Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-17 15:49 UTC

NVIDIA-NeMo / Speech

A scalable generative AI framework built for researchers and developers working on Large Language Models, Multimodal, and Speech AI (Automatic Speech Recognition and Text-to-Speech)

Python · Jupyter NotebookApache-2.0★ 18.467 Sterne⑂ 3.611 Forksseit Aug. 2019Auf GitHub ansehen ↗
ArtPluginBibliothekKommandozeilenwerkzeugwie das ermittelt wird
#machine-translation#speaker-recognition#asr#tts#generative-ai#deeplearning#neural-networks#speaker-diariazation#speech-translation#speech-synthesis

NVIDIA-NeMo/Speech erreicht einen Gesundheitsindex von 100 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (100/100) ab, am schwächsten bei Security (80/100). Zuletzt heute aktualisiert. 11 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

100
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

100
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 91 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 100 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

NVIDIA-NeMoOrganisation · verifizierte Domain
1.880 Follower28 öffentliche Reposseit Mai 2025

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPInemo-toolkitverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet3.0.0-109vor 41 Tagennlpnemodeepgpulanguagelearningmachinenvidiapytorchspeechtorchtts

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

100Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
36/36Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 599 Commits im letzten Jahr
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year599
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 87 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 41 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 31,4 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count87
latest_release_tagv3.0.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release41
mean_days_between_releases31,4

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

88Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars — 18.467 Stars
25/25Forks — 3.611 Forks
13.2/15Watcher — 235 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks3.611
stars18.467
watchers235
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges5
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesbadge.fury.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

89Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

97Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
54/54Bus-Faktor — 11 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
20/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 11 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 99 Beitragende
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor11
contributors_sampled99
top_contributor_share0,112

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

83Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
40.2/42Issue-Lösungsquote — 96 % der Issues geschlossen
22.6/30PR-Annahme — 9.197/12.195 entschiedene PRs gemergt
7.4/13Newcomer PR acceptance — 4/7 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs9.197
open_issues136
closed_issues2.922
prs_merged_7d28
prs_decided_7d36
prs_merged_30d44
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio0,956
closed_unmerged_prs2.998
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d7

Eigentümerschaft & Trägerschaft

87Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
23.5/25Reichweite des Inhabers — 1.880 Follower von NVIDIA-NeMo
13.3/25Kontohistorie — 28 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 1 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers1.880
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_loginNVIDIA-NeMo
public_repos28
account_age_days477

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

95Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 28 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — .flake8, .pylintrc, pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://docs.nvidia.com/nemo/speech/nightly/index.html
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 10 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsmachine-translation, speaker-recognition, asr, tts, generative-ai, deeplearning, neural-networks, speaker-diariazation, speech-translation, speech-synthesis
has_wikija
homepagehttps://docs.nvidia.com/nemo/speech/nightly/index.html
docs_sitehttps://docs.nvidia.com/nemo/speech/nightly/index.html
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

80Exzellent · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Sicherheitsrichtlinie (SECURITY.md)
0/25Dependabot-Konfiguration
25/25Lockfiles für Abhängigkeiten — package-lock.json, uv.lock
20/20CodeQL-Workflow
Verwendete Eingangsdaten
sourcefile_signals
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
manifestspyproject.toml, setup.py
has_codeql_workflowja
has_security_policyja
has_dependabot_confignein

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages77
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:nemo-toolkit@3.0.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 77 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

92Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://docs.nvidia.com/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 97 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://docs.nvidia.com/llms.txt
legible_history_share0,97
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes8.473

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

87Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — docs/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — .flake8, .pylintrc, pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
11/11Statische Typprüfung — examples/voice_agent/client/tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
6/10Belegte Agentenpraxis — 3 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsexamples/voice_agent/client/tsconfig.json
agent_commit_share0,03
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (examples/voice_agent/client/tsconfig.json)
52.7/55Handhabbare Dateigrößen — 65/1.581 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes240.219
source_files_sampled1.581
oversized_source_files65

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples, notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

18.467GitHub-Sterne
99Mitwirkende
599Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
87Releases
11Bus-Faktor
136offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 25 authors (cap 12)
  • pypi package 'nemo-toolkit' points at a different repository (https://github.com/NVIDIA-NeMo/NeMo); excluded from ecosystem scoring
  • Could not fetch pypi package 'easymagpie-vllm-omni' from its registry
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit; 2026/09/17 15:48:40 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 3.611 ⇿
0Sterne
3.611Forks
29Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

2.5002.7503.0003.2503.5003.7503.611252025-032025-122026-09
Major 1Minor 6Patch 13

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

Direkte Abhängigkeiten 14
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIaistore—pyproject.toml
PyPIhuggingface_hub>=0.24pyproject.toml
PyPInumba—pyproject.toml
PyPIcuda-bindings—pyproject.toml
PyPInumpy>=1.22pyproject.toml
PyPIonnx>=1.7.0pyproject.toml
PyPIscikit-learn—pyproject.toml
PyPIsetuptools>=70.0.0pyproject.toml
PyPIsmart-open—pyproject.toml
PyPItensorboard—pyproject.toml
PyPItext-unidecode—pyproject.toml
PyPItorch>=2.7.0pyproject.toml
PyPItqdm>=4.41.0pyproject.toml
PyPIwrapt—pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 697

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 35 direkte und 662 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIaistore1.25.0direkt
PyPIcuda-bindings—direkt
PyPIcuda-bindings12.9.7direkt
PyPIcuda-bindings13.2.0direkt
PyPIhuggingface-hub—direkt
PyPIhuggingface-hub1.31.0direkt
PyPIhuggingface-hub1.9.2direkt
PyPInumba—direkt
PyPInumba0.65.0direkt
PyPInumpy—direkt
PyPInumpy2.2.6direkt
PyPInumpy2.4.4direkt
PyPIonnx—direkt
PyPIonnx1.21.0direkt
PyPIscikit-learn—direkt
PyPIscikit-learn1.7.2direkt
PyPIscikit-learn1.8.0direkt
PyPIsetuptools—direkt
PyPIsetuptools80.10.2direkt
PyPIsetuptools81.0.0direkt
PyPIsmart-open7.6.1direkt
PyPItensorboard—direkt
PyPItensorboard2.20.0direkt
PyPItext-unidecode—direkt
PyPItext-unidecode1.3direkt
PyPItorch—direkt
PyPItorch2.11.0+cu129direkt
PyPItorch2.12.0direkt
PyPItorch2.12.0+cpudirekt
PyPItorch2.12.0+cu132direkt
PyPItorch2.13.0direkt
PyPItqdm—direkt
PyPItqdm4.67.3direkt
PyPIwrapt—direkt
PyPIwrapt2.1.2direkt
npm@babel/runtime7.27.6indirekt
npm@bufbuild/protobuf2.5.2indirekt
npm@bufbuild/protoplugin2.5.2indirekt
npm@daily-co/daily-js0.79.0indirekt
npm@esbuild/aix-ppc640.25.5indirekt
npm@esbuild/android-arm0.25.5indirekt
npm@esbuild/android-arm640.25.5indirekt
npm@esbuild/android-x640.25.5indirekt
npm@esbuild/darwin-arm640.25.5indirekt
npm@esbuild/darwin-x640.25.5indirekt
npm@esbuild/freebsd-arm640.25.5indirekt
npm@esbuild/freebsd-x640.25.5indirekt
npm@esbuild/linux-arm0.25.5indirekt
npm@esbuild/linux-arm640.25.5indirekt
npm@esbuild/linux-ia320.25.5indirekt
npm@esbuild/linux-loong640.25.5indirekt
npm@esbuild/linux-mips64el0.25.5indirekt
npm@esbuild/linux-ppc640.25.5indirekt
npm@esbuild/linux-riscv640.25.5indirekt
npm@esbuild/linux-s390x0.25.5indirekt
npm@esbuild/linux-x640.25.5indirekt
npm@esbuild/netbsd-arm640.25.5indirekt
npm@esbuild/netbsd-x640.25.5indirekt
npm@esbuild/openbsd-arm640.25.5indirekt
npm@esbuild/openbsd-x640.25.5indirekt
npm@esbuild/sunos-x640.25.5indirekt
npm@esbuild/win32-arm640.25.5indirekt
npm@esbuild/win32-ia320.25.5indirekt
npm@esbuild/win32-x640.25.5indirekt
npm@pipecat-ai/client-js0.4.1indirekt
npm@pipecat-ai/websocket-transport0.4.2indirekt
npm@protobuf-ts/plugin2.11.0indirekt
npm@protobuf-ts/protoc2.11.0indirekt
npm@protobuf-ts/runtime2.11.0indirekt
npm@protobuf-ts/runtime-rpc2.11.0indirekt
npm@protobufjs/aspromise1.1.2indirekt
npm@protobufjs/base641.1.2indirekt
npm@protobufjs/codegen2.0.4indirekt
npm@protobufjs/eventemitter1.1.0indirekt
npm@protobufjs/fetch1.1.0indirekt
npm@protobufjs/float1.0.2indirekt
npm@protobufjs/inquire1.1.0indirekt
npm@protobufjs/path1.1.2indirekt
npm@protobufjs/pool1.1.0indirekt
npm@protobufjs/utf81.1.0indirekt
npm@rolldown/pluginutils1.0.0-beta.11indirekt
npm@rollup/rollup-android-arm-eabi4.43.0indirekt
npm@rollup/rollup-android-arm644.43.0indirekt
npm@rollup/rollup-darwin-arm644.43.0indirekt
npm@rollup/rollup-darwin-x644.43.0indirekt
npm@rollup/rollup-freebsd-arm644.43.0indirekt
npm@rollup/rollup-freebsd-x644.43.0indirekt
npm@rollup/rollup-linux-arm-gnueabihf4.43.0indirekt
npm@rollup/rollup-linux-arm-musleabihf4.43.0indirekt
npm@rollup/rollup-linux-arm64-gnu4.43.0indirekt
npm@rollup/rollup-linux-arm64-musl4.43.0indirekt
npm@rollup/rollup-linux-loongarch64-gnu4.43.0indirekt
npm@rollup/rollup-linux-powerpc64le-gnu4.43.0indirekt
npm@rollup/rollup-linux-riscv64-gnu4.43.0indirekt
npm@rollup/rollup-linux-riscv64-musl4.43.0indirekt
npm@rollup/rollup-linux-s390x-gnu4.43.0indirekt
npm@rollup/rollup-linux-x64-gnu4.43.0indirekt
npm@rollup/rollup-linux-x64-musl4.43.0indirekt
npm@rollup/rollup-win32-arm64-msvc4.43.0indirekt
npm@rollup/rollup-win32-ia32-msvc4.43.0indirekt
npm@rollup/rollup-win32-x64-msvc4.43.0indirekt
npm@sentry-internal/browser-utils8.55.0indirekt
npm@sentry-internal/feedback8.55.0indirekt
npm@sentry-internal/replay8.55.0indirekt
npm@sentry-internal/replay-canvas8.55.0indirekt
npm@sentry/browser8.55.0indirekt
npm@sentry/core8.55.0indirekt
npm@swc/core1.12.1indirekt
npm@swc/core-darwin-arm641.12.1indirekt
npm@swc/core-darwin-x641.12.1indirekt
npm@swc/core-linux-arm-gnueabihf1.12.1indirekt
npm@swc/core-linux-arm64-gnu1.12.1indirekt
npm@swc/core-linux-arm64-musl1.12.1indirekt
npm@swc/core-linux-x64-gnu1.12.1indirekt
npm@swc/core-linux-x64-musl1.12.1indirekt
npm@swc/core-win32-arm64-msvc1.12.1indirekt
npm@swc/core-win32-ia32-msvc1.12.1indirekt
npm@swc/core-win32-x64-msvc1.12.1indirekt
npm@swc/counter0.1.3indirekt
npm@swc/types0.1.23indirekt
npm@types/estree1.0.7indirekt
npm@types/events3.0.3indirekt
npm@types/node22.15.32indirekt
npm@types/protobufjs6.0.0indirekt
npm@types/react19.2.2indirekt
npm@types/react-dom19.2.2indirekt
npm@typescript/vfs1.6.1indirekt
npm@vitejs/plugin-react-swc3.10.2indirekt
npmbowser2.11.0indirekt
npmclone-deep4.0.1indirekt
npmcsstype3.1.3indirekt
npmdebug4.4.1indirekt
npmdequal2.0.3indirekt
npmesbuild0.25.5indirekt
npmevents3.3.0indirekt
npmfdir6.4.6indirekt
npmfsevents2.3.3indirekt
npmis-plain-object2.0.4indirekt
npmisobject3.0.1indirekt
npmkind-of6.0.3indirekt
npmlong5.3.2indirekt
npmms2.1.3indirekt
npmnanoid3.3.11indirekt
npmpicocolors1.1.1indirekt
npmpicomatch4.0.4indirekt
npmpostcss8.5.6indirekt
npmprotobufjs7.5.5indirekt
npmreact19.2.0indirekt
npmreact-dom19.2.0indirekt
npmrollup4.43.0indirekt
npmrxjs7.8.2indirekt
npmscheduler0.27.0indirekt
npmshallow-clone3.0.1indirekt
npmsource-map-js1.2.1indirekt
npmtinyglobby0.2.14indirekt
npmtslib2.8.1indirekt
npmtyped-emitter2.1.0indirekt
npmtypescript3.9.10indirekt
npmtypescript5.4.5indirekt
npmtypescript5.8.3indirekt
npmundici-types6.21.0indirekt
npmuuid10.0.0indirekt
npmvite6.4.2indirekt
npmx-law0.3.1indirekt
PyPIabsl-py2.4.0indirekt
PyPIaccelerate1.13.0indirekt
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirekt
PyPIagent-detector2.0.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.1indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIalabaster1.0.0indirekt
PyPIalembic1.18.4indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanthropic1.5.0indirekt
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3indirekt
PyPIanyio4.13.0indirekt
PyPIapache-tvm-ffi0.1.11indirekt
PyPIapache-tvm-ffi0.1.9indirekt
PyPIastor0.8.1indirekt
PyPIastroid3.3.11indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIattrdict—indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIaudioop-lts0.2.2indirekt
PyPIaudioread3.1.0indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIbackports-strenum1.3.1indirekt
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirekt
PyPIblack—indirekt
PyPIblack26.5.1indirekt
PyPIblake31.0.9indirekt
PyPIblinker1.9.0indirekt
PyPIboto3—indirekt
PyPIboto31.43.6indirekt
PyPIbotocore1.43.6indirekt
PyPIbraceexpand—indirekt
PyPIbraceexpand0.1.7indirekt
PyPIcachetools6.2.6indirekt
PyPIcausal-conv1d1.6.2.post1indirekt
PyPIcbor26.1.4indirekt
PyPIcdifflib1.2.6indirekt
PyPIcertifi2026.2.25indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirekt
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PyPIwhisper-normalizer—indirekt
PyPIwhisper-normalizer0.1.12indirekt
PyPIxgrammar0.2.6indirekt
PyPIxxhash3.6.0indirekt
PyPIyarl1.23.0indirekt
PyPIz3-solver4.15.4.0indirekt
PyPIzipp3.23.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:nemo-toolkit@3.0.0 zieht 77 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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