Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-10 13:30 UTC

RoboFinSystems / robosystems

AI-native financial intelligence platform for accounting, financial reporting, and investment management. Models your ledger, reports, and portfolios as a knowledge graph that AI agents can query and operate. Fork-ready: GitHub Actions CI/CD deploys the CloudFormation infrastructure to your own AWS account.

PythonApache-2.0★ 25 зірок⑂ 7 форківз серп. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипМережевий сервісБібліотекаяк це визначено
#aws#fastapi#knowledge-graph#xbrl#arelle#postgresql#financial#financial-data#financial-analysis#accounting#robosystems#duckdb#ladybugdb#context-graph#dagster#dbt#mcp#opensearch#agentic-ai#lancedb

RoboFinSystems/robosystems має індекс здоров’я 83 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (99/100), найнижчий — Sustainability & Governance (45/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

83
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

83
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 70 калібровано до 83 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

RFSОрганізація
12 підписників20 публічних репозиторіївз трав. 2025 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

99Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
34.6/36Ритм комітів — 50/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 4 668 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year4 668
human_commit_share0,94
days_since_last_push0
active_weeks_last_year50

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~1,3 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv1.11.18
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases1,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

51Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

29У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
22.4/60Зірки — 25 зірок
6.5/25Форки — 7 форків
0/15Спостерігачі — 2 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks7
stars25
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

77Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

45Слабкий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

18Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
2.7/13.5Широта контриб’юторів — 2 контриб’юторів
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share1

Реактивність на issue та PR

72Добрий
Як обчислюється оцінка
33.9/42Вирішення issue — закрито 81% issue
28.9/30Прийняття PR — злито 1 289/1 339 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/15 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs1 289
open_issues5
closed_issues21
prs_merged_7d28
prs_decided_7d29
prs_merged_30d43
prs_decided_30d44
issue_closed_ratio0,808
closed_unmerged_prs50
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

50Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
8/25Охоплення власника — 12 підписників у RoboFinSystems
12.2/25Послужний список — 20 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~1 р.
Використані вхідні дані
followers12
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginRoboFinSystems
public_repos20
account_age_days469

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

84Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 28 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

75Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://robosystems.ai
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 20 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsaws, fastapi, knowledge-graph, xbrl, arelle, postgresql, financial, financial-data, financial-analysis, accounting, robosystems, duckdb, ladybugdb, context-graph, dagster, dbt, mcp, opensearch, agentic-ai, lancedb
has_wikiтак
homepagehttps://robosystems.ai
docs_sitehttps://robosystems.ai
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

68Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

68Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/15 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

76Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 94 з 94 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes26 549

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — justfile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 9 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesjustfile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,09
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.4/55Керовані розміри файлів — 22/1 939 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes119 947
source_files_sampled1 939
oversized_source_files22

Машиночитні інтерфейси

60Помірний
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

25зірок GitHub
2контриб'юторів
4 668комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
5відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'robosystems' from its registry
  • OSV advisory lookup failed: [Errno 101] Network is unreachable

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 7 ⇿
0Зірки
7Форки
91Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

1234567712026-012026-052026-08
Мажорні 0Мінорні 6Патчі 85
OpenSSF Scorecard 6.8 / 10
6.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 13:30 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/15 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 64
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIfastapi>=0.139.0,<1.0pyproject.toml
PyPIstarlette>=1.3.1,<2.0pyproject.toml
PyPIsse-starlette>=3.3.0,<4.0pyproject.toml
PyPIstrawberry-graphql>=0.314.0,<1.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.48.0,<1.0pyproject.toml
PyPIuvloop>=0.21.0,<1.0pyproject.toml
PyPIboto3>=1.42.0,<2.0pyproject.toml
PyPIhuggingface-hub>=1.19,<2pyproject.toml
PyPIduckdb==1.4.4pyproject.toml
PyPIlancedb>=0.34.0,<0.35pyproject.toml
PyPIladybug==0.18.1pyproject.toml
PyPIalembic>=1.18.5,<2.0pyproject.toml
PyPIpsycopg2-binary>=2.9.0,<3.0pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0.0,<3.0pyproject.toml
PyPIredis>=8.0.1,<9.0pyproject.toml
PyPIopensearch-py>=3.0.0,<4.0pyproject.toml
PyPIdagster>=1.13.15,<2.0pyproject.toml
PyPIdagster-webserver>=1.13.15,<2.0pyproject.toml
PyPIdagster-postgres>=0.29.15,<1.0pyproject.toml
PyPIdagster-aws>=0.29.15,<1.0pyproject.toml
PyPIxbrlkit>=0.11.0pyproject.toml
PyPImarkdown-it-py>=3.0pyproject.toml
PyPIdbt-core>=1.11.14,<1.12pyproject.toml
PyPIdbt-duckdb>=1.10.0,<2.0pyproject.toml
PyPIfastembed>=0.8.0,<1.0pyproject.toml
PyPIicebug>=12.0,<13.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.4.0,<3.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.3.0,<3.0pyproject.toml
PyPIpyarrow>=24.0.0,<25pyproject.toml
PyPIrdflib>=7.0.0,<8.0pyproject.toml
PyPIintuit-oauth>=1.2.0,<2.0pyproject.toml
PyPIpython-quickbooks>=0.9.0,<1.0pyproject.toml
PyPIstripe>=11.1.0,<12.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api>=1.44.0,<2.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-otlp>=1.44.0,<2.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk>=1.44.0,<2.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-aiohttp-client>=0.65b0,<1.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-fastapi>=0.65b0,<1.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-psycopg2>=0.65b0,<1.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests>=0.65b0,<1.0pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.14.3pyproject.toml
PyPIauthlib>=1.6.5,<2.0pyproject.toml
PyPIbcrypt>=5.0.0,<6.0pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.13.0,<5.0pyproject.toml
PyPIcryptography>=50.0.0,<51.0pyproject.toml
PyPIemail-validator>=2.2.0,<3.0pyproject.toml
PyPIholidays>=0.101,<1.0pyproject.toml
PyPIhttptools>=0.6.0,<1.0pyproject.toml
PyPIhttpx-sse>=0.4.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.0pyproject.toml
PyPIlxml>=6.1.0,<7.0pyproject.toml
PyPIpillow>=12.3.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=7.2.1,<8.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.13.4,<3.0pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.10.0,<3.0pyproject.toml
PyPIpyshacl>=0.26,<0.31pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.27,<1.0pyproject.toml
PyPIpython-ulid>=3.0.0,<4.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.0,<7.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.34.2,<3.0pyproject.toml
PyPIretrying>=1.4.0,<2.0pyproject.toml
PyPIuuid6>=2025.0.0pyproject.toml
PyPIwebauthn>=2.7.0,<3.0pyproject.toml
PyPIzstandard>=0.23,<1pyproject.toml
Усі залежності 243

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 64 прямих і 179 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiohttp3.14.3пряма
PyPIalembic1.18.5пряма
PyPIauthlib1.7.2пряма
PyPIbcrypt5.0.0пряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0пряма
PyPIboto31.43.83пряма
PyPIcryptography50.0.0пряма
PyPIdagster1.13.20пряма
PyPIdagster-aws0.29.20пряма
PyPIdagster-postgres0.29.20пряма
PyPIdagster-webserver1.13.20пряма
PyPIdbt-core1.11.14пряма
PyPIdbt-duckdb1.11.0пряма
PyPIduckdb1.4.4пряма
PyPIemail-validator2.3.0пряма
PyPIfastapi0.139.0пряма
PyPIfastembed0.8.0пряма
PyPIholidays0.101пряма
PyPIhttptools0.8.0пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIhttpx-sse0.4.3пряма
PyPIhuggingface-hub1.29.0пряма
PyPIicebug12.9пряма
PyPIintuit-oauth1.2.6пряма
PyPIladybug0.18.1пряма
PyPIlancedb0.34.0пряма
PyPIlxml6.1.1пряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0пряма
PyPInumpy2.5.2пряма
PyPIopensearch-py3.2.0пряма
PyPIopentelemetry-api1.44.0пряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp1.44.0пряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-aiohttp-client0.65b0пряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-fastapi0.65b0пряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-psycopg20.65b0пряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests0.65b0пряма
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0пряма
PyPIpandas2.3.3пряма
PyPIpillow12.3.0пряма
PyPIpsutil7.2.2пряма
PyPIpsycopg2-binary2.9.12пряма
PyPIpyarrow24.0.0пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpyjwt2.13.0пряма
PyPIpyshacl0.30.1пряма
PyPIpython-multipart0.0.32пряма
PyPIpython-quickbooks0.9.12пряма
PyPIpython-ulid3.1.0пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIrdflib7.6.0пряма
PyPIredis8.0.1пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIretrying1.4.2пряма
PyPIsqlalchemy2.0.50пряма
PyPIsse-starlette3.4.8пряма
PyPIstarlette1.3.1пряма
PyPIstrawberry-graphql0.316.0пряма
PyPIstripe11.6.0пряма
PyPIuuid62025.0.1пряма
PyPIuvicorn0.52.4пряма
PyPIuvloop0.22.1пряма
PyPIwebauthn2.8.0пряма
PyPIxbrlkit0.11.0пряма
PyPIzstandard0.25.0пряма
PyPIactionlint-py1.7.12.24непряма
PyPIagate1.9.1непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIantlr4-python3-runtime4.13.2непряма
PyPIanyio4.13.0непряма
PyPIarelle-release2.44.7непряма
PyPIasgiref3.11.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIawscli-local0.22.2непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackoff2.2.1непряма
PyPIbasedpyright1.39.7непряма
PyPIbotocore1.43.86непряма
PyPIbottle0.13.4непряма
PyPIcbor25.9.0непряма
PyPIcertifi2026.5.20непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfn-lint1.55.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick8.5.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoloredlogs14.0непряма
PyPIcoverage7.14.1непряма
PyPIcross-web0.7.0непряма
PyPIcython3.2.5непряма
PyPIdaff1.4.2непряма
PyPIdagster-graphql1.13.20непряма
PyPIdagster-pipes1.13.20непряма
PyPIdagster-shared1.13.20непряма
PyPIdbt-adapters1.24.2непряма
PyPIdbt-common1.38.0непряма
PyPIdbt-extractor0.6.0непряма
PyPIdbt-protos1.0.514непряма
PyPIdbt-semantic-interfaces0.9.0непряма
PyPIdeepdiff8.6.2непряма
PyPIdeprecation2.1.0непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIenum-compat0.0.3непряма
PyPIet-xmlfile2.0.0непряма
PyPIevents0.5непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIfilelock3.29.3непряма
PyPIflatbuffers25.12.19непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.4.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0непряма
PyPIgql4.0.0непряма
PyPIgraphene3.4.3непряма
PyPIgraphql-core3.2.11непряма
PyPIgraphql-relay3.2.0непряма
PyPIgreenlet3.5.1непряма
PyPIgrpcio1.81.1непряма
PyPIgrpcio-health-checking1.81.1непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.6.0непряма
PyPIhtml5rdf1.2.1непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhumanfriendly10.0непряма
PyPIicebug-format1.0.0непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimportlib-metadata8.9.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIisodate0.7.2непряма
PyPIjaconv0.5.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjoserfc1.7.4непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIlance-namespace0.8.6непряма
PyPIlance-namespace-urllib3-client0.8.6непряма
PyPIleather0.4.1непряма
PyPIlocalstack-client2.11непряма
PyPIloguru0.7.3непряма
PyPImako1.3.12непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImashumaro3.14непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImmh35.2.1непряма
PyPImore-itertools10.8.0непряма
PyPImoto5.2.2непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImsgpack1.2.1непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInodejs-wheel-binaries24.16.0непряма
PyPIoauthlib3.3.1непряма
PyPIonnxruntime1.26.0непряма
PyPIopenpyxl3.1.5непряма
PyPIopensearch-protobufs1.2.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-asgi0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-dbapi0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-proto1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-util-http0.65b0непряма
PyPIorderly-set5.5.0непряма
PyPIowlrl7.1.4непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIparsedatetime2.6непряма
PyPIpathlib-abc0.5.2непряма
PyPIpathspec0.12.1непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIprettytable3.17.0непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIprotobuf6.33.6непряма
PyPIpy-partiql-parser0.6.3непряма
PyPIpy-rust-stemmers0.1.8непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyopenssl26.4.0непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyreadline33.5.6непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-env1.6.0непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-slugify8.0.4непряма
PyPIpytimeparse1.1.8непряма
PyPIpytz2026.2непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.5.9непряма
PyPIrequests-oauthlib2.0.0непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIresponses0.26.1непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrobosystems1.11.18непряма
PyPIrobosystems-client1.15.0непряма
PyPIrpds-py2026.5.1непряма
PyPIruff0.15.17непряма
PyPIs3transfer0.19.2непряма
PyPIscipy1.17.1непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowplow-tracker1.1.0непряма
PyPIsoupsieve2.8.4непряма
PyPIsqlparse0.6.0непряма
PyPIstructlog26.1.0непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPItext-unidecode1.3непряма
PyPItokenizers0.23.1непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomlkit0.15.0непряма
PyPItoposort1.10непряма
PyPItqdm4.68.2непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.2непряма
PyPIuniversal-pathlib0.3.10непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIwcwidth0.8.1непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIwerkzeug3.1.8непряма
PyPIwin32-setctime1.2.0непряма
PyPIwrapt2.2.1непряма
PyPIxmltodict1.0.4непряма
PyPIyarl1.24.2непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Сповіщення про залежності не оцінено

Звірка сповіщень не відбулася для цього звіту: OSV advisory lookup failed: [Errno 101] Network is unreachable

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з RoboFinSystems/robosystems. Читати поруч →

99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий96Canner/WrenAIGenBI (Generative BI) for AI agents, an open-source, governed text-to-SQL through an open context layer that turns natural-language questions into trusted dashboards, charts, and SQL across 20+ data sources, such as BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, ClickHouse, Amazon Redshift, Databricks and more.Винятковий95pipeshub-ai/pipeshub-aiPipesHub is an open-source platform for securely connecting enterprise knowledge to AI. Give AI agents trusted context and your team permission-aware search with verified citations across your business systems.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий99ag2ai/ag2AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3xВинятковий99awslabs/mcpOpen source MCP Servers for AWSВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика.