Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-21 20:47 UTC

SkyeAv / Tablassert

Tablassert turns biomedical spreadsheets (Excel, CSV, TSV) into knowledge graphs ready for NCATS Translator. Declare how your columns map to subject–predicate–object statements in YAML; Tablassert resolves free text to standard CURIEs, attaches provenance and statistical annotations, and emits KGX-compliant nodes and edges.

Python · RustApache-2.0★ 6 зірок⑂ 0 форківз лют. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаІнструмент командного рядкаяк це визначено
#knowledge-graph#ncats-translator#table-mining#declarative-pipeline#tablassert#yaml-configuration#ner#bioinformatics#data-quality-control#entity-resolution#kgx#agentic-ai#dsl#python

SkyeAv/Tablassert має індекс здоров’я 77 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — Security (37/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

77
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

77
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 66 калібровано до 77 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Skye Lane GoetzОсобистий обліковий запис
12 підписників31 публічний репозиторійз черв. 2024 р.@glusman-team

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPItablassert19.2.011 318680 днів томуknowledge-graphkgxncats-translatorbiolinkbioinformaticsbiomedical-dataentity-resolutiontabular-datayaml-configurationdeclarative-pipelinequality-controlllm-agent

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

87Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
22.2/36Ритм комітів — 32/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 801 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year801
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year32

Дисципліна релізів

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
16.2/27Випускає релізи — 58 тегів версій (без релізів GitHub)
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~1,9 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count58
latest_release_tagv19.2.0
releases_from_tagsтак
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases1,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

48Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

11Критичний
Як обчислюється оцінка
11.3/60Зірки — 6 зірок
0/25Форки — 0 форків
0/15Спостерігачі — 1 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars6
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

77Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesbadge.fury.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

68Добрий
Як обчислюється оцінка
54.1/80Щомісячні завантаження — 11 318 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagestablassert
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads11 318
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

52Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

16Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
1.4/13.5Широта контриб’юторів — 1 контриб’юторів
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Реактивність на issue та PR

65Добрий
Як обчислюється оцінка
0/42Вирішення issue — немає issue або даних
29.4/30Прийняття PR — злито 186/190 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs186
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d39
prs_decided_7d39
prs_merged_30d60
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs4
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Вирішення issue, Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

42Слабкий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
8/25Охоплення власника — 12 підписників у SkyeAv
15.5/25Послужний список — 31 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~2 р.
Використані вхідні дані
followers12
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginSkyeAv
public_repos31
account_age_days823
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 68 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagestablassert
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff]), rust/Cargo.toml ([lints])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://skyeav.github.io/Tablassert/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 14 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsknowledge-graph, ncats-translator, table-mining, declarative-pipeline, tablassert, yaml-configuration, ner, bioinformatics, data-quality-control, entity-resolution, kgx, agentic-ai, dsl, python
has_wikiтак
homepage—
docs_sitehttps://skyeav.github.io/Tablassert/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

37Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

37Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 12 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

79Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — docs/agent.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt наявний
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 100 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesdocs/agent.md
agent_instruction_max_bytes55 727

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

67Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff]), rust/Cargo.toml ([lints])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
6/10Підтверджена практика роботи з агентами — 3 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesCargo.lock, uv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,03
toolchain_manifestsrust/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
48/55Керовані розміри файлів — 14/110 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes309 648
source_files_sampled110
oversized_source_files14

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

6зірок GitHub
1контриб'юторів
801комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
58релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
crates.io, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch crates package 'tablassert-rs' from its registry
  • deps.dev does not index pypi:tablassert@19.2.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead
  • OSV advisory lookup failed: [Errno 101] Network is unreachable

Докладніше

OpenSSF Scorecard 3.7 / 10
3.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-21 20:47 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities12 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 22
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIbiolink-model>=4.4.4pyproject.toml
PyPIpolars>=1.39.0pyproject.toml
PyPIrapidfuzz>=3.14.3pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.5pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.3pyproject.toml
PyPIfastexcel>=0.20.2pyproject.toml
crates.iobincode1rust/Cargo.toml
crates.ioflate21rust/Cargo.toml
crates.iomemmap20.9rust/Cargo.toml
crates.iomimalloc0.1rust/Cargo.toml
crates.iopyo30.29rust/Cargo.toml
crates.iorayon1rust/Cargo.toml
crates.ioredb—rust/Cargo.toml
crates.iorlimit0.10rust/Cargo.toml
crates.iorustc-hash1rust/Cargo.toml
crates.iorust-stemmers1rust/Cargo.toml
crates.ioserde1rust/Cargo.toml
crates.ioserde_json1rust/Cargo.toml
crates.iotar0.4rust/Cargo.toml
crates.iouuid1rust/Cargo.toml
crates.ioxxhash-rust0.8rust/Cargo.toml
crates.iozstd0.13rust/Cargo.toml
Усі залежності 255

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 22 прямих і 233 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
crates.iobincode1.3.3пряма
crates.ioflate21.1.9пряма
crates.iomemmap20.9.11пряма
crates.iomimalloc0.1.52пряма
crates.iopyo30.29.0пряма
crates.iorayon1.12.0пряма
crates.ioredb4.1.0пряма
crates.iorlimit0.10.2пряма
crates.iorust-stemmers1.2.0пряма
crates.iorustc-hash1.1.0пряма
crates.ioserde1.0.228пряма
crates.ioserde_json1.0.150пряма
crates.iotar0.4.46пряма
crates.iouuid1.24.0пряма
crates.ioxxhash-rust0.8.17пряма
crates.iozstd0.13.3пряма
PyPIbiolink-model4.4.4пряма
PyPIfastexcel0.20.2пряма
PyPIpolars1.40.1пряма
PyPIpydantic2.13.3пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIrapidfuzz3.14.5пряма
crates.ioadler22.0.1непряма
crates.iobitflags2.13.1непряма
crates.ioblock-buffer0.10.4непряма
crates.iobumpalo3.20.3непряма
crates.iocc1.3.0непряма
crates.iocfg-if1.0.4непряма
crates.iocrossbeam-deque0.8.7непряма
crates.iocrossbeam-epoch0.9.20непряма
crates.iocrossbeam-utils0.8.22непряма
crates.iocrypto-common0.1.7непряма
crates.iodigest0.10.7непряма
crates.ioeither1.16.0непряма
crates.ioequivalent1.0.2непряма
crates.ioerrno0.3.14непряма
crates.iofastrand2.4.1непряма
crates.iofiletime0.2.29непряма
crates.iofind-msvc-tools0.1.9непряма
crates.iofutures-core0.3.32непряма
crates.iofutures-task0.3.32непряма
crates.iofutures-util0.3.32непряма
crates.iogeneric-array0.14.7непряма
crates.iogetrandom0.4.3непряма
crates.iohashbrown0.17.1непряма
crates.ioheck0.5.0непряма
crates.ioindexmap2.14.0непряма
crates.ioitoa1.0.18непряма
crates.iojobserver0.1.35непряма
crates.iojs-sys0.3.103непряма
crates.iolibc0.2.186непряма
crates.iolibmimalloc-sys0.1.49непряма
crates.iolinux-raw-sys0.12.1непряма
crates.iomd-50.10.6непряма
crates.iomemchr2.8.3непряма
crates.iominiz_oxide0.8.9непряма
crates.ioonce_cell1.21.4непряма
crates.iopin-project-lite0.2.17непряма
crates.iopkg-config0.3.34непряма
crates.ioportable-atomic1.13.1непряма
crates.ioproc-macro21.0.106непряма
crates.iopyo3-build-config0.29.0непряма
crates.iopyo3-ffi0.29.0непряма
crates.iopyo3-macros0.29.0непряма
crates.iopyo3-macros-backend0.29.0непряма
crates.ioquote1.0.46непряма
crates.ior-efi6.0.0непряма
crates.iorayon-core1.13.0непряма
crates.iorustix1.1.4непряма
crates.iorustversion1.0.23непряма
crates.ioserde_core1.0.228непряма
crates.ioserde_derive1.0.228непряма
crates.ioshlex2.0.1непряма
crates.iosimd-adler320.3.10непряма
crates.ioslab0.4.12непряма
crates.iosyn2.0.119непряма
crates.iotarget-lexicon0.13.5непряма
crates.iotempfile3.27.0непряма
crates.iotypenum1.20.1непряма
crates.iounicode-ident1.0.24непряма
crates.ioversion_check0.9.5непряма
crates.iowasm-bindgen0.2.126непряма
crates.iowasm-bindgen-macro0.2.126непряма
crates.iowasm-bindgen-macro-support0.2.126непряма
crates.iowasm-bindgen-shared0.2.126непряма
crates.iowindows-link0.2.1непряма
crates.iowindows-sys0.61.2непряма
crates.ioxattr1.6.1непряма
crates.iozlib-rs0.6.7непряма
crates.iozmij1.0.23непряма
crates.iozstd-safe7.2.4непряма
crates.iozstd-sys2.0.16+zstd.1.5.7непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIaria20.0.1b0непряма
PyPIasyncer0.0.8непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackports-zstd1.6.0непряма
PyPIbackrefs7.0непряма
PyPIcachetools7.1.6непряма
PyPIcertifi2026.4.22непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.14.3непряма
PyPIcuda-bindings13.2.0непряма
PyPIcuda-pathfinder1.5.4непряма
PyPIcuda-toolkit13.0.2непряма
PyPIcuries0.14.1непряма
PyPIcyclopts4.11.2непряма
PyPIdatasets5.0.1непряма
PyPIdeprecated1.3.1непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIdiskcache5.6.3непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIdspy3.2.1непряма
PyPIet-xmlfile2.0.0непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIfastuuid0.14.0непряма
PyPIfilelock3.29.0непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.4.0непряма
PyPIgepa0.0.27непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhbreader0.9.1непряма
PyPIhf-xet1.4.3непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhuggingface-hub0.36.2непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.13непряма
PyPIimportlib-metadata8.9.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.16.0непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjson-flattener0.1.9непряма
PyPIjson-repair0.61.7непряма
PyPIjsonasobj21.0.4непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIlinkml-runtime1.11.1непряма
PyPIlitellm1.93.0непряма
PyPIloguru0.7.3непряма
PyPImarkdown3.10.2непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImaturin1.14.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImkdocs-material9.7.7непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImultiprocess0.70.19непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInumpy2.4.4непряма
PyPInvidia-cublas13.1.0.3непряма
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88непряма
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96непряма
PyPInvidia-cudnn-cu139.19.0.56непряма
PyPInvidia-cufft12.0.0.61непряма
PyPInvidia-cufile1.15.1.6непряма
PyPInvidia-curand10.4.0.35непряма
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66непряма
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.0непряма
PyPInvidia-nccl-cu132.28.9непряма
PyPInvidia-nvjitlink13.0.88непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5непряма
PyPInvidia-nvtx13.0.85непряма
PyPIopenai2.49.0непряма
PyPIopenpyxl3.1.5непряма
PyPIorjson3.11.9непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpandas3.0.5непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.9.6непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpolars-runtime-321.40.1непряма
PyPIpolars-runtime-compat1.40.1непряма
PyPIpre-commit4.6.0непряма
PyPIprefixcommons0.1.12непряма
PyPIprefixmaps0.2.6непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIpyarrow25.0.1непряма
PyPIpydantic-core2.46.3непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpymdown-extensions11.0.1непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyright1.1.411непряма
PyPIpystow0.8.21непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-logging2015.11.4непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.3.0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIrdflib7.6.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.4.4непряма
PyPIrequests2.33.1непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrich-rst1.3.2непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIruff0.15.12непряма
PyPIsafetensors0.7.0непряма
PyPIscikit-learn1.8.0непряма
PyPIscipy1.17.1непряма
PyPIsentence-transformers5.4.1непряма
PyPIsetuptools81.0.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmolagents1.26.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItablassert19.2.0непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItiktoken0.13.0непряма
PyPItokenizers0.22.2непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItorch2.11.0непряма
PyPItqdm4.67.3непряма
PyPItransformers4.57.6непряма
PyPItriton3.6.0непряма
PyPItypeguard4.4.3непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIvirtualenv21.3.1непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwin32-setctime1.2.0непряма
PyPIwrapt2.2.2непряма
PyPIxxhash3.8.1непряма
PyPIyarl1.24.5непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Сповіщення про залежності не оцінено

Звірка сповіщень не відбулася для цього звіту: OSV advisory lookup failed: [Errno 101] Network is unreachable

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з SkyeAv/Tablassert. Читати поруч →

97strands-agents/harness-sdkBuild an agent harness and control it end-to-end. Open-source SDK for production AI agents in Python & TypeScript - any model, any cloud.Винятковий99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий99kedro-org/kedroKedro is a toolbox for production-ready data science. It uses software engineering best practices to help you create data engineering and data science pipelines that are reproducible, maintainable, and modular.Винятковий99microsoft/agent-frameworkA framework for building, orchestrating and deploying AI agents and multi-agent workflows with support for Python and .NET.Винятковий99ag2ai/ag2AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3xВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.