Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-13 01:30 UTC

PaulKov / dpone

Declarative ETL framework for YAML-driven data pipelines

PythonApache-2.0★ 0 estrellas⑂ 0 forksdesde sept 2026Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandoscómo se determina

PaulKov/dpone tiene un índice de salud de 69 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (88/100) y la más baja, Community & Adoption (45/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

69
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

69
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 62 se calibra a 69 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

PaulKovCuenta personal
2 seguidores19 repositorios públicosdesde nov 2020

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIdpone0.79.018.278223hace 1 díaetldata-platformdata-engineeringyamldagbigquerypostgresmssqlsql-serverclickhousekafka

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

65Bueno · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
0.7/36Cadencia de commits — 1/52 semanas con commits
11.9/18Volumen de commits — 20 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Datos de entrada utilizados
commits_last_year20
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year1
Cómo se puntúa
16.2/27Publica versiones — 9 etiquetas de versión (sin releases de GitHub)
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 1 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~0,2 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count9
latest_release_tagv0.79.0
releases_from_tagssí
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases0,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

45Débil · 17% del índice global
Cómo se puntúa
0/60Estrellas — 0 estrellas
0/25Forks — 0 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars0
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges5
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatesí
Cómo se puntúa
56.8/80Descargas mensuales — 18.278 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesdpone
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads18.278
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

46Débil · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
1.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 1 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issues — sin issues o sin datos
20.4/30Aceptación de PR — 19/28 PR decididos fusionados
8.8/13Newcomer PR acceptance — 19/28 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/20 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs19
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d19
prs_decided_7d28
prs_merged_30d19
prs_decided_30d28
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs9
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d19
first_time_prs_decided_30d28
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Resolución de issues. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
3.4/25Alcance del propietario — 2 seguidores de PaulKov
21.1/25Trayectoria — 19 repos públicos, cuenta de ~5 años
Datos de entrada utilizados
followers2
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginPaulKov
public_repos19
account_age_days2120
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 1 días
20/20Historial de versiones — 223 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesdpone
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish1

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

88Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 40 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 19 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

80Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://paulkov.github.io/dpone/
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikino
homepage—
docs_sitehttps://paulkov.github.io/dpone/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

65Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 19 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/20 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0/7.5Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
0/5Packaging — sin datos
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
2/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages23
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:dpone@0.79.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 23 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

80Excelente · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .cursor/rules/feature-review-subagents.mdc, .cursor/rules/route-live-wide-certification.mdc, AGENTS.md, docs/AGENTS.md, packages/apache-airflow-providers-dpone/AGENTS.md, packages/dpone-airflow-pack/AGENTS.md, src/dpone/AGENTS.md, tests/AGENTS.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 20 de 20 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files.cursor/rules/feature-review-subagents.mdc, .cursor/rules/route-live-wide-certification.mdc, AGENTS.md, docs/AGENTS.md, packages/apache-airflow-providers-dpone/AGENTS.md, packages/dpone-airflow-pack/AGENTS.md, src/dpone/AGENTS.md, tests/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes10.312
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — mypy.ini, packages/apache-airflow-providers-dpone/src/airflow/providers/dpone/py.typed, packages/dpone-airflow-pack/src/dpone_airflow_pack/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 20
5/8Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsmypy.ini, packages/apache-airflow-providers-dpone/src/airflow/providers/dpone/py.typed, packages/dpone-airflow-pack/src/dpone_airflow_pack/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (mypy.ini, packages/apache-airflow-providers-dpone/src/airflow/providers/dpone/py.typed, packages/dpone-airflow-pack/src/dpone_airflow_pack/py.typed)
54.8/55Tamaños de archivo manejables — 25/6057 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes165.137
source_files_sampled6057
oversized_source_files25
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

0estrellas de GitHub
1contribuidores
20commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
9versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Más detalle

OpenSSF Scorecard 5.6 / 10
5.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 01:30 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests19 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/20 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
n/dPackagingpackaging workflow not detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
10SASTSAST tool is run on all commits
4Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 12
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpyyaml>=6.0.1pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.0pyproject.toml
PyPIsqlglot==30.12.0pyproject.toml
PyPIpendulum==3.2.0pyproject.toml
PyPIprettytable==3.18.0pyproject.toml
PyPIpytz>=2023.3pyproject.toml
PyPIidna>=3.15pyproject.toml
PyPIrequests>=2.33.0pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.7.0pyproject.toml
PyPIijson>=3.3.0pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.23,<5pyproject.toml
PyPIdpone-airflow-pack==0.79.0pyproject.toml
Todas las dependencias 202

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 13 paquetes directos y 189 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIdpone-airflow-pack0.79.0directa
PyPIidna3.17directa
PyPIijson3.5.0directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPIjsonschema4.26.0directa
PyPIpendulum3.2.0directa
PyPIprettytable3.18.0directa
PyPIpytz2025.2directa
PyPIpyyaml—directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIsqlglot30.12.0directa
PyPIurllib32.7.0directa
PyPIagate1.9.1indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.13.0indirecta
PyPIapache-airflow—indirecta
PyPIapache-airflow-providers-cncf-kubernetes—indirecta
PyPIargon2-cffi25.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIauthlib1.7.2indirecta
PyPIazure-core1.41.0indirecta
PyPIazure-identity1.25.3indirecta
PyPIazure-storage-blob12.29.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbackrefs5.9indirecta
PyPIboto31.43.23indirecta
PyPIbotocore1.43.23indirecta
PyPIcachetools6.2.6indirecta
PyPIcertifi2025.11.12indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIclick8.4.1indirecta
PyPIclickhouse-cityhash1.0.2.5indirecta
PyPIclickhouse-connect0.6.22indirecta
PyPIclickhouse-driver0.2.10indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIconfluent-kafka2.14.0indirecta
PyPIcoverage7.13.4indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIdaff1.4.2indirecta
PyPIdbt-adapters1.24.5indirecta
PyPIdbt-common1.38.0indirecta
PyPIdbt-core1.12.3indirecta
PyPIdbt-core-experimental-parser2.0.0b2indirecta
PyPIdbt-extractor0.6.0indirecta
PyPIdbt-protos1.0.541indirecta
PyPIdbt-sqlserver1.11.1indirecta
PyPIdeepdiff8.6.2indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdocutils0.23indirecta
PyPIdpone0.79.0indirecta
PyPIdpone-native-accel0.79.0indirecta
PyPIdurationpy0.10indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfastavro1.12.2indirecta
PyPIfilelock3.25.2indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgoogle-ads28.4.1indirecta
PyPIgoogle-api-core2.28.1indirecta
PyPIgoogle-auth2.53.0indirecta
PyPIgoogle-auth-oauthlib1.4.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.42.2indirecta
PyPIgoogle-cloud-core2.5.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-storage3.12.1indirecta
PyPIgoogle-crc32c1.8.0indirecta
PyPIgoogle-resumable-media2.8.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0indirecta
PyPIgrpcio1.76.0indirecta
PyPIgrpcio-status1.76.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhvac2.4.0indirecta
PyPIid1.6.1indirecta
PyPIidentify2.6.17indirecta
PyPIimportlib-metadata8.9.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIisodate0.7.2indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.5.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjoserfc1.7.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIkubernetes36.0.3indirecta
PyPIleather0.4.1indirecta
PyPIlibrt0.8.1indirecta
PyPIlizard1.23.0indirecta
PyPIlz43.0.1indirecta
PyPIlz44.4.5indirecta
PyPImando0.7.1indirecta
PyPImarkdown3.10.2indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImashumaro3.14indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImetricflow0.212.0indirecta
PyPIminio7.2.20indirecta
PyPImkdocs—indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImkdocs-material—indirecta
PyPImkdocs-material9.7.7indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImore-itertools10.8.0indirecta
PyPImsal1.37.0indirecta
PyPImsal-extensions1.3.1indirecta
PyPImsgpack1.2.1indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImypy1.19.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPInh30.3.5indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInumpy1.26.4indirecta
PyPIoauthlib3.3.1indirecta
PyPIopentelemetry-api1.44.0indirecta
PyPIorderly-set5.5.0indirecta
PyPIorjson3.11.9indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIpandas2.1.4indirecta
PyPIparsedatetime2.6indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIplatformdirs4.9.4indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.5.1indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIproto-plus1.27.0indirecta
PyPIprotobuf6.33.6indirecta
PyPIpsycopg3.3.4indirecta
PyPIpsycopg-binary3.3.4indirecta
PyPIpyarrow23.0.1indirecta
PyPIpyasn10.6.4indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpycryptodome3.23.0indirecta
PyPIpydantic2.13.4indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpymdown-extensions—indirecta
PyPIpymdown-extensions11.0.1indirecta
PyPIpymysql1.2.0indirecta
PyPIpyodbc5.3.0indirecta
PyPIpyopenssl26.4.0indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-cov7.0.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.1.3indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.3indirecta
PyPIpython-slugify8.0.4indirecta
PyPIpytimeparse1.1.8indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIradon6.0.1indirecta
PyPIrapidfuzz3.14.5indirecta
PyPIreadme-renderer44.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrpds-py2026.5.1indirecta
PyPIruff0.15.6indirecta
PyPIs3transfer0.18.0indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsnowplow-tracker1.1.0indirecta
PyPIsqlparse0.6.0indirecta
PyPItabulate0.10.0indirecta
PyPItext-unidecode1.3indirecta
PyPItomli2.4.0indirecta
PyPItwine6.2.0indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20250915indirecta
PyPItypes-requests2.32.4.20260107indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2025.3indirecta
PyPItzlocal5.3.1indirecta
PyPIuv-build—indirecta
PyPIvault-kv-client0.1.0indirecta
PyPIvirtualenv21.2.0indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwcwidth0.8.2indirecta
PyPIwebsocket-client1.9.0indirecta
PyPIyarl1.24.2indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
PyPIzstd1.5.7.2indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:dpone@0.79.0 arrastra 23 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.