs1,339
open_issues133
closed_issues327
prs_merged_7d17
prs_decided_7d18
prs_merged_30d45
prs_decided_30d54
issue_closed_ratio0.711
closed_unmerged_prs465
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d3
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
20/20已验证域名
23.6/25所有者影响力 — NVIDIA-NeMo 有 1,914 位关注者
13.4/25既往记录 — 29 个公开仓库,账户约 1 年
所用输入
followers1,914
owner_typeOrganization
is_verified是
owner_loginNVIDIA-NeMo
public_repos29
account_age_days486
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 60 天前
20/20版本历史 — 23 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃,未被弃用或撤回
所用输入
packagesnemo-curator
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish60

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

90优秀 · 占总体的 19%

工程实践

94卓越
评分方式
24/24CI 工作流 — 19 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config是

文档

85优秀
评分方式
30/30README
25/25文档目录
0/15文档 / 主页站点
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 19 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicsdata-curation, llm, data, data-prep, data-preparation, data-processing, data-processing-pipelines, data-quality, datacuration, datarecipes, deduplication, fast-data-processing, fine-tuning, large-language-models, large-scale-data-processing, llmapps, python, llm-data-quality, semantic-deduplication
has_wiki是
homepage—
docs_site—
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

61中等 · 占总体的 16%

安全态势

66良好
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 20 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — 无数据
3/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — 无数据
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 40 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6.6
已排除计分(无数据或不适用):Packaging, Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。
评分方式
5.3/35直接依赖不含已知公告 — 5 个受影响:transformers 4.57.6 (critical 9.6), hydra-core 1.3.2 (high 7.8), torch 2.11.0 (moderate 5.3),另有 2 个
0/25间接依赖不含已知公告 — 在此范围内,传递依赖集合无法与开发和测试依赖区分
26.6/40没有长期未处理的公告 — 3 个携带公告的软件包超过 90 天未处理;最早一条发布于 543 天前
所用输入
sourceosv
advisories109
affected_packages18
assessed_packages635
unassessed_packages5
affected_by_severitycritical 1, high 10, moderate 6, unknown 1
direct_affected_packages5
已排除计分(无数据或不适用):间接依赖不含已知公告。 其余权重已重新归一化。 已将 635 个已解析依赖与 OSV 比对。 有 5 项无法评估——没有已解析的版本、生态系统不受支持,或超出所报告的软件包清单。 该仓库未发布任何索引可解析的软件包,因此改为评估仓库依赖图。该图将开发与测试版本固定同交付的依赖混在一起,因此仅对声明的运行时依赖计分;传递性发现仅作为背景信息列出,不计入评分。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

83优秀 · 占总体的 4%
评分方式
45/45代理指令 — .cursor/rules/coding-standards.mdc, .cursor/rules/composite-stage-patterns.mdc, .cursor/rules/executors.mdc, .cursor/rules/modality-structure.mdc, .cursor/rules/pipeline-structure.mdc, .cursor/rules/processing-stage-patterns.mdc, .cursor/rules/resources-configuration.mdc, .cursor/rules/task-patterns.mdc, .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, nemo_curator/backends/ray_data/AGENTS.md, nemo_curator/core/serve/dynamo/AGENTS.md
15/15机器可读文档(llms.txt) — 项目网站提供 llms.txt(https://docs.nvidia.com/llms.txt)
40/40可读的提交历史 — 90 次人类提交中有 90 次说明了意图(结构化标题或解释性正文)
所用输入
has_llms_txt是
llms_txt_urlhttps://docs.nvidia.com/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_files.cursor/rules/coding-standards.mdc, .cursor/rules/composite-stage-patterns.mdc, .cursor/rules/executors.mdc, .cursor/rules/modality-structure.mdc, .cursor/rules/pipeline-structure.mdc, .cursor/rules/processing-stage-patterns.mdc, .cursor/rules/resources-configuration.mdc, .cursor/rules/task-patterns.mdc, .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, nemo_curator/backends/ray_data/AGENTS.md, nemo_curator/core/serve/dynamo/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes19,039
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11静态类型检查
10/10可复现环境 — Dockerfile, lockfile
0/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中没有代理编写的提交
8/8自动化维护 — 最近 100 次提交中有 10 次为自动依赖更新
6/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilesuv.lock
has_dockerfile是
typed_language否
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0.1
评分方式
0/45可类型检查的代码 — Python,未配置类型检查
55/55可控的文件大小 — 采样的 1,003 个源文件中有 0 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes48,699
source_files_sampled1,003
oversized_source_files0
评分方式
0/40API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto) — 不适用于此类软件
0/20MCP 服务器 — 不适用于此类软件
40/40可运行示例 — notebooks
所用输入
example_dirsnotebooks
has_mcp_signal否
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分(无数据或不适用):API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto), MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

1,781GitHub 星标
68贡献者
537最近 12 个月提交数
2距最近推送天数
22发布版本数
6巴士系数(bus factor)
133开放议题
npm, PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 337 ⇿
0Star
337Fork
22发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。

012525037533182024-032025-062026-09
主版本 1次版本 10修订 3

每个点涵盖 3 天。

OpenSSF Scorecard 6.6 / 10
6.6综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身,而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用,并从安全评分中剔除(绝不按零分计)。Scorecard v5.5.0 · 2026-09-25 22:02 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 20 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
不适用Packagingpackaging workflow not detected
6Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities40 existing vulnerabilities detected
直接依赖 17
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIabsl-py>=2.0.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIcomment_parser—pyproject.toml
PyPIcosmos-xenna==0.2.0pyproject.toml
PyPIdatasets>=4.0.0pyproject.toml
PyPIfsspec—pyproject.toml
PyPIhydra-core—pyproject.toml
PyPIjieba==0.42.1pyproject.toml
PyPIlmdb>=1.4pyproject.toml
PyPIloguru—pyproject.toml
PyPImecab-python3—pyproject.toml
PyPIomegaconf—pyproject.toml
PyPIopenai>=1.0.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.1.0pyproject.toml
PyPIpyarrow—pyproject.toml
PyPIray>=2.57.0pyproject.toml
PyPItorch—pyproject.toml
PyPItransformers—pyproject.toml
全部依赖 640

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:19 个直接依赖与 621 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIabsl-py2.3.1直接
PyPIcomment-parser1.2.4直接
PyPIcosmos-xenna0.2.0直接
PyPIdatasets4.0.0直接
PyPIfsspec2026.3.0直接
PyPIhydra-core1.3.2直接
PyPIjieba0.42.1直接
PyPIlmdb2.2.1直接
PyPIloguru0.7.3直接
PyPImecab-python31.0.12直接
PyPIomegaconf2.3.0直接
PyPIopenai2.14.0直接
PyPIpandas3.0.3直接
PyPIpyarrow23.0.1直接
PyPIray2.57.0直接
PyPItorch2.11.0直接
PyPItorch2.11.0+cu129直接
PyPItransformers—直接
PyPItransformers4.57.6直接
PyPIaccelerate1.12.0间接
PyPIai-dynamo1.3.1间接
PyPIai-dynamo-runtime1.3.1间接
PyPIaiobotocore2.26.0间接
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1间接
PyPIaiohttp3.14.3间接
PyPIaiohttp-cors0.8.1间接
PyPIaioitertools0.13.0间接
PyPIaiosignal1.4.0间接
PyPIalembic1.17.2间接
PyPIannotated-doc0.0.4间接
PyPIannotated-types0.7.0间接
PyPIansicon1.89.0间接
PyPIanthropic0.71.0间接
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3间接
PyPIanyascii0.3.3间接
PyPIanyio4.14.2间接
PyPIapache-tvm-ffi0.1.9间接
PyPIappnope0.1.4间接
PyPIargon2-cffi25.1.0间接
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0间接
PyPIarrow1.4.0间接
PyPIasciichartpy1.5.25间接
PyPIasteroid-filterbanks0.4.0间接
PyPIastor0.8.1间接
PyPIasttokens3.0.1间接
PyPIastunparse1.6.3间接
PyPIasync-lru2.0.5间接
PyPIattrs25.4.0间接
PyPIaudioop-lts0.2.2间接
PyPIaudioread3.1.0间接
PyPIav17.1.0间接
PyPIazure-core1.41.0间接
PyPIazure-identity1.25.3间接
PyPIazure-storage-blob12.30.0间接
PyPIbabel2.17.0间接
PyPIbeautifulsoup44.14.3间接
PyPIblake31.0.8间接
PyPIbleach6.4.0间接
PyPIblessed1.25.0间接
PyPIblinker1.9.0间接
PyPIblis1.3.3间接
PyPIboto31.41.5间接
PyPIbotocore1.41.5间接
PyPIbraceexpand0.1.7间接
PyPIbrotli1.2.0间接
PyPIcachetools6.2.4间接
PyPIcatalogue2.0.10间接
PyPIcattrs25.3.0间接
PyPIcbor25.9.0间接
PyPIcdifflib1.2.9间接
PyPIcertifi2025.11.12间接
PyPIcffi2.0.0间接
PyPIcfgv3.5.0间接
PyPIchardet5.2.0间接
PyPIcharset-normalizer3.4.4间接
PyPIclick8.2.1间接
PyPIcloudpathlib0.24.0间接
PyPIcloudpickle3.1.2间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcoloredlogs15.0.1间接
PyPIcolorful0.5.8间接
PyPIcolorlog6.10.1间接
PyPIcomm0.2.3间接
PyPIcompressed-tensors0.15.0.1间接
PyPIconfection1.3.3间接
PyPIcontourpy1.3.3间接
PyPIcourlan1.3.2间接
PyPIcoverage7.13.0间接
PyPIcryptography50.0.1间接
PyPIctranslate24.7.1间接
PyPIcuda-bindings12.9.4间接
PyPIcuda-bindings12.9.5间接
PyPIcuda-core1.1.1间接
PyPIcuda-pathfinder1.7.0间接
PyPIcuda-python12.9.4间接
PyPIcuda-python12.9.5间接
PyPIcuda-tile1.5.0间接
PyPIcuda-toolkit12.8.1间接
PyPIcuda-toolkit12.9.1间接
PyPIcudf-cu1226.8.0间接
PyPIcudf-streaming-cu1226.8.0间接
PyPIcuml-cu1226.8.0间接
PyPIcupy-cuda12x14.2.0间接
PyPIcvcuda-cu120.16.0间接
PyPIcycler0.12.1间接
PyPIcymem2.0.13间接
PyPIcython3.2.4间接
PyPIcytoolz1.1.0间接
PyPIdask2026.7.1间接
PyPIdask-cuda26.8.0间接
PyPIdata-designer0.9.1间接
PyPIdata-designer-config0.9.1间接
PyPIdata-designer-engine0.9.1间接
PyPIdateparser1.2.2间接
PyPIdebugpy1.8.19间接
PyPIdecorator5.2.1间接
PyPIdefusedxml0.7.1间接
PyPIdepyf0.20.0间接
PyPIdiff-cover10.2.0间接
PyPIdill0.3.8间接
PyPIdiskcache5.6.3间接
PyPIdistlib0.4.0间接
PyPIdistributed2026.7.1间接
PyPIdistributed-ucxx-cu120.51.1间接
PyPIdistro1.9.0间接
PyPIdm-tree0.1.9间接
PyPIdnspython2.8.0间接
PyPIdocstring-parser0.17.0间接
PyPIduckdb1.5.2间接
PyPIdurationpy0.10间接
PyPIdynet382.2间接
PyPIeasydict1.13间接
PyPIeditdistance0.8.1间接
PyPIeinops0.8.1间接
PyPIemail-validator2.3.0间接
PyPIexecuting2.2.1间接
PyPIfaker20.1.0间接
PyPIfastapi0.136.3间接
PyPIfastapi-cli0.0.20间接
PyPIfastapi-cloud-cli0.7.0间接
PyPIfastar0.11.0间接
PyPIfaster-whisper1.2.1间接
PyPIfastjsonschema2.21.2间接
PyPIfastsafetensors0.3.3间接
PyPIfasttext0.9.3间接
PyPIfastwarc0.15.2间接
PyPIfiddle0.3.0间接
PyPIfilelock3.20.1间接
PyPIflashinfer-cubin0.6.11.post2间接
PyPIflashinfer-python0.6.11.post2间接
PyPIflask3.1.3间接
PyPIflatbuffers25.12.19间接
PyPIfonttools4.61.1间接
PyPIfqdn1.5.1间接
PyPIfrozenlist1.8.0间接
PyPIftfy6.3.1间接
PyPIfuture1.0.0间接
PyPIgast0.6.0间接
PyPIgguf0.17.1间接
PyPIgitdb4.0.12间接
PyPIgitpython3.1.60间接
PyPIgoogle-api-core2.28.1间接
PyPIgoogle-api-python-client2.194.0间接
PyPIgoogle-auth2.45.0间接
PyPIgoogle-auth-httplib20.3.1间接
PyPIgoogle-cloud-core2.6.0间接
PyPIgoogle-cloud-storage3.13.0间接
PyPIgoogle-cloud-translate3.26.0间接
PyPIgoogle-crc32c1.8.0间接
PyPIgoogle-resumable-media2.10.0间接
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0间接
PyPIgpustat1.1.1间接
PyPIgradio6.20.0间接
PyPIgradio-client2.5.0间接
PyPIgraphviz0.21间接
PyPIgreenlet3.3.0间接
PyPIgroovy0.1.2间接
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.4间接
PyPIgrpcio1.76.0间接
PyPIgrpcio-status1.76.0间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIhf-gradio0.4.1间接
PyPIhf-xet1.2.0间接
PyPIhtmldate1.9.4间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttplib20.32.0间接
PyPIhttptools0.7.1间接
PyPIhttpx0.28.1间接
PyPIhttpx-retries0.4.5间接
PyPIhttpx-sse0.4.3间接
PyPIhuggingface-hub—间接
PyPIhuggingface-hub0.36.0间接
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PyPIpyreadline33.5.4间接
PyPIpytest9.0.3间接
PyPIpytest-asyncio1.3.0间接
PyPIpytest-cov7.0.0间接
PyPIpytest-httpserver1.1.4间接
PyPIpytest-loguru0.4.0间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-dotenv1.2.2间接
PyPIpython-json-logger3.3.0间接
PyPIpython-magic0.4.24间接
PyPIpython-multipart0.0.32间接
PyPIpytools2025.2.5间接
PyPIpytorch-lightning2.6.0间接
PyPIpytorch-metric-learning2.9.0间接
PyPIpytz2025.2间接
PyPIpywin32311间接
PyPIpywinpty3.0.2间接
PyPIpyyaml6.0.3间接
PyPIpyyaml-ft8.0.0间接
PyPIpyzmq27.1.0间接
PyPIquack-kernels0.4.1间接
PyPIqwen-asr0.0.6间接
PyPIqwen-omni-utils0.0.9间接
PyPIraft-dask-cu1226.8.0间接
PyPIrapidfuzz3.14.3间接
PyPIrapids-dask-dependency26.8.0间接
PyPIrapids-logger0.2.3间接
PyPIrapidsmpf-cu1226.8.0间接
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PyPIreferencing0.37.0间接
PyPIregex2025.11.3间接
PyPIrequests2.33.1间接
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PyPIresiliparse0.15.2间接
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PyPIrich14.2.0间接
PyPIrich-toolkit0.17.1间接
PyPIrignore0.7.6间接
PyPIrmm-cu1226.8.0间接
PyPIrpds-py0.30.0间接
PyPIrsa4.9.1间接
PyPIruamel-yaml0.18.17间接
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PyPIsetproctitle1.3.7间接
PyPIsetuptools—间接
PyPIsetuptools83.0.0间接
PyPIshellingham1.5.4间接
PyPIsilero-vad6.2.1间接
PyPIsiphash241.8间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIslack-sdk3.41.0间接
PyPIsmart-open7.5.0间接
PyPIsmmap5.0.2间接
PyPIsniffio1.3.1间接
PyPIsortedcontainers2.4.0间接
PyPIsoundfile0.13.1间接
PyPIsoupsieve2.9间接
PyPIsox1.5.0间接
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PyPIsoynlp0.0.493间接
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PyPIspacy-legacy3.0.12间接
PyPIspacy-loggers1.0.5间接
PyPIsqlalchemy2.0.45间接
PyPIsqlfluff4.3.0间接
PyPIsrsly2.5.3间接
PyPIsse-starlette3.0.4间接
PyPIstack-data0.6.3间接
PyPIstandard-aifc3.13.0间接
PyPIstandard-chunk3.13.0间接
PyPIstandard-sunau3.13.0间接
PyPIstarlette1.3.1间接
PyPIstrenum0.4.15间接
PyPIsupervisor4.3.0间接
PyPIsympy1.14.0间接
PyPItabulate0.9.0间接
PyPItblib3.2.2间接
PyPItensorboard2.20.0间接
PyPItensorboard-data-server0.7.2间接
PyPItensorrt10.9.0.34间接
PyPItensorrt-cu1210.9.0.34间接
PyPItensorrt-cu12-bindings10.9.0.34间接
PyPItensorrt-cu12-libs10.9.0.34间接
PyPIterminado0.18.1间接
PyPItext-unidecode1.3间接
PyPIthinc8.3.13间接
PyPIthreadpoolctl3.6.0间接
PyPItiktoken0.12.0间接
PyPItilelang0.1.9间接
PyPItimm1.0.26间接
PyPItinycss21.4.0间接
PyPItld0.13.1间接
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PyPIwebdataset1.0.2间接
PyPIwebencodings0.5.1间接
PyPIwebsocket-client1.9.0间接
PyPIwebsockets15.0.1间接
PyPIwerkzeug3.1.6间接
PyPIwget3.2间接
PyPIwheel0.46.3间接
PyPIwhisper-normalizer0.1.12间接
PyPIwhisperx3.8.5间接
PyPIwidgetsnbextension4.0.15间接
PyPIwin32-setctime1.2.0间接
PyPIwrapt1.17.3间接
PyPIxgrammar0.1.33间接
PyPIxxhash3.6.0间接
PyPIyarl1.22.0间接
PyPIz3-solver4.15.4.0间接
PyPIzict3.0.0间接
PyPIzipp3.23.0间接
PyPIzstandard0.25.0间接
依赖安全公告 18

该仓库未发布可被索引解析的包,因此评估的是其自身的依赖图——共 635 个包,其中也包含从不交付的开发与测试版本固定:18 个存在已知公告,5 个为直接依赖。 有 5 个无法评估——没有已解析的版本、生态系统不受支持,或不在所列包清单之内。

软件包版本关系严重程度公告数修复版本
transformers4.57.6直接严重95.10.0
hydra-core1.3.2直接高21.3.4
accelerate1.12.0间接高2—
click8.2.1间接高18.3.3
jupyter-server2.20.0间接高12.21.0
lightning2.4.0间接高32022.6.15
msgpack1.1.2间接高21.2.1
nltk3.10.3间接高1—
pytorch-lightning2.6.0间接高32.6.6
vllm0.22.0间接高360.28.0
vllm0.22.0+cu129间接高360.28.0
torch2.11.0直接中12.13.0
torch2.11.0+cu129直接中12.13.0
diskcache5.6.3间接中2—
filelock3.20.1间接中23.20.3
onnx1.21.0间接中41.22.0
virtualenv20.35.4间接中220.36.1
datasets4.0.0直接未知15.0.1

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析,且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

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