Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-17 12:20 UTC

NVIDIA / NeMo-Fabric

NVIDIA NeMo Fabric

Python · RustApache-2.0★ 39 Sterne⑂ 20 Forksseit Juni 2026Auf GitHub ansehen ↗

ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugwie das ermittelt wird

NVIDIA/NeMo-Fabric erreicht einen Gesundheitsindex von 92 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (92/100) ab, am schwächsten bei Security (62/100). Zuletzt heute aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 78 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 92 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

NVIDIA CorporationOrganisation · verifizierte Domain

30.151 Follower803 öffentliche Reposseit Mai 2012

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
crates.io	nemo-fabric-cli	0.3.0	87	18	vor 1 Tag	—
crates.io	nemo-fabric-core	0.3.0	121	18	vor 1 Tag	—
PyPI	nemo-fabric-adapter-contract	0.3.0	68.126	12	vor 1 Tag	agents ai nemo-fabric runtime adapters
npm	nemo-fabric-adapter-contract	0.3.0	924	10	vor 1 Tag	—

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

84Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

74Gut

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
9.7/36	Commit-Rhythmus — 14/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 457 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	457
human_commit_share	1
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	14

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 4 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 1 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 15,3 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	4
latest_release_tag	v0.3.0
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	1
mean_days_between_releases	15,3

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

62Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

36Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

25.6/60	Stars — 39 Stars
10.7/25	Forks — 20 Forks
0/15	Watcher — 1 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	20
stars	39
watchers	1
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

77Gut

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
6.3/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	6
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	nein
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	ja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

81Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

64.5/80	Downloads pro Monat — 69.258 Downloads/Monat über crates, npm, pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	nemo-fabric-cli, nemo-fabric-core, nemo-fabric-adapter-contract, nemo-fabric-adapter-contract
dependents	—
ecosystems	crates, npm, pypi
total_downloads	624
monthly_downloads	69.258
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

81Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

64Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

25.2/54	Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
15.8/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 30 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 15 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	2
contributors_sampled	15
top_contributor_share	0,299

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

67Gut

Wie die Bewertung erfolgt

14/42	Issue-Lösungsquote — 33 % der Issues geschlossen
25/30	PR-Annahme — 243/292 entschiedene PRs gemergt
13/13	Newcomer PR acceptance — 5/5 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
15/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	243
open_issues	4
closed_issues	2
prs_merged_7d	15
prs_decided_7d	16
prs_merged_30d	36
prs_decided_30d	39
issue_closed_ratio	0,333
closed_unmerged_prs	49
first_time_authors_30d	2
first_time_prs_merged_30d	5
first_time_prs_decided_30d	5

Eigentümerschaft & Trägerschaft

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20	Verifizierte Domain
25/25	Reichweite des Inhabers — 30.151 Follower von NVIDIA
25/25	Kontohistorie — 803 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 14 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	30.151
owner_type	Organization
is_verified	ja
owner_login	NVIDIA
public_repos	803
account_age_days	5.242

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 4 Paket(e) auf crates, npm, pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 1 Tagen
20/20	Versionshistorie — 18 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	nemo-fabric-cli, nemo-fabric-core, nemo-fabric-adapter-contract, nemo-fabric-adapter-contract
ecosystems	crates, npm, pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	1

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 10 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — Cargo.toml ([workspace.lints]), crates/fabric-cli/Cargo.toml ([lints]), crates/fabric-core/Cargo.toml ([lints]), crates/fabric-python/Cargo.toml ([lints]), pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	ja

Dokumentation

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://docs.nvidia.com/nemo/fabric
10/10	Repository-Beschreibung
0/10	Topics
10/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	—
has_wiki	ja
homepage	https://docs.nvidia.com/nemo/fabric
docs_site	https://docs.nvidia.com/nemo/fabric
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

62Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

62Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5	Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5	Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5	Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
4/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — keine Daten
3.8/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 19 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	6,2

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

64Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

14/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 1 betroffen: pyo3 0.28.3 (high 7.5)
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
33.7/40	Keine offenen Advisories — 1 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 98 Tagen veröffentlicht

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	39
affected_packages	9
assessed_packages	653
unassessed_packages	0
affected_by_severity	high 4, moderate 4, low 1
direct_affected_packages	1

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 653 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

92Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://docs.nvidia.com/llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 100 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	ja
llms_txt_url	https://docs.nvidia.com/llms.txt
legible_history_share	1
agent_instruction_files	AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	5.269

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

88Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — justfile
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — Cargo.toml ([workspace.lints]), crates/fabric-cli/Cargo.toml ([lints]), crates/fabric-core/Cargo.toml ([lints]), crates/fabric-python/Cargo.toml ([lints]), pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11	Statische Typprüfung — adapter-contract/python/src/nemo_fabric_adapter_contract/py.typed, adapter-contract/typescript/test/tsconfig.json, sdk/python/nemo-fabric-runtime/src/nemo_fabric/py.typed
10/10	Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
8/10	Belegte Agentenpraxis — 4 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8	Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
8/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	Cargo.lock, package-lock.json, uv.lock
has_dockerfile	ja
typed_language	nein
bootstrap_files	justfile
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	adapter-contract/python/src/nemo_fabric_adapter_contract/py.typed, adapter-contract/typescript/test/tsconfig.json, sdk/python/nemo-fabric-runtime/src/nemo_fabric/py.typed
agent_commit_share	0,04
toolchain_manifests	Cargo.toml, crates/fabric-cli/Cargo.toml, crates/fabric-core/Cargo.toml, crates/fabric-python/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share	0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

80Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (adapter-contract/python/src/nemo_fabric_adapter_contract/py.typed, adapter-contract/typescript/test/tsconfig.json, sdk/python/nemo-fabric-runtime/src/nemo_fabric/py.typed)
53.4/55	Handhabbare Dateigrößen — 7/243 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	264.903
source_files_sampled	243
oversized_source_files	7

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
20/20	MCP-Server
40/40	Lauffähige Beispiele — examples, notebooks

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	examples, notebooks
has_mcp_signal	ja
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto). Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

39GitHub-Sterne

15Mitwirkende

457Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

4Releases

2Bus-Faktor

4offene Issues

crates.io, npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
Could not fetch pypi package 'nemo-fabric-development' from its registry
Could not fetch crates package 'fabric-python' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 20 ⇿

0Sterne

20Forks

4Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 0Minor 3Patch 1

OpenSSF Scorecard 6.2 / 10

6.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 12:20 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
4	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10	Code-Review	all changesets reviewed
10	Contributors	project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
0	Dependency-Update-Tool	no update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
8	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10	Security-Policy	security policy file detected
k. A.	Signed-Releases	no releases found
5	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	19 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 14

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	nemo-fabric	`—`	pyproject.toml
PyPI	nemo-fabric-runtime	`== 0.4.0`	pyproject.toml
crates.io	clap	`—`	crates/fabric-cli/Cargo.toml
crates.io	nemo-fabric-core	`—`	crates/fabric-cli/Cargo.toml
crates.io	serde_json	`—`	crates/fabric-cli/Cargo.toml
crates.io	jsonschema	`—`	crates/fabric-core/Cargo.toml
crates.io	schemars	`—`	crates/fabric-core/Cargo.toml
crates.io	serde	`—`	crates/fabric-core/Cargo.toml
crates.io	serde_json	`—`	crates/fabric-core/Cargo.toml
crates.io	thiserror	`—`	crates/fabric-core/Cargo.toml
crates.io	nemo-fabric-core	`—`	crates/fabric-python/Cargo.toml
crates.io	pyo3	`—`	crates/fabric-python/Cargo.toml
crates.io	serde	`—`	crates/fabric-python/Cargo.toml
crates.io	serde_json	`—`	crates/fabric-python/Cargo.toml

Alle Abhängigkeiten 653

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 8 direkte und 645 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
crates.io	clap	`4.6.2`	direkt
crates.io	jsonschema	`0.49.2`	direkt
crates.io	pyo3	`0.28.3`	direkt
crates.io	schemars	`1.2.1`	direkt
crates.io	serde	`1.0.228`	direkt
crates.io	serde_json	`1.0.150`	direkt
crates.io	thiserror	`2.0.18`	direkt
PyPI	nemo-fabric	`0.4.0`	direkt
crates.io	ahash	`0.8.12`	indirekt
crates.io	aho-corasick	`1.1.4`	indirekt
crates.io	allocator-api2	`0.2.21`	indirekt
crates.io	anstyle	`1.0.14`	indirekt
crates.io	autocfg	`1.5.1`	indirekt
crates.io	bit-set	`0.8.0`	indirekt
crates.io	bit-vec	`0.8.0`	indirekt
crates.io	bitflags	`2.13.1`	indirekt
crates.io	borrow-or-share	`0.2.4`	indirekt
crates.io	bumpalo	`3.20.3`	indirekt
crates.io	bytecount	`0.6.9`	indirekt
crates.io	cfg-if	`1.0.4`	indirekt
crates.io	clap_builder	`4.6.2`	indirekt
crates.io	clap_derive	`4.6.1`	indirekt
crates.io	clap_lex	`1.1.0`	indirekt
crates.io	data-encoding	`2.11.0`	indirekt
crates.io	displaydoc	`0.2.6`	indirekt
crates.io	dyn-clone	`1.0.20`	indirekt
crates.io	email_address	`0.2.9`	indirekt
crates.io	equivalent	`1.0.2`	indirekt
crates.io	fancy-regex	`0.18.0`	indirekt
crates.io	fluent-uri	`0.4.1`	indirekt
crates.io	foldhash	`0.2.0`	indirekt
crates.io	fraction	`0.15.4`	indirekt
crates.io	getrandom	`0.3.4`	indirekt
crates.io	hashbrown	`0.17.1`	indirekt
crates.io	heck	`0.5.0`	indirekt
crates.io	icu_collections	`2.2.0`	indirekt
crates.io	icu_locale_core	`2.2.0`	indirekt
crates.io	icu_normalizer	`2.2.0`	indirekt
crates.io	icu_normalizer_data	`2.2.0`	indirekt
crates.io	icu_properties	`2.2.0`	indirekt
crates.io	icu_properties_data	`2.2.0`	indirekt
crates.io	icu_provider	`2.2.0`	indirekt
crates.io	idna	`1.1.0`	indirekt
crates.io	idna_adapter	`1.2.2`	indirekt
crates.io	itoa	`1.0.18`	indirekt
crates.io	js-sys	`0.3.103`	indirekt
crates.io	jsonschema-regex	`0.49.2`	indirekt
crates.io	jsonschema-value	`0.49.2`	indirekt
crates.io	lazy_static	`1.5.0`	indirekt
crates.io	libc	`0.2.186`	indirekt
crates.io	litemap	`0.8.2`	indirekt
crates.io	lock_api	`0.4.14`	indirekt
crates.io	memchr	`2.8.1`	indirekt
crates.io	micromap	`0.3.0`	indirekt
crates.io	num	`0.4.3`	indirekt
crates.io	num-bigint	`0.4.8`	indirekt
crates.io	num-cmp	`0.1.0`	indirekt
crates.io	num-complex	`0.4.6`	indirekt
crates.io	num-integer	`0.1.46`	indirekt
crates.io	num-iter	`0.1.46`	indirekt
crates.io	num-rational	`0.4.2`	indirekt
crates.io	num-traits	`0.2.19`	indirekt
crates.io	once_cell	`1.21.4`	indirekt
crates.io	outref	`0.5.2`	indirekt
crates.io	parking_lot	`0.12.5`	indirekt
crates.io	parking_lot_core	`0.9.12`	indirekt
crates.io	percent-encoding	`2.3.2`	indirekt
crates.io	portable-atomic	`1.13.1`	indirekt
crates.io	potential_utf	`0.1.5`	indirekt
crates.io	proc-macro2	`1.0.106`	indirekt
crates.io	pyo3-build-config	`0.28.3`	indirekt
crates.io	pyo3-ffi	`0.28.3`	indirekt
crates.io	pyo3-macros	`0.28.3`	indirekt
crates.io	pyo3-macros-backend	`0.28.3`	indirekt
crates.io	quote	`1.0.45`	indirekt
crates.io	r-efi	`5.3.0`	indirekt
crates.io	redox_syscall	`0.5.18`	indirekt
crates.io	ref-cast	`1.0.25`	indirekt
crates.io	ref-cast-impl	`1.0.25`	indirekt
crates.io	referencing	`0.49.2`	indirekt
crates.io	regex	`1.13.1`	indirekt
crates.io	regex-automata	`0.4.16`	indirekt
crates.io	regex-syntax	`0.8.11`	indirekt
crates.io	rustversion	`1.0.23`	indirekt
crates.io	schemars_derive	`1.2.1`	indirekt
crates.io	scopeguard	`1.2.0`	indirekt
crates.io	serde_core	`1.0.228`	indirekt
crates.io	serde_derive	`1.0.228`	indirekt
crates.io	serde_derive_internals	`0.29.1`	indirekt
crates.io	smallvec	`1.15.2`	indirekt
crates.io	stable_deref_trait	`1.2.1`	indirekt
crates.io	strsim	`0.11.1`	indirekt
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crates.io	strum_macros	`0.28.0`	indirekt
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PyPI	openai	`2.24.0`	indirekt
PyPI	openai	`2.44.0`	indirekt
PyPI	openai	`2.54.0`	indirekt
PyPI	openai-codex	`0.144.4`	indirekt
PyPI	openai-codex-cli-bin	`0.144.4`	indirekt
PyPI	openinference-instrumentation	`0.1.62`	indirekt
PyPI	openinference-instrumentation-litellm	`0.1.42`	indirekt
PyPI	openinference-semantic-conventions	`0.1.37`	indirekt
PyPI	opentelemetry-api	`1.44.0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-sdk	`1.44.0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-semantic-conventions	`0.65b0`	indirekt
PyPI	orjson	`3.11.9`	indirekt
PyPI	ormsgpack	`1.12.2`	indirekt
PyPI	packaging	`26.0`	indirekt
PyPI	packaging	`26.2`	indirekt
PyPI	packaging	`26.3`	indirekt
PyPI	pandas	`3.0.5`	indirekt
PyPI	parso	`0.8.7`	indirekt
PyPI	pathspec	`1.1.1`	indirekt
PyPI	pexpect	`4.9.0`	indirekt
PyPI	pillow	`12.3.0`	indirekt
PyPI	pip-licenses	`5.5.5`	indirekt
PyPI	pkginfo	`1.12.1.2`	indirekt
PyPI	platformdirs	`4.10.0`	indirekt
PyPI	platformdirs	`4.11.2`	indirekt
PyPI	platformdirs	`4.11.3`	indirekt
PyPI	pluggy	`1.6.0`	indirekt
PyPI	portalocker	`4.1.0`	indirekt
PyPI	postgrest	`2.31.0`	indirekt
PyPI	pre-commit	`4.6.0`	indirekt
PyPI	prettytable	`3.18.0`	indirekt
PyPI	prompt-toolkit	`3.0.52`	indirekt
PyPI	prompt-toolkit	`3.0.53`	indirekt
PyPI	propcache	`0.5.2`	indirekt
PyPI	psutil	`7.2.2`	indirekt
PyPI	ptyprocess	`0.7.0`	indirekt
PyPI	pure-eval	`0.2.3`	indirekt
PyPI	pyarrow	`25.0.1`	indirekt
PyPI	pyasn1	`0.6.4`	indirekt
PyPI	pyasn1-modules	`0.4.2`	indirekt
PyPI	pycparser	`3.0`	indirekt
PyPI	pydantic	`2.13.4`	indirekt
PyPI	pydantic	`2.13.5`	indirekt
PyPI	pydantic-core	`2.46.4`	indirekt
PyPI	pydantic-core	`2.46.5`	indirekt
PyPI	pydantic-settings	`2.14.2`	indirekt
PyPI	pydantic-settings	`2.15.0`	indirekt
PyPI	pygments	`2.20.0`	indirekt
PyPI	pyjwt	`2.13.0`	indirekt
PyPI	pytest	`9.1.1`	indirekt
PyPI	pytest-asyncio	`1.4.0`	indirekt
PyPI	pytest-cov	`7.1.0`	indirekt
PyPI	python-dateutil	`2.9.0.post0`	indirekt
PyPI	python-discovery	`1.4.4`	indirekt
PyPI	python-dotenv	`1.2.2`	indirekt
PyPI	python-dotenv	`1.2.3`	indirekt
PyPI	python-multipart	`0.0.32`	indirekt
PyPI	pytz	`2026.3.post1`	indirekt
PyPI	pywin32	`311`	indirekt
PyPI	pywin32	`312`	indirekt
PyPI	pywinpty	`2.0.15`	indirekt
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	indirekt
PyPI	realtime	`2.31.0`	indirekt
PyPI	referencing	`0.37.0`	indirekt
PyPI	regex	`2026.5.9`	indirekt
PyPI	regex	`2026.6.28`	indirekt
PyPI	regex	`2026.7.19`	indirekt
PyPI	regex	`2026.9.10`	indirekt
PyPI	requests	`2.33.0`	indirekt
PyPI	requests	`2.34.2`	indirekt
PyPI	requests-toolbelt	`1.0.0`	indirekt
PyPI	rich	`14.3.3`	indirekt
PyPI	rich	`15.0.0`	indirekt
PyPI	rpds-py	`2026.5.1`	indirekt
PyPI	rpds-py	`2026.6.3`	indirekt
PyPI	ruamel-yaml	`0.18.17`	indirekt
PyPI	ruamel-yaml-clib	`0.2.15`	indirekt
PyPI	s3transfer	`0.19.2`	indirekt
PyPI	scantree	`0.0.4`	indirekt
PyPI	setuptools	`84.0.0`	indirekt
PyPI	shellingham	`1.5.4`	indirekt
PyPI	shortuuid	`1.0.13`	indirekt
PyPI	six	`1.17.0`	indirekt
PyPI	sniffio	`1.3.1`	indirekt
PyPI	snowballstemmer	`3.1.1`	indirekt
PyPI	socksio	`1.0.0`	indirekt
PyPI	soupsieve	`2.8.4`	indirekt
PyPI	sqlite-vec	`0.1.9`	indirekt
PyPI	sse-starlette	`3.4.5`	indirekt
PyPI	sse-starlette	`3.4.6`	indirekt
PyPI	sse-starlette	`3.4.8`	indirekt
PyPI	stack-data	`0.6.3`	indirekt
PyPI	starlette	`1.0.1`	indirekt
PyPI	starlette	`1.3.1`	indirekt
PyPI	starlette	`1.6.0`	indirekt
PyPI	storage3	`2.31.0`	indirekt
PyPI	strenum	`0.4.15`	indirekt
PyPI	supabase	`2.31.0`	indirekt
PyPI	supabase-auth	`2.31.0`	indirekt
PyPI	supabase-functions	`2.31.0`	indirekt
PyPI	tenacity	`9.1.4`	indirekt
PyPI	termcolor	`3.3.0`	indirekt
PyPI	textual	`8.2.8`	indirekt
PyPI	tiktoken	`0.13.0`	indirekt
PyPI	tiktoken	`0.14.0`	indirekt
PyPI	tokenizers	`0.23.1`	indirekt
PyPI	tokenizers	`0.23.2`	indirekt
PyPI	toml	`0.10.2`	indirekt
PyPI	tomli	`2.4.1`	indirekt
PyPI	tomli-w	`1.2.0`	indirekt
PyPI	tqdm	`4.68.3`	indirekt
PyPI	tqdm	`4.68.4`	indirekt
PyPI	tqdm	`4.70.0`	indirekt
PyPI	traitlets	`5.15.1`	indirekt
PyPI	truststore	`0.10.4`	indirekt
PyPI	typer	`0.25.1`	indirekt
PyPI	typer	`0.27.1`	indirekt
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PyPI	typing-extensions	`4.16.0`	indirekt
PyPI	typing-inspection	`0.4.2`	indirekt
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PyPI	tzdata	`2025.3`	indirekt
PyPI	tzdata	`2026.3`	indirekt
PyPI	tzlocal	`5.4.4`	indirekt
PyPI	uc-micro-py	`2.0.0`	indirekt
PyPI	urllib3	`2.7.0`	indirekt
PyPI	uuid-utils	`0.16.2`	indirekt
PyPI	uuid-utils	`0.17.0`	indirekt
PyPI	uvicorn	`0.49.0`	indirekt
PyPI	uvicorn	`0.51.0`	indirekt
PyPI	uvicorn	`0.52.3`	indirekt
PyPI	uvicorn	`0.52.4`	indirekt
PyPI	uvloop	`0.22.1`	indirekt
PyPI	virtualenv	`21.6.0`	indirekt
PyPI	watchfiles	`1.2.0`	indirekt
PyPI	wcmatch	`11.0`	indirekt
PyPI	wcmatch	`11.0.1`	indirekt
PyPI	wcwidth	`0.8.1`	indirekt
PyPI	wcwidth	`0.8.2`	indirekt
PyPI	websockets	`15.0.1`	indirekt
PyPI	wrapt	`2.4.0`	indirekt
PyPI	xxhash	`3.7.0`	indirekt
PyPI	xxhash	`3.8.1`	indirekt
PyPI	xxhash	`4.0.0`	indirekt
PyPI	yarl	`1.24.2`	indirekt
PyPI	yarl	`1.24.5`	indirekt
PyPI	ziglang	`0.16.0`	indirekt
PyPI	zipp	`4.1.0`	indirekt
PyPI	zstandard	`0.25.0`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 9

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 653 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 9 tragen bekannte Advisories, davon 1 direkte.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
pyo3	`0.28.3`	direkt	hoch	4	`0.29.0`
cryptography	`46.0.7`	indirekt	hoch	7	`50.0.0`
mcp	`1.26.0`	indirekt	hoch	6	`1.28.1`
starlette	`1.0.1`	indirekt	hoch	8	`1.3.1`
aiohttp	`3.14.1`	indirekt	mittel	6	`3.14.3`
cryptography	`49.0.0`	indirekt	mittel	2	`50.0.0`
h2	`4.3.0`	indirekt	mittel	2	`4.4.1`
langgraph-checkpoint-sqlite	`3.1.0`	indirekt	mittel	2	`3.1.1`
langchain-openai	`1.1.10`	indirekt	niedrig	2	`1.1.14`

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — crates.io, PyPI, npm.

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Paket-Ökosysteme

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