Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.26.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-22 14:37 UTC

PaulKov / dpone

Declarative ETL framework for YAML-driven data pipelines

PythonApache-2.0★ 2 estrellas⑂ 1 forkdesde jun 2026Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

PaulKov/dpone tiene un índice de salud de 69 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (88/100) y la más baja, Sustainability & Governance (41/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

69
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

69
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 62 se calibra a 69 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

PaulKovCuenta personal
1 seguidor19 repositorios públicosdesde nov 2020

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIdpone0.73.1525.062166hace 0 díasetldata-platformdata-engineeringyamldagbigquerypostgresmssqlsql-serverclickhousekafka

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

72Bueno · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 0 días
5.5/36Cadencia de commits8/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits1054 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1054
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year8
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~0,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv0.73.15
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases0,5

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

46Débil · 17% del índice global
Cómo se puntúa
0/60Estrellas2 estrellas
0/25Forks1 forks
0/15Observadores0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1
stars2
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services
has_pull_request_template
Cómo se puntúa
58.7/80Descargas mensuales25.062 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesdpone
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads25.062
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

41Débil · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.4/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 98% de los commits
2.7/13.5Amplitud de contribuyentes2 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,981
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issues0% de issues cerradas
24.2/30Aceptación de PR323/400 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 0/24 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs323
open_issues3
closed_issues0
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0
closed_unmerged_prs77
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedadcuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificadono aplicable a cuentas de usuario
2.2/25Alcance del propietario1 seguidores de PaulKov
20.8/25Trayectoria19 repos públicos, cuenta de ~5 años
Datos de entrada utilizados
followers1
owner_typeUser
is_verified
owner_loginPaulKov
public_repos19
account_age_days2068
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones166 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesdpone
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

88Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI26 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests24 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

80Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://paulkov.github.io/dpone/
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics
has_wikino
homepagehttps://paulkov.github.io/dpone/
docs_sitehttps://paulkov.github.io/dpone/
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

62Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests24 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/24 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
0/7.5Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
5/5Packagingpackaging workflow detected
4/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
5/5SASTSAST tool is run on all commits
2/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5.2/7.5Vulnerabilities3 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,2
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosel conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories5
affected_packages1
assessed_packages189
unassessed_packages7
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 189 dependencias resueltas con OSV. 7 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

84Excelente · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentesAGENTS.md, docs/AGENTS.md, packages/apache-airflow-providers-dpone/AGENTS.md, packages/dpone-airflow-pack/AGENTS.md, src/dpone/AGENTS.md, tests/AGENTS.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible100 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, docs/AGENTS.md, packages/apache-airflow-providers-dpone/AGENTS.md, packages/dpone-airflow-pack/AGENTS.md, src/dpone/AGENTS.md, tests/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes8704
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tiposmypy.ini, packages/apache-airflow-providers-dpone/src/airflow/providers/dpone/py.typed, packages/dpone-airflow-pack/src/dpone_airflow_pack/py.typed
10/10Entorno reproducibleDockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes77 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
5/8Mantenimiento automatizadoautomatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfile
typed_languageno
bootstrap_files
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configsmypy.ini, packages/apache-airflow-providers-dpone/src/airflow/providers/dpone/py.typed, packages/dpone-airflow-pack/src/dpone_airflow_pack/py.typed
agent_commit_share0,77
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (mypy.ini, packages/apache-airflow-providers-dpone/src/airflow/providers/dpone/py.typed, packages/dpone-airflow-pack/src/dpone_airflow_pack/py.typed)
54.9/55Tamaños de archivo manejables7/3556 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes165.037
source_files_sampled3556
oversized_source_files7
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesexamples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

2estrellas de GitHub
2contribuidores
1054commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
3issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:dpone@0.73.15; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-22 14:37 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests24 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/24 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
10SASTSAST tool is run on all commits
4Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7Vulnerabilities3 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 11
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpyyaml>=6.0.1pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.0pyproject.toml
PyPIsqlglot==30.12.0pyproject.toml
PyPIpendulum==3.2.0pyproject.toml
PyPIprettytable==3.18.0pyproject.toml
PyPIpytz>=2023.3pyproject.toml
PyPIidna>=3.15pyproject.toml
PyPIrequests>=2.33.0pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.7.0pyproject.toml
PyPIijson>=3.3.0pyproject.toml
PyPIdpone-airflow-pack==0.73.16pyproject.toml
Todas las dependencias 196

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 12 paquetes directos y 184 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIdpone-airflow-pack0.73.16directa
PyPIidna3.17directa
PyPIijson3.5.0directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPIpendulum3.2.0directa
PyPIprettytable3.18.0directa
PyPIpytz2025.2directa
PyPIpyyamldirecta
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIsqlglot30.12.0directa
PyPIurllib32.7.0directa
PyPIagate1.9.1indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.1indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.13.0indirecta
PyPIapache-airflowindirecta
PyPIapache-airflow-providers-cncf-kubernetesindirecta
PyPIargon2-cffi25.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIauthlib1.7.2indirecta
PyPIazure-core1.41.0indirecta
PyPIazure-identity1.25.3indirecta
PyPIazure-storage-blob12.29.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbackrefs5.9indirecta
PyPIboto31.43.23indirecta
PyPIbotocore1.43.23indirecta
PyPIcachetools6.2.6indirecta
PyPIcertifi2025.11.12indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIclick8.4.1indirecta
PyPIclickhouse-cityhash1.0.2.5indirecta
PyPIclickhouse-connect0.6.22indirecta
PyPIclickhouse-driver0.2.10indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIconfluent-kafka2.14.0indirecta
PyPIcoverage7.13.4indirecta
PyPIcryptography49.0.0indirecta
PyPIdaff1.4.2indirecta
PyPIdbt-adapters1.24.5indirecta
PyPIdbt-common1.38.0indirecta
PyPIdbt-core1.11.12indirecta
PyPIdbt-extractor0.6.0indirecta
PyPIdbt-protos1.0.541indirecta
PyPIdbt-semantic-interfaces0.9.0indirecta
PyPIdeepdiff8.6.2indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdocutils0.23indirecta
PyPIdpone0.73.16indirecta
PyPIdpone-native-accel0.73.16indirecta
PyPIdurationpy0.10indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfastavro1.12.2indirecta
PyPIfilelock3.25.2indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgoogle-ads28.4.1indirecta
PyPIgoogle-api-core2.28.1indirecta
PyPIgoogle-auth2.53.0indirecta
PyPIgoogle-auth-oauthlib1.4.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.42.2indirecta
PyPIgoogle-cloud-core2.5.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-storage3.12.1indirecta
PyPIgoogle-crc32c1.8.0indirecta
PyPIgoogle-resumable-media2.8.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0indirecta
PyPIgrpcio1.76.0indirecta
PyPIgrpcio-status1.76.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhvac2.4.0indirecta
PyPIid1.6.1indirecta
PyPIidentify2.6.17indirecta
PyPIimportlib-metadata8.9.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIisodate0.7.2indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.5.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjoserfc1.7.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIkubernetes36.0.3indirecta
PyPIleather0.4.1indirecta
PyPIlibrt0.8.1indirecta
PyPIlizard1.23.0indirecta
PyPIlz43.0.1indirecta
PyPIlz44.4.5indirecta
PyPImando0.7.1indirecta
PyPImarkdown3.10.2indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImashumaro3.14indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPIminio7.2.20indirecta
PyPImkdocsindirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImkdocs-materialindirecta
PyPImkdocs-material9.6.23indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImore-itertools10.8.0indirecta
PyPImsal1.37.0indirecta
PyPImsal-extensions1.3.1indirecta
PyPImsgpack1.2.1indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImypy1.19.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPInh30.3.5indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInumpy1.26.4indirecta
PyPIoauthlib3.3.1indirecta
PyPIorderly-set5.5.0indirecta
PyPIorjson3.11.9indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIpandas2.1.4indirecta
PyPIparsedatetime2.6indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIplatformdirs4.9.4indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.5.1indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIproto-plus1.27.0indirecta
PyPIprotobuf6.33.6indirecta
PyPIpsycopg3.3.4indirecta
PyPIpsycopg-binary3.3.4indirecta
PyPIpyarrow23.0.1indirecta
PyPIpyasn10.6.3indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpycryptodome3.23.0indirecta
PyPIpydantic2.13.4indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpymdown-extensionsindirecta
PyPIpymdown-extensions10.21.3indirecta
PyPIpymysql1.2.0indirecta
PyPIpyodbc5.3.0indirecta
PyPIpyopenssl26.3.0indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-cov7.0.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.1.3indirecta
PyPIpython-slugify8.0.4indirecta
PyPIpytimeparse1.1.8indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIradon6.0.1indirecta
PyPIreadme-renderer44.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrpds-py2026.5.1indirecta
PyPIruff0.15.6indirecta
PyPIs3transfer0.18.0indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsnowplow-tracker1.1.0indirecta
PyPIsqlparse0.5.5indirecta
PyPItext-unidecode1.3indirecta
PyPItomli2.4.0indirecta
PyPItwine6.2.0indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20250915indirecta
PyPItypes-requests2.32.4.20260107indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2025.3indirecta
PyPItzlocal5.3.1indirecta
PyPIuv-buildindirecta
PyPIvault-kv-client0.1.0indirecta
PyPIvirtualenv21.2.0indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwcwidth0.8.2indirecta
PyPIwebsocket-client1.9.0indirecta
PyPIyarl1.24.2indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
PyPIzstd1.5.7.3indirecta
Avisos de dependencias 1

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 189 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 7 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
pyasn10.6.3indirectaalta50.6.4

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.26.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.