Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-09 19:52 UTC

PrimeIntellect-ai / prime

Official CLI and Python SDK for Prime Intellect - access GPU compute, remote sandboxes, RL environments, and distributed training infrastructure for AI development at scale.

PythonMIT★ 319 Sterne⑂ 65 Forksseit Dez. 2024Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekTerminal-Oberflächewie das ermittelt wird

PrimeIntellect-ai/prime erreicht einen Gesundheitsindex von 89 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (96/100) ab, am schwächsten bei Security (50/100). Zuletzt heute aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

89
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

89
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 75 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 89 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Prime IntellectOrganisation
1.441 Follower65 öffentliche Reposseit Okt. 2023

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIprime0.6.3443.031169vor 1 Tagclicloudcomputegpu
PyPIprime-runs0.1.24033vor 0 Tagenevalsevaluationsobservabilityrunstracestraining
PyPIprime-evals0.2.326.34517vor 96 Tagenevalsevaluations
PyPIprime-traces0.0.49.2044vor 5 Tagenevalsobservabilityrolloutstraces
PyPIprime-tunnel0.1.11698.46712vor 5 Tagenfrpnetworkingreverse-proxysdktunnel
PyPIprime-sandboxes0.2.42766.41645vor 1 Tagcloudcontainersremote-executionsandboxessdk

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

96Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
36/36Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 606 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year606
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 1 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 2,3 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv0.6.34
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases2,3

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

66Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
40.6/60Stars — 319 Stars
15.1/25Forks — 65 Forks
4.7/15Watcher — 8 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks65
stars319
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges3
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
80/80Downloads pro Monat — 1.543.866 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesprime, prime-runs, prime-evals, prime-traces, prime-tunnel, prime-sandboxes
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1.543.866
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

74Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

63Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
13.9/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 38 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 33 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled33
top_contributor_share0,382

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

67Gut
Wie die Bewertung erfolgt
31.2/42Issue-Lösungsquote — 74 % der Issues geschlossen
24.1/30PR-Annahme — 677/844 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — 0/1 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 26/30 approved changesets -- score normalized to 8
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs677
open_issues9
closed_issues26
prs_merged_7d22
prs_decided_7d24
prs_merged_30d54
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio0,743
closed_unmerged_prs167
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Eigentümerschaft & Trägerschaft

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
22.7/25Reichweite des Inhabers — 1.441 Follower von PrimeIntellect-ai
18.8/25Kontohistorie — 65 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 2 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers1.441
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginPrimeIntellect-ai
public_repos65
account_age_days1.059

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 6 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 169 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesprime, prime-runs, prime-evals, prime-traces, prime-tunnel, prime-sandboxes
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

82Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 8 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — packages/prime-evals/pyproject.toml ([tool.ruff]), packages/prime-runs/pyproject.toml ([tool.ruff]), packages/prime-sandboxes/pyproject.toml ([tool.ruff]), packages/prime-traces/pyproject.toml ([tool.ruff]), packages/prime-tunnel/pyproject.toml ([tool.ruff]), packages/prime/pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://github.com/PrimeIntellect-ai/prime#readme
10/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikija
homepage—
docs_sitehttps://github.com/PrimeIntellect-ai/prime#readme
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

50Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

51Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 26/30 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 83 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,1

Abhängigkeits-Advisories

44Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
6.1/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 2 betroffen: cryptography 46.0.1 (critical 9.8), cryptography 46.0.2 (critical 9.8)
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
26.8/40Keine offenen Advisories — 2 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 210 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories251
affected_packages26
assessed_packages170
unassessed_packages28
affected_by_severitycritical 5, high 10, moderate 8, low 1, unknown 2
direct_affected_packages2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 170 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 28 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

65Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 99 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,99
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

66Gut
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — packages/prime-evals/pyproject.toml ([tool.ruff]), packages/prime-runs/pyproject.toml ([tool.ruff]), packages/prime-sandboxes/pyproject.toml ([tool.ruff]), packages/prime-traces/pyproject.toml ([tool.ruff]), packages/prime-tunnel/pyproject.toml ([tool.ruff]), packages/prime/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — packages/prime-evals/src/prime_evals/py.typed, packages/prime-runs/src/prime_runs/py.typed, packages/prime-sandboxes/src/prime_sandboxes/py.typed, packages/prime-traces/src/prime_traces/py.typed, packages/prime-tunnel/src/prime_tunnel/py.typed, packages/prime/src/prime_cli/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 29 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
2/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configspackages/prime-evals/src/prime_evals/py.typed, packages/prime-runs/src/prime_runs/py.typed, packages/prime-sandboxes/src/prime_sandboxes/py.typed, packages/prime-traces/src/prime_traces/py.typed, packages/prime-tunnel/src/prime_tunnel/py.typed, packages/prime/src/prime_cli/py.typed
agent_commit_share0,29
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (packages/prime-evals/src/prime_evals/py.typed, packages/prime-runs/src/prime_runs/py.typed, packages/prime-sandboxes/src/prime_sandboxes/py.typed, packages/prime-traces/src/prime_traces/py.typed, packages/prime-tunnel/src/prime_tunnel/py.typed, packages/prime/src/prime_cli/py.typed)
53.1/55Handhabbare Dateigrößen — 10/297 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes275.693
source_files_sampled297
oversized_source_files10

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

319GitHub-Sterne
33Mitwirkende
606Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
2Bus-Faktor
9offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:prime@0.6.34; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 65 ⇿
0Sterne
65Forks
98Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

01325385063756432025-012025-112026-09
Major 0Minor 1Patch 97

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.1 / 10
5.1Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-09 19:51 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 26/30 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities83 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 35
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIhttpx>=0.25.0packages/prime-evals/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0packages/prime-evals/pyproject.toml
PyPItenacity>=9.1.2packages/prime-evals/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.25.0packages/prime-runs/pyproject.toml
PyPIprime-traces>=0.0.3packages/prime-runs/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.25.0packages/prime-sandboxes/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0packages/prime-sandboxes/pyproject.toml
PyPIaiofiles>=23.0.0packages/prime-sandboxes/pyproject.toml
PyPItenacity>=8.0.0packages/prime-sandboxes/pyproject.toml
PyPIconnectrpc>=0.11.1,<0.12packages/prime-sandboxes/pyproject.toml
PyPIprotobuf>=6.31.1packages/prime-sandboxes/pyproject.toml
PyPIpyqwest>=0.6.0packages/prime-sandboxes/pyproject.toml
PyPIcertifi—packages/prime-sandboxes/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.25.0packages/prime-traces/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0packages/prime-traces/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.25.0packages/prime-tunnel/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0packages/prime-tunnel/pyproject.toml
PyPItenacity>=8.0.0packages/prime-tunnel/pyproject.toml
PyPIprime-sandboxes>=0.2.41packages/prime/pyproject.toml
PyPIprime-evals>=0.2.3packages/prime/pyproject.toml
PyPIprime-traces>=0.0.4packages/prime/pyproject.toml
PyPIprime-tunnel>=0.1.11packages/prime/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.25.0packages/prime/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0packages/prime/pyproject.toml
PyPItyper>=0.9.0,<0.26packages/prime/pyproject.toml
PyPIrich>=13.3.1packages/prime/pyproject.toml
PyPItextual>=6.1.0packages/prime/pyproject.toml
PyPItextual-plot>=0.10.1packages/prime/pyproject.toml
PyPIcryptography>=41.0.0packages/prime/pyproject.toml
PyPIverifiers==0.2.0packages/prime/pyproject.toml
PyPIbuild>=1.0.0packages/prime/pyproject.toml
PyPIgitignore-parser>=0.1.13packages/prime/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.0packages/prime/pyproject.toml
PyPItoml>=0.10.0packages/prime/pyproject.toml
PyPItomli>=2.0.0packages/prime/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 198

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 49 direkte und 149 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIaiofiles—direkt
PyPIaiofiles25.1.0direkt
PyPIbuild—direkt
PyPIbuild1.3.0direkt
PyPIcertifi—direkt
PyPIcertifi2025.10.5direkt
PyPIcertifi2025.8.3direkt
PyPIconnectrpc—direkt
PyPIconnectrpc0.11.1direkt
PyPIcryptography—direkt
PyPIcryptography46.0.1direkt
PyPIcryptography46.0.2direkt
PyPIgitignore-parser—direkt
PyPIgitignore-parser0.1.13direkt
PyPIhttpx—direkt
PyPIhttpx0.28.1direkt
PyPIprime-evals—direkt
PyPIprime-sandboxes—direkt
PyPIprime-sandboxes0.1.0direkt
PyPIprime-traces—direkt
PyPIprime-tunnel—direkt
PyPIprotobuf—direkt
PyPIprotobuf6.33.5direkt
PyPIpydantic—direkt
PyPIpydantic2.11.9direkt
PyPIpydantic2.12.0direkt
PyPIpyqwest—direkt
PyPIpyqwest0.8.0direkt
PyPIpyyaml—direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPIrich—direkt
PyPIrich14.1.0direkt
PyPIrich14.2.0direkt
PyPItenacity—direkt
PyPItenacity9.1.2direkt
PyPItextual—direkt
PyPItextual6.1.0direkt
PyPItextual6.2.1direkt
PyPItextual-plot—direkt
PyPItextual-plot0.10.1direkt
PyPItoml—direkt
PyPItoml0.10.2direkt
PyPItomli—direkt
PyPItomli2.2.1direkt
PyPItomli2.3.0direkt
PyPItyper—direkt
PyPItyper0.19.2direkt
PyPIverifiers0.1.5direkt
PyPIverifiers0.2.0direkt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiohttp3.12.15indirekt
PyPIaiohttp3.13.0indirekt
PyPIaiolimiter1.2.1indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanthropic0.95.0indirekt
PyPIantlr4-python3-runtime4.13.2indirekt
PyPIanyio4.11.0indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIattrs25.3.0indirekt
PyPIattrs25.4.0indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcfgv3.4.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.3indirekt
PyPIclick8.2.1indirekt
PyPIclick8.3.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIdatasets4.1.1indirekt
PyPIdatasets4.2.0indirekt
PyPIdill0.4.0indirekt
PyPIdistlib0.4.0indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdocstring-parser0.17.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.0indirekt
PyPIexecnet2.1.1indirekt
PyPIfilelock3.19.1indirekt
PyPIfilelock3.20.0indirekt
PyPIfrozenlist1.7.0indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfsspec2025.9.0indirekt
PyPIgepa0.0.27indirekt
PyPIgriffe1.14.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhatchling—indirekt
PyPIhf-xet1.1.10indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx-sse0.4.1indirekt
PyPIhttpx-sse0.4.3indirekt
PyPIhuggingface-hub0.35.3indirekt
PyPIidentify2.6.14indirekt
PyPIidentify2.6.15indirekt
PyPIidna3.10indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.0indirekt
PyPIiniconfig2.1.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjiter0.11.0indirekt
PyPIjsonschema4.25.1indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIlatex2sympy2-extended1.10.2indirekt
PyPIlinkify-it-py2.0.3indirekt
PyPIloguru0.7.3indirekt
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImath-verify0.8.0indirekt
PyPImcp1.15.0indirekt
PyPImcp1.22.0indirekt
PyPImdit-py-plugins0.5.0indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImpmath1.3.0indirekt
PyPImsgpack1.1.2indirekt
PyPImultidict6.6.4indirekt
PyPImultidict6.7.0indirekt
PyPImultiprocess0.70.16indirekt
PyPInest-asyncio1.6.0indirekt
PyPInodeenv1.9.1indirekt
PyPInumpy2.2.6indirekt
PyPInumpy2.3.3indirekt
PyPIopenai1.109.1indirekt
PyPIopenai-agents0.3.2indirekt
PyPIopenai-agents0.3.3indirekt
PyPIopenai-harmony0.0.8indirekt
PyPIopentelemetry-api1.39.1indirekt
PyPIpackaging25.0indirekt
PyPIpandas2.3.3indirekt
PyPIplatformdirs4.4.0indirekt
PyPIplatformdirs4.5.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpre-commit4.3.0indirekt
PyPIprime0.4.0indirekt
PyPIprime-pydantic-config0.3.0.dev86indirekt
PyPIpropcache0.3.2indirekt
PyPIpropcache0.4.1indirekt
PyPIprotobuf-py0.1.1indirekt
PyPIprotobuf-py-ext0.1.1indirekt
PyPIpyarrow—indirekt
PyPIpyarrow21.0.0indirekt
PyPIpyarrow24.0.0indirekt
PyPIpycparser2.23indirekt
PyPIpydantic-core2.33.2indirekt
PyPIpydantic-core2.41.1indirekt
PyPIpydantic-settings2.11.0indirekt
PyPIpygments2.19.2indirekt
PyPIpyjwt2.10.1indirekt
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirekt
PyPIpytest—indirekt
PyPIpytest8.4.2indirekt
PyPIpytest-asyncio—indirekt
PyPIpytest-asyncio1.3.0indirekt
PyPIpytest-xdist—indirekt
PyPIpytest-xdist3.8.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-dotenv1.1.1indirekt
PyPIpython-multipart0.0.20indirekt
PyPIpytz2025.2indirekt
PyPIpywin32311indirekt
PyPIpyzmq27.1.0indirekt
PyPIreferencing0.36.2indirekt
PyPIregex2026.3.32indirekt
PyPIrenderers0.1.8.dev57indirekt
PyPIrequests2.32.5indirekt
PyPIrpds-py0.27.1indirekt
PyPIruff—indirekt
PyPIruff0.13.2indirekt
PyPIruff0.14.0indirekt
PyPIsafetensors0.8.0indirekt
PyPIsetproctitle1.3.7indirekt
PyPIshellingham1.5.4indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPIsse-starlette3.0.2indirekt
PyPIstarlette0.48.0indirekt
PyPIsympy1.14.0indirekt
PyPItextual-hires-canvas0.14.0indirekt
PyPItiktoken0.13.0indirekt
PyPItokenizers0.22.2indirekt
PyPItomli-w1.2.0indirekt
PyPItqdm4.67.1indirekt
PyPItransformers4.57.6indirekt
PyPIty0.0.1a21indirekt
PyPIty0.0.1a22indirekt
PyPItypes-requests2.32.4.20250913indirekt
PyPItypes-toml0.10.8.20240310indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.1indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItzdata2025.2indirekt
PyPIuc-micro-py1.0.3indirekt
PyPIurllib32.5.0indirekt
PyPIuvicorn0.37.0indirekt
PyPIuvloop0.22.1indirekt
PyPIvirtualenv20.34.0indirekt
PyPIvirtualenv20.35.3indirekt
PyPIwin32-setctime1.2.0indirekt
PyPIxxhash3.5.0indirekt
PyPIxxhash3.6.0indirekt
PyPIyarl1.20.1indirekt
PyPIyarl1.22.0indirekt
PyPIzipp3.23.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 26

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 170 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 26 tragen bekannte Advisories, davon 2 direkte. 28 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
cryptography46.0.1direktkritisch1350.0.0
cryptography46.0.2direktkritisch1350.0.0
aiohttp3.12.15indirektkritisch643.14.3
aiohttp3.13.0indirektkritisch643.14.3
transformers4.57.6indirektkritisch85.10.0
click8.2.1indirekthoch18.3.3
click8.3.0indirekthoch18.3.3
mcp1.15.0indirekthoch61.28.1
mcp1.22.0indirekthoch61.28.1
msgpack1.1.2indirekthoch21.2.1
pyarrow21.0.0indirekthoch223.0.1
pyjwt2.10.1indirekthoch132.13.0
python-multipart0.0.20indirekthoch140.0.31
starlette0.48.0indirekthoch121.3.1
urllib32.5.0indirekthoch82.7.0
filelock3.19.1indirektmittel43.20.3
filelock3.20.0indirektmittel43.20.3
idna3.10indirektmittel23.15
pytest8.4.2indirektmittel29.0.3
python-dotenv1.1.1indirektmittel21.2.2
requests2.32.5indirektmittel22.33.0
virtualenv20.34.0indirektmittel220.36.1
virtualenv20.35.3indirektmittel220.36.1
pygments2.19.2indirektniedrig22.20.0
datasets4.1.1indirektunbekannt15.0.1
datasets4.2.0indirektunbekannt15.0.1

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Die Nachricht bleibt bei der Anmeldung erhalten.

Verwandte Einträge

Geprüfte Repositories, die Katalog-Tags oder Ökosysteme mit PrimeIntellect-ai/prime teilen. Nebeneinander lesen →

100cilium/ciliumeBPF-based Networking, Security, and ObservabilityAußergewöhnlich98deepnote/deepnoteDeepnote is a drop-in replacement for Jupyter with an AI-first design, sleek UI, new blocks, and native data integrations. Use Python, R, and SQL locally in your favorite IDE, then scale to Deepnote cloud for real-time collaboration, Deepnote agent, and deployable data apps. https://deepnote.com/Außergewöhnlich97vectordotdev/vectorA high-performance observability data pipeline.Außergewöhnlich100Arize-ai/phoenixAI Observability & EvaluationAußergewöhnlich99apache/supersetApache Superset is a Data Visualization and Data Exploration PlatformAußergewöhnlich99pydantic/logfireAI observability platform for production LLM and agent systems.Außergewöhnlich

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.