Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-05 23:13 UTC

Pipelex / pipelex

Declarative language for composable Al workflows. Devtool for agents and mere humans.

PythonMIT★ 852 Sterne⑂ 75 Forksseit Mai 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird
#language#llm#orchestration#pipeline#ai#workflows#agents#automation#dsl

Pipelex/pipelex erreicht einen Gesundheitsindex von 91 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (97/100) ab, am schwächsten bei Security (50/100). Zuletzt vor 1 Tag aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

91
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

91
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 77 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 91 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

PipelexOrganisation · verifizierte Domain
48 Follower26 öffentliche Reposseit Sept. 2023

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIpipelex0.56.0-165vor 2 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

97Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

97Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 1 Tagen
33.2/36Commit-Rhythmus — 48/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 1.027 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year1.027
human_commit_share1
days_since_last_push1
active_weeks_last_year48

Release-Disziplin

96Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 2 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 1,6 Tage
6/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 4 out of the last 5 releases have a total of 4 signed artifacts.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv0.56.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases1,6

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

79Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
47.5/60Stars — 852 Stars
15.6/25Forks — 75 Forks
5/15Watcher — 9 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks75
stars852
watchers9
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges9
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

65Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

31Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
8.2/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 64 % der Commits
8.1/13.5Breite der Beitragenden — 6 Beitragende
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,635

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

63Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
29.1/42Issue-Lösungsquote — 69 % der Issues geschlossen
24.2/30PR-Annahme — 921/1.144 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 3/17 approved changesets -- score normalized to 1
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs921
open_issues8
closed_issues18
prs_merged_7d26
prs_decided_7d26
prs_merged_30d59
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio0,692
closed_unmerged_prs223
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

79Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
12.2/25Reichweite des Inhabers — 48 Follower von Pipelex
16.4/25Kontohistorie — 26 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 2 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers48
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_loginPipelex
public_repos26
account_age_days1.094

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 2 Tagen
20/20Versionshistorie — 165 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagespipelex
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish2

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

86Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 19 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 17 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://pipelex.com
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 9 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicslanguage, llm, orchestration, pipeline, ai, workflows, agents, automation, dsl
has_wikinein
homepagehttps://pipelex.com
docs_sitehttps://pipelex.com
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

50Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

38Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 17 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 3/17 approved changesets -- score normalized to 1
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
4.5/7.5Signed-Releases — 4 out of the last 5 releases have a total of 4 signed artifacts.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4.5/7.5Vulnerabilities — 4 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate3,8

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories5
affected_packages4
assessed_packages271
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1, moderate 3
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 271 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

90Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md, docs/CLAUDE.md, pipelex/builder/CLAUDE.md, pipelex/cli/agent_cli/CLAUDE.md, tests/CLAUDE.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://docs.pipelex.com/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 84 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://docs.pipelex.com/llms.txt
legible_history_share0,84
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md, docs/CLAUDE.md, pipelex/builder/CLAUDE.md, pipelex/cli/agent_cli/CLAUDE.md, tests/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes37.691

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
11/11Statische Typprüfung — pipelex/py.typed, tests/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 75 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configspipelex/py.typed, tests/py.typed
agent_commit_share0,75
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (pipelex/py.typed, tests/py.typed)
54.8/55Handhabbare Dateigrößen — 8/2.378 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes75.858
source_files_sampled2.378
oversized_source_files8

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — cookbook
Verwendete Eingangsdaten
example_dirscookbook
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

852GitHub-Sterne
6Mitwirkende
1.027Commits, letzte 12 Monate
1Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
8offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'pipelex' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 75 ⇿
0Sterne
75Forks
99Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

01325385063757582025-062026-012026-09
Major 0Minor 40Patch 56

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 3.8 / 10
3.8Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-05 23:13 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests17 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 3/17 approved changesets -- score normalized to 1
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
6Signed-Releases4 out of the last 5 releases have a total of 4 signed artifacts.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6Vulnerabilities4 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 38
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIaiofiles>=23.2.1pyproject.toml
PyPIannotated-types>=0.7.0pyproject.toml
PyPIdatamodel-code-generator>=0.55.0pyproject.toml
PyPIfiletype>=1.2.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.23.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIidna>=3.15pyproject.toml
PyPIinstructor>=1.13pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.4pyproject.toml
PyPIjson2html>=1.3.0pyproject.toml
PyPIkajson==0.7.1pyproject.toml
PyPImarkdown>=3.6pyproject.toml
PyPImthds==0.13.0pyproject.toml
PyPInetworkx>=3.4.2pyproject.toml
PyPIopenai>=2.0.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api—pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http—pyproject.toml
PyPIopentelemetry-semantic-conventions—pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk—pyproject.toml
PyPIpillow>=12.1.1pyproject.toml
PyPIpipelex-tools-py>=0.1.3pyproject.toml
PyPIpolyfactory>=2.21.0pyproject.toml
PyPIportkey-ai>=2.1.0pyproject.toml
PyPIposthog>=6.7.0pyproject.toml
PyPIprotobuf>=6.33.5pyproject.toml
PyPIpypdfium2>=4.30.0,!=4.30.1,<5.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.10.6,<3.0.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.2.2pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0.2pyproject.toml
PyPIreportlab>=4.0,<5pyproject.toml
PyPIrequests>=2.33.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.8.1pyproject.toml
PyPIsemantic-version>=2.10.0pyproject.toml
PyPIshortuuid>=1.0.13pyproject.toml
PyPItomli>=2.3.0pyproject.toml
PyPItomlkit>=0.13.2pyproject.toml
PyPItyper>=0.16.0,<0.27pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.13.2pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.7.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 271

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 38 direkte und 233 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIaiofiles25.1.0direkt
PyPIannotated-types0.7.0direkt
PyPIdatamodel-code-generator0.72.3direkt
PyPIfiletype1.2.0direkt
PyPIhttpx0.28.1direkt
PyPIidna3.18direkt
PyPIinstructor1.15.1direkt
PyPIjinja23.1.6direkt
PyPIjson2html1.3.0direkt
PyPIkajson0.7.1direkt
PyPImarkdown3.10.2direkt
PyPImthds0.13.0direkt
PyPInetworkx3.6.1direkt
PyPIopenai2.34.0direkt
PyPIopentelemetry-api1.38.0direkt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.38.0direkt
PyPIopentelemetry-sdk1.38.0direkt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.59b0direkt
PyPIpillow12.3.0direkt
PyPIpipelex-tools-py0.1.3direkt
PyPIpolyfactory3.3.0direkt
PyPIportkey-ai2.3.0direkt
PyPIposthog7.14.0direkt
PyPIprotobuf6.33.6direkt
PyPIpydantic2.13.4direkt
PyPIpypdfium24.30.0direkt
PyPIpython-dotenv1.2.2direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPIreportlab4.5.0direkt
PyPIrequests2.33.1direkt
PyPIrich14.3.4direkt
PyPIsemantic-version2.10.0direkt
PyPIshortuuid1.0.13direkt
PyPItomli2.4.1direkt
PyPItomlkit0.14.0direkt
PyPItyper0.21.2direkt
PyPItyping-extensions4.15.0direkt
PyPIurllib32.7.0direkt
PyPIaccelerate1.13.0indirekt
PyPIaioboto315.5.0indirekt
PyPIaiobotocore2.25.1indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.3indirekt
PyPIaioitertools0.13.0indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIanthropic0.99.0indirekt
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3indirekt
PyPIanyio4.13.0indirekt
PyPIargcomplete3.6.3indirekt
PyPIastroid4.0.4indirekt
PyPIasyncstdlib3.14.0indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIbackoff2.2.1indirekt
PyPIbackrefs7.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirekt
PyPIblack26.3.1indirekt
PyPIboto31.40.61indirekt
PyPIboto3-stubs1.43.4indirekt
PyPIbotocore1.40.61indirekt
PyPIbotocore-stubs1.42.41indirekt
PyPIcached-property2.0.1indirekt
PyPIcertifi2026.4.22indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirekt
PyPIclick8.3.3indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcolorlog6.10.1indirekt
PyPIcoverage7.13.5indirekt
PyPIcryptography50.0.0indirekt
PyPIcuda-bindings13.2.0indirekt
PyPIcuda-pathfinder1.5.4indirekt
PyPIcuda-toolkit13.0.2indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdill0.4.1indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdocker7.1.0indirekt
PyPIdocling2.97.0indirekt
PyPIdocling-core2.78.1indirekt
PyPIdocling-ibm-models3.13.2indirekt
PyPIdocling-parse6.2.0indirekt
PyPIdocling-slim2.97.0indirekt
PyPIdocstring-parser0.18.0indirekt
PyPIet-xmlfile2.0.0indirekt
PyPIeval-type-backport0.3.1indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIfaker40.15.0indirekt
PyPIfal-client1.0.0indirekt
PyPIfilelock3.29.0indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfsspec2026.4.0indirekt
PyPIgenson1.3.0indirekt
PyPIghp-import2.1.0indirekt
PyPIgoogle-api-core2.30.3indirekt
PyPIgoogle-auth2.50.0indirekt
PyPIgoogle-auth-oauthlib1.3.1indirekt
PyPIgoogle-cloud-core2.5.1indirekt
PyPIgoogle-cloud-storage3.10.1indirekt
PyPIgoogle-crc32c1.8.0indirekt
PyPIgoogle-genai1.75.0indirekt
PyPIgoogle-resumable-media2.8.2indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.74.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhf-xet1.5.1indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx-sse0.4.3indirekt
PyPIhuggingface-hub1.16.1indirekt
PyPIhypothesis6.165.9indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirekt
PyPIinflect7.5.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIinvoke2.2.1indirekt
PyPIisort7.0.0indirekt
PyPIjiter0.13.0indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjsonlines4.0.0indirekt
PyPIjsonref1.1.0indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIlatex2mathml3.81.0indirekt
PyPIlibrt0.10.0indirekt
PyPIlinkup-sdk0.13.0indirekt
PyPIlxml6.1.0indirekt
PyPImail-parser4.3.0indirekt
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirekt
PyPImarko2.2.2indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImccabe0.7.0indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImergedeep1.3.4indirekt
PyPImike2.2.0indirekt
PyPImistralai1.12.0indirekt
PyPImkdocs1.6.1indirekt
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirekt
PyPImkdocs-glightbox0.5.2indirekt
PyPImkdocs-llmstxt-md0.2.0indirekt
PyPImkdocs-material9.7.6indirekt
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirekt
PyPImkdocs-meta-manager1.1.0indirekt
PyPImkdocs-redirects1.2.2indirekt
PyPImore-itertools11.0.2indirekt
PyPImoto5.2.0indirekt
PyPImpire2.10.2indirekt
PyPImpmath1.3.0indirekt
PyPImsgpack1.2.1indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPImultiprocess0.70.19indirekt
PyPImypy1.19.1indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPInumpy2.4.4indirekt
PyPInvidia-cublas13.1.0.3indirekt
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PyPIverspec0.1.0indirekt
PyPIwatchdog6.0.0indirekt
PyPIwebsockets16.0indirekt
PyPIwerkzeug3.1.8indirekt
PyPIwrapt1.17.3indirekt
PyPIxlsxwriter3.2.9indirekt
PyPIxmltodict1.0.4indirekt
PyPIyarl1.23.0indirekt
PyPIzipp3.23.1indirekt
Abhängigkeits-Advisories 4

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 271 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 4 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
transformers5.8.1indirekthoch15.10.0
mkdocs-material9.7.6indirektmittel19.7.7
setuptools81.0.0indirektmittel283.0.0
torch2.11.0indirektmittel12.13.0

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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