Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-08 15:24 UTC

Soju06 / codex-lb

Codex/ChatGPT multiple account load balancer & proxy with usage tracking, dashboard, and OpenCode-compatible endpoints

Python · TypeScriptMIT★ 3.017 Sterne⑂ 451 Forksseit Jan. 2026Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugNetzwerkdienstBibliothekWeboberflächewie das ermittelt wird
#api-proxy#chatgpt#codex#dashboard#fastapi#load-balancer#oauth#openai#python#rate-limit#sqlalchemy#usage-tracking#opencode#multiple-accounts#openclaw

Soju06/codex-lb erreicht einen Gesundheitsindex von 94 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (96/100) ab, am schwächsten bei Security (66/100). Zuletzt heute aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

94
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

94
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 81 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 94 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Soju06Persönliches Konto
805 Follower53 öffentliche Reposseit Dez. 2017

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIcodex-lb1.24.04.67884vor 13 Tagenchatgptcodexdashboardfastapiload-balancerproxyrate-limitusage

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

89Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

89Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
24.9/36Commit-Rhythmus — 36/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 1.355 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 23 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year1.355
human_commit_share0,87
days_since_last_push0
active_weeks_last_year36

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 86 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 2,4 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count86
latest_release_tagv1.25.0-beta.5
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases2,4

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

80Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

83Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
56.4/60Stars — 3.017 Stars
22.1/25Forks — 451 Forks
4.7/15Watcher — 8 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks451
stars3.017
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templateja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

73Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
12.4/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 45 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 97 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 27 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled97
top_contributor_share0,448

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
35.1/42Issue-Lösungsquote — 84 % der Issues geschlossen
23.5/30PR-Annahme — 1.267/1.615 entschiedene PRs gemergt
8.7/13Newcomer PR acceptance — 2/3 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 5/22 approved changesets -- score normalized to 2
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs1.267
open_issues76
closed_issues387
prs_merged_7d46
prs_decided_7d51
prs_merged_30d46
prs_decided_30d51
issue_closed_ratio0,836
closed_unmerged_prs348
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d3

Eigentümerschaft & Trägerschaft

69Gut
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
20.9/25Reichweite des Inhabers — 805 Follower von Soju06
24.6/25Kontohistorie — 53 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 8 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers805
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginSoju06
public_repos53
account_age_days3.201
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 13 Tagen
20/20Versionshistorie — 84 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagescodex-lb
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish13

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

96Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 10 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — Cargo.toml ([workspace.lints]), eslint.config.js, pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://soju06.github.io/codex-lb/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 15 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsapi-proxy, chatgpt, codex, dashboard, fastapi, load-balancer, oauth, openai, python, rate-limit, sqlalchemy, usage-tracking, opencode, multiple-accounts, openclaw
has_wikija
homepagehttps://soju06.github.io/codex-lb/
docs_sitehttps://soju06.github.io/codex-lb/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

66Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

57Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 5/22 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 27 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 23 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
4/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 72 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,7

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages67
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:codex-lb@1.24.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 67 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

83Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 87 von 87 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes8.010

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — Cargo.toml ([workspace.lints]), eslint.config.js, pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — frontend/tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, Nix, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 44 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 13 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Verwendete Eingangsdaten
has_nixja
has_testsja
lockfilesCargo.lock, uv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsfrontend/tsconfig.json
agent_commit_share0,44
toolchain_manifestsCargo.toml, crates/codex-lb-egress-worker/Cargo.toml, crates/codex-lb-egress/Cargo.toml, crates/codex-lb-protocol/Cargo.toml, crates/codex-lb-responses/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0,13

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

79Gut
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (frontend/tsconfig.json)
52.2/55Handhabbare Dateigrößen — 75/1.490 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes2.247.311
source_files_sampled1.490
oversized_source_files75

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

3.017GitHub-Sterne
97Mitwirkende
1.355Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
86Releases
2Bus-Faktor
76offene Issues
crates.io, npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 451 ⇿
0Sterne
451Forks
81Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0100200300400500445122026-012026-052026-09
Major 1Minor 29Patch 27
OpenSSF Scorecard 5.7 / 10
5.7Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-08 15:23 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
1Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 5/22 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 27 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 23 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
8SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities72 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 51
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
npm@hookform/resolvers^5.9.1frontend/package.json
npm@tailwindcss/vite^4.3.3frontend/package.json
npm@tanstack/react-query^5.102.8frontend/package.json
npmclass-variance-authority^0.7.1frontend/package.json
npmclsx^2.1.1frontend/package.json
npmdate-fns^4.4.0frontend/package.json
npmi18next^26.4.2frontend/package.json
npmi18next-browser-languagedetector^8.2.1frontend/package.json
npminput-otp^1.5.0frontend/package.json
npmlucide-react^1.41.0frontend/package.json
npmradix-ui^1.6.7frontend/package.json
npmreact^19.2.8frontend/package.json
npmreact-day-picker^10.0.1frontend/package.json
npmreact-dom^19.2.8frontend/package.json
npmreact-hook-form^7.87.0frontend/package.json
npmreact-i18next^17.0.13frontend/package.json
npmreact-router-dom^7.18.3frontend/package.json
npmrecharts^3.10.1frontend/package.json
npmsonner^2.0.8frontend/package.json
npmtailwind-merge^3.6.0frontend/package.json
npmtailwindcss^4.3.3frontend/package.json
npmzod^4.5.4frontend/package.json
npmzustand^5.0.15frontend/package.json
PyPIaiohttp>=3.13.4pyproject.toml
PyPIanyio>=4.14.0pyproject.toml
PyPIaiohttp-retry>=2.9.1pyproject.toml
PyPIalembic>=1.16.5pyproject.toml
PyPIaiosqlite>=0.22.1pyproject.toml
PyPIasyncpg>=0.30.0pyproject.toml
PyPIbcrypt>=4.3.0pyproject.toml
PyPIbrotli>=1.2.0pyproject.toml
PyPIcertifi>=2026.4.22pyproject.toml
PyPIcryptography>=46.0.6pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.128.0pyproject.toml
PyPIgreenlet>=3.3.0pyproject.toml
PyPImako>=1.3.12pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.5pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.12.0pyproject.toml
PyPIpygments>=2.20.0pyproject.toml
PyPIpython-socks>=2.7.2pyproject.toml
PyPIpyotp>=2.9.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.2.2pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.27pyproject.toml
PyPIpsycopg>=3.2.12pyproject.toml
PyPIsegno>=1.6.6pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0.45pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.7.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.47.0pyproject.toml
PyPIwebsockets>=16.0pyproject.toml
PyPIzstandard>=0.25.0pyproject.toml
PyPIaiohttp-socks>=0.10.1pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 378

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 51 direkte und 327 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
npm@hookform/resolvers^5.9.1direkt
npm@tailwindcss/vite^4.3.3direkt
npm@tanstack/react-query^5.102.8direkt
npmclass-variance-authority^0.7.1direkt
npmclsx^2.1.1direkt
npmdate-fns^4.4.0direkt
npmi18next^26.4.2direkt
npmi18next-browser-languagedetector^8.2.1direkt
npminput-otp^1.5.0direkt
npmlucide-react^1.41.0direkt
npmradix-ui^1.6.7direkt
npmreact^19.2.8direkt
npmreact-day-picker^10.0.1direkt
npmreact-dom^19.2.8direkt
npmreact-hook-form^7.87.0direkt
npmreact-i18next^17.0.13direkt
npmreact-router-dom^7.18.3direkt
npmrecharts^3.10.1direkt
npmsonner^2.0.8direkt
npmtailwind-merge^3.6.0direkt
npmtailwindcss^4.3.3direkt
npmzod^4.5.4direkt
npmzustand^5.0.15direkt
PyPIaiohttp3.14.3direkt
PyPIaiohttp-retry2.9.1direkt
PyPIaiohttp-socks0.12.0direkt
PyPIaiosqlite0.22.1direkt
PyPIalembic1.19.2direkt
PyPIanyio4.15.1direkt
PyPIasyncpg0.31.0direkt
PyPIbcrypt5.0.0direkt
PyPIbrotli1.2.0direkt
PyPIcertifi2026.7.22direkt
PyPIcryptography50.0.1direkt
PyPIfastapi0.136.1direkt
PyPIgreenlet3.5.5direkt
PyPImako1.4.1direkt
PyPIpsycopg3.3.4direkt
PyPIpydantic2.13.5direkt
PyPIpydantic-settings2.15.0direkt
PyPIpygments2.21.0direkt
PyPIpyotp2.10.0direkt
PyPIpython-dotenv1.2.3direkt
PyPIpython-multipart0.0.32direkt
PyPIpython-socks2.8.1direkt
PyPIsegno1.6.6direkt
PyPIsqlalchemy2.0.52direkt
PyPIurllib32.7.0direkt
PyPIuvicorn0.52.4direkt
PyPIwebsockets17.1direkt
PyPIzstandard0.25.0direkt
crates.ioadler22.0.1indirekt
crates.ioalloc-no-stdlib2.0.4indirekt
crates.ioalloc-stdlib0.2.4indirekt
crates.ioasync-compression0.4.43indirekt
crates.ioatomic-waker1.1.2indirekt
crates.ioaws-lc-rs1.16.2indirekt
crates.ioaws-lc-sys0.39.1indirekt
crates.iobase640.22.1indirekt
crates.iobitflags2.13.1indirekt
crates.ioblock-buffer0.10.4indirekt
crates.iobrotli8.0.4indirekt
crates.iobrotli-decompressor5.0.3indirekt
crates.iobumpalo3.20.3indirekt
crates.iobytes1.12.1indirekt
crates.iocc1.4.4indirekt
crates.iocfg-if1.0.4indirekt
crates.iocmake0.1.58indirekt
crates.iocodex-lb-egress—indirekt
crates.iocodex-lb-protocol—indirekt
crates.iocodex-lb-responses—indirekt
crates.iocompression-codecs0.4.38indirekt
crates.iocompression-core0.4.32indirekt
crates.iocore-foundation0.10.1indirekt
crates.iocore-foundation-sys0.8.7indirekt
crates.iocpufeatures0.2.17indirekt
crates.iocrc32fast1.5.0indirekt
crates.iocrypto-common0.1.7indirekt
crates.iodata-encoding2.11.1indirekt
crates.iodigest0.10.7indirekt
crates.iodisplaydoc0.2.7indirekt
crates.iodunce1.0.5indirekt
crates.ioequivalent1.0.2indirekt
crates.ioerrno0.3.14indirekt
crates.iofind-msvc-tools0.1.11indirekt
crates.ioflate21.1.9indirekt
crates.iofnv1.0.7indirekt
crates.ioform_urlencoded1.2.2indirekt
crates.iofs_extra1.3.0indirekt
crates.iofutures-channel0.3.34indirekt
crates.iofutures-core0.3.34indirekt
crates.iofutures-macro0.3.34indirekt
crates.iofutures-sink0.3.34indirekt
crates.iofutures-task0.3.34indirekt
crates.iofutures-util0.3.34indirekt
crates.iogeneric-array0.14.7indirekt
crates.iogetrandom0.2.17indirekt
crates.iogetrandom0.3.4indirekt
crates.iogetrandom0.4.3indirekt
crates.ioh20.4.18indirekt
crates.iohashbrown0.17.1indirekt
crates.ioheaders0.4.1indirekt
crates.ioheaders-core0.3.0indirekt
crates.iohttp1.5.0indirekt
crates.iohttp-body1.1.0indirekt
crates.iohttp-body-util0.1.5indirekt
crates.iohttparse1.10.1indirekt
crates.iohttpdate1.0.3indirekt
crates.iohyper1.8.1indirekt
crates.iohyper-rustls0.27.7indirekt
crates.iohyper-util0.1.20indirekt
crates.ioicu_collections2.3.0indirekt
crates.ioicu_locale_core2.3.0indirekt
crates.ioicu_normalizer2.3.0indirekt
crates.ioicu_normalizer_data2.3.0indirekt
crates.ioicu_properties2.3.0indirekt
crates.ioicu_properties_data2.3.0indirekt
crates.ioicu_provider2.3.1indirekt
crates.ioidna1.1.0indirekt
crates.ioidna_adapter1.2.2indirekt
crates.ioindexmap2.14.0indirekt
crates.ioipnet2.12.1indirekt
crates.ioitoa1.0.18indirekt
crates.iojobserver0.1.35indirekt
crates.iojs-sys0.3.104indirekt
crates.iolibc0.2.189indirekt
crates.iolitemap0.8.3indirekt
crates.iolog0.4.33indirekt
crates.iomemchr2.8.3indirekt
crates.iomime0.3.17indirekt
crates.iominiz_oxide0.8.9indirekt
crates.iomio1.2.2indirekt
crates.ioonce_cell1.21.4indirekt
crates.ioopenssl-probe0.2.1indirekt
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PyPIwatchdog6.0.0indirekt
PyPIwatchfiles1.2.0indirekt
PyPIwrapt2.1.2indirekt
PyPIyarl1.23.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:codex-lb@1.24.0 zieht 67 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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