Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-21 20:47 UTC

SkyeAv / Tablassert

Tablassert turns biomedical spreadsheets (Excel, CSV, TSV) into knowledge graphs ready for NCATS Translator. Declare how your columns map to subject–predicate–object statements in YAML; Tablassert resolves free text to standard CURIEs, attaches provenance and statistical annotations, and emits KGX-compliant nodes and edges.

Python · RustApache-2.0★ 6 Sterne⑂ 0 Forksseit Feb. 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugwie das ermittelt wird
#knowledge-graph#ncats-translator#table-mining#declarative-pipeline#tablassert#yaml-configuration#ner#bioinformatics#data-quality-control#entity-resolution#kgx#agentic-ai#dsl#python

SkyeAv/Tablassert erreicht einen Gesundheitsindex von 77 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (96/100) ab, am schwächsten bei Security (37/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

77
gesamt / 100
Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

77
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 66 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 77 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Skye Lane GoetzPersönliches Konto
12 Follower31 öffentliche Reposseit Juni 2024@glusman-team

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPItablassert19.2.011.31868vor 0 Tagenknowledge-graphkgxncats-translatorbiolinkbioinformaticsbiomedical-dataentity-resolutiontabular-datayaml-configurationdeclarative-pipelinequality-controlllm-agent

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

87Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

86Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
22.2/36Commit-Rhythmus — 32/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 801 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year801
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year32

Release-Disziplin

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
16.2/27Liefert Releases aus — 58 Versions-Tags (keine GitHub-Releases)
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 1,9 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count58
latest_release_tagv19.2.0
releases_from_tagsja
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases1,9
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

48Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

11Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
11.3/60Stars — 6 Stars
0/25Forks — 0 Forks
0/15Watcher — 1 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks0
stars6
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges6
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesbadge.fury.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
54.1/80Downloads pro Monat — 11.318 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagestablassert
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads11.318
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

52Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

16Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
1.4/13.5Breite der Beitragenden — 1 Beitragende
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
0/42Issue-Lösungsquote — keine Issues oder keine Daten
29.4/30PR-Annahme — 186/190 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs186
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d39
prs_decided_7d39
prs_merged_30d60
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs4
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Issue-Lösungsquote, Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

42Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
8/25Reichweite des Inhabers — 12 Follower von SkyeAv
15.5/25Kontohistorie — 31 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 2 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers12
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginSkyeAv
public_repos31
account_age_days823
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 68 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagestablassert
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

96Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 4 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff]), rust/Cargo.toml ([lints])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://skyeav.github.io/Tablassert/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 14 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsknowledge-graph, ncats-translator, table-mining, declarative-pipeline, tablassert, yaml-configuration, ner, bioinformatics, data-quality-control, entity-resolution, kgx, agentic-ai, dsl, python
has_wikija
homepage—
docs_sitehttps://skyeav.github.io/Tablassert/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

37Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

37Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 12 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

79Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — docs/agent.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt vorhanden
40/40Lesbare Commit-Historie — 100 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesdocs/agent.md
agent_instruction_max_bytes55.727

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

67Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff]), rust/Cargo.toml ([lints])
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
6/10Belegte Agentenpraxis — 3 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesCargo.lock, uv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0,03
toolchain_manifestsrust/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

48Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
48/55Handhabbare Dateigrößen — 14/110 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes309.648
source_files_sampled110
oversized_source_files14

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

6GitHub-Sterne
1Mitwirkende
801Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
58Releases
1Bus-Faktor
0offene Issues
crates.io, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch crates package 'tablassert-rs' from its registry
  • deps.dev does not index pypi:tablassert@19.2.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead
  • OSV advisory lookup failed: [Errno 101] Network is unreachable

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 3.7 / 10
3.7Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-21 20:47 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities12 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 22
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIbiolink-model>=4.4.4pyproject.toml
PyPIpolars>=1.39.0pyproject.toml
PyPIrapidfuzz>=3.14.3pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.5pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.3pyproject.toml
PyPIfastexcel>=0.20.2pyproject.toml
crates.iobincode1rust/Cargo.toml
crates.ioflate21rust/Cargo.toml
crates.iomemmap20.9rust/Cargo.toml
crates.iomimalloc0.1rust/Cargo.toml
crates.iopyo30.29rust/Cargo.toml
crates.iorayon1rust/Cargo.toml
crates.ioredb—rust/Cargo.toml
crates.iorlimit0.10rust/Cargo.toml
crates.iorustc-hash1rust/Cargo.toml
crates.iorust-stemmers1rust/Cargo.toml
crates.ioserde1rust/Cargo.toml
crates.ioserde_json1rust/Cargo.toml
crates.iotar0.4rust/Cargo.toml
crates.iouuid1rust/Cargo.toml
crates.ioxxhash-rust0.8rust/Cargo.toml
crates.iozstd0.13rust/Cargo.toml
Alle Abhängigkeiten 255

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 22 direkte und 233 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
crates.iobincode1.3.3direkt
crates.ioflate21.1.9direkt
crates.iomemmap20.9.11direkt
crates.iomimalloc0.1.52direkt
crates.iopyo30.29.0direkt
crates.iorayon1.12.0direkt
crates.ioredb4.1.0direkt
crates.iorlimit0.10.2direkt
crates.iorust-stemmers1.2.0direkt
crates.iorustc-hash1.1.0direkt
crates.ioserde1.0.228direkt
crates.ioserde_json1.0.150direkt
crates.iotar0.4.46direkt
crates.iouuid1.24.0direkt
crates.ioxxhash-rust0.8.17direkt
crates.iozstd0.13.3direkt
PyPIbiolink-model4.4.4direkt
PyPIfastexcel0.20.2direkt
PyPIpolars1.40.1direkt
PyPIpydantic2.13.3direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPIrapidfuzz3.14.5direkt
crates.ioadler22.0.1indirekt
crates.iobitflags2.13.1indirekt
crates.ioblock-buffer0.10.4indirekt
crates.iobumpalo3.20.3indirekt
crates.iocc1.3.0indirekt
crates.iocfg-if1.0.4indirekt
crates.iocrossbeam-deque0.8.7indirekt
crates.iocrossbeam-epoch0.9.20indirekt
crates.iocrossbeam-utils0.8.22indirekt
crates.iocrypto-common0.1.7indirekt
crates.iodigest0.10.7indirekt
crates.ioeither1.16.0indirekt
crates.ioequivalent1.0.2indirekt
crates.ioerrno0.3.14indirekt
crates.iofastrand2.4.1indirekt
crates.iofiletime0.2.29indirekt
crates.iofind-msvc-tools0.1.9indirekt
crates.iofutures-core0.3.32indirekt
crates.iofutures-task0.3.32indirekt
crates.iofutures-util0.3.32indirekt
crates.iogeneric-array0.14.7indirekt
crates.iogetrandom0.4.3indirekt
crates.iohashbrown0.17.1indirekt
crates.ioheck0.5.0indirekt
crates.ioindexmap2.14.0indirekt
crates.ioitoa1.0.18indirekt
crates.iojobserver0.1.35indirekt
crates.iojs-sys0.3.103indirekt
crates.iolibc0.2.186indirekt
crates.iolibmimalloc-sys0.1.49indirekt
crates.iolinux-raw-sys0.12.1indirekt
crates.iomd-50.10.6indirekt
crates.iomemchr2.8.3indirekt
crates.iominiz_oxide0.8.9indirekt
crates.ioonce_cell1.21.4indirekt
crates.iopin-project-lite0.2.17indirekt
crates.iopkg-config0.3.34indirekt
crates.ioportable-atomic1.13.1indirekt
crates.ioproc-macro21.0.106indirekt
crates.iopyo3-build-config0.29.0indirekt
crates.iopyo3-ffi0.29.0indirekt
crates.iopyo3-macros0.29.0indirekt
crates.iopyo3-macros-backend0.29.0indirekt
crates.ioquote1.0.46indirekt
crates.ior-efi6.0.0indirekt
crates.iorayon-core1.13.0indirekt
crates.iorustix1.1.4indirekt
crates.iorustversion1.0.23indirekt
crates.ioserde_core1.0.228indirekt
crates.ioserde_derive1.0.228indirekt
crates.ioshlex2.0.1indirekt
crates.iosimd-adler320.3.10indirekt
crates.ioslab0.4.12indirekt
crates.iosyn2.0.119indirekt
crates.iotarget-lexicon0.13.5indirekt
crates.iotempfile3.27.0indirekt
crates.iotypenum1.20.1indirekt
crates.iounicode-ident1.0.24indirekt
crates.ioversion_check0.9.5indirekt
crates.iowasm-bindgen0.2.126indirekt
crates.iowasm-bindgen-macro0.2.126indirekt
crates.iowasm-bindgen-macro-support0.2.126indirekt
crates.iowasm-bindgen-shared0.2.126indirekt
crates.iowindows-link0.2.1indirekt
crates.iowindows-sys0.61.2indirekt
crates.ioxattr1.6.1indirekt
crates.iozlib-rs0.6.7indirekt
crates.iozmij1.0.23indirekt
crates.iozstd-safe7.2.4indirekt
crates.iozstd-sys2.0.16+zstd.1.5.7indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.3indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.14.2indirekt
PyPIaria20.0.1b0indirekt
PyPIasyncer0.0.8indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIbackports-zstd1.6.0indirekt
PyPIbackrefs7.0indirekt
PyPIcachetools7.1.6indirekt
PyPIcertifi2026.4.22indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirekt
PyPIclick8.4.2indirekt
PyPIcloudpickle3.1.2indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.14.3indirekt
PyPIcuda-bindings13.2.0indirekt
PyPIcuda-pathfinder1.5.4indirekt
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PyPIcuries0.14.1indirekt
PyPIcyclopts4.11.2indirekt
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PyPIdill0.4.1indirekt
PyPIdiskcache5.6.3indirekt
PyPIdistlib0.4.0indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdocstring-parser0.18.0indirekt
PyPIdocutils0.22.4indirekt
PyPIdspy3.2.1indirekt
PyPIet-xmlfile2.0.0indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIfastuuid0.14.0indirekt
PyPIfilelock3.29.0indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfsspec2026.4.0indirekt
PyPIgepa0.0.27indirekt
PyPIghp-import2.1.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhbreader0.9.1indirekt
PyPIhf-xet1.4.3indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhuggingface-hub0.36.2indirekt
PyPIidentify2.6.19indirekt
PyPIidna3.13indirekt
PyPIimportlib-metadata8.9.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjiter0.16.0indirekt
PyPIjoblib1.5.3indirekt
PyPIjson-flattener0.1.9indirekt
PyPIjson-repair0.61.7indirekt
PyPIjsonasobj21.0.4indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIlinkml-runtime1.11.1indirekt
PyPIlitellm1.93.0indirekt
PyPIloguru0.7.3indirekt
PyPImarkdown3.10.2indirekt
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImaturin1.14.1indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImergedeep1.3.4indirekt
PyPImkdocs1.6.1indirekt
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirekt
PyPImkdocs-material9.7.7indirekt
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirekt
PyPImpmath1.3.0indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPImultiprocess0.70.19indirekt
PyPInetworkx3.6.1indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPInumpy2.4.4indirekt
PyPInvidia-cublas13.1.0.3indirekt
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85indirekt
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88indirekt
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96indirekt
PyPInvidia-cudnn-cu139.19.0.56indirekt
PyPInvidia-cufft12.0.0.61indirekt
PyPInvidia-cufile1.15.1.6indirekt
PyPInvidia-curand10.4.0.35indirekt
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66indirekt
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3indirekt
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