Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-09 19:52 UTC

PrimeIntellect-ai / prime

Official CLI and Python SDK for Prime Intellect - access GPU compute, remote sandboxes, RL environments, and distributed training infrastructure for AI development at scale.

PythonMIT★ 319 estrellas⑂ 65 forksdesde dic 2024Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecaInterfaz de terminalcómo se determina

PrimeIntellect-ai/prime tiene un índice de salud de 89 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (96/100) y la más baja, Security (50/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

89
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

89
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 75 se calibra a 89 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Prime IntellectOrganización
1441 seguidores65 repositorios públicosdesde oct 2023

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIprime0.6.3443.031169hace 1 díaclicloudcomputegpu
PyPIprime-runs0.1.24033hace 0 díasevalsevaluationsobservabilityrunstracestraining
PyPIprime-evals0.2.326.34517hace 96 díasevalsevaluations
PyPIprime-traces0.0.492044hace 5 díasevalsobservabilityrolloutstraces
PyPIprime-tunnel0.1.11698.46712hace 5 díasfrpnetworkingreverse-proxysdktunnel
PyPIprime-sandboxes0.2.42766.41645hace 1 díacloudcontainersremote-executionsandboxessdk

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

96Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

100Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
36/36Cadencia de commits — 52/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 606 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year606
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 1 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~2,3 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv0.6.34
releases_from_tagsno
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases2,3

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

66Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

60Moderado
Cómo se puntúa
40.6/60Estrellas — 319 estrellas
15.1/25Forks — 65 forks
4.7/15Observadores — 8 observadores
Datos de entrada utilizados
forks65
stars319
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges3
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

100Excepcional
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 1.543.866 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesprime, prime-runs, prime-evals, prime-traces, prime-tunnel, prime-sandboxes
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1.543.866
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

74Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

63Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
13.9/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 38% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 33 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled33
top_contributor_share0,382

Capacidad de respuesta a issues y PR

67Bueno
Cómo se puntúa
31.2/42Resolución de issues — 74% de issues cerradas
24.1/30Aceptación de PR — 677/844 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — 0/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 26/30 approved changesets -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
merged_prs677
open_issues9
closed_issues26
prs_merged_7d22
prs_decided_7d24
prs_merged_30d54
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio0,743
closed_unmerged_prs167
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Propiedad y custodia

72Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
22.7/25Alcance del propietario — 1441 seguidores de PrimeIntellect-ai
18.8/25Trayectoria — 65 repos públicos, cuenta de ~2 años
Datos de entrada utilizados
followers1441
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginPrimeIntellect-ai
public_repos65
account_age_days1059

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 6 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 169 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesprime, prime-runs, prime-evals, prime-traces, prime-tunnel, prime-sandboxes
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

82Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 8 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — packages/prime-evals/pyproject.toml ([tool.ruff]), packages/prime-runs/pyproject.toml ([tool.ruff]), packages/prime-sandboxes/pyproject.toml ([tool.ruff]), packages/prime-traces/pyproject.toml ([tool.ruff]), packages/prime-tunnel/pyproject.toml ([tool.ruff]), packages/prime/pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

65Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://github.com/PrimeIntellect-ai/prime#readme
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepage—
docs_sitehttps://github.com/PrimeIntellect-ai/prime#readme
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

50Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

51Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 26/30 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 83 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,1

Avisos de dependencias

44Débil
Cómo se puntúa
6.1/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 2 afectados: cryptography 46.0.1 (critical 9.8), cryptography 46.0.2 (critical 9.8)
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
26.8/40Sin avisos pendientes — 2 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 210 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories251
affected_packages26
assessed_packages170
unassessed_packages28
affected_by_severitycritical 5, high 10, moderate 8, low 1, unknown 2
direct_affected_packages2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 170 dependencias resueltas con OSV. 28 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

65Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 99 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,99
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

66Bueno
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — packages/prime-evals/pyproject.toml ([tool.ruff]), packages/prime-runs/pyproject.toml ([tool.ruff]), packages/prime-sandboxes/pyproject.toml ([tool.ruff]), packages/prime-traces/pyproject.toml ([tool.ruff]), packages/prime-tunnel/pyproject.toml ([tool.ruff]), packages/prime/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — packages/prime-evals/src/prime_evals/py.typed, packages/prime-runs/src/prime_runs/py.typed, packages/prime-sandboxes/src/prime_sandboxes/py.typed, packages/prime-traces/src/prime_traces/py.typed, packages/prime-tunnel/src/prime_tunnel/py.typed, packages/prime/src/prime_cli/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 29 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
2/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configspackages/prime-evals/src/prime_evals/py.typed, packages/prime-runs/src/prime_runs/py.typed, packages/prime-sandboxes/src/prime_sandboxes/py.typed, packages/prime-traces/src/prime_traces/py.typed, packages/prime-tunnel/src/prime_tunnel/py.typed, packages/prime/src/prime_cli/py.typed
agent_commit_share0,29
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

80Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (packages/prime-evals/src/prime_evals/py.typed, packages/prime-runs/src/prime_runs/py.typed, packages/prime-sandboxes/src/prime_sandboxes/py.typed, packages/prime-traces/src/prime_traces/py.typed, packages/prime-tunnel/src/prime_tunnel/py.typed, packages/prime/src/prime_cli/py.typed)
53.1/55Tamaños de archivo manejables — 10/297 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes275.693
source_files_sampled297
oversized_source_files10

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

319estrellas de GitHub
33contribuidores
606commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
2factor bus
9issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:prime@0.6.34; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 65 ⇿
0Estrellas
65Forks
98Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

01325385063756432025-012025-112026-09
Mayor 0Menor 1Parche 97

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 5.1 / 10
5.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-09 19:51 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 26/30 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities83 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 35
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIhttpx>=0.25.0packages/prime-evals/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0packages/prime-evals/pyproject.toml
PyPItenacity>=9.1.2packages/prime-evals/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.25.0packages/prime-runs/pyproject.toml
PyPIprime-traces>=0.0.3packages/prime-runs/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.25.0packages/prime-sandboxes/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0packages/prime-sandboxes/pyproject.toml
PyPIaiofiles>=23.0.0packages/prime-sandboxes/pyproject.toml
PyPItenacity>=8.0.0packages/prime-sandboxes/pyproject.toml
PyPIconnectrpc>=0.11.1,<0.12packages/prime-sandboxes/pyproject.toml
PyPIprotobuf>=6.31.1packages/prime-sandboxes/pyproject.toml
PyPIpyqwest>=0.6.0packages/prime-sandboxes/pyproject.toml
PyPIcertifi—packages/prime-sandboxes/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.25.0packages/prime-traces/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0packages/prime-traces/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.25.0packages/prime-tunnel/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0packages/prime-tunnel/pyproject.toml
PyPItenacity>=8.0.0packages/prime-tunnel/pyproject.toml
PyPIprime-sandboxes>=0.2.41packages/prime/pyproject.toml
PyPIprime-evals>=0.2.3packages/prime/pyproject.toml
PyPIprime-traces>=0.0.4packages/prime/pyproject.toml
PyPIprime-tunnel>=0.1.11packages/prime/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.25.0packages/prime/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0packages/prime/pyproject.toml
PyPItyper>=0.9.0,<0.26packages/prime/pyproject.toml
PyPIrich>=13.3.1packages/prime/pyproject.toml
PyPItextual>=6.1.0packages/prime/pyproject.toml
PyPItextual-plot>=0.10.1packages/prime/pyproject.toml
PyPIcryptography>=41.0.0packages/prime/pyproject.toml
PyPIverifiers==0.2.0packages/prime/pyproject.toml
PyPIbuild>=1.0.0packages/prime/pyproject.toml
PyPIgitignore-parser>=0.1.13packages/prime/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.0packages/prime/pyproject.toml
PyPItoml>=0.10.0packages/prime/pyproject.toml
PyPItomli>=2.0.0packages/prime/pyproject.toml
Todas las dependencias 198

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 49 paquetes directos y 149 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiofiles—directa
PyPIaiofiles25.1.0directa
PyPIbuild—directa
PyPIbuild1.3.0directa
PyPIcertifi—directa
PyPIcertifi2025.10.5directa
PyPIcertifi2025.8.3directa
PyPIconnectrpc—directa
PyPIconnectrpc0.11.1directa
PyPIcryptography—directa
PyPIcryptography46.0.1directa
PyPIcryptography46.0.2directa
PyPIgitignore-parser—directa
PyPIgitignore-parser0.1.13directa
PyPIhttpx—directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIprime-evals—directa
PyPIprime-sandboxes—directa
PyPIprime-sandboxes0.1.0directa
PyPIprime-traces—directa
PyPIprime-tunnel—directa
PyPIprotobuf—directa
PyPIprotobuf6.33.5directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpydantic2.11.9directa
PyPIpydantic2.12.0directa
PyPIpyqwest—directa
PyPIpyqwest0.8.0directa
PyPIpyyaml—directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIrich—directa
PyPIrich14.1.0directa
PyPIrich14.2.0directa
PyPItenacity—directa
PyPItenacity9.1.2directa
PyPItextual—directa
PyPItextual6.1.0directa
PyPItextual6.2.1directa
PyPItextual-plot—directa
PyPItextual-plot0.10.1directa
PyPItoml—directa
PyPItoml0.10.2directa
PyPItomli—directa
PyPItomli2.2.1directa
PyPItomli2.3.0directa
PyPItyper—directa
PyPItyper0.19.2directa
PyPIverifiers0.1.5directa
PyPIverifiers0.2.0directa
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp3.12.15indirecta
PyPIaiohttp3.13.0indirecta
PyPIaiolimiter1.2.1indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanthropic0.95.0indirecta
PyPIantlr4-python3-runtime4.13.2indirecta
PyPIanyio4.11.0indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs25.3.0indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.4.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.3indirecta
PyPIclick8.2.1indirecta
PyPIclick8.3.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIdatasets4.1.1indirecta
PyPIdatasets4.2.0indirecta
PyPIdill0.4.0indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.17.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.0indirecta
PyPIexecnet2.1.1indirecta
PyPIfilelock3.19.1indirecta
PyPIfilelock3.20.0indirecta
PyPIfrozenlist1.7.0indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2025.9.0indirecta
PyPIgepa0.0.27indirecta
PyPIgriffe1.14.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhatchling—indirecta
PyPIhf-xet1.1.10indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.1indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIhuggingface-hub0.35.3indirecta
PyPIidentify2.6.14indirecta
PyPIidentify2.6.15indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.0indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.11.0indirecta
PyPIjsonschema4.25.1indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIlatex2sympy2-extended1.10.2indirecta
PyPIlinkify-it-py2.0.3indirecta
PyPIloguru0.7.3indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImath-verify0.8.0indirecta
PyPImcp1.15.0indirecta
PyPImcp1.22.0indirecta
PyPImdit-py-plugins0.5.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImsgpack1.1.2indirecta
PyPImultidict6.6.4indirecta
PyPImultidict6.7.0indirecta
PyPImultiprocess0.70.16indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInodeenv1.9.1indirecta
PyPInumpy2.2.6indirecta
PyPInumpy2.3.3indirecta
PyPIopenai1.109.1indirecta
PyPIopenai-agents0.3.2indirecta
PyPIopenai-agents0.3.3indirecta
PyPIopenai-harmony0.0.8indirecta
PyPIopentelemetry-api1.39.1indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpandas2.3.3indirecta
PyPIplatformdirs4.4.0indirecta
PyPIplatformdirs4.5.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.3.0indirecta
PyPIprime0.4.0indirecta
PyPIprime-pydantic-config0.3.0.dev86indirecta
PyPIpropcache0.3.2indirecta
PyPIpropcache0.4.1indirecta
PyPIprotobuf-py0.1.1indirecta
PyPIprotobuf-py-ext0.1.1indirecta
PyPIpyarrow—indirecta
PyPIpyarrow21.0.0indirecta
PyPIpyarrow24.0.0indirecta
PyPIpycparser2.23indirecta
PyPIpydantic-core2.33.2indirecta
PyPIpydantic-core2.41.1indirecta
PyPIpydantic-settings2.11.0indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpyjwt2.10.1indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpytest-asyncio—indirecta
PyPIpytest-asyncio1.3.0indirecta
PyPIpytest-xdist—indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.1.1indirecta
PyPIpython-multipart0.0.20indirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIpyzmq27.1.0indirecta
PyPIreferencing0.36.2indirecta
PyPIregex2026.3.32indirecta
PyPIrenderers0.1.8.dev57indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIrpds-py0.27.1indirecta
PyPIruff—indirecta
PyPIruff0.13.2indirecta
PyPIruff0.14.0indirecta
PyPIsafetensors0.8.0indirecta
PyPIsetproctitle1.3.7indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsse-starlette3.0.2indirecta
PyPIstarlette0.48.0indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPItextual-hires-canvas0.14.0indirecta
PyPItiktoken0.13.0indirecta
PyPItokenizers0.22.2indirecta
PyPItomli-w1.2.0indirecta
PyPItqdm4.67.1indirecta
PyPItransformers4.57.6indirecta
PyPIty0.0.1a21indirecta
PyPIty0.0.1a22indirecta
PyPItypes-requests2.32.4.20250913indirecta
PyPItypes-toml0.10.8.20240310indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.1indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2025.2indirecta
PyPIuc-micro-py1.0.3indirecta
PyPIurllib32.5.0indirecta
PyPIuvicorn0.37.0indirecta
PyPIuvloop0.22.1indirecta
PyPIvirtualenv20.34.0indirecta
PyPIvirtualenv20.35.3indirecta
PyPIwin32-setctime1.2.0indirecta
PyPIxxhash3.5.0indirecta
PyPIxxhash3.6.0indirecta
PyPIyarl1.20.1indirecta
PyPIyarl1.22.0indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 26

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 170 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 26 tienen avisos conocidos, de los cuales 2 son directas. 28 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
cryptography46.0.1directacrítica1350.0.0
cryptography46.0.2directacrítica1350.0.0
aiohttp3.12.15indirectacrítica643.14.3
aiohttp3.13.0indirectacrítica643.14.3
transformers4.57.6indirectacrítica85.10.0
click8.2.1indirectaalta18.3.3
click8.3.0indirectaalta18.3.3
mcp1.15.0indirectaalta61.28.1
mcp1.22.0indirectaalta61.28.1
msgpack1.1.2indirectaalta21.2.1
pyarrow21.0.0indirectaalta223.0.1
pyjwt2.10.1indirectaalta132.13.0
python-multipart0.0.20indirectaalta140.0.31
starlette0.48.0indirectaalta121.3.1
urllib32.5.0indirectaalta82.7.0
filelock3.19.1indirectamoderada43.20.3
filelock3.20.0indirectamoderada43.20.3
idna3.10indirectamoderada23.15
pytest8.4.2indirectamoderada29.0.3
python-dotenv1.1.1indirectamoderada21.2.2
requests2.32.5indirectamoderada22.33.0
virtualenv20.34.0indirectamoderada220.36.1
virtualenv20.35.3indirectamoderada220.36.1
pygments2.19.2indirectabaja22.20.0
datasets4.1.1indirectadesconocida15.0.1
datasets4.2.0indirectadesconocida15.0.1

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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