Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-10 13:30 UTC

RoboFinSystems / robosystems

AI-native financial intelligence platform for accounting, financial reporting, and investment management. Models your ledger, reports, and portfolios as a knowledge graph that AI agents can query and operate. Fork-ready: GitHub Actions CI/CD deploys the CloudFormation infrastructure to your own AWS account.

PythonApache-2.0★ 25 Sterne⑂ 7 Forksseit Aug. 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtNetzwerkdienstBibliothekwie das ermittelt wird
#aws#fastapi#knowledge-graph#xbrl#arelle#postgresql#financial#financial-data#financial-analysis#accounting#robosystems#duckdb#ladybugdb#context-graph#dagster#dbt#mcp#opensearch#agentic-ai#lancedb

RoboFinSystems/robosystems erreicht einen Gesundheitsindex von 83 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (99/100) ab, am schwächsten bei Sustainability & Governance (45/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

83
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

83
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 70 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 83 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

RFSOrganisation
12 Follower20 öffentliche Reposseit Mai 2025

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

99Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
34.6/36Commit-Rhythmus — 50/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 4.668 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year4.668
human_commit_share0,94
days_since_last_push0
active_weeks_last_year50

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 1,3 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv1.11.18
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases1,3
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

51Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

29Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
22.4/60Stars — 25 Stars
6.5/25Forks — 7 Forks
0/15Watcher — 2 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks7
stars25
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templateja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

45Schwach · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

18Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
2.7/13.5Breite der Beitragenden — 2 Beitragende
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share1

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
33.9/42Issue-Lösungsquote — 81 % der Issues geschlossen
28.9/30PR-Annahme — 1.289/1.339 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/15 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs1.289
open_issues5
closed_issues21
prs_merged_7d28
prs_decided_7d29
prs_merged_30d43
prs_decided_30d44
issue_closed_ratio0,808
closed_unmerged_prs50
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
8/25Reichweite des Inhabers — 12 Follower von RoboFinSystems
12.2/25Kontohistorie — 20 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 1 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers12
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginRoboFinSystems
public_repos20
account_age_days469

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

84Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 28 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfigja
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://robosystems.ai
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 20 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsaws, fastapi, knowledge-graph, xbrl, arelle, postgresql, financial, financial-data, financial-analysis, accounting, robosystems, duckdb, ladybugdb, context-graph, dagster, dbt, mcp, opensearch, agentic-ai, lancedb
has_wikija
homepagehttps://robosystems.ai
docs_sitehttps://robosystems.ai
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

68Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/15 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,8
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

76Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — CLAUDE.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 94 von 94 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes26.549

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — justfile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 9 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
5/8Automatisierte Wartung — Abhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesjustfile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0,09
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
54.4/55Handhabbare Dateigrößen — 22/1.939 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes119.947
source_files_sampled1.939
oversized_source_files22

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

25GitHub-Sterne
2Mitwirkende
4.668Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
5offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'robosystems' from its registry
  • OSV advisory lookup failed: [Errno 101] Network is unreachable

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 7 ⇿
0Sterne
7Forks
91Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

1234567712026-012026-052026-08
Major 0Minor 6Patch 85
OpenSSF Scorecard 6.8 / 10
6.8Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 13:30 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/15 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 64
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIfastapi>=0.139.0,<1.0pyproject.toml
PyPIstarlette>=1.3.1,<2.0pyproject.toml
PyPIsse-starlette>=3.3.0,<4.0pyproject.toml
PyPIstrawberry-graphql>=0.314.0,<1.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.48.0,<1.0pyproject.toml
PyPIuvloop>=0.21.0,<1.0pyproject.toml
PyPIboto3>=1.42.0,<2.0pyproject.toml
PyPIhuggingface-hub>=1.19,<2pyproject.toml
PyPIduckdb==1.4.4pyproject.toml
PyPIlancedb>=0.34.0,<0.35pyproject.toml
PyPIladybug==0.18.1pyproject.toml
PyPIalembic>=1.18.5,<2.0pyproject.toml
PyPIpsycopg2-binary>=2.9.0,<3.0pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0.0,<3.0pyproject.toml
PyPIredis>=8.0.1,<9.0pyproject.toml
PyPIopensearch-py>=3.0.0,<4.0pyproject.toml
PyPIdagster>=1.13.15,<2.0pyproject.toml
PyPIdagster-webserver>=1.13.15,<2.0pyproject.toml
PyPIdagster-postgres>=0.29.15,<1.0pyproject.toml
PyPIdagster-aws>=0.29.15,<1.0pyproject.toml
PyPIxbrlkit>=0.11.0pyproject.toml
PyPImarkdown-it-py>=3.0pyproject.toml
PyPIdbt-core>=1.11.14,<1.12pyproject.toml
PyPIdbt-duckdb>=1.10.0,<2.0pyproject.toml
PyPIfastembed>=0.8.0,<1.0pyproject.toml
PyPIicebug>=12.0,<13.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.4.0,<3.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.3.0,<3.0pyproject.toml
PyPIpyarrow>=24.0.0,<25pyproject.toml
PyPIrdflib>=7.0.0,<8.0pyproject.toml
PyPIintuit-oauth>=1.2.0,<2.0pyproject.toml
PyPIpython-quickbooks>=0.9.0,<1.0pyproject.toml
PyPIstripe>=11.1.0,<12.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api>=1.44.0,<2.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-otlp>=1.44.0,<2.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk>=1.44.0,<2.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-aiohttp-client>=0.65b0,<1.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-fastapi>=0.65b0,<1.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-psycopg2>=0.65b0,<1.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests>=0.65b0,<1.0pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.14.3pyproject.toml
PyPIauthlib>=1.6.5,<2.0pyproject.toml
PyPIbcrypt>=5.0.0,<6.0pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.13.0,<5.0pyproject.toml
PyPIcryptography>=50.0.0,<51.0pyproject.toml
PyPIemail-validator>=2.2.0,<3.0pyproject.toml
PyPIholidays>=0.101,<1.0pyproject.toml
PyPIhttptools>=0.6.0,<1.0pyproject.toml
PyPIhttpx-sse>=0.4.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.0pyproject.toml
PyPIlxml>=6.1.0,<7.0pyproject.toml
PyPIpillow>=12.3.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=7.2.1,<8.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.13.4,<3.0pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.10.0,<3.0pyproject.toml
PyPIpyshacl>=0.26,<0.31pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.27,<1.0pyproject.toml
PyPIpython-ulid>=3.0.0,<4.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.0,<7.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.34.2,<3.0pyproject.toml
PyPIretrying>=1.4.0,<2.0pyproject.toml
PyPIuuid6>=2025.0.0pyproject.toml
PyPIwebauthn>=2.7.0,<3.0pyproject.toml
PyPIzstandard>=0.23,<1pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 243

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 64 direkte und 179 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIaiohttp3.14.3direkt
PyPIalembic1.18.5direkt
PyPIauthlib1.7.2direkt
PyPIbcrypt5.0.0direkt
PyPIbeautifulsoup44.15.0direkt
PyPIboto31.43.83direkt
PyPIcryptography50.0.0direkt
PyPIdagster1.13.20direkt
PyPIdagster-aws0.29.20direkt
PyPIdagster-postgres0.29.20direkt
PyPIdagster-webserver1.13.20direkt
PyPIdbt-core1.11.14direkt
PyPIdbt-duckdb1.11.0direkt
PyPIduckdb1.4.4direkt
PyPIemail-validator2.3.0direkt
PyPIfastapi0.139.0direkt
PyPIfastembed0.8.0direkt
PyPIholidays0.101direkt
PyPIhttptools0.8.0direkt
PyPIhttpx0.28.1direkt
PyPIhttpx-sse0.4.3direkt
PyPIhuggingface-hub1.29.0direkt
PyPIicebug12.9direkt
PyPIintuit-oauth1.2.6direkt
PyPIladybug0.18.1direkt
PyPIlancedb0.34.0direkt
PyPIlxml6.1.1direkt
PyPImarkdown-it-py4.2.0direkt
PyPInumpy2.5.2direkt
PyPIopensearch-py3.2.0direkt
PyPIopentelemetry-api1.44.0direkt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp1.44.0direkt
PyPIopentelemetry-instrumentation-aiohttp-client0.65b0direkt
PyPIopentelemetry-instrumentation-fastapi0.65b0direkt
PyPIopentelemetry-instrumentation-psycopg20.65b0direkt
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests0.65b0direkt
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0direkt
PyPIpandas2.3.3direkt
PyPIpillow12.3.0direkt
PyPIpsutil7.2.2direkt
PyPIpsycopg2-binary2.9.12direkt
PyPIpyarrow24.0.0direkt
PyPIpydantic2.13.4direkt
PyPIpyjwt2.13.0direkt
PyPIpyshacl0.30.1direkt
PyPIpython-multipart0.0.32direkt
PyPIpython-quickbooks0.9.12direkt
PyPIpython-ulid3.1.0direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPIrdflib7.6.0direkt
PyPIredis8.0.1direkt
PyPIrequests2.34.2direkt
PyPIretrying1.4.2direkt
PyPIsqlalchemy2.0.50direkt
PyPIsse-starlette3.4.8direkt
PyPIstarlette1.3.1direkt
PyPIstrawberry-graphql0.316.0direkt
PyPIstripe11.6.0direkt
PyPIuuid62025.0.1direkt
PyPIuvicorn0.52.4direkt
PyPIuvloop0.22.1direkt
PyPIwebauthn2.8.0direkt
PyPIxbrlkit0.11.0direkt
PyPIzstandard0.25.0direkt
PyPIactionlint-py1.7.12.24indirekt
PyPIagate1.9.1indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIantlr4-python3-runtime4.13.2indirekt
PyPIanyio4.13.0indirekt
PyPIarelle-release2.44.7indirekt
PyPIasgiref3.11.1indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIawscli-local0.22.2indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIbackoff2.2.1indirekt
PyPIbasedpyright1.39.7indirekt
PyPIbotocore1.43.86indirekt
PyPIbottle0.13.4indirekt
PyPIcbor25.9.0indirekt
PyPIcertifi2026.5.20indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcfn-lint1.55.1indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirekt
PyPIclick8.5.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoloredlogs14.0indirekt
PyPIcoverage7.14.1indirekt
PyPIcross-web0.7.0indirekt
PyPIcython3.2.5indirekt
PyPIdaff1.4.2indirekt
PyPIdagster-graphql1.13.20indirekt
PyPIdagster-pipes1.13.20indirekt
PyPIdagster-shared1.13.20indirekt
PyPIdbt-adapters1.24.2indirekt
PyPIdbt-common1.38.0indirekt
PyPIdbt-extractor0.6.0indirekt
PyPIdbt-protos1.0.514indirekt
PyPIdbt-semantic-interfaces0.9.0indirekt
PyPIdeepdiff8.6.2indirekt
PyPIdeprecation2.1.0indirekt
PyPIdnspython2.8.0indirekt
PyPIdocstring-parser0.18.0indirekt
PyPIenum-compat0.0.3indirekt
PyPIet-xmlfile2.0.0indirekt
PyPIevents0.5indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIfilelock3.29.3indirekt
PyPIflatbuffers25.12.19indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfsspec2026.4.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirekt
PyPIgql4.0.0indirekt
PyPIgraphene3.4.3indirekt
PyPIgraphql-core3.2.11indirekt
PyPIgraphql-relay3.2.0indirekt
PyPIgreenlet3.5.1indirekt
PyPIgrpcio1.81.1indirekt
PyPIgrpcio-health-checking1.81.1indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhf-xet1.6.0indirekt
PyPIhtml5rdf1.2.1indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhumanfriendly10.0indirekt
PyPIicebug-format1.0.0indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIimportlib-metadata8.9.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIisodate0.7.2indirekt
PyPIjaconv0.5.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjoserfc1.7.4indirekt
PyPIjsonpatch1.33indirekt
PyPIjsonpointer3.1.1indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIlance-namespace0.8.6indirekt
PyPIlance-namespace-urllib3-client0.8.6indirekt
PyPIleather0.4.1indirekt
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