Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-21 03:08 UTC

PMEAL / porespy

A set of tools for characterizing and analyzing 3D images of porous materials

PythonMIT★ 424 зірки⑂ 117 форківз трав. 2015 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

PMEAL/porespy має індекс здоров’я 83 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (86/100), найнижчий — Security (40/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

83
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

83
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 70 калібровано до 83 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

PMEALОрганізація
82 підписники9 публічних репозиторіївз лип. 2013 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIporespy3.2.05 833350 днів томуdirect-numerical-simulationimage-analysisporous-materialsvoxel-images

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

84Відмінний · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
14.5/36Ритм комітів — 21/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 419 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year419
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year21
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 31 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 41 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~101,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count31
latest_release_tagv3.1.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release41
mean_days_between_releases101,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

72Добрий · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
42.6/60Зірки — 424 зірок
17.2/25Форки — 117 форків
7.4/15Спостерігачі — 22 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks117
stars424
watchers22
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateні
Як обчислюється оцінка
50.2/80Щомісячні завантаження — 5 833 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesporespy
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads5 833
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

67Добрий · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
9.3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 59% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 36 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled36
top_contributor_share0,588
Як обчислюється оцінка
40.7/42Вирішення issue — закрито 97% issue
25.6/30Прийняття PR — злито 410/481 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs410
open_issues16
closed_issues519
prs_merged_7d3
prs_decided_7d3
prs_merged_30d13
prs_decided_30d13
issue_closed_ratio0,97
closed_unmerged_prs71
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
13.8/25Охоплення власника — 82 підписників у PMEAL
19.3/25Послужний список — 9 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~13 р.
Використані вхідні дані
followers82
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginPMEAL
public_repos9
account_age_days4 841

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 35 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesporespy
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

86Відмінний · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 10 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://porespy.org
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 9 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, scientific-visualization, image-analysis, voxel-generator, tomography, porous-media, porous-materials, porespy, 3d-images
has_wikiні
homepagehttps://porespy.org
docs_sitehttps://porespy.org
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

40Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

32У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 143 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate3,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
17.9/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: setuptools 80.9.0 (moderate 6.1)
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
34.7/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 104 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories265
affected_packages30
assessed_packages282
unassessed_packages6
affected_by_severitycritical 5, high 14, moderate 10, low 1
direct_affected_packages1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 282 резолвлених залежностей із OSV. 6 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

55Помірний · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
26.1/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 49 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,49
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.5/55Керовані розміри файлів — 1/112 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes64 847
source_files_sampled112
oversized_source_files1
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

424зірок GitHub
36контриб'юторів
419комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
31релізів
1бас-фактор
16відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:porespy@3.2.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 117 ⇿
0Зірки
117Форки
30Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

02040608010012011732015-082021-032026-10
Мажорні 3Мінорні 10Патчі 17

Кожна точка охоплює 11 днів.

OpenSSF Scorecard 3.2 / 10
3.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-21 03:07 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 16 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities143 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 18
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIconnected-components-3d—pyproject.toml
PyPIdask—pyproject.toml
PyPIdeprecated—pyproject.toml
PyPIedt<3.1pyproject.toml
PyPImatplotlib—pyproject.toml
PyPInumba—pyproject.toml
PyPInumpy—pyproject.toml
PyPIpandas—pyproject.toml
PyPIpsutil—pyproject.toml
PyPIrich—pyproject.toml
PyPIscikit-image>=0.25.0pyproject.toml
PyPIscipy—pyproject.toml
PyPItqdm—pyproject.toml
PyPIsetuptools—pyproject.toml
PyPImatplotlib-inline>=0.1.7pyproject.toml
PyPItomli>=2.2.1pyproject.toml
PyPIpyevtk>=1.6.0pyproject.toml
PyPIpyvista>=0.46.4pyproject.toml
Усі залежності 288

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 20 прямих і 268 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIconnected-components-3d4.1.0пряма
PyPIdask2025.11.0пряма
PyPIdeprecated1.3.1пряма
PyPIedt3.0.0пряма
PyPImatplotlib3.10.7пряма
PyPImatplotlib-inline0.2.1пряма
PyPInumba—пряма
PyPInumba0.62.1пряма
PyPInumpy2.3.5пряма
PyPIpandas2.3.3пряма
PyPIpsutil7.1.3пряма
PyPIpyevtk1.6.0пряма
PyPIpyvista0.46.4пряма
PyPIrich14.2.0пряма
PyPIscikit-image0.25.2пряма
PyPIscipy1.16.3пряма
PyPIsetuptools80.9.0пряма
PyPItomli2.3.0пряма
PyPItqdm—пряма
PyPItqdm4.67.1пряма
PyPIabsl-py2.3.1непряма
PyPIaccessible-pygments0.0.5непряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.12.0непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIargon2-cffi25.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0непряма
PyPIarray-split—непряма
PyPIarrow1.4.0непряма
PyPIastroid3.3.11непряма
PyPIastroid4.0.2непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIastunparse1.6.3непряма
PyPIasync-lru2.0.5непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIbabel2.17.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbackports-zstd1.2.0непряма
PyPIbashlex0.18непряма
PyPIbeautifulsoup44.14.3непряма
PyPIbleach6.3.0непряма
PyPIbracex2.6непряма
PyPIbuild1.3.0непряма
PyPIbump-my-version1.2.4непряма
PyPIcertifi2025.11.12непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIchemicals1.5.0непряма
PyPIcibuildwheel3.3.0непряма
PyPIclick8.2.1непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcodecov2.1.13непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolorcet3.1.0непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.12.0непряма
PyPIcryptography46.0.3непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdebugpy1.8.17непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdependency-groups1.3.1непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdocrep0.3.2непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastjsonschema2.21.2непряма
PyPIfilelock3.20.0непряма
PyPIflatbuffers25.9.23непряма
PyPIfluids1.3.0непряма
PyPIfonttools4.61.0непряма
PyPIfqdn1.5.1непряма
PyPIfsspec2025.12.0непряма
PyPIgast0.7.0непряма
PyPIgitpython—непряма
PyPIgoogle-pasta0.2.0непряма
PyPIgreenlet3.3.0непряма
PyPIgrpcio1.76.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh5py3.15.1непряма
PyPIhatch1.16.2непряма
PyPIhatchling1.28.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhumanize4.14.0непряма
PyPIhyperlink21.0.0непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIimageio—непряма
PyPIimageio2.37.2непряма
PyPIimagesize1.4.1непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipydatawidgets4.3.5непряма
PyPIipykernel7.1.0непряма
PyPIipympl0.9.8непряма
PyPIipython9.8.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIipywidgets8.1.8непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIitk-core5.4.5непряма
PyPIitk-filtering5.4.5непряма
PyPIitk-meshtopolydata0.11.1непряма
PyPIitk-numerics5.4.5непряма
PyPIitkwidgets0.32.4непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.0.1непряма
PyPIjaraco-functools4.3.0непряма
PyPIjedi0.19.2непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjoblib1.5.2непряма
PyPIjson50.12.1непряма
PyPIjsonpointer3.0.0непряма
PyPIjsonschema4.25.1непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter1.1.1непряма
PyPIjupyter-cache1.0.1непряма
PyPIjupyter-client8.6.3непряма
PyPIjupyter-console6.6.3непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIjupyter-events0.12.0непряма
PyPIjupyter-lsp2.3.0непряма
PyPIjupyter-server2.17.0непряма
PyPIjupyter-server-terminals0.5.3непряма
PyPIjupyterlab4.5.0непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIjupyterlab-server2.28.0непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16непряма
PyPIkeras3.12.0непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIkiwisolver1.4.9непряма
PyPIlark1.3.1непряма
PyPIlazy-loader0.4непряма
PyPIlibclang18.1.1непряма
PyPIllvmlite0.45.1непряма
PyPIlocket1.0.0непряма
PyPImarkdown3.10непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdit-py-plugins0.5.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImeshio5.3.5непряма
PyPImeson1.9.2непряма
PyPImistune3.1.4непряма
PyPIml-dtypes0.5.4непряма
PyPImock5.2.0непряма
PyPImore-itertools10.8.0непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImyst-nb1.3.0непряма
PyPImyst-parser4.0.1непряма
PyPInamex0.1.0непряма
PyPInanomesh0.9.1непряма
PyPInbclient0.10.2непряма
PyPInbconvert7.16.6непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInbstripout0.8.2непряма
PyPInbval0.11.0непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInetworkx3.6непряма
PyPIninja1.13.0непряма
PyPInotebook7.5.0непряма
PyPInotebook-shim0.2.4непряма
PyPInumpy-stl3.2.0непряма
PyPIopenpnm3.5.2непряма
PyPIopt-einsum3.4.0непряма
PyPIoptree0.18.0непряма
PyPIoverrides7.7.0непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpandoc2.4непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIparso0.8.5непряма
PyPIpartd1.4.2непряма
PyPIpatchelf0.17.2.4непряма
PyPIpathspec0.12.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.0.0непряма
PyPIpip25.3непряма
PyPIplatformdirs4.5.1непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIplumbum1.10.0непряма
PyPIply3.11непряма
PyPIpooch1.8.2непряма
PyPIporespy3.1.1.dev8непряма
PyPIprometheus-client0.23.1непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIprotobuf6.33.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpyamg5.3.0непряма
PyPIpycparser2.23непряма
PyPIpydantic2.12.5непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydantic-settings2.12.0непряма
PyPIpydata-sphinx-theme0.16.1непряма
PyPIpyelftools0.32непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpyparsing3.2.5непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpytest8.4.2непряма
PyPIpytest-cache1.0непряма
PyPIpytest-cov7.0.0непряма
PyPIpytest-custom-exit-code0.3.0непряма
PyPIpytest-split0.10.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.1непряма
PyPIpython-json-logger4.0.0непряма
PyPIpython-utils3.9.1непряма
PyPIpytrax—непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIpywavelets1.9.0непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpywinpty3.0.2непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIquestionary2.1.1непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIrfc3987-syntax1.1.0непряма
PyPIrich-click1.9.4непряма
PyPIroman-numerals-py3.1.0непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIscikit-learn1.7.2непряма
PyPIscooby0.11.0непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsend2trash1.8.3непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.0.1непряма
PyPIsoupsieve2.8непряма
PyPIsphinx8.2.3непряма
PyPIsphinx-autoapi3.6.1непряма
PyPIsphinx-copybutton0.5.2непряма
PyPIsphinx-design0.6.1непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsqlalchemy2.0.44непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItabulate0.9.0непряма
PyPItensorboard2.20.0непряма
PyPItensorboard-data-server0.7.2непряма
PyPItensorflow2.20.0непряма
PyPItermcolor3.2.0непряма
PyPIterminado0.18.1непряма
PyPIthermo0.6.0непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItifffile2025.10.16непряма
PyPItinycss21.4.0непряма
PyPItomli-w1.2.0непряма
PyPItomlkit0.13.3непряма
PyPItoolz1.1.0непряма
PyPItornado6.5.2непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItraittypes0.2.3непряма
PyPItransforms3d0.4.2непряма
PyPItriangle20250106непряма
PyPItrimesh4.10.1непряма
PyPItrove-classifiers2025.12.1.14непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2025.2непряма
PyPIuri-template1.3.0непряма
PyPIurllib32.6.0непряма
PyPIuserpath1.9.2непряма
PyPIuv0.9.16непряма
PyPIvirtualenv20.35.4непряма
PyPIvtk9.5.2непряма
PyPIwcmatch10.1непряма
PyPIwcwidth0.2.14непряма
PyPIwebcolors25.10.0непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsocket-client1.9.0непряма
PyPIwerkzeug3.1.4непряма
PyPIwheel0.45.1непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.15непряма
PyPIwrapt2.0.1непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 30

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 282 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 30 мають відомі сповіщення, з них 1 прямі. 6 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
anyio4.12.0непрямакритична44.14.2
cryptography46.0.3непрямакритична1350.0.0
jupyterlab4.5.0непрямакритична217.6.3
notebook7.5.0непрямакритична67.6.3
pillow12.0.0непрямакритична4713.0.0
certifi2025.11.12непрямависока22026.10.19
fsspec2025.12.0непрямависока22026.6.0
jaraco-context6.0.1непрямависока26.1.0
jupyter-server2.17.0непрямависока142.21.0
keras3.12.0непрямависока223.15.0
mistune3.1.4непрямависока303.3.0
pip25.3непрямависока1026.2.0
protobuf6.33.2непрямависока26.33.5
soupsieve2.8непрямависока82.9.0
tornado6.5.2непрямависока246.5.9
urllib32.6.0непрямависока102.8.0
uv0.9.16непрямависока40.13.4
virtualenv20.35.4непрямависока1021.7.13
wheel0.45.1непрямависока20.46.2
setuptools80.9.0прямапомірна283.0.0
bleach6.3.0непрямапомірна36.4.0
filelock3.20.0непрямапомірна43.20.3
idna3.11непрямапомірна23.15
nbconvert7.16.6непрямапомірна67.17.1
pydantic-settings2.12.0непрямапомірна12.14.2
pytest8.4.2непрямапомірна29.0.3
python-dotenv1.2.1непрямапомірна21.2.2
requests2.32.5непрямапомірна22.33.0
werkzeug3.1.4непрямапомірна63.1.9
pygments2.19.2непряманизька22.20.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.