Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-22 04:57 UTC

Pipelex / pipelex

Build AI methods with your coding agent, then run them anywhere: as an MCP for chatbots, as a webapp for people, or via API for your software.

PythonВласна ліцензія★ 948 зірок⑂ 79 форківз трав. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаМережевий сервісяк це визначено
#llm#ai#ai-agents#ai-methods#claude-code#codex#mcp#mthds#pipelex#python#api#docker#fastapi#self-hosted

Pipelex/pipelex має індекс здоров’я 89 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (98/100), найнижчий — Security (47/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

89
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

89
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 75 калібровано до 89 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

PipelexОрганізація · підтверджений домен
51 підписник25 публічних репозиторіївз вер. 2023 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIpipelex0.90.012 6832092 дні тому
PyPIpipelex-api0.90.01 537262 дні тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

98Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
33.9/36Ритм комітів — 49/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 107 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 107
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year49

Дисципліна релізів

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 2 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~0,9 дн.
8/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv0.90.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases0,9

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

75Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

69Добрий
Як обчислюється оцінка
48.3/60Зірки — 948 зірок
15.8/25Форки — 79 форків
4.7/15Спостерігачі — 8 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks79
stars948
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges3
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

69Добрий
Як обчислюється оцінка
55.4/80Щомісячні завантаження — 14 220 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagespipelex, pipelex-api
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads14 220
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

64Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

30У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
6.9/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 69% комітів
8.1/13.5Широта контриб’юторів — 6 контриб’юторів
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,692

Реактивність на issue та PR

60Помірний
Як обчислюється оцінка
27/42Вирішення issue — закрито 64% issue
25/30Прийняття PR — злито 1 188/1 426 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/26 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs1 188
open_issues10
closed_issues18
prs_merged_7d43
prs_decided_7d43
prs_merged_30d60
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio0,643
closed_unmerged_prs238
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

79Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
12.3/25Охоплення власника — 51 підписників у Pipelex
16.5/25Послужний список — 25 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~3 р.
Використані вхідні дані
followers51
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginPipelex
public_repos25
account_age_days1 140

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 2 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 2 дн. тому
20/20Історія версій — 209 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespipelex, pipelex-api
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish2

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

86Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 19 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — api/pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint]), pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://pipelex.com
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 14 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsllm, ai, ai-agents, ai-methods, claude-code, codex, mcp, mthds, pipelex, python, api, docker, fastapi, self-hosted
has_wikiні
homepagehttps://pipelex.com
docs_sitehttps://pipelex.com
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

47Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

34У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/26 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
6/7.5Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 37 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate3,4

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages93
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:pipelex@0.90.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 93 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

81Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md, api/CLAUDE.md, docs/CLAUDE.md, pipelex/cli/agent_cli/CLAUDE.md, tests/CLAUDE.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.pipelex.com/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 88 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.pipelex.com/llms.txt
legible_history_share0,88
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md, api/CLAUDE.md, docs/CLAUDE.md, pipelex/cli/agent_cli/CLAUDE.md, tests/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes48 435

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile, api/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — api/pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint]), pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
11/11Статична перевірка типів — api/pipelex_api/py.typed, api/tests/py.typed, pipelex/py.typed, tests/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 99 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile, api/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsapi/pipelex_api/py.typed, api/tests/py.typed, pipelex/py.typed, tests/py.typed
agent_commit_share0,99
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (api/pipelex_api/py.typed, api/tests/py.typed, pipelex/py.typed, tests/py.typed)
54.7/55Керовані розміри файлів — 15/3 206 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes129 201
source_files_sampled3 206
oversized_source_files15

Машиночитні інтерфейси

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — cookbook
Використані вхідні дані
example_dirscookbook
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

948зірок GitHub
6контриб'юторів
1 107комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
10відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 79 ⇿
0Зірки
79Форки
98Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0204060807982025-062026-022026-10
Мажорні 0Мінорні 65Патчі 33

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 3.4 / 10
3.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-22 04:56 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/26 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
8Signed-Releases5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities37 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 39
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIaiofiles>=23.2.1pyproject.toml
PyPIannotated-types>=0.7.0pyproject.toml
PyPIdatamodel-code-generator>=0.55.0pyproject.toml
PyPIfiletype>=1.2.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.23.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIidna>=3.15pyproject.toml
PyPIinstructor>=1.17.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.6,<3.2pyproject.toml
PyPIjson2html>=1.3.0pyproject.toml
PyPIkajson==0.7.1pyproject.toml
PyPImarkdown-it-py>=3.0.0pyproject.toml
PyPImthds==0.22.1pyproject.toml
PyPInetworkx>=3.4.2pyproject.toml
PyPIopenai>=2.0.0pyproject.toml
PyPIpackaging>=24.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api>=1.39.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http>=1.38.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-semantic-conventions>=0.59b0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk>=1.39.0pyproject.toml
PyPIpillow>=12.1.1pyproject.toml
PyPIpipelex-tools-py>=0.1.3pyproject.toml
PyPIpipelex-sdk==0.46.0pyproject.toml
PyPIpolyfactory>=2.21.0pyproject.toml
PyPIportkey-ai>=2.1.0pyproject.toml
PyPIposthog>=6.7.0pyproject.toml
PyPIprotobuf>=6.33.5pyproject.toml
PyPIpypdfium2>=4.30.0,!=4.30.1,<5.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.10.6,<3.0.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.2.2pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0.2pyproject.toml
PyPIreportlab>=4.0,<5pyproject.toml
PyPIrequests>=2.33.0pyproject.toml
PyPIsemantic-version>=2.10.0pyproject.toml
PyPIshortuuid>=1.0.13pyproject.toml
PyPItomli>=2.3.0pyproject.toml
PyPItomlkit>=0.13.2pyproject.toml
PyPItyper>=0.16.0,<0.27pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.13.2pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.7.0pyproject.toml
Усі залежності 317

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 39 прямих і 278 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiofiles25.1.0пряма
PyPIannotated-types0.7.0пряма
PyPIdatamodel-code-generator0.83.0пряма
PyPIfiletype1.2.0пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIidna3.18пряма
PyPIinstructor1.17.0пряма
PyPIjinja23.1.6пряма
PyPIjson2html1.3.0пряма
PyPIkajson0.7.1пряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0пряма
PyPImthds0.22.1пряма
PyPInetworkx3.6.1пряма
PyPIopenai2.34.0пряма
PyPIopentelemetry-api1.45.0пряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.45.0пряма
PyPIopentelemetry-sdk1.45.0пряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.66b0пряма
PyPIpackaging26.2пряма
PyPIpillow12.3.0пряма
PyPIpipelex-sdk0.46.0пряма
PyPIpipelex-tools-py0.1.3пряма
PyPIpolyfactory3.3.0пряма
PyPIportkey-ai2.3.0пряма
PyPIposthog7.14.0пряма
PyPIprotobuf6.33.6пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpypdfium24.30.0пряма
PyPIpython-dotenv1.2.2пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIreportlab4.5.0пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIsemantic-version2.10.0пряма
PyPIshortuuid1.0.13пряма
PyPItomli2.4.1пряма
PyPItomlkit0.14.0пряма
PyPItyper0.21.2пряма
PyPItyping-extensions4.16.0пряма
PyPIurllib32.8.0пряма
PyPIaccelerate1.15.0непряма
PyPIaiobotocore3.9.1непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaioitertools0.13.0непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIanthropic0.99.0непряма
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3непряма
PyPIanyio4.15.1непряма
PyPIargcomplete3.6.3непряма
PyPIastroid4.0.4непряма
PyPIasyncstdlib3.14.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackoff2.2.1непряма
PyPIbackrefs7.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.14.3непряма
PyPIblack26.3.1непряма
PyPIboto31.43.75непряма
PyPIboto3-stubs—непряма
PyPIboto3-stubs1.43.4непряма
PyPIbotocore1.43.75непряма
PyPIbotocore-stubs1.42.41непряма
PyPIcached-property2.0.1непряма
PyPIcertifi2026.4.22непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick8.3.3непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolorlog6.10.1непряма
PyPIcoverage7.13.5непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIcuda-bindings13.2.0непряма
PyPIcuda-pathfinder1.5.4непряма
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdocker7.1.0непряма
PyPIdoclang0.7.3непряма
PyPIdocling2.137.0непряма
PyPIdocling-core2.101.1непряма
PyPIdocling-ibm-models4.0.3непряма
PyPIdocling-parse7.22.2непряма
PyPIdocling-slim2.137.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIet-xmlfile2.0.0непряма
PyPIeval-type-backport0.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIfaker40.15.0непряма
PyPIfal-client1.0.0непряма
PyPIfastapi0.136.3непряма
PyPIfilelock3.29.0непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.9.0непряма
PyPIgenson1.3.0непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgoogle-api-core2.30.3непряма
PyPIgoogle-auth2.50.0непряма
PyPIgoogle-auth-oauthlib1.3.1непряма
PyPIgoogle-cloud-appengine-logging1.10.0непряма
PyPIgoogle-cloud-audit-log0.6.2непряма
PyPIgoogle-cloud-core2.5.1непряма
PyPIgoogle-cloud-logging3.16.3непряма
PyPIgoogle-cloud-storage3.10.1непряма
PyPIgoogle-crc32c1.8.0непряма
PyPIgoogle-genai1.75.0непряма
PyPIgoogle-resumable-media2.8.2непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.74.0непряма
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.5непряма
PyPIgrpcio1.84.0непряма
PyPIgrpcio-status1.84.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhatchling—непряма
PyPIhf-xet1.5.1непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpcore22.13.1непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhttpx2—непряма
PyPIhttpx22.13.1непряма
PyPIhttpx2-jsfetch1.0непряма
PyPIhuggingface-hub1.16.1непряма
PyPIhypothesis6.165.9непряма
PyPIinflect7.5.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIisort7.0.0непряма
PyPIjiter0.13.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjsonpath-python1.1.6непряма
PyPIjsonref1.1.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIlangcodes3.5.1непряма
PyPIlatex2mathml3.81.0непряма
PyPIlibrt0.10.0непряма
PyPIlinkify-it-py2.2.0непряма
PyPIlinkup-sdk0.13.0непряма
PyPIlxml6.1.0непряма
PyPImail-parser4.3.0непряма
PyPImarkdown3.10.2непряма
PyPImarko2.2.2непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImike2.2.0непряма
PyPImistralai2.10.1непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImkdocs-glightbox0.5.2непряма
PyPImkdocs-llmstxt-md0.2.0непряма
PyPImkdocs-material9.7.7непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImkdocs-meta-manager1.1.0непряма
PyPImkdocs-redirects1.2.2непряма
PyPImore-itertools11.0.2непряма
PyPImoto5.2.0непряма
PyPImpire2.10.2непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImsgpack1.2.1непряма
PyPImultidict6.9.1непряма
PyPImultiprocess0.70.19непряма
PyPImypy—непряма
PyPImypy1.19.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInumpy2.4.4непряма
PyPInvidia-cublas13.1.1.3непряма
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88непряма
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96непряма
PyPInvidia-cudnn-cu139.24.0.43непряма
PyPInvidia-cufft12.0.0.61непряма
PyPInvidia-cufile1.15.1.6непряма
PyPInvidia-curand10.4.0.35непряма
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66непряма
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1непряма
PyPInvidia-nccl-cu132.30.7непряма
PyPInvidia-nvjitlink13.0.88непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5непряма
PyPInvidia-nvtx13.0.85непряма
PyPIoauthlib4.0.0непряма
PyPIolefile0.47непряма
PyPIomegaconf2.3.0непряма
PyPIopencv-python-headless5.0.0.93непряма
PyPIopenpyxl3.1.5непряма
PyPIopentelemetry-exporter-http-transport0.66b0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-common0.66b0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.45.0непряма
PyPIopentelemetry-proto1.45.0непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpandas3.0.2непряма
PyPIpandas-stubs—непряма
PyPIpandas-stubs3.0.5.260914непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpipelex0.90.0непряма
PyPIpipelex-tools0.7.2непряма
PyPIplatformdirs4.9.6непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIproto-plus1.27.2непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIpy-partiql-parser0.6.3непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpyclipper1.4.0непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-settings2.14.2непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.15.1непряма
PyPIpylatexenc2.10непряма
PyPIpylint—непряма
PyPIpylint4.0.4непряма
PyPIpymdown-extensions11.0.1непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyright—непряма
PyPIpyright1.1.411непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-asyncio—непряма
PyPIpytest-asyncio1.3.0непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-mock—непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpytest-split0.11.0непряма
PyPIpytest-sugar—непряма
PyPIpytest-sugar1.1.1непряма
PyPIpytest-timeout2.4.0непряма
PyPIpytest-xdist—непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-docx1.2.0непряма
PyPIpython-oxmsg0.0.2непряма
PyPIpython-pptx1.0.2непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIrapidocr3.10.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.4.4непряма
PyPIrequests-oauthlib2.0.0непряма
PyPIresponses0.26.0непряма
PyPIrich14.3.4непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIrtree1.4.1непряма
PyPIruff—непряма
PyPIruff0.16.4непряма
PyPIs3transfer0.19.2непряма
PyPIsafetensors0.8.0непряма
PyPIscipy1.17.1непряма
PyPIselectolax0.4.8непряма
PyPIsemchunk3.2.5непряма
PyPIsetuptools84.0.0непряма
PyPIshapely2.1.2непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsoupsieve2.9.2непряма
PyPIstarlette1.7.0непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPItermcolor3.3.0непряма
PyPItokenizers0.23.3непряма
PyPItorch2.14.1непряма
PyPItorchvision0.29.1непряма
PyPItqdm4.67.3непряма
PyPItransformers5.17.0непряма
PyPItree-sitter0.25.2непряма
PyPItree-sitter-c0.24.2непряма
PyPItree-sitter-javascript0.25.0непряма
PyPItree-sitter-python0.25.0непряма
PyPItree-sitter-typescript0.23.2непряма
PyPItriton3.8.0непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPItypeguard4.5.1непряма
PyPItypes-aiobotocore—непряма
PyPItypes-aiobotocore3.6.0непряма
PyPItypes-aiobotocore-bedrock3.6.0непряма
PyPItypes-aiobotocore-bedrock-runtime3.6.0непряма
PyPItypes-aiofiles—непряма
PyPItypes-aiofiles25.1.0.20260409непряма
PyPItypes-awscrt0.31.3непряма
PyPItypes-beautifulsoup4—непряма
PyPItypes-beautifulsoup44.12.0.20250516непряма
PyPItypes-html5lib1.1.11.20260518непряма
PyPItypes-jsonschema4.26.0.20260518непряма
PyPItypes-markdown—непряма
PyPItypes-markdown3.10.2.20260712непряма
PyPItypes-networkx—непряма
PyPItypes-networkx3.6.1.20260408непряма
PyPItypes-openpyxl—непряма
PyPItypes-openpyxl3.1.5.20260827непряма
PyPItypes-pyyaml—непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260408непряма
PyPItypes-requests—непряма
PyPItypes-requests2.33.0.20260503непряма
PyPItypes-s3transfer0.16.0непряма
PyPItypes-toml—непряма
PyPItypes-toml0.10.8.20260518непряма
PyPItypes-webencodings0.6.0.20260907непряма
PyPItypesafe-sdk0.7.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.2непряма
PyPIuvicorn0.54.0непряма
PyPIverspec0.1.0непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIwerkzeug3.1.9непряма
PyPIwrapt1.17.3непряма
PyPIxlsxwriter3.2.9непряма
PyPIxmltodict1.0.4непряма
PyPIyarl1.23.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:pipelex@0.90.0 тягне 93 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з Pipelex/pipelex. Читати поруч →

99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий99awslabs/cli-agent-orchestratorMulti-agent orchestration for AI coding CLIs — Claude Code, Kiro, Codex, and more, coordinated in isolated tmux sessionsВинятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий98mem0ai/mem0The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.Винятковий99ag2ai/ag2AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3xВинятковий98bytedance/deer-flowAn open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.