Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-13 01:30 UTC

PaulKov / dpone

Declarative ETL framework for YAML-driven data pipelines

PythonApache-2.0★ 0 Sterne⑂ 0 Forksseit Sept. 2026Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugwie das ermittelt wird

PaulKov/dpone erreicht einen Gesundheitsindex von 69 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (88/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (45/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

69
gesamt / 100
Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

69
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 62 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 69 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

PaulKovPersönliches Konto
2 Follower19 öffentliche Reposseit Nov. 2020

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIdpone0.79.018.278223vor 1 Tagetldata-platformdata-engineeringyamldagbigquerypostgresmssqlsql-serverclickhousekafka

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

65Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

49Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
0.7/36Commit-Rhythmus — 1/52 Wochen mit Commits
11.9/18Commit-Volumen — 20 Commits im letzten Jahr
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year20
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year1

Release-Disziplin

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
16.2/27Liefert Releases aus — 9 Versions-Tags (keine GitHub-Releases)
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 1 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 0,2 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count9
latest_release_tagv0.79.0
releases_from_tagsja
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases0,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

45Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/60Stars — 0 Stars
0/25Forks — 0 Forks
0/15Watcher — 0 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks0
stars0
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges5
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

71Gut
Wie die Bewertung erfolgt
56.8/80Downloads pro Monat — 18.278 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesdpone
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads18.278
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

46Schwach · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

10Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
1.4/13.5Breite der Beitragenden — 1 Beitragende
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/42Issue-Lösungsquote — keine Issues oder keine Daten
20.4/30PR-Annahme — 19/28 entschiedene PRs gemergt
8.8/13Newcomer PR acceptance — 19/28 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/20 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs19
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d19
prs_decided_7d28
prs_merged_30d19
prs_decided_30d28
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs9
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d19
first_time_prs_decided_30d28
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Issue-Lösungsquote. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

43Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
3.4/25Reichweite des Inhabers — 2 Follower von PaulKov
21.1/25Kontohistorie — 19 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 5 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers2
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginPaulKov
public_repos19
account_age_days2.120
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 1 Tagen
20/20Versionshistorie — 223 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesdpone
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish1

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

88Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 40 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 19 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://paulkov.github.io/dpone/
10/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikinein
homepage—
docs_sitehttps://paulkov.github.io/dpone/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

65Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

56Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 19 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/20 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
0/7.5Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
0/5Packaging — keine Daten
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
2/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,6
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages23
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:dpone@0.79.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 23 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

80Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — .cursor/rules/feature-review-subagents.mdc, .cursor/rules/route-live-wide-certification.mdc, AGENTS.md, docs/AGENTS.md, packages/apache-airflow-providers-dpone/AGENTS.md, packages/dpone-airflow-pack/AGENTS.md, src/dpone/AGENTS.md, tests/AGENTS.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 20 von 20 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files.cursor/rules/feature-review-subagents.mdc, .cursor/rules/route-live-wide-certification.mdc, AGENTS.md, docs/AGENTS.md, packages/apache-airflow-providers-dpone/AGENTS.md, packages/dpone-airflow-pack/AGENTS.md, src/dpone/AGENTS.md, tests/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes10.312

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

67Gut
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — mypy.ini, packages/apache-airflow-providers-dpone/src/airflow/providers/dpone/py.typed, packages/dpone-airflow-pack/src/dpone_airflow_pack/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 20
5/8Automatisierte Wartung — Abhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsmypy.ini, packages/apache-airflow-providers-dpone/src/airflow/providers/dpone/py.typed, packages/dpone-airflow-pack/src/dpone_airflow_pack/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (mypy.ini, packages/apache-airflow-providers-dpone/src/airflow/providers/dpone/py.typed, packages/dpone-airflow-pack/src/dpone_airflow_pack/py.typed)
54.8/55Handhabbare Dateigrößen — 25/6.057 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes165.137
source_files_sampled6.057
oversized_source_files25

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

0GitHub-Sterne
1Mitwirkende
20Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
9Releases
1Bus-Faktor
0offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 5.6 / 10
5.6Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 01:30 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests19 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/20 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
10SASTSAST tool is run on all commits
4Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 12
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIpyyaml>=6.0.1pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.0pyproject.toml
PyPIsqlglot==30.12.0pyproject.toml
PyPIpendulum==3.2.0pyproject.toml
PyPIprettytable==3.18.0pyproject.toml
PyPIpytz>=2023.3pyproject.toml
PyPIidna>=3.15pyproject.toml
PyPIrequests>=2.33.0pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.7.0pyproject.toml
PyPIijson>=3.3.0pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.23,<5pyproject.toml
PyPIdpone-airflow-pack==0.79.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 202

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 13 direkte und 189 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIdpone-airflow-pack0.79.0direkt
PyPIidna3.17direkt
PyPIijson3.5.0direkt
PyPIjinja23.1.6direkt
PyPIjsonschema4.26.0direkt
PyPIpendulum3.2.0direkt
PyPIprettytable3.18.0direkt
PyPIpytz2025.2direkt
PyPIpyyaml—direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPIrequests2.34.2direkt
PyPIsqlglot30.12.0direkt
PyPIurllib32.7.0direkt
PyPIagate1.9.1indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.3indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.13.0indirekt
PyPIapache-airflow—indirekt
PyPIapache-airflow-providers-cncf-kubernetes—indirekt
PyPIargon2-cffi25.1.0indirekt
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIauthlib1.7.2indirekt
PyPIazure-core1.41.0indirekt
PyPIazure-identity1.25.3indirekt
PyPIazure-storage-blob12.29.0indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirekt
PyPIbackrefs5.9indirekt
PyPIboto31.43.23indirekt
PyPIbotocore1.43.23indirekt
PyPIcachetools6.2.6indirekt
PyPIcertifi2025.11.12indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirekt
PyPIclick8.4.1indirekt
PyPIclickhouse-cityhash1.0.2.5indirekt
PyPIclickhouse-connect0.6.22indirekt
PyPIclickhouse-driver0.2.10indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIconfluent-kafka2.14.0indirekt
PyPIcoverage7.13.4indirekt
PyPIcryptography50.0.0indirekt
PyPIdaff1.4.2indirekt
PyPIdbt-adapters1.24.5indirekt
PyPIdbt-common1.38.0indirekt
PyPIdbt-core1.12.3indirekt
PyPIdbt-core-experimental-parser2.0.0b2indirekt
PyPIdbt-extractor0.6.0indirekt
PyPIdbt-protos1.0.541indirekt
PyPIdbt-sqlserver1.11.1indirekt
PyPIdeepdiff8.6.2indirekt
PyPIdistlib0.4.0indirekt
PyPIdocutils0.23indirekt
PyPIdpone0.79.0indirekt
PyPIdpone-native-accel0.79.0indirekt
PyPIdurationpy0.10indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIfastavro1.12.2indirekt
PyPIfilelock3.25.2indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIghp-import2.1.0indirekt
PyPIgoogle-ads28.4.1indirekt
PyPIgoogle-api-core2.28.1indirekt
PyPIgoogle-auth2.53.0indirekt
PyPIgoogle-auth-oauthlib1.4.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.42.2indirekt
PyPIgoogle-cloud-core2.5.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-storage3.12.1indirekt
PyPIgoogle-crc32c1.8.0indirekt
PyPIgoogle-resumable-media2.8.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0indirekt
PyPIgrpcio1.76.0indirekt
PyPIgrpcio-status1.76.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhvac2.4.0indirekt
PyPIid1.6.1indirekt
PyPIidentify2.6.17indirekt
PyPIimportlib-metadata8.9.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIisodate0.7.2indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.1.2indirekt
PyPIjaraco-functools4.5.0indirekt
PyPIjeepney0.9.0indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjoserfc1.7.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIkeyring25.7.0indirekt
PyPIkubernetes36.0.3indirekt
PyPIleather0.4.1indirekt
PyPIlibrt0.8.1indirekt
PyPIlizard1.23.0indirekt
PyPIlz43.0.1indirekt
PyPIlz44.4.5indirekt
PyPImando0.7.1indirekt
PyPImarkdown3.10.2indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImashumaro3.14indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImergedeep1.3.4indirekt
PyPImetricflow0.212.0indirekt
PyPIminio7.2.20indirekt
PyPImkdocs—indirekt
PyPImkdocs1.6.1indirekt
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirekt
PyPImkdocs-material—indirekt
PyPImkdocs-material9.7.7indirekt
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirekt
PyPImore-itertools10.8.0indirekt
PyPImsal1.37.0indirekt
PyPImsal-extensions1.3.1indirekt
PyPImsgpack1.2.1indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPImypy1.19.1indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInetworkx3.6.1indirekt
PyPInh30.3.5indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPInumpy1.26.4indirekt
PyPIoauthlib3.3.1indirekt
PyPIopentelemetry-api1.44.0indirekt
PyPIorderly-set5.5.0indirekt
PyPIorjson3.11.9indirekt
PyPIpackaging25.0indirekt
PyPIpaginate0.5.7indirekt
PyPIpandas2.1.4indirekt
PyPIparsedatetime2.6indirekt
PyPIpathspec0.12.1indirekt
PyPIplatformdirs4.9.4indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpre-commit4.5.1indirekt
PyPIpropcache0.5.2indirekt
PyPIproto-plus1.27.0indirekt
PyPIprotobuf6.33.6indirekt
PyPIpsycopg3.3.4indirekt
PyPIpsycopg-binary3.3.4indirekt
PyPIpyarrow23.0.1indirekt
PyPIpyasn10.6.4indirekt
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpycryptodome3.23.0indirekt
PyPIpydantic2.13.4indirekt
PyPIpydantic-core2.46.4indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpyjwt2.13.0indirekt
PyPIpymdown-extensions—indirekt
PyPIpymdown-extensions11.0.1indirekt
PyPIpymysql1.2.0indirekt
PyPIpyodbc5.3.0indirekt
PyPIpyopenssl26.4.0indirekt
PyPIpytest9.0.3indirekt
PyPIpytest-cov7.0.0indirekt
PyPIpytest-xdist3.8.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-discovery1.1.3indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.3indirekt
PyPIpython-slugify8.0.4indirekt
PyPIpytimeparse1.1.8indirekt
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirekt
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirekt
PyPIradon6.0.1indirekt
PyPIrapidfuzz3.14.5indirekt
PyPIreadme-renderer44.0indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirekt
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirekt
PyPIrfc39862.0.0indirekt
PyPIrich15.0.0indirekt
PyPIrpds-py2026.5.1indirekt
PyPIruff0.15.6indirekt
PyPIs3transfer0.18.0indirekt
PyPIsecretstorage3.5.0indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsnowplow-tracker1.1.0indirekt
PyPIsqlparse0.6.0indirekt
PyPItabulate0.10.0indirekt
PyPItext-unidecode1.3indirekt
PyPItomli2.4.0indirekt
PyPItwine6.2.0indirekt
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20250915indirekt
PyPItypes-requests2.32.4.20260107indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItzdata2025.3indirekt
PyPItzlocal5.3.1indirekt
PyPIuv-build—indirekt
PyPIvault-kv-client0.1.0indirekt
PyPIvirtualenv21.2.0indirekt
PyPIwatchdog6.0.0indirekt
PyPIwcwidth0.8.2indirekt
PyPIwebsocket-client1.9.0indirekt
PyPIyarl1.24.2indirekt
PyPIzipp4.1.0indirekt
PyPIzstandard0.25.0indirekt
PyPIzstd1.5.7.2indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:dpone@0.79.0 zieht 23 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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