Register im Aggregat · Metriken 1.13.0

Der Zustand von crates.io.

Aggregierte Statistiken über alle geprüften Repositories, die nach crates.io veröffentlichen — wie sich die Gesundheit verteilt, wo das Download-Volumen liegt und welche Praktiken verbreitet oder selten sind, gemessen am gesamten Register.

Geprüfte Repositories
2.496 von 2.497 indexierten
Monatliche Downloads unter Prüfung
12.5B laut Registry-Angaben
Medianer Gesundheitsindex
62 Mittel
Gut oder besser
27% Index 70 und höher

Verteilung des Gesundheitsindex

Aktueller Gesundheitsindex jedes geprüften Repositorys, in Fünf-Punkt-Intervallen auf der Skala 1–100.

Wo das Download-Volumen liegt

Summierte monatliche Downloads je Stufe, den Repository-Zahlen gegenübergestellt.

50% des monatlichen Download-Volumens unter Prüfung entfällt auf Repositories unterhalb der Stufe Gut — und das oberste 1 % der meistgeladenen Repositories trägt 59% des gesamten Volumens.

Repositories
25%56%
Download-Volumen
44%39%
StufeRepositoriesDownloads / MonatVolumenanteil
Exzellent49824M6.6%
Gut6175.4B44%
Mittel1.3944.9B39%
Gefährdet3631.2B9.9%
Kritisch7367.9M0.5%

Die Form der Bewertungen

Die Verteilung hinter jedem Kategorien-Median, in Zehn-Punkt-Klassen — wo sich das Register ballt und wo eine Kategorie Repositories trennt oder in Sättigung geht.

Vitalität79
1100
Community & Verbreitung54
1100
Nachhaltigkeit & Governance62
1100
Engineering-Qualität66
1100
Sicherheit48
1100
AI Readiness50
1100

Kategorienprofil

Medianer Kategorienwert im gewählten Umfang. Markierungen zeigen den Median des gesamten Registers. Die Kategorien sind dokumentiert im Methodik-Wiki.

Vitalität
79
Community & Verbreitung
54
Nachhaltigkeit & Governance
62
Engineering-Qualität
66
Sicherheit
48
AI Readinessungewichtet
50

Der Stand der Praxis

Anteil der geprüften Repositories, in denen die Praxis öffentlich erkennbar ist. Berichte, die älter sind als ein Signal, werden aus dessen Grundlage ausgeschlossen und nie als fehlend gezählt.

Technische & Community-Praxis

README
96% von 2.496
CI workflows
95% von 2.496
License detected
94% von 2.496
Automated tests
84% von 2.496
Documentation directory
43% von 2.496
Contributing guide
39% von 2.496
Linter configuration
24% von 2.496
Security policy
23% von 2.496
Code of conduct
23% von 2.496

Signale des Agenten-Zeitalters

One-command bootstrap
35% von 2.496
AI agent instructions
31% von 2.496
llms.txt
2.5% von 2.496

Signale, die die ungewichtete Kategorie KI-Bereitschaft liest.

Bedeutet Popularität Gesundheit?

Medianer Gesundheitsindex (Punkt) und die mittlere Hälfte der Repositories (Bereich) je Popularitätsklasse, auf der gemeinsamen Skala 1–100.

Nach GitHub-Sternen

Under 100 stars 1.307
56 · 48–62
100 – 999 661
65 · 58–71
1,000 – 9,999 367
73 · 67–77
10,000 and more 161
79 · 73–83

Nach monatlichen Downloads

Under 10K / month 870
60 · 52–68
10K – 1M 698
63 · 55–71
1M – 100M 284
65 · 56–73
100M and more 21
73 · 66–76

Sicherheit unter dem Mikroskop

Durchschnittliches OpenSSF Scorecard Ergebnis je Prüfung im gewählten Umfang, schwächste zuerst, auf der Scorecard-Skala von 0–10. Prüfergebnisse sind meist Alles-oder-nichts; der Durchschnitt zeigt daher, wie viel des Registers besteht. Prüfungen, die Scorecard als nicht eindeutig meldet, werden von der Bewertung ausgeschlossen, nie als null gezählt; der Tooltip jeder Zeile nennt ihre Grundlage.

CII-Best-Practices
0.1
Signed-Releases
0.8
Fuzzing
1.4
SAST
1.4
Token-Permissions
1.7
Branch-Protection
1.8
Pinned-Dependencies
1.9
Code-Review
2.8
Security-Policy
2.9
Dependency-Update-Tool
4.8
Vulnerabilities
5.6
Contributors
7.0
Maintained
7.3
CI-Tests
7.8
License
9.3
Binary-Artifacts
9.5
Dangerous-Workflow
9.7
Packaging
10.0

Negativbefunde

Befunde, die eine Bewertung nach unten anpassen, statt in sie einzufließen. Jeder wird als Anzahl ausgewiesen, als Anteil am gesamten Register und als Quote unter den Repositories, für die er überhaupt bestimmbar war.

Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen
542.2% des Registers · 2.4% von 2.296 bewertbaren
Aufgegebenes Projekt
311.2% des Registers · 1.2% von 2.497 bewertbaren
Schädliche Abhängigkeiten
1<0.1% des Registers · 0.3% von 341 bewertbaren
Unorganisches Wachstum
00% des Registers · 0% von 122 bewertbaren

Ein Negativbefund benötigt eigene Evidenz, daher ist seine Grundlage kleiner als das Register. Die Wachstumsauthentizität wird nur dort bewertet, wo ein Tagesverlauf erhoben wurde; Abhängigkeitsbefunde nur dort, wo sich ein Abhängigkeitsgraph auflösen ließ. Repositories, für die die Evidenz keine Antwort zulässt, bleiben aus der Grundlage heraus, statt als bestanden gezählt zu werden.

Der Puls

Wie lange der letzte Push jedes geprüften Repositorys zum Zeitpunkt der Prüfung zurücklag.

Die Hälfte der geprüften Repositories sah innerhalb von 0 Tagen vor der Prüfung einen Push.

Push-Aktualität
92%
Letzter PushRepositoriesAnteil
Pushed within 30 days2.30592%
31 – 90 days461.8%
91 – 365 days763.0%
Over a year692.8%

Trägerschaft & Resilienz

Wer hinter den geprüften Repositories steht und von wie vielen Personen der Code abhängt. Beides liest die Governance-Kategorie.

1.478Organization-stewarded Median 65
1.018Personal accounts Median 57

Maintainer-Bus-Faktor

72% der geprüften Repositories hängen beim Großteil ihrer Commits von einem einzigen Maintainer ab — darunter 189 mit über einer Million monatlicher Downloads.

1 Maintainer
1.804
2 Maintainer
386
3–5 Maintainer
236
6+ Maintainer
66

Der Abhängigkeits-Eisberg

Deklarierte direkte Abhängigkeiten gegenüber dem vollständig aufgelösten Graphen (direkt plus transitiv), über die 1.367 Berichte mit erhobenem Abhängigkeitsgraphen.

Das mediane Repository deklariert 12 direkte Abhängigkeiten — und löst insgesamt zu 233 Paketen auf.

Aufgelöste Pakete je Repository

0
29
1 – 5
97
6 – 20
193
21 – 50
120
51 – 200
202
201 – 500
267
501 – 1,000
191
Over 1,000
268

Lizenzlandschaft

Die häufigsten erkannten Lizenzen im gewählten Umfang (SPDX-Bezeichner).

Apache-2.0
959
MIT
880
Eigene Lizenz
261
Keine Lizenz erkannt
153
GPL-3.0
55
AGPL-3.0
49
BSD-3-Clause
45
MPL-2.0
31
ISC
12
BSD-2-Clause
10

Am stärksten in Anspruch genommen

Die meistgeladenen Repositories unter Prüfung, die nach crates.io veröffentlichen — die Einträge, die in den obigen Zahlen am schwersten wiegen. Der Rest ist abgedeckt durch den vollständigen Katalog · Tag-Index.

PyPI · crates.io
84GutGesundheitsindex
pyca/cryptography
cryptography is a package designed to expose cryptographic primitives and recipes to Python developers.
Python · Rust★ 7.664↓ 1.4B/Monat16. Juli 2026
Eigene Lizenz16. Juli 2026 · Metriken 1.13.0
npm · crates.io
68MittelGesundheitsindex
mozilla/source-map
Consume and generate source maps.
JavaScript · Rust★ 3.727↓ 1.3B/Monat22. Juli 2026
Eigene Lizenz22. Juli 2026 · Metriken 1.13.0
npm · crates.io
87ExzellentGesundheitsindex
rollup/rollup
Next-generation ES module bundler
JavaScript · TypeScript★ 26.3K↓ 536M/Monat22. Juli 2026
Eigene Lizenz22. Juli 2026 · Metriken 1.13.0
crates.io
75GutGesundheitsindex
rust-lang/futures-rs
Zero-cost asynchronous programming in Rust
Rust★ 5.881↓ 395M/Monat18. Juli 2026
Apache-2.018. Juli 2026 · Metriken 1.13.0
npm · crates.io
70GutGesundheitsindex
parcel-bundler/lightningcss
An extremely fast CSS parser, transformer, bundler, and minifier written in Rust.
Rust★ 7.621↓ 362M/Monat20. Juli 2026
MPL-2.020. Juli 2026 · Metriken 1.13.0
PyPI · crates.io
68MittelGesundheitsindex
samuelcolvin/watchfiles
Simple, modern and fast file watching and code reload for Python, written in Rust
Python · Rust★ 2.518↓ 326M/Monat16. Juli 2026
MIT16. Juli 2026 · Metriken 1.13.0

Zur Lesart dieser Zahlen

  • Jede Zahl wird aus der jeweils zuletzt veröffentlichten Prüfung eines Repositorys berechnet, unter der versionierten Methodik (derzeit Metriken 1.13.0). Siehe die Methodik · Stufenskala.
  • Die Statistiken beschreiben das geprüfte Register — zur Prüfung zugelassene Software, keine Zufallsstichprobe von Open Source insgesamt. Die Zulassung folgt den Kriterien des öffentlichen Interesses.
  • Download-Zahlen stammen aus den Paket-Registries; Registries ohne veröffentlichte Monatszahl (Maven Central, Go, NuGet, RubyGems) tragen kein Volumen bei — nicht null. Die Abdeckung je Ökosystem ist dokumentiert unter unterstützte Ökosysteme.
  • Ist ein Signal in einem Bericht nicht verfügbar — ein nicht erhobener Abhängigkeitsgraph, eine nicht eindeutige Scorecard-Prüfung, ein Bericht aus der Zeit vor einem Signal — wird das Repository aus der Grundlage dieser Zahl ausgeschlossen und nie dagegen gezählt.
  • Gesundheitsindizes sind Signale öffentlich sichtbarer Praxis, keine Audits und keine Garantien — wie sie zu lesen sind, erläutert der Artikel zum Gesundheitsindex.
  • Zahlen berechnet 2026-07-23 12:44 UTC; das Aggregat wird stündlich neu berechnet. Die zugrunde liegenden Daten sind verfügbar als JSON.