Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-21 03:08 UTC

PMEAL / porespy

A set of tools for characterizing and analyzing 3D images of porous materials

PythonMIT★ 424 Sterne⑂ 117 Forksseit Mai 2015Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird
#python#scientific-visualization#image-analysis#voxel-generator#tomography#porous-media#porous-materials#porespy#3d-images

PMEAL/porespy erreicht einen Gesundheitsindex von 83 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (86/100) ab, am schwächsten bei Security (40/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

83
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

83
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 70 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 83 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

PMEALOrganisation
82 Follower9 öffentliche Reposseit Juli 2013

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIporespy3.2.05.83335vor 0 Tagendirect-numerical-simulationimage-analysisporous-materialsvoxel-images

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

84Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
14.5/36Commit-Rhythmus — 21/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 419 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year419
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year21

Release-Disziplin

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 31 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 41 Tagen
19.8/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 101,2 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count31
latest_release_tagv3.1.1
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release41
mean_days_between_releases101,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

72Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

67Gut
Wie die Bewertung erfolgt
42.6/60Stars — 424 Stars
17.2/25Forks — 117 Forks
7.4/15Watcher — 22 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks117
stars424
watchers22
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges4
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

63Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
50.2/80Downloads pro Monat — 5.833 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesporespy
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads5.833
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

67Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

42Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
9.3/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 59 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 36 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled36
top_contributor_share0,588

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
40.7/42Issue-Lösungsquote — 97 % der Issues geschlossen
25.6/30PR-Annahme — 410/481 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs410
open_issues16
closed_issues519
prs_merged_7d3
prs_decided_7d3
prs_merged_30d13
prs_decided_30d13
issue_closed_ratio0,97
closed_unmerged_prs71
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

63Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
13.8/25Reichweite des Inhabers — 82 Follower von PMEAL
19.3/25Kontohistorie — 9 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 13 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers82
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginPMEAL
public_repos9
account_age_days4.841

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 35 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesporespy
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

86Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 10 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://porespy.org
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 9 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicspython, scientific-visualization, image-analysis, voxel-generator, tomography, porous-media, porous-materials, porespy, 3d-images
has_wikinein
homepagehttps://porespy.org
docs_sitehttps://porespy.org
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

40Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

32Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 143 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate3,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
17.9/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 1 betroffen: setuptools 80.9.0 (moderate 6.1)
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
34.7/40Keine offenen Advisories — 1 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 104 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories265
affected_packages30
assessed_packages282
unassessed_packages6
affected_by_severitycritical 5, high 14, moderate 10, low 1
direct_affected_packages1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 282 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 6 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

55Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

26Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
26.1/40Lesbare Commit-Historie — 49 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,49
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — docs/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
54.5/55Handhabbare Dateigrößen — 1/112 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes64.847
source_files_sampled112
oversized_source_files1

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples, notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

424GitHub-Sterne
36Mitwirkende
419Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
31Releases
1Bus-Faktor
16offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:porespy@3.2.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 117 ⇿
0Sterne
117Forks
30Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

02040608010012011732015-082021-032026-10
Major 3Minor 10Patch 17

Jeder Punkt umfasst 11 Tage.

OpenSSF Scorecard 3.2 / 10
3.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-21 03:07 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 16 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities143 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 18
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIconnected-components-3d—pyproject.toml
PyPIdask—pyproject.toml
PyPIdeprecated—pyproject.toml
PyPIedt<3.1pyproject.toml
PyPImatplotlib—pyproject.toml
PyPInumba—pyproject.toml
PyPInumpy—pyproject.toml
PyPIpandas—pyproject.toml
PyPIpsutil—pyproject.toml
PyPIrich—pyproject.toml
PyPIscikit-image>=0.25.0pyproject.toml
PyPIscipy—pyproject.toml
PyPItqdm—pyproject.toml
PyPIsetuptools—pyproject.toml
PyPImatplotlib-inline>=0.1.7pyproject.toml
PyPItomli>=2.2.1pyproject.toml
PyPIpyevtk>=1.6.0pyproject.toml
PyPIpyvista>=0.46.4pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 288

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 20 direkte und 268 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIconnected-components-3d4.1.0direkt
PyPIdask2025.11.0direkt
PyPIdeprecated1.3.1direkt
PyPIedt3.0.0direkt
PyPImatplotlib3.10.7direkt
PyPImatplotlib-inline0.2.1direkt
PyPInumba—direkt
PyPInumba0.62.1direkt
PyPInumpy2.3.5direkt
PyPIpandas2.3.3direkt
PyPIpsutil7.1.3direkt
PyPIpyevtk1.6.0direkt
PyPIpyvista0.46.4direkt
PyPIrich14.2.0direkt
PyPIscikit-image0.25.2direkt
PyPIscipy1.16.3direkt
PyPIsetuptools80.9.0direkt
PyPItomli2.3.0direkt
PyPItqdm—direkt
PyPItqdm4.67.1direkt
PyPIabsl-py2.3.1indirekt
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirekt
PyPIalabaster1.0.0indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.12.0indirekt
PyPIappnope0.1.4indirekt
PyPIargon2-cffi25.1.0indirekt
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirekt
PyPIarray-split—indirekt
PyPIarrow1.4.0indirekt
PyPIastroid3.3.11indirekt
PyPIastroid4.0.2indirekt
PyPIasttokens3.0.1indirekt
PyPIastunparse1.6.3indirekt
PyPIasync-lru2.0.5indirekt
PyPIattrs25.4.0indirekt
PyPIbabel2.17.0indirekt
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirekt
PyPIbackports-zstd1.2.0indirekt
PyPIbashlex0.18indirekt
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirekt
PyPIbleach6.3.0indirekt
PyPIbracex2.6indirekt
PyPIbuild1.3.0indirekt
PyPIbump-my-version1.2.4indirekt
PyPIcertifi2025.11.12indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirekt
PyPIchemicals1.5.0indirekt
PyPIcibuildwheel3.3.0indirekt
PyPIclick8.2.1indirekt
PyPIcloudpickle3.1.2indirekt
PyPIcodecov2.1.13indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcolorcet3.1.0indirekt
PyPIcomm0.2.3indirekt
PyPIcontourpy1.3.3indirekt
PyPIcoverage7.12.0indirekt
PyPIcryptography46.0.3indirekt
PyPIcycler0.12.1indirekt
PyPIdebugpy1.8.17indirekt
PyPIdecorator5.2.1indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdependency-groups1.3.1indirekt
PyPIdistlib0.4.0indirekt
PyPIdocrep0.3.2indirekt
PyPIdocutils0.21.2indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIexecuting2.2.1indirekt
PyPIfastjsonschema2.21.2indirekt
PyPIfilelock3.20.0indirekt
PyPIflatbuffers25.9.23indirekt
PyPIfluids1.3.0indirekt
PyPIfonttools4.61.0indirekt
PyPIfqdn1.5.1indirekt
PyPIfsspec2025.12.0indirekt
PyPIgast0.7.0indirekt
PyPIgitpython—indirekt
PyPIgoogle-pasta0.2.0indirekt
PyPIgreenlet3.3.0indirekt
PyPIgrpcio1.76.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIh5py3.15.1indirekt
PyPIhatch1.16.2indirekt
PyPIhatchling1.28.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhumanize4.14.0indirekt
PyPIhyperlink21.0.0indirekt
PyPIidna3.11indirekt
PyPIimageio—indirekt
PyPIimageio2.37.2indirekt
PyPIimagesize1.4.1indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIipydatawidgets4.3.5indirekt
PyPIipykernel7.1.0indirekt
PyPIipympl0.9.8indirekt
PyPIipython9.8.0indirekt
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirekt
PyPIipywidgets8.1.8indirekt
PyPIisoduration20.11.0indirekt
PyPIitk-core5.4.5indirekt
PyPIitk-filtering5.4.5indirekt
PyPIitk-meshtopolydata0.11.1indirekt
PyPIitk-numerics5.4.5indirekt
PyPIitkwidgets0.32.4indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.0.1indirekt
PyPIjaraco-functools4.3.0indirekt
PyPIjedi0.19.2indirekt
PyPIjeepney0.9.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjoblib1.5.2indirekt
PyPIjson50.12.1indirekt
PyPIjsonpointer3.0.0indirekt
PyPIjsonschema4.25.1indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIjupyter1.1.1indirekt
PyPIjupyter-cache1.0.1indirekt
PyPIjupyter-client8.6.3indirekt
PyPIjupyter-console6.6.3indirekt
PyPIjupyter-core5.9.1indirekt
PyPIjupyter-events0.12.0indirekt
PyPIjupyter-lsp2.3.0indirekt
PyPIjupyter-server2.17.0indirekt
PyPIjupyter-server-terminals0.5.3indirekt
PyPIjupyterlab4.5.0indirekt
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirekt
PyPIjupyterlab-server2.28.0indirekt
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16indirekt
PyPIkeras3.12.0indirekt
PyPIkeyring25.7.0indirekt
PyPIkiwisolver1.4.9indirekt
PyPIlark1.3.1indirekt
PyPIlazy-loader0.4indirekt
PyPIlibclang18.1.1indirekt
PyPIllvmlite0.45.1indirekt
PyPIlocket1.0.0indirekt
PyPImarkdown3.10indirekt
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImdit-py-plugins0.5.0indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImeshio5.3.5indirekt
PyPImeson1.9.2indirekt
PyPImistune3.1.4indirekt
PyPIml-dtypes0.5.4indirekt
PyPImock5.2.0indirekt
PyPImore-itertools10.8.0indirekt
PyPImpmath1.3.0indirekt
PyPImyst-nb1.3.0indirekt
PyPImyst-parser4.0.1indirekt
PyPInamex0.1.0indirekt
PyPInanomesh0.9.1indirekt
PyPInbclient0.10.2indirekt
PyPInbconvert7.16.6indirekt
PyPInbformat5.10.4indirekt
PyPInbstripout0.8.2indirekt
PyPInbval0.11.0indirekt
PyPInest-asyncio1.6.0indirekt
PyPInetworkx3.6indirekt
PyPIninja1.13.0indirekt
PyPInotebook7.5.0indirekt
PyPInotebook-shim0.2.4indirekt
PyPInumpy-stl3.2.0indirekt
PyPIopenpnm3.5.2indirekt
PyPIopt-einsum3.4.0indirekt
PyPIoptree0.18.0indirekt
PyPIoverrides7.7.0indirekt
PyPIpackaging25.0indirekt
PyPIpandoc2.4indirekt
PyPIpandocfilters1.5.1indirekt
PyPIparso0.8.5indirekt
PyPIpartd1.4.2indirekt
PyPIpatchelf0.17.2.4indirekt
PyPIpathspec0.12.1indirekt
PyPIpexpect4.9.0indirekt
PyPIpillow12.0.0indirekt
PyPIpip25.3indirekt
PyPIplatformdirs4.5.1indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIplumbum1.10.0indirekt
PyPIply3.11indirekt
PyPIpooch1.8.2indirekt
PyPIporespy3.1.1.dev8indirekt
PyPIprometheus-client0.23.1indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirekt
PyPIprotobuf6.33.2indirekt
PyPIptyprocess0.7.0indirekt
PyPIpure-eval0.2.3indirekt
PyPIpyamg5.3.0indirekt
PyPIpycparser2.23indirekt
PyPIpydantic2.12.5indirekt
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PyPIpydantic-settings2.12.0indirekt
PyPIpydata-sphinx-theme0.16.1indirekt
PyPIpyelftools0.32indirekt
PyPIpygments2.19.2indirekt
PyPIpyparsing3.2.5indirekt
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirekt
PyPIpytest8.4.2indirekt
PyPIpytest-cache1.0indirekt
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PyPIpytest-custom-exit-code0.3.0indirekt
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PyPIpytz2025.2indirekt
PyPIpywavelets1.9.0indirekt
PyPIpywin32311indirekt
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirekt
PyPIpywinpty3.0.2indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIpyzmq27.1.0indirekt
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PyPIwerkzeug3.1.4indirekt
PyPIwheel0.45.1indirekt
PyPIwidgetsnbextension4.0.15indirekt
PyPIwrapt2.0.1indirekt
PyPIzipp3.23.0indirekt
PyPIzstandard0.25.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 30

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 282 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 30 tragen bekannte Advisories, davon 1 direkte. 6 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
anyio4.12.0indirektkritisch44.14.2
cryptography46.0.3indirektkritisch1350.0.0
jupyterlab4.5.0indirektkritisch217.6.3
notebook7.5.0indirektkritisch67.6.3
pillow12.0.0indirektkritisch4713.0.0
certifi2025.11.12indirekthoch22026.10.19
fsspec2025.12.0indirekthoch22026.6.0
jaraco-context6.0.1indirekthoch26.1.0
jupyter-server2.17.0indirekthoch142.21.0
keras3.12.0indirekthoch223.15.0
mistune3.1.4indirekthoch303.3.0
pip25.3indirekthoch1026.2.0
protobuf6.33.2indirekthoch26.33.5
soupsieve2.8indirekthoch82.9.0
tornado6.5.2indirekthoch246.5.9
urllib32.6.0indirekthoch102.8.0
uv0.9.16indirekthoch40.13.4
virtualenv20.35.4indirekthoch1021.7.13
wheel0.45.1indirekthoch20.46.2
setuptools80.9.0direktmittel283.0.0
bleach6.3.0indirektmittel36.4.0
filelock3.20.0indirektmittel43.20.3
idna3.11indirektmittel23.15
nbconvert7.16.6indirektmittel67.17.1
pydantic-settings2.12.0indirektmittel12.14.2
pytest8.4.2indirektmittel29.0.3
python-dotenv1.2.1indirektmittel21.2.2
requests2.32.5indirektmittel22.33.0
werkzeug3.1.4indirektmittel63.1.9
pygments2.19.2indirektniedrig22.20.0

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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